16kbpsCVSD与64kbpsPCM编码数字转换算法

本文提出了１６ｋｂｐｓ连续可变斜率增量调制（ＳＶＳＤ）与６４ｋｂｐｓＡ律ＰＣＭ编码数字转换臬法，在无传输误码情况下，采用该转换算法，（１）从ＣＶＳＤ转换到ＰＣＭ时，同直接ＣＶＳＤ编码相比，分段信噪比（ＳＮＲＳＥＧ）恶化小于０．１ｄＢ，信噪比（ＳＮＲ）恶化小于０．０１ｄＢ，多次转换（转换次数≥２）时ＳＮＲ和ＳＮＲＳＥＧ保持不变，即无误差积累；（２）从ＰＣＭ转换到ＣＶＳＤ时，同直接ＣＶＳＤ编码相比，Ｓ     

16kbpsCVSD与64kbpsPCM编码数字转换算法

本文提出了１６ｋｂｐｓ连续可变斜率增量调制（ＳＶＳＤ）与６４ｋｂｐｓＡ律ＰＣＭ编码数字转换臬法，在无传输误码情况下，采用该转换算法，（１）从ＣＶＳＤ转换到ＰＣＭ时，同直接ＣＶＳＤ编码相比，分段信噪比（ＳＮＲＳＥＧ）恶化小于０．１ｄＢ，信噪比（ＳＮＲ）恶化小于０．０１ｄＢ，多次转换（转换次数≥２）时ＳＮＲ和ＳＮＲＳＥＧ保持不变，即无误差积累；（２）从ＰＣＭ转换到ＣＶＳＤ时，同直接ＣＶＳＤ编码相比，Ｓ     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

一种高质量的8kb／sACELP语音编码算法及其实时实现

本文介绍了一种编码速率的８ｋｂ／ｓ的高质量实时语音编码器，它采用了代数码本激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）的编码方法，并采用高效的码本结构，码本搜索技术和矢量量化技术来获得较高的语音合成质量和较低的算法复杂度，在无需外部ＲＡＭ和ＲＯＭ的情况下，该算法已用ＴＭＣ３２０Ｃ５０实时实现并用于一个实时的全双工通信系统，通过信噪比及人耳主观听视实验等性能测试表明，该算法的性能明显优于优于北美的８ｋｂ／ｓＶＳＥＬＰ     

一种10位20MS／s3v电源CMOsA／D转换器

一种１０位２０ＭＳ／ｓ３ｖ电源ＣＭＯｓＡ／Ｄ转换器＝Ａ１０ｈｉｔ２０ＭＳ／ｓ３ＶｓｕｐｐｌｙＣＭＯＳＡ／Ｄｃｏｎｖｅｒｔｅｒ［刊，英］／Ｉｔｏ，Ｍ…／／ＩＥＥＥＪ．Ｓｏｌｉｄ－ＳｔａｔｅＣｌｒｃｕｌｔｓ，－１９９４，２９（１２）．－１５３１～１５３６...     

用于1．2μmCMOS70MS／sADC阵列中的一种10位5MS／s逐次逼近ADC单元

用于１．２μｍＣＭＯＳ７０ＭＳ／ｓＡＤＣ阵列中的一种１０位５ＭＳ／ｓ逐次逼近ＡＤＣ单元＝Ａ１０－ｂｉｔ５ＭＳ／ｓｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎＡＤＣｃｅｌｌｕｓｅｄｉｎａ７０ＭＳ／ｓＡＤＣａｒｒａｙｉｎ１．２μｍＣＭＯＳ［刊，英］／Ｙ...     

