基于 BP 神经网络的公路隧道视频火焰识别

为提高基于视频图像的公路隧道火灾火焰识别率,在对火焰动态特征研究成果之上,利用BP神经网络融合火焰静态特征,对公路隧道视频火焰进行综合识别．火焰动态特征选取作者研究的火焰边缘运动量（AM FE）和火焰区域跳动特征,火焰静态特征选取前人研究的尖角数目、火焰颜色特征和圆形度．将此5种火焰特征作为BP神经网络的输入,达到融合火焰多特征信息并实现火焰综合识别的目的．实验结果表明,火焰识别率稳定在86．2％～96．5％之间,验证了该方法的可靠性．     

基于BP神经网络的公路隧道视频火焰识别

为提高基于视频图像的公路隧道火灾火焰识别率,在对火焰动态特征研究成果之上,利用BP神经网络融合火焰静态特征,对公路隧道视频火焰进行综合识别.火焰动态特征选取作者研究的火焰边缘运动量(AMFE)和火焰区域跳动特征,火焰静态特征选取前人研究的尖角数目、火焰颜色特征和圆形度.将此5种火焰特征作为BP神经网络的输入,达到融合火焰多特征信息并实现火焰综合识别的目的.实验结果表明,火焰识别率稳定在86.2%~96.5%之间,验证了该方法的可靠性.     

基于PCNN分割的火焰图像检测技术

基于PCNN分割的火灾探测方法,提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰特征计算方法,根据色度学原理对火焰图像进行阈值分割、去除噪声、寻找火焰边界、计算周长和面积、找出火焰特征坐标等处理.从理论分析及实验结果中得出了该方法具有精度高、适应性强、易于计算等特点,可以抵抗常见的干扰对系统的影响,可以提高火灾探测的准确率减少漏判和误判.     

FIRE-DET:一种高效的火焰检测模型

模型的效率在计算机视觉中变得越来越重要.本文通过研究用于火焰检测的神经网络结构,提出了几个关键的优化方案,以提高模型效率和检测效果.第一,提出一种由多卷积组合结构构建的主干网络(FIRE-Net),它能高效地从多个尺度上提取丰富的火焰特征;第二,提出一种改进的加权双向特征金字塔网络(BiFPN-mini)以快速地实现多尺度特征融合;第三,提出一种新的注意力机制(FIRE-Attention),让检测器对火焰特征更敏感.基于上述优化,本文开发出了一种全新的火焰检测器FIRE-DET,它在硬件资源有限的条件下能够取得比现有基于深度学习的火焰检测方法更高的检测效率.FIRE-DET模型在自建数据集上进行训练后,最终对火焰检测的准确率和帧率分别达到97％和85 FPS.实验结果表明,与主流算法相比,本文火焰检测模型检测性能更优.本文为解决火焰探测问题提供了一个更通用的解决方案.     

基于GMM与三维LBP纹理的视频火焰检测

针对候选区域提取准确度问题及火焰特征的描述能力,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)与三维的局部二值模式(local binary pattern, LBP)纹理特征的火焰检测算法,分析火焰在RGB与HSV两个空间中的分布规律,训练出火焰的高斯混合模型,提取火焰候选区域。重点研究火焰的纹理特征,将LBP纹理与火焰的运动特征相结合形成一种新的三维LBP纹理,提高纹理特征对火焰的分类效果。使用单分类支持向量机(one-class support vector machine, One-class SVM)分类方法,判定候选区域是否为火焰。     

基于轻型卷积神经网络的火焰检测方法

提出一种基于MobileNet的轻型火焰检测方法,基于深度分离卷积和膨胀卷积的膨胀卷积模块(dilated convolution block, DCB)扩增特征的感受野,加强特征语义信息,提高了视频火焰目标的检测率;优化SSD(Single Shot Multibox Detector)检测框架,提出了一种轻型的检测模型DMSSD(Dilated MobileNet-SSD)。在PASCAL VOC数据集和Bilkent大学VisiFire数据集上进行火焰检测试验,试验结果表明火焰检测的平均精度均值分别提升了1.7%和3.8%,火焰检测速度也可达80帧/s,具有较强的鲁棒性和实用性。     

一种基于颜色和纹理的优化SVM火灾识别方法

提出一种基于火焰颜色和纹理特征的提取方法,采用量子遗传算法优化支持向量机,构造QGA-SVM火焰图像分类器.算法利用火焰颜色特征对去噪增强后的图像提取火灾疑似区域,采用Uniform LBP提取其纹理特征;运用KPCA算法对特征向量进行降维处理,将KPCA选择出来的特征输入到经量子遗传算法优化过的支持向量机(QGA-S...     

