基于最小均方差下的3D模型数字水印算法

使得三维模型变换带来的误差能量,最小影射到嵌入水印上.为使嵌入的水印对于三维模型的拓扑变换和几何变换都具有鲁棒性,提出一种基于最小均方差的3D几何模型算法,算法首先通过对三维网格顶点排序和挑选,排序和挑选的原则是使得被挑选的顶点具有最小的边距和,即通过对3D模型网格顶点优化选择,使得选择后的顶点受到拓扑攻击影响最小;然后,计算选择后顶点扰动均方误差能量,将水印嵌入到受误差能量影响最小的空间,使得嵌入的水印受到几何攻击影响最小.实验结果表明,算法对几何攻击和拓扑攻击具有好的抵御能力.     

一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法

提出了一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法。水印嵌入之前先使用一种提出的扩充水印的技术将水印行列数扩充一倍,然后使用Sine混沌系统产生的混沌序列对扩充后的水印进行加密。在水印嵌入阶段,使用了一种效果良好的自适应性嵌入算法在分块DCT系数中嵌入水印。最后,进行几何攻击、抗噪声攻击和抗压缩攻击等攻击测试实验表明算法具有良好的抗几何攻击、抗噪声及抗压缩性能。     

基于小波域数据块局部线性嵌入的数字水印

传统的数字水印对压缩攻击具有较好的鲁棒性,但对几何攻击仅仅在一定程度上具有稳定性,本文针对传统方法的不足提出了基于小波域数据块线性嵌入的数字水印。利用局部线性嵌入算法具有平移、旋转和缩放不变性,将水印信息序列嵌入到图像小波域数据块线性嵌入的重构系数中,而不将水印序列嵌入在图像像素值或变换系数中。因此本算法对裁剪攻击具有较强的鲁棒性,同时水印嵌入位置和嵌入强度均由原始图像信息分布决定。实验结果表明,本算法不增加嵌入水印序列信息量,降低了对原始图像的要求,提高旋转、平移、缩放和裁剪攻击的鲁棒性。     

一种抗几何攻击的公钥水印算法

针对现有水印系统中的几何攻击和公开验证这两大问题,提出了一种具有几何攻击鲁棒性的公钥水印算法．利用归一化图像具有仿射攻击不变性,在归一化图像上进行水印的嵌入和检测．同时,利用私钥产生嵌入水印,利用公钥进行水印抽取．私钥经过随机相位偏移生成公钥,公钥与私钥具有特定的相关性．通过相关性判断,水印信息被逐比特地提取出来．Stirmark软件的评测结果显示,该算法具有很好的几何攻击鲁棒性．将公钥用于水印抽取,又实现了水印的公开验证．     

基于运动矢量统计的压缩域视频水印算法

时间同步攻击是水印盲检测的一大挑战,如果嵌入水印的视频帧同步性被破坏,就会导致水印提取失败,为了有效的抵抗时间同步攻击,提出了一种基于运动矢量统计特性的Mpeg4视频水印算法.该算法通过分析Mpeg4标准的压缩方法和运动矢量的数据统计特性,利用运动矢量幅值分布特点选取欲嵌入水印的运动矢量进行水印嵌入,克服了传统水印检测器对水印同步的依赖.经实验证实,该水印系统对常见的时间同步攻击具有较好的鲁棒性及透明性等特点.     

基于量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了基于离散小波变换的音频水印算法,与以往的音频水印算法相比,对DWT域的低频系数进行量化,具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明,该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.     

基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法

针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存.进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT变换原理对待检测图像进行几何校正,最后提取出版权水印验证版权.实验结果表明该算法版权水印具有较好的不可见性,除对常规攻击拥有较好的鲁棒性外,抗几何攻击能力得到了提升.     

抗几何攻击的多通道数字图像水印

文中提出一种多通道空间域抵抗几何攻击的数字水印方法,该方法首先将图像分解为多个通道图像,然后适当修改某通道图像数据并由其生成满足某种分布规律的水印模板,最后将该模板嵌入到图像的其它通道图像中.当图像遭受几何攻击时,由于生成水印的图像通道和埋植有水印的图像通道遭受同样的几何变换,因此算法实现了被埋植的水印和水印图像的自同步,回避了被嵌入水印和水印图像同步困难问题,从而具有较好的抵抗几何攻击能力.文中通过实验,验证了算法不但可以抵抗仿射变换攻击,而且可以抵抗多种几何变形攻击.     

基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法

针对一些用于标识和篡改定位的双水印在抗几何攻击方面表现不好的问题,提出了一种基于Contourlet变换的彩色图像双水印算法。该算法首先在红绿蓝(red green blue,RGB)颜色空间,对G分量进行Contourlet变换和QR分解后嵌入鲁棒水印;其次,提取R、G、B三个通道的特征信息,构成可对该图像进行篡改定位的脆弱水印,在B分量上嵌入该脆弱水印,得到含双水印的彩色图像;最后,采用盲提取水印算法提取脆弱水印和鲁棒水印。选取不同刑侦图像进行实验,实验结果表明,脆弱水印能够准确检测篡改位置;鲁棒水印在抵抗剪切、旋转、缩放、随机打马赛克、噪声等几何攻击方面鲁棒性较好。     

一种抵抗强剪切攻击的鲁棒性数字水印算法

为了增强水印的抗几何攻击能力,提出了一种能够抵抗强剪切攻击的鲁棒性水印算法,即把水印嵌入在代表宿主载体基本特征的基矩阵中．理论分析表明：这种算法可以获得智能特征以抵抗强剪切攻击; 可对水印进行加密扩频调制以增强隐蔽性; 通过比较合成图像与原始图像的峰值信噪比,可自适应调整水印嵌入强度; 引入改进的PCA(Principal Component Analysis)方法,加强了矩阵元素之间的联系,提高了算法的效率．实验表明,当图像剪切程度达到87.50％时,水印检测正确率为100％,同时算法对有损压缩、滤波、噪声等常规攻击同样具有良好的鲁棒性; 算法嵌入容量大,宿主载体可为图像、音频等多种形式,是一个具有普适性的盲水印方案．     