N—ISDN PRA及其在S—12J的实现

Ｎ ＩＳＤＮ给用户提供两种速率接口 :基本速率接口（ＢＲＡ）和基群码率接入（ＰＲＡ）。ＢＲＡ由２个Ｂ通道（６４ｋｂ／ｓ）和１个Ｄ通道（１６ｋｂ／ｓ）组成 ;ＰＲＡ由３０个Ｂ通道（６４ｋｂ／ｓ）和１个Ｄ通道（６４ｋｂ／ｓ）组成。本文将介绍ＰＲＡ及其在Ｓ-１２Ｊ上的实现。１ＰＲＡ简介通常ＰＲＡ通过ＮＴ２ ＩＳＤＮＰＡＢＸ（ＩＳＰＢＸ）给用户提供服务 ,ＩＳＰＢＸ也是一个ＰＡＢＸ ,大部分ＩＳＰＢＸ的数据存放在ＰＡＲＭ（ＳＡＣＥＰＡＢＸ）中 ,能够通过２Ｍｂ／ｓ的ＰＲＡ接口实现点到点的连接。２Ｍｂ／ｓＰＣＭ由３０…     

60路32kb／s ADPCM转换器的大规模集成电路设计

３２ｋｂ／ｓ ＡＤＰＣＭ转换设备的研制在数字通信领域具有显著的社会与经济效益。本文的工作是在用中小规模集成块构成了６０路转换编译码系统样机的基础上，进行了大规模专用集成电路芯片的电路设计，拟用两片５０００门门阵列实现全系统集成，目前，线路级的设计已经完成，并且成功地通过了Ｄａｉｓｙ工作站的计算机逻辑模拟。     

15.2kb／sLD—CELP语音编码算法及实时实现

本文以Ｇ．７２８语音编码标准为基础,提出一个１５．２ｋｂ／ｓ ＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码算法。通过对滤形码书进行重新设计,降低了算法复杂性,同时保持高质合成语音。最后,用双片ＴＭＳ３２０Ｃ３１高速ＤＳＰ系统全双工实时实现了该算法。     

MPEG64kb／sHi—Fi音频压缩算法仿真研究

ＭＰＥＧ音频编码的第三层压缩方案具有很好的压缩性能，即使工作于很低的码率，仍能保证高品质的音响效果，本文介绍ＬａｙｅｒⅢ编解码器的计算机仿真研究，提出了该算法在具体实现中的要点，对标准所附编码范例中的不妥之处，提出了改进方程，用Ｃ语言实现了Ｈｉ－Ｆｉ信号每声道６４ｋｂ／ｓ的压缩编码，编解码后恢复的声音信号听不邮音质损害，最后对用ＤＳＰ实时实现此算法所需运算量和存储器容量进行了估算。     

高质量4kb/s FS-ACELP语音编码算法及性能

4kb/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短,合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法.在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,4kb/s FS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近G.729 8kb/s CS-ACELP,MOS分约为3.9.     

高质量4kb/s FS-ACELP语音编码算法及性能

4kb/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法.在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率.在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量.对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量.对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度.经非正式听音测试,4kb/s FS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kb/s VSELP,接近G.729 8kb/s CS-ACELP,MOS分约为3.9.     

高质量的4 kb/s散布脉冲CELP语音编码算法

本文提出了一种散布脉冲CELP(DP-CELP)语音编码算法,激励矢量由特殊结构的代数码书与固定形式的散布脉冲的卷积获得,这种激励源有效地改善了重建语音质量,但未增加代数码书搜索的复杂度.非正式的主观听力测试表明,这种4 kb/s DP-CELP语音编码算法的合成语音质量非常接近G.723.1中6.3 kb/s语音编码器.     

B－ISDN与64kb／sISDN的互通

随着Ｂ－ＩＳＤＮ深入研究的开展，宽带网络试验性工作的标准化程度不断提高。但Ｂ－ＩＳＤＮ的发展是与６４ｋｂ／ｓＩＳＤＮ长期共存的，所以研究Ｂ－ＩＳＤＮ与６４ｋｂ／ｓＩＳＤＮ的互通是非常必要的。本文将介绍这两种网络的互通通信流程、业务及连接类型；讨论Ｂ－ＩＳＤＮ与６４ｋｂ／ｓＩＳＤＮ互通功能的要求；最后给出互通示例。     

