反垃圾邮件网格过滤系统的设计与实现

文章开始给出了网格和垃圾邮件的定义,在比较分析了国内外反垃圾邮件的关键技术的基础上,提出了在网格范围内进行垃圾邮件过滤的管理系统的设计方案,着重讨论了过滤器的选取和基于内容的贝叶斯过滤算法的实现。     

基于Bayes的邮件过滤系统的研究与设计

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它采用改进的Bayes算法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",用这些"属性"构成表示邮件特征的向量空间模型重点特征向量,避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。     

电子邮件过滤检测系统的设计与实现

本文设计实现了一个具有基于SMTP过滤器的、基于规则的、基于附件扫描的、可清除恶意脚本的多重过滤功能的邮件过滤检测系统.     

一种独立于邮件服务器的垃圾邮件过滤系统的设计

介绍了一种垃圾邮件过滤系统的设计方案,该系统应用于邮件服务器的前端,不依赖于所采用的邮件服务器系统。该系统按其功能可以划分为邮件采集模块、邮件过滤模块、数据库和管理维护模块等四个部分。重点介绍了采用基于贝叶斯方法的智能启发式过滤技术的邮件过滤模块设计。最后给出了系统的测试情况。     

基于Qmail的邮件过滤系统的设计与实现

对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一,在MTA层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于Qmail邮件服务器,用perl语言实现了一个邮件过滤系统应用实例。     

垃圾邮件与反垃圾邮件技术

最近两年，垃圾邮件肆虐横行，危害越来越大，严重影响了正常的网络运行。本文简单地介绍了垃圾邮件的定义及其产生机理；重点论述了当前流行的反垃圾邮件过滤技术，并对当前最新的反垃圾邮件技术进行了介绍；最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。     

贝叶斯过滤在邮件安全网关中的应用

论述了利用贝叶斯统计分析的方法来过滤互联网中垃圾邮件的基本原理和方法.     

一个基于分布式并行过滤的前置式邮件过滤模型

提出一种新的邮件过滤模型——基于分布式并行过滤的通用前置武邮件过滤模型PDPF,由此构造的邮件过滤系统,其运行不依赖于特定的邮件服务器而在网关提供过滤服务,对到达的邮件进行并行过滤处理,其分布式并行过滤矩阵通过“并行与”操作,能够加快过滤速度。在真实环境下的实验表明,在日均邮件流量高达10万封的情况下,每封邮件的处理时间不超过50ms。     

一种多层过滤模式的园区网邮件网关设计

网关采用双网卡透明网桥模式,拦截邮件服务器的网络数据包,从网络层、SMTP协议层和邮件内容层分别过滤网络报文和邮件内容。重点介绍了邮件过滤网关的系统结构和主要关键技术。     

高性能电子邮件过滤系统的设计与实现

该系统采用基于全信息的自然语言理解方法论，对邮件从语法(关键词过滤)、语义(主题过滤)、语用(倾向过滤)三个层次上进行过滤，从而尽量避免对正常邮件的误判和对非法邮件的漏判。     

基于Bayes参数估计的垃圾邮件过滤算法研究

朴素Bayes邮件过滤算法由于简单、易于理解,已被人们广泛接受,并应用到一些商用邮件系统当中.但面对目前垃圾邮件问题依然严重的现状,人们逐渐开始认识到采用简单的朴素Bayes邮件过滤算法已不能满足现有邮件过滤的性能要求.Bayes网络一直以来作为知识发现的一个重要分支,是人们研究的热点;邮件过滤问题也可以映射到一个Bayes决策网络模型中.通过构建针对邮件过滤的Bayes决策网络模型,并经过概率学习对关键节点作Bayes参数估计,可以实现邮件的概率分类发现.邮件样本试验结果表明新算法与朴素Bayes邮件过滤算法相比具有更快的收敛速度和更高的稳定性.     

