一种支持外部控制的动态电源管理方法

为降低微控制器(MCU)应用系统的功耗,节省硬件资源,提出了一种新型的动态电源管理方法。该动态电源管理方法在支持内部软件控制MCU系统内部电源域的基础上,扩展支持了外部设备对MCU系统内部电源域的控制;外部设备能够根据实际的应用场景实时通过通信电路对MCU系统内部电源域进行开启或关断控制;通信电路使用的通信端口与外部唤醒端口复用一个IO端口。仿真结果表明,对比传统门控时钟的低功耗方法,采用该动态电源管理方法在降低驱动电机的通用MCU系统的静态功耗方面有显著作用:在脉宽调制模块(PWM)稳定工作和待机状态时,系统总静态功耗分别降低了27.43%和98.18%。有效降低了MCU的系统功耗,节省了硬件资源,提高了对MCU内部电源域控制的灵活性和高效性。     

基于Monahans的嵌入式电源管理方案

针对新推出的Monahans处理器,结合其自带的电源管理功能和Linux电源管理子系统的相关内容,提出电源管理方案。该方案能实时监控系统的运行状态,从而动态地降低系统运行的频率和电压,进行各电源状态的转换。应用结果证明该方案能减小系统功耗,延长电池使用时间。     

系统级动态电源管理算法的研究

嵌入式系统的DPM问题就是通过在系统的部分组件空闲时关断其电源,并在有任务到来时恢复对它的供电,以减少系统级功率消耗,其目的就是在最小系统功耗的情况下实现最优的性能。要实现此目的,迫切需要有一个高性能的电源管理算法。该文研究了目前国际上比较流行的几种系统级动态电源管理算法,比较并指出各个算法的优缺点及改进的方法,为发展高性能的智能电源管理算法提供理论分析和实验比较结果。     

嵌入式Linux的动态电源管理技术

在SoC硬件对电源管理支持基础上,通过设计电源管理操作点、管理类、管理策略等结构,把系统创建的任务和具体电源管理硬件参数联系起来,为任务间精细电源管理提供包括应用层、操作系统层以及硬件层的框架结构。结合用户层制定的策略,实时、动态、低延迟管理系统动态功耗,调整CPU工作频率和电压、外部总线时钟频率、外部设备时钟/电源参数。实践证明,节能效果良好。     

基于嵌入式Linux系统的电源管理软件

针对嵌入式系统的低功耗要求,提出高效的电源管理方案。在高级电源管理技术的基础上,增加启动加载程序对电源管理的支持,修改Linux内核代码以对S3C2440处理器和系统外设进行电源管理,建立用户空间电源管理守护进程。在YLP2440开发板上进行实验,实验结果表明,当系统处于空闲状态时,在2种典型的系统工作频率下,该电源管理软件系统可将系统功耗降低至未进行电源管理时的11.67%和12.96%。     

基于任务级的设备动态调度机制的设计与实现

传统动态电源管理（DPM）策略仅仅建立在对目标设备的工作负载进行观测的基础上。由于这些设备级的DPM策略只能隐式认为所有工作负载来自于同一个任务请求源,因而带有一些不可避免的缺陷。在DPM范畴内提出了一种基于任务级的动态功耗降低技术,通过对任务请求源进行划分以及系统级的准确建模,从而能够提供PM更多有关将来的工作负载请求信息。实验结果表明,EODSA策略及其改进策略都具有稳定性,而且在满足相应假设和前提条件下都能够更为显著的降低外设乃至整个系统的平均功耗。     

基于任务级的设备动态调度机制的设计与实现

传统动态电源管理(DPM)策略仅仅建立在对目标设备的工作负载进行观测的基础上。由于这些设备级的DPM策略只能隐式认为所有工作负载来自于同一个任务请求源,因而带有一些不可避免的缺陷。本文的主要工作是在DPM范畴内提出了一种基于任务级的动态功耗降低技术,通过对任务请求源进行划分以及系统级的准确建模,从而能够提供PM更多有关将来的工作负载请求信息。实验结果表明,本文所提出的EODSA策略及改进策略都具有稳定性,而且在满足相应假设和前提条件下都能够更为显著的降低外设乃至整个系统的平均功耗。     

高级动态电源管理在系统软件层的设计与实现

现在可移动嵌入式系统在飞速发展,而相应的电池技术发展速度却与之不符,这就使得电源管理成为了一个迫切需要解决的问题.动态电源管理(DPM)就是一种有效的系统级电源管理策略,它在恰当的时机选择性地切换设备状态,其目的是节省系统功耗以及系统响应延时.介绍了现有的几种DPM策略,如贪婪策略、超时策略、预判策略以及随机模型最优化策略等等,通过分析现有策略的优缺点,提出了一种系统级高级动态电源管理策略(ADPM),并在软件模拟环境中实现了ADPM策略和现有的其它几种DPM策略,并通过实验将几种策略进行比较,结果表明,ADPM在系统响应速度上要平均提高13%,在功耗节省上平均要提高16%,证明ADPM是一种有效的动态电源管理策略.     

WOLF-Linux系统上的脉冲式动态电源管理

动态电源管理(dynamic power management,DPM)是一种动态重构系统资源以提供适当系统处理能力和优化的系统功耗的设计方法,着眼于动态获得功耗和效率之间的平衡.动态电源管理结合津科WOLF-Linux系统采用的类纸显示单元的应用需求,产生了DPM结合APM的脉冲式动态电源管理方法.该方法目标是在对媒体阅读系统中实现阅读不耗电的目标.     

基于软件行为预测的动态电源管理方案

为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。