一种基于RGB分解的多重盲水印算法

提出了一种将彩色图像进行RGB分解,然后在各分量形成灰度图像的空间域和小波域嵌入多重水印的算法.该方法增加了水印的嵌入量,并解决了嵌入多重水印之间的干扰问题,同时提取水印时不需要原始图像或原始水印.实验表明,该方法在空间域嵌入的水印对剪切攻击、椒盐噪声攻击等有较好的鲁棒性,而在小波域嵌入的水印对高斯白噪声攻击、JPEG压缩攻击等有很好的鲁棒性.     

关于SVD图像的多水印算法

针对多水印系统普遍较难满足用户独立嵌入水印的问题,提出基于CDMA的扩频编码,把预处理的多水印信息嵌入到抗几何攻击性能好的图像的SVD域上,达到了多用户独立嵌入和提取水印效果,并通过理论分析和实践证明了该算法的鲁棒性.     

抗局部几何失真的可读水印算法研究

提出了一种可有效抵抗局部几何失真的可读取图像水印新算法。该算法首先利用Harris算子提取特征点作为水印信息的同步标识,并以每个特征点为中心确定一系列不相交的局部区域;然后,根据人眼视觉系统掩蔽特性,通过量化调制小波系数的方式将一个大小为1024-bits的可读水印独立地、自适应地嵌入到所有局部区域中。仿真实验结果表明所提出算法不仅具有良好的透明性和较理想的水印容量,而且对常规信号处理和各种几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

基于内容的小波域抗几何攻击图像水印算法

为了提高水印的鲁棒性及抗几何攻击能力,提出了一种基于图像内容的小波域抗几何攻击图像水印算法。该算法嵌入的水印是基于原始图像内容产生的,在水印嵌入前,结合图像置乱和纠错编码技术对水印进行置乱与编码,以增强其鲁棒性,水印的嵌入位由随机序列控制;在水印检测前,利用原始图像矩信息估计水印图像所经过的旋转、平移和尺度变换等参数,根据估计参数对水印图像进行相应恢复及水印提取,检测过程不需要原始图像。     

一种基于分块的DCT域数字图像水印算法

本文提出了一种有效的基于分块的DCT域数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行置乱处理,再将变换后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明该算法具有很好的鲁棒性和不可见性,并能有效地抵抗JPEG压缩和旋转几何攻击。     

基于整数小波变换的大容量彩色水印嵌入技术

结合整数小波变换无舍入误差、完全可逆的优点,提出了一种将彩色水印图像嵌入到彩色载体图像的水印算法,水印信息先嵌入到低频系数中,如有剩余再嵌入到高频系数中,而嵌入公式根据系数所处的频带不同而不同,最后从理论上对算法进行了性能分析.实验结果表明:该算法具有透明性好、嵌入容量大,嵌入效率高等特点,并且对常见的攻击具有鲁棒性.     

利用图像局部特征区域的抗几何攻击水印算法

提出了一种新的抗几何攻击的数字水印算法．该算法利用仿射不变点检测器提取特征点,根据特征点构造仿射不变区域作为水印嵌入区域; 嵌入时采用了一种新的模糊推理机制自适应调整嵌入强度．大量的攻击实验证明了所提算法的有效性,实验结果表明该算法对一般信号处理、旋转、缩放、剪切和其他仿射变换具有显著的鲁棒性．     

抵抗图像区域攻击的鲁棒性水印算法

为提升算法抵抗数字图像区域攻击能力,提出了一种安全的强鲁棒性数字水印算法。引入随机四元组的概念,使用宿主图像每个随机四元组中的每个8×8小块同时隐藏原始冗余水印及该块的均值信息。水印嵌入前先使用混沌序列对原始水印进行加密,接着结合新的算法性能评价函数寻找最优水印嵌入量化步长上下限;水印嵌入过程中根据图像块内容特性自适应选取最优嵌入量化步长。对比实验表明,随机四元组策略安全性高;算法水印透明性好,在抵抗图像常规区域攻击及其他类型攻击方面显示了较高的鲁棒性。     

一种改进的彩色图像多水印嵌入算法

针对彩色图像的版权认证问题,提出一种改进的多水印嵌入算法,采用量化索引调制(QIM)量化方法与提升小波变换结合,将水印分别嵌入到高频和低频系数矩阵,即将载体图像转换到YCbCr空间后,对三个分量分别进行提升小波变换,再用QIM量化方法在Cb和Cr分量的高频系数,以及Y分量的低频系数嵌入水印。实验结果表明,利用改进算法嵌入的水印具有较好的隐蔽和不可见性。抗攻击性测试结果显示,在高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩和1/4裁剪四种攻击方式下,改进算法比基于DCT的纹理特征嵌入算法的水印NC平均值分别提升6%、2%、46%、2%,具有更强的鲁棒性。     

基于插值替换的小波域音频水印算法

对一个给定信号的采样点集进行插值可以得到近似的数值点,利用该性质提出了一种基于插值替换的小波域音频水印算法。首先对话音信号整体进行小波分解,将其划分成若干频带,然后根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉不敏感的频带所对应的小波系数,将其分帧后采用样条函数插值来实现水印的嵌入。实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、Mp3压缩、去同步等攻击具有很强的鲁棒性。