基于动态模糊神经网络的产品成本估算

针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题，结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络（DFNN），采用模糊推理的信息处理方法，在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化，神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法，建立了成本估算模型，并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件，实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证，结果表明该方法具有较强的信息处理能力，并提高了成本估算模型的柔性.     

基于模糊FoM的装备软件寿命周期费用评价方法

由于在装备软件开发过程中存在大量的不确定性需求和许多未知因素，导致使用传统的寿命周期费用（lifecyclecose，LCC）评价方法很难处理评价中的模糊属性。为解决这一问题，提出了一种评价方法——模糊优劣指数评价法（fuzzy figure of merit，FFoM）。FFoM方法不仅能够处理定量的系统属性，而且能够处理模糊定性的系统属性。FFoM方法的主要思想是，用模糊隶属函数替代传统优劣指数评价法（FoM）中的效用函数，建立相应备择方案的模糊评判矩阵，使用中心点距离法对模糊数排序，求解最佳备择方案。最后用FFoM方法对一算例进行分析计算，结果表明此评价方法具有可行性。     

基于区间数的模糊隶属函数构建

针对当前基于统计方法构造模糊隶属函数中存在的不足,提出一种基于区间数的方法来确定模糊隶属函数。采用区间数描述“青年人”的概念;基于区间数和模糊数的知识,将区间数据转化成有界闭模糊数;经过加权计算得到一个正态模糊数的α-水平截集,并扩展成模糊隶属函数。试验结果表明:该方法简单、精度高,基于该方法确定的隶属函数曲线更连续、客观,更符合人的主观意识。     

投资方案优劣的模糊层次分析法

介绍了基于梯形模糊数的模糊层次分析法,应用一种对模糊数排序的方法来确定最优方案,并用所提出的方法持中立的态度分析了一个算例,说明了该方法的有效性和实用性．     

广义直觉模糊数在集装箱堆场选择中的应用

基于经典直觉模糊数的定义, 通过对隶属度函数的正规性和非隶属度函数最小点取值位置的讨论,改进了与模糊数定义更为贴近的三角直觉模糊数.基于上述三角直觉模糊数的修改,拓展了直觉模糊数的概念,引入了更具有一般性的广义直觉模糊数定义,并探讨了广义直觉模糊数同传统直觉模糊数之间的对应关系.依据扩展原理,得到广义直觉模糊数的运算规则,其中将数乘运算进行了重新设计,使之既服从经典模糊集理论体系,又满足运算有界性.通过使用广义直觉模糊数多属性决策方法,根据集装箱港口装卸集装箱的类型、时间节点、装船和卸船的倒箱率,给出了落场集装箱对应堆场选择的决策流程.通过与基于经典直觉模糊数的排序方法进行比较,由于采用广义直觉模糊数求解此类问题时考虑了方案对于评判标准的不满足程度,证实了所提出方法产生的排序结果较经典方法更为精细.     

煤炭资源经济评价中的模糊盈亏平衡分析

煤炭资源条件是影响煤矿开采效益的决定性因素．根据煤炭资源经济评价的特点与要求,讨论了模糊盈亏平衡分析的方法和模型;提出了运用Ｔ－ｔ原则结合模糊综合评判划分固定成本和变动成本的方法;阐述了用Ｚａｄｅｈ记号表示的模糊数与ＬＲ型模糊数间的关系,并运用ＬＲ型模糊数简化了模型运算;最后,通过一个实例给出了模糊盈亏平衡分析方法的计算过程,并取得了良好的效果     

基于模糊区间优化的模糊推理故障诊断方法

提出一种基于模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法.在获取故障样本之后,通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程,确定模糊区间均匀划分数的下确界.在此基础上,利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则,最终构建出模糊推理故障诊断系统.与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比,利用该方法能保证在所生成模糊规则数较少的情况下,使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率,同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性.最后,在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中,说明了新方法的有效性.     

改进的模糊事件树法在土石坝溃坝风险评估中的应用

基于模糊数的事件树法是近年来被提出的大坝风险分析方法.该方法采用模糊性语言描述专家对溃坝发展各环节发生可能性的判定,采用Delphi方法和判断矩阵法,将模糊性语言表示为三角模糊数,经解模糊处理得出各环节发生概率的定量值.为避免此过程中专家评判的主观性,引入熵技术对专家权重进行修正.对油罗口水库进行风险分析,构造副坝管涌这一失事模式下的溃坝事件树,运用改进的模糊数事件树法估算溃坝概率.工程实例结果表明,该方法切实有效.     

模糊数排序的一种新方法

基于模糊数的模糊度及几何特征,提出一种模糊数的新排序指标.决策者可以依据其决策偏好,通过比较排序指标值的大小,实现对模糊数的比较和排序.算例分析及方法比较表明,所提出的排序方法几何意义明显,具有较好的合理性与直观性.     

模糊线性回归的稳健方法

考虑两类模糊回归模型:一类是设计点为实数、参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数.就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性.