基于GMM-UBM模型的语言辨识研究

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。本文给出了一种基于GMM-UBM模型的语言辨识系统,并利用OGI-TS电话语音库对算法的性能进行了测试,然后给出了实验结果。实验结果表明,该算法也是进行语言辨识的一种有效方法。     

The promise of automatic vehicle identification

Automatic vehicle identification (AVI) technology, which permits fully automatic and unique identification of vehicles at specific interrogation points, offers potential benefits in many fields including fleet control, revenue collection, traffic operations, transportation planning, and safety and law enforcement. Three technologies are currently being used for AVI: optical, microwave, and low power radio frequency. All of the three technologies are currently being used in either operating systems or extensive field testing under operating conditions. The first large scale application of AVI was in the railroad industry to identify automatically rolling stock. The optical AVI techniques used have also been applied in automatic container identification and, in a limited scope application, in the operation of an automatic toll collection system. Microwave AVI techniques have been tested successfully in containerization applications and are currently under test by a major toll road in revenue collection application. Low power radio frequency AVI was tested extensively in the federally-sponsored Automatic Bus Identification Project and is being evaluated for nonstop toll collection application by toll agencies. While the cost effectiveness of AVI will vary to a considerable extent with the technology used and the desired functional requirements, existing AVI technology can provide automatic unique identification of vehicles at a cost which can be justified in many applications. As these applications are being developed, the rapid advances in computer and electronic technology which are inherent in AVI systems, will further reduce initial and operating costs of contemplated AVI systems.     

一种基于TTCN-3语言的RRU自动化测试实现

RRU是分布式基站的重要组成,设计和开发一个方便、快捷、自动化的测试平台极为必要.在分析RRU主要测试点的基础上,设计并实现了一套基于TTCN-3语言的RRU自动化测试平台,并进行了自动化测试.实际测试结果表明：该平台具有敏捷、稳定、高效和自动化的特点,自动化覆盖率达到85％,实现了设计的预期效果.     

无线场景自动识别及参数配置

无线场景是指具有某种属性的小区类别,本文将小区的网内场景按照地貌、话务,站距、覆盖等属性进行了划分,按照TD/GSM的重选和切换关系划分了网间场景,研究了小区无线场景的自动识别技术,并对场景与参数之间的关系进行了探讨.     

基于TCL语言的MMLTOOL自动化测试工具的实现

随着软件开发规模的增大、复杂程度的增加,软件测试变得越来越困难,自动化软件测试工具能够有效降低软件测试难度。针对智能网平台MML命令传统手工测试繁重耗时且效率低下的特点,提出了一种基于TCL脚本语言的MML命令自动化测试工具。对该自动化测试工具的整体功能和设计环节进行了详细的说明。     

User identification via neural network based language models

Identifying compromised accounts on online social networks that are used for phishing attacks or sending spam messages is still one of the most challenging problems of cyber security. In this research, the authors explore an artificial neural network‐based language model to differentiate the writing styles of different users on short text messages. In doing so, the aim is to be able to identify compromised user accounts. The results obtained indicate that one can learn the language model on one dataset and can generalize it to different datasets to identify users with high accuracy and low false alarm rates without any modification to the language model.     

二维环的快速选取与自动识别

二维图形处理中,二维闭合环的选取和自动判别是问题关键.通过对二维图形进行网格划分,减少了环选取过程中浮点运算量,提高了环选取的速度.还给出了一种二维闭合环的自动识别算法,通过该算法,不需人工干预,可以自动生成环关系的树状拓扑结构,从而正确判别各环之间的拓扑关系.     

Microwave automatic vehicle identification (MAVI) system

A system for identifying moving objects such as vehicles, trucks, buses, containers, etc., in which a passive label having a number of dipoles in accordance with a code is attached to the object, is described. A synthetic aperture radar consisting of a Gunn diode mounted within a resonant cavity and connected to a horn is used to illuminate the label. The Gunn diode operates as a homodyne so that signals from the label are also detected by the diode as a number of overlapping chirp signals, which are sent to a computer for processing. The computer output is a pulse train with pulses corresponding to dipoles in the label. A number of tests have been made indicating that labels can be read regardless of range and vehicle speed. A number of horns may be strategically located in a city or along a highway, and these horns can be multiplexed into a common computer to provide an inexpensive all weather automatic vehicle identification system.     

英汉机器翻译中的短语自动识别算法

为了准确识别短语,设计了一种英汉机器翻译短语自动识别新算法。首先构建标记规模约为58万个英汉单词的短语语料库,为短语赋予基本的可搜索功能,保证翻译真实度;然后以短语中心点构造短语结构,改进标准GLR算法,在短语语料库的短语标记上识别短语词性,得到词性识别结果;最后通过解析线性表的句法功能校正词性识别结果中的英汉结构歧义,得到最终的识别结果。实验组织测评小组以打分方式对所设计的算法进行测评,测评结果证明算法的短语识别精度、识别速度和更新能力均很优秀。     

基于DBF的汉语方言自动辨识

在汉语方言辨识中,传统的声学特征是语音信号的谱特征的参数化表示,常常包含说话人、信道、背景噪声等冗余信息,针对上述问题将深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)引入特征提取之中,提出了与音素层面相关的深度瓶颈特征(Deep Bottleneck Feature,DBF),尝试从特征层面抑制方言冗余信息的影响.最后在实验部分对瓶颈层的位置,节点数目进行了讨论,结果显示,深度瓶颈特征相对于传统声学特征能够取得更高的识别率.     

