网络电视服务器中负载测试的设计与研究

对于网络电视服务器来讲,由于网站可以提供动态内容,摧个网站的负载就不但包括Web服务器的负载,而且还要包括后端应用软件（CGI,PHP等）,数据库服务器的负载等,此时,可以将负载分配到不同的服务器上,以便解决服务器的负载问题。然而,对网站的访问随机性相当大,并且还会随着一个网站内容的丰富,访问量会迅速增加。针对此,本文对网络电视服务器中Web负载测试进行了相关的研究。     

一个基于ASP.NET性能优化的WEB服务负载均衡系统的设计和实现

负载均衡是把有可能拥塞于一个地方的负载交给多个地方分担,又称为"负载分担"。本文主要结合ASP.NET提供的自动运行机制介绍一种实现WEB服务负载均衡的有效方法。该项产品方案具有高可靠性、安全性、灵活性、易于扩展、低投入等特点,已被实践证明是可行的,其设计思路亦可为其他行业IT解决方案参考。     

一种基于模糊控制的负载均衡决策机制

考虑到宏小区和低功率小区重叠覆盖的异构网络中各小区负载往往呈现出失衡状态,需要调整相关参数进行负载均衡以优化系统性能,而在实际系统负载动态变化的情况下,频繁的负载优化将导致频繁的用户切换,降低用户体验和增大网络管理开销,面向未来集中式基站架构,提出了一种基于模糊控制理论的负载均衡决策机制,以避免这种频繁的负载优化。由于在区域负载水平较高以及区域内基站间负载差异较大的情况下才有必要进行区域负载均衡,该机制将区域负载和负载差异作为模糊控制器的输入,大大减少了负载均衡次数,从而减少了用户切换及网络管理开销。仿真结果表明,在动态负载下,基于模糊控制的负载均衡决策机制相比有用户到达或离开即进行负载均衡的机制在一天内总负载均衡的次数减少了49%,而用户中断概率仅增加了1%。     

在产品数据管理系统中负载均衡的规划

在大型的数据管理系统中，负载均衡能满足系统对数据安全、网络访问效率及系统稳定一性这些基本要求。本文简要讨论了负载均衡实施的目的、数据库集成方式以及分库实施的方法。     

众核结构上分块LU分解算法的研究

针对科学计算中的经典程序LU分解进行了深入研究.在仔细分析LU分解算法的基础上,提出了一个理想加速比模型,实现了基于比特翻转异或(BRX)的算法,进而提出了一个动态绝对均衡策略(DABP)算法.为了评估2D scatter算法、BRX算法和DABP 算法3种负载均衡算法的效果,提出了两种负载均衡评估函数,并用这两个函数...     

基于IPV6的CDN负载均衡系统研究

负载均衡技术对于各类计算机网络系统来说都具有非常重要和普遍的意义。本文介绍了基于IPv6的CDN基本原理,分析了IPV6新特性在CDN负载均衡中的应用,探讨了CDN负载均衡的定向机制。     

使用VSTS进行网站压力测试

网站压力测试通常是在高负载情况下来对服务器的稳定性进行测试,可以有效地发现系统在负载峰值的条件下的功能隐患等。VSTS中所包含的网站压力测试工具可以很方便的观察网站及服务器在高负载情况下的性能表现。     

数字化医院网络中负载均衡技术的应用

随着以太网技术的不断成熟,数字化医院网络业务量的迅速增加,在网络吞吐量、网络数据处理能力以及业务服务提供能力出现了瓶颈。解决此问题主要通过两种方式实现:带宽扩容和负载均衡。带宽扩容实现难度大、投资成本比较高,通常采用廉价、透明的负载均衡技术。通常负载均衡技术有数据链路层的负载均衡,主要是通过链路聚合协议,如LACP等;网络层借助于路由协议实现等开销(或者不等开销)路径上的负载均衡;核心服务区的集群技术。     

RouterOS的NTH方法在互联网接入中多ADSL网络负载均衡实证研究

随着计算机网络的发展和普及，互联网接入方式也呈现多样化发展的态势，光纤接入方式存在诸多不足，因此研究互联网接入的新方式成为重要课题。本文通过对基于多ADSL的网络接入方式的网络负载均衡机制进行介绍，并利用RouterOS作为实验平台，用静态IP模拟多ADSL进行负载均衡，该方式能够实现宽带接入的高速和稳定，具有较高的现实意义。     

基于接入选择和业务转移的异构网络动态负载均衡机制

为了提高异构网络系统的整体性能,提出了一种基于接入选择和业务转移的动态负载均衡机制。给出了接入选择问题的优化模型,通过求解模型得到了最优接入选择方案,根据接入选择方案把接入任务均衡地分配到各个基站小区中。为了削弱热点小区突发性业务对系统负载均衡性的破坏,给出了基于基站负载率阈值的业务转移方案。仿真实验结果表明,提出的动态负载均衡方案在接入阻塞率、切换掉线率、负载均衡性、系统利用率4个指标上的表现均优于已有文献报道的方案,具有较好的应用价值。     

面向Kafka共识消息传输的负载均衡算法

Kafka是一种高吞吐量消息中间件,但该算法存在负载均衡导致消费者消息处理效率下降的问题。本文提出一种改进的Kafka负载均衡算法,其中协调者基于消费者和分区的对应关系,根据不同的负载均衡场景优化调整消费者数目,按照业务负载倒序的方式更新消费者和分区的对应关系,优先处理负载较大的业务分区,提高消息传输效率,并且搭建Fabric联盟链验证分析算法的性能。实验结果表明,本算法在中央处理器(CPU)资源消耗比其他算法低5%的情况下,共识速度提升了2%～7%,并且在6个Kafka节点中3个宕机的情况下仍然能共识上链,提升了Kafka负载均衡算法的效率和稳定性。     