中文垃圾邮件过滤邮件服务器的实现

随着电子邮件在人们生活中的广泛应用,在linux下搭建电子邮件服务器已经成为小型企业和单位的首选,同时,垃圾邮件的防范也日益引起人们的重视。本文详细介绍了在linux下搭建具有Spam Assassin中文垃圾邮件过滤功能的页面电子邮件服务器。     

一个基于Web的电子邮件收发与过滤系统WMFS的设计开发

详细讨论了基于Web的电子邮件收发与过滤系统WMFS的设计思想和开发方法,对基于Web的电子邮件收发系统设计、邮件的收发与存储管理、邮件过滤器设计等具体实现进行了讨论。     

基于LINUX的嵌入式Email系统的设计与实现

嵌入式Email系统是类PC嵌入式系统,是嵌入式操作系统及其应用软件的一个重要组成部分,但是现有PC上的嵌入式Email系统都不能适应类PC嵌入式系统的硬件环境要求。文中采用了一种新的构建嵌入式Email系统的方法,设计与实现了清华嵌入式Email系统,可根据各种类PC嵌入式系统的不同要求进行定制。首先,论述了类PC嵌入式系统的硬件平台对嵌入式Email系统的苛刻要求,其次,描述了清华嵌入式Email系统的体系结构,接着,讨论了清华嵌入式Email系统的实现机制与原理,以及系统模型,最后,给出了嵌入式Email系统的特点。由于采用了现在流行的一种开放源码的组件,使得整个系统功能完善,并能够完全符合类PC嵌入式系统的要求。嵌入式Email系统已经在自主研制的掌上电脑HPC和交互式网络电视上成功地运行。     

集成学习和主动学习相结合的个性化垃圾邮件过滤

本文提出了一种个性化垃圾邮件过滤方法,它能够根据用户反馈自动学习出用户兴趣,并随时间的推移自动适应用户兴趣的变化。该方法首先抽取邮件的语言特征和行为特征构建多个基于规则的单独过滤器,然后采用SVM集成学习方法组合这些单独过滤器的结果。为了提高学习速度、减少用户提供反馈的数量,本文采用了主动学习方法挑选更加富含知识的邮件请求用户给出反馈。实验结果表明:集成学习和主动学习相结合的个性化过滤方法在个性化程度、分类准确率、过滤速度以及自动学习能力等方面具有更好的性能。     

一种快速的基于URL的垃圾邮件过滤系统

垃圾邮件是当前Internet上关注一个焦点问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮件过滤技术面临着新的挑战。针对目前垃圾邮件大都含有要宣传网站的URL地址的特点,我们构建了一个基于URL的垃圾邮件过滤系统,通过查询邮件中是否含有URL黑名单中的URL地址,来识别垃圾邮件。在URL地址查询过程中,采用Hplf散列函数来加速查询。通过试验测试,该系统能有效地减少垃圾邮件的数量。     

电子邮件审计系统的实现研究

电子邮件的审计是网络信息安全的重要方面.本文从当前电子邮件的编码出发,分析了基于内容的电子邮件审计系统的不同实现方案,对所开发的基于多关键字和特定电子邮件地址的审计系统进行了阐述,最后给出了系统的进一步改进方案.     

邻近类别分类在电子邮件过滤系统中的运用

电子邮件作为互联网技术发展的产物,在给全球网民带来通讯便利的同时,正不可避免地遭遇有悖初衷的运用。最为突出的是随之产生的垃圾邮件像瘟疫一样蔓延,污染网络环境,占用大量传输、存储和运算资源,影响了网络的正常运行。垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注。基于内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一。由于常用的特征字串匹配技术对垃圾邮件件的查准率已经不能满足日益提高的过滤系统用户的产品需求,随后引入邻近类别分类的方法,利用基于贝叶斯算法的电子邮件过滤系统,对色情垃圾邮件样本进行分析,可明显提高对垃圾邮件的查准率。     

基于内容的垃圾邮件过滤技术综述

垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注。基于内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一。目前基于内容的垃圾邮件过滤主要包括基于规则的方法和基于概率统计的方法。本文综述了目前用于垃圾邮件过滤研究的各种语料和评价方法,并总结了目前使用的垃圾邮件过滤技术以及它们之间的对比实验,包括Ripper、决策树、Rough Set 、Rocchio 、Boosting、Bayes、kNN、SVM、Winnow 等等。实验结果表明,Boosting、Flexible Bayes、SVM、Winnow 方法是目前较好的垃圾邮件过滤方法,它们在评测语料上的结果已经达到很高水平,但是,要走向真正实用化,还有很多的工作要做。     

基于Qmail的邮件过滤网关关键技术研究

本文从邮件过滤网关的实际功能需求出发,详细介绍基于qmail的邮件网关中应用到的透明网桥模式、SMTP认证和邮件内容过滤等技术的实现。