一种船舶自动识别系统甚高频信道的低成本设计

随着船舶自动识别系统(AIS)市场竞争的日益激烈,低成本化是AIS产品研制的必然趋势。根据国际海事组织(IMO)有关标准,给出了一种AIS甚高频(VHF)信道的低成本设计方案。介绍了AIS工作原理及其VHF信道的工作过程,给出了简洁实用的发射机和接收机设计,并对调制器、VHF功放、解调器等核心单元设计方法、器件选择进行了详细阐述。测试和外场实用表明该VHF信道各项指标均已达到规定要求,并且该VHF信道硬件成本低,性能可靠。     

语言辨识系统的决策级融合研究

文中利用不同参数提取方法对语言辨识系统决策级融合进行了研究。文中给出4种融合方式，实验系统采用了GMM—UBM模型，利用OGI—TS多语种电话语音语料库，对决策级融合性能进行了评估。实验表明，利用决策级融合技术，选择最佳融合方式，可以很好地改善语言辨识率。     

二维图形封闭区域自动识别算法

在图形处理中,常需要从仅含有直线、弧线信息的原始图形中获取多边形这样的封闭区域信息。该算法首先生成原始图形中线和线各交点组成的稀疏图结构,然后采用以广度遍历算法为基础的单源搜索法识别出图形中所有封闭区域,最终以点集形式输出这些区域的信息。输出结果能直接作为很多其他图形算法的输入（如多边形合并,凸包寻找）。这种算法快速高效,能很好的应对如多重交点、线段重合等一些临界情况,并且支持对弧线的处理。     

球笼内表面裂纹自动识别系统图像预处理研究

介绍球笼内表面裂纹荧光磁粉自动识别系统的工作原理和结构组成,对系统紫外线光源波长进行分析和研究,提出该系统所用的紫外线光源波长范围应在320nm~390nm之间。针对球笼的特殊构造,重点介绍了底面和侧面分离的球笼内表面图像采集方式。通过对CCD采集的图像进行7×7模板的中值滤波,Sobel边缘提取,阈值二值化等一系列图像预处理,并计算预处理后图像中缺陷的特征值,可以有效地识别出球笼的裂纹。     

平板显示器大检阅(上)-LCD一马当先众产品合力向前

当今电子显示器正处于大变革大发展时期,其应用产品引领着电子工业前进,今日电子产品上已几乎没有显示屏的.长期以来一直居于主流的地位的CRT显示器逐渐淡出,加快向着FPD(平板显示器)过渡.数字家电的兴起,特别是大型平板电视的加速推广,去年世界平板电视市场首次突破千万台大关,达到1030万台,比1999年的130万台5年内增长了近8倍,为FPD发展提供了广阔天地.世界电视市场年销约13亿台,现在平板电视还仅占10%不到,市场发展空间极大.加上年销近2亿台的个人电脑和笔记本电脑,其中采用FPD的已近亿台,无疑更是大型FPD特别是LCD的最重要市场.     

平板显示器大检阅(下)--LCD一马当先众产品合力向前

PDP优势在超大型电视机 30～40英寸的电视机,LCD正与CRT展开竞争,40英寸以上则是LCD与PDP进行角逐的领域.PDP是日本开发的产品,基本技术、生产系统、材料以及电路上使用的高压电容器、控制芯片等技术,无一不掌握在日本公司之手.因此,以松下、FHP(富士通日立显示器)合资公司为首正加紧开发,宣称决不重蹈DRAM的复辙,采取各种措施,努力维护日本的权益.     

用于刀具自动识别与实时追踪技术的研究

为了提高中小型制造企业的刀具管理水平,对刀具的自动识别与追踪技术进行了研究,最终确定Data Matrix 二维码用于刀具的自动识别与追踪技术.实际应用表明,该技术优化了刀具资源管理过程,诸如减少刀具的加工准备时间等,加强了企业底层资源信息的采集与处理能力,降低了企业用刀成本,最终提高了企业生产率和综合竞争力.     

基于图像处理的红细胞自动识别统计系统

针对传统的利用显微镜间接或直接方法对红细胞计数存在工作量大、精确度低、成本大、小细胞低色素性贫血等疾病无法测试等问题,提出了一种基于图像处理的红细胞自动计数系统,通过对获取的红细胞图片进行平滑处理、灰度处理、二值化处理得到特征比较明显的二值图像,然后对该图像进行边缘缩放,达到图像单元分割,并最终对图像特征进行分析,达到识别一个完整的红细胞,实验结果表明,该系统具有计数误差小、耗时少、功能强大、操作简单、性能稳定可靠等优点。     

用于船舶自动识别系统的机载阵列天线设计

为了满足船舶自动识别系统抗干扰性能的要求,设计了一种机载阵列天线.天线阵列由5个单极子天线单元组成,整体尺寸为Φ720 mm×306 mm,天线单元沿圆周均匀排列.通过泰勒分布和牛顿优化算法,优化阵列的辐射幅度及相位,得到实测的方位面增益-15 dB抑制范围达到128°,-20 dB抑制范围达到77°;装机后-15 dB抑制范围在114°以上,-20 dB抑制范围在51°以上.该阵列天线结构简单,成本低,满足机载环境的使用要求.