一种高效的数据中心流表与链路联合均衡算法

针对基于软件定义网络(SDN)的数据中心中老鼠流带宽小、持续时间短且网络占比高、容易导致流表负载不均衡,而大象流容易引起链路负载不均衡的特点,本文提出一种高效的数据中心网络流表与链路联合均衡算法(JLBFTL)。该算法将新到来的流量全默认为老鼠流,提出路径流表评价指标评价并选取路由路径,实现流表负载均衡;周期性监测网络中的流量,对新监测到的大象流,提出路径链路评价指标评价并选取路径,实现链路负载均衡。当网络中有大量突发流量时,可能导致部分链路负载过重,造成链路负载不均衡,此时,本文提出通过选择合适的大象流,利用备份路径和组表进行有效分流实现链路快速均衡。仿真结果表明,本文提出的JLBFTL算法与SRL+FlowFit、L2RM算法相比,在丢包率、带宽利用率和吞吐量方面均有不同程度的改善,提高了网络性能。     

计算机关键技术在烟草机械协同并行研发设计中的应用

以中国烟草机械集团有限责任公司及控股企业异地协同并行研发设计平台系统(以下简称协同平台)为例,阐述了计算机及网络的复制、虚拟交换、负载均衡、网闸、CA认证等有关技术在异地协同并行研发设计中的应用.重点介绍PDM系统中的远程数据复制技术、交换机设备的虚拟交换架构,并以应用服务器的负载均衡为例论证了负载均衡技术,从网络、数...     

一种面向报文的负载均衡内容检索算法

提出适合网络负载均衡环境使用的内容检索算法。本算法具有可在大样本空间下快速检索关键信息的特点，而且容易以硬件方式实现，从而进一步提高效率。     

面向分布式环境的分层数据采集技术研究

目的:研究使用基于Flume的流式数据分层采集技术,以提高数据采集的可靠性与有效性,为流计算引擎提供稳定的数据流。方法:使用基于Flume的流式数据分层采集模型,并在此基础上提出分层采集进程监控方法和基于分组的双层哈希负载均衡方法。结果:从数据迁移率、吞吐量、节点平均耗时三个指标进行评价,实验结果表明,运用基于分组的双层哈希负载均衡方法能有效地均衡节点间的负载,提高数据采集效率。结论:分布式环境下,运用基于Flume的流式数据分层采集模型,所提的分层采集进程监控方法和双层哈希负载均衡方法可有效提高数据采集的稳定性与可靠性,因而可为流计算引擎提供实时、稳定的数据流。     

负载预测更新下的实时电价Stackelberg博弈模型

智能电网环境下,在实时电价Stackelberg博弈模型的基础上引入负载预测,以匹配实时负载和预测负载为目标,设计售电商与用户之间的主从博弈模型以及负载预测更新下的实时定价机制,得到双方的最优实时电力价格和最优用电行为。通过将当日实时电价机制均衡状态下的负载时间序列融入电力供应商电力价格权重时间序列向量,得到进一步优化的日前定价实时电价下的均衡负载时间序列,构成整体不断推进不断优化的闭环。同时,给出实时负载与预测负载序列的匹配程度评价指标与判断标准。通过数值仿真分析,在与未优化的实时定价机制对比以后,发现所提出的负载预测更新下的实时定价机制能够在提高电网运行效率的同时显著降低电力用户用电成本。     

IMS实时计费系统集群的负载均衡研究

对IP多媒体子系统(IMS)中的实时计费系统(OCS)集群进行了研究,针对其高集群异构性和高请求负载异构性特征,提出了一种最小公倍数能力(LCMC)负载均衡算法.此算法考虑了各个服务器处理能力的差异和各个服务器当前的负载,并特别考虑了不同请求产生的负载差异,采用概率的方式进行请求分发.实验结果表明,在高集群异构性和高请求负载异构性的系统中,LCMC算法明显优于一些传统的负载均衡算法,能很好地满足IMS中OCS集群独有的特征.     

多出口网络链路负载均衡系统的研究

针对当前广泛使用的多链路技术,研究了多链路网络的运行机制,对多链路的流量特性、负载分配策略进行了分析.将企业网日常的Internet流量分为Outbound流量和Inbound流量,并结合FreeBSD下的PF包过滤和动态DNS解析技术,分别给出了Inbound和Outbound流量的负载均衡策略和模型.基于该模型研制的系统,能成功地依照事先定义的负载均衡策略实现Inbound和Outbound流量的负载均衡,多个Internet链路的合理分配利用而使得总访问带宽扩大,能够很好地消除几大ISP间互访的瓶颈,还为内部网上SERVER提供更高的可靠性和性能.     

基于LVS增加网络吞吐量的实现

负载均衡群集为企业需求提供了更实用的系统,该系统使负载可以在计算机群集中尽可能平均地分摊处理,它非常适合于运行同一组应用程序的大量用户。     

集群负载均衡在KDM取票业务中的研究和应用

面向家庭的数字电影授权系统随着终端客户数量的增加,单台KDM授权业务服务的处理能力面临过载压力,无法及时响应用户的请求,因此搭建KDM授权业务服务器集群和负载均衡系统是扩容数字电影授权系统处理能力的一种有效方法,负载均衡系统能够均衡各个KDM授权业务服务器的用户请求负载量,解决单业务服务器的处理瓶颈。本文阐述了设计和搭建KDM授权业务服务集群和负载均衡系统的情况,并分析和对比了系统升级前后的性能指标和参数,通过新系统的应用有效地提高了单位时间内用户请求数量,对数字电影授权系统进行了高效的扩容。