1.8kb/s的多带线性预测语音编码算法

设计了一种数码率为１．８ｋｂ／ｓ的多带线性预测（ＭＢＬＰ）语音压缩编码算法。该算法采用基于谐振结构的线性预测分析和对激励信号采用多带处理的方法。试验结果表明，本算法提供了相当于码率为２．４ｋｂ／ｓ美国联邦声码器标准ＭＥＬＰ的重建语音质量，具有较高的清晰度和自然度。     

Lattice low-delay vector excitation coding of speech at 8-16 kb/s

Lattice low-delay vector excitation coding (LLD-VXC) is a speech coding system based on analysis-by-synthesis excitation coding and backward adaptation of the synthesis filter. The introduction of a lattice filter as a (high order) short-term predictor has significant advantages, such as fast tracking of speech signal nonstationarities, simple stability verification, and uniform distribution of the computational load. The objective of this paper is to present a Lattice LD-VXC (LLD-VXC) codec-and experimental results obtained at rates of 8, 9.6, and 16 kb/s. A sign algorithm for lattice filter adaptation is introduced in order to reduce computational complexity. An LLD-VXC codec with a 20th-order lattice predictor, a 10th-order lattice weighting filter, and a backward pitch predictor achieved toll quality at 16 kb/s and good communications quality at 8-9.6 kb/s with a delay of less than 2 ms and reasonable complexity     

Comparative study of 24 kb/s ADPCM algorithms

Thepaper is devoted to comparison of four algorithms of 24 kb/sADPCM, standardADPCM (ADPCM-1), and three new modified algorithms (ADPCM-2, ADPCM-3, ADPCM-4). The purpose of the modified algorithms is to reduce the nonlinear distortion introduced by ADPCM when high data rate signal passes through it. The performances of the four algorithms are researched using QAM signal at data rate of 9.6kb/s. The simulation results show that the performance of ADPCM-4 is better than that of ADPCM-3, and the performance of ADPCM-3 is better than that of ADPCM-2, and the performance of ADPCM-2 is better than that of ADPCM-1.     

Application of 32 and 16 kb/s speech encoding techniques to digital satellite communications

This paper describes the performance of various voice encoding techniques at 32 and 16 kb/s for applying to digital satellite communication systems. The subjective performances of adaptive differential PCM (ADPCM), adaptive predictive coding (APC), subband coding (SBC) and adaptive delta modulation (ADM) are compared under various satellite channel environments, that is, random and burst channel errors in satellite link and an ambient noise in the ship-to-shore direction in a maritime satellite channel. The performance of the voiceband data at 4·8 and 2·4 kb/s is also evaluated for these coders. ADPCM encoding at 32 kb/s is very attractive for conventional fixed satellite systems, keeping the equivalent quality to 64 kb/s PCM. On the other hand, APC encoding at 16 kb/s is also most suitable for maritime satellite communication systems at the sacrifice of a small degradation of speech quality.     

基于二维非负矩阵分解的1kb/s WI语音编码算法

 本文针对波形内插（WI）语音编码模型和参数量化等技术进行了研究,并最终提出了一种基于二维非负矩阵分解的1kb/s波形内插（2DNMF-WI）语音编码算法. 文中采用二维非负矩阵分解（2D-NMF）方法来分解语音特征波形（CW）,该分解方法在行和列两个方向上同时压缩CW幅度谱矩阵的维数,使得CW幅度谱矩阵降维后得到的编码矩阵维数较小,易于量化. 此外,在甚低速率语音编码中,由于没有足够的比特数来描述编码参数,往往很难得到高质量的合成语音. 本算法采用两帧联合编码、帧间后向预测三级矢量量化、离散余弦变换（DCT）和分裂式矩阵量化等技术来降低编码速率和改善音质. 非正式主观听觉测试显示,1kb/s 2DNMF-WI编码器合成语音的质量稍差于2kb/s的NMF-WI语音编码算法.