基于多特征的火灾监控系统设计

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。     

基于Gabor滤波器和潜在语义分析的烧成状态识别

采用Gabor滤波器预处理与潜在语义分析相结合的方法,对回转窑烧成带火焰图像的烧成状态进行了更为准确的识别,避免了基于图像分割技术带来的不精确特征提取和较差的识别结果.基于所构建的压缩Gabor滤波器组对火焰图像进行预处理,增强具有不同纹理特性的特征区域的可分性以有利于后续的特征提取和状态识别步骤.对预处理后的火焰图像采用改进的潜在语义分析提取特征向量进行状态识别,以降低特征维数并避免零频问题.实验结果表明：直接从火焰图像中提取特征进行状态识别的方法是可行的,并且识别的效果较未采用Gabor滤波器预处理、传统潜在语义分析、烧成带温度和图像分割等方法的效果更优.     

一种基于RGB与HIS颜色空间模型的火焰尺寸检测方法研究

现有的火焰尺寸检测方法具有误检率高、易受日照条件影响以及对具有复杂背景的火焰区域分割保留疑似火焰区域的缺点。为了改进现有的检测方法,提出了一种基于RGB颜色空间与HIS颜色空间模式相结合的火焰尺寸检测方法,将两种颜色空间火焰特征结合,定义新的火焰判断约束条件,并根据RGB颜色分量值之间的比值来消除光照影响。对不同背景下火焰图像进行检测的结果表明,所提出的检测方法可以有效测量火焰尺寸。     

流媒体技术在精品课程建设中的应用

介绍流媒体的概念并介绍一种简单实用的流媒体文件制作方法,应用该方法教师根据自己的教学思想设计演示文稿课件并配合播放过程进行讲解录音,再制作成流媒体格式文件上网发布。以帮助提高课程教学质量,达到精品课程建设的要求。     

网络教学中基于客户端的流媒体同步控制的研究

针对网络教育中音视频流和讲义流在网络上同步传输问题,提出了一种在客户端实现多个流媒体同步播放的方法,并且在网络带宽变化的情况下,根据网络带宽变化自动调整媒体流的比特率,保证了客户端的整体播放质量。     

利用流媒体技术建设网上外语教学资源库

结合当前流行的流媒体技术和网页技术，以天津外国语学院流媒体中心的流媒体系统的设计为例，探讨了如何实现在一个流媒体系统中同时支持Real System和Windows Media两种流媒体格式的发布方法，以及怎样设计数据库来管理流媒体资源的方法。     

Markov Model for Packet Scheduling in the Transmission of Streaming Media

The difficulties in the transmission of streaming media are analyzed, the packet scheduling on the streaming media server is studied. A Markov model is proposed under the effect of the complex dependency among the streaming media packets and the parameters of the transmission channel. On the basis of the Markov model,a policy is made to queue the streaming media packets in the sending buffer by using the iteration method, which can optimize the playback quality under the lack of the channel bandwidth.     

基于MPEG-4的流媒体数据压缩算法

鉴于流媒体数据存储和传输的广泛性和便易性以及数据巨大等特点,设计了适合流媒体信息传输的压缩算法,该算法基于MPEG-4,使用运动社偿算法对帧内图像、预测图像和双向预测图像进行不同的压缩编码．该算法使得流媒体能够流畅播放．     

在接收端实现流媒体同步控制的方法

本文提出了一种在RTP/RTCP协议的基础上实现流媒体同步控制的方法。该方法通过在接收端设置合适大小的缓冲区,实现媒体内的同步;通过以音频流为主媒体流,视频流为从媒体流,结合媒体流在接收端缓冲区的占用率,比较音频帧和视频帧的播放时间戳,对视频帧采取重复/丢弃方式来取得音视频媒体间的同步。实验表明,该种方法既保证单个媒体流的平滑播放,又能实现音视频的媒体间同步。     

“信息对抗与安全”流媒体课件制作

流媒体课件在远程教育中起到了非常关键的作用.介绍了流媒体课件的基本概念及同步多媒体综合语言的使用效果,详细介绍了“信息对抗与安全”流媒体课件的制作过程.     

无线流媒体服务系统的设计与实现

为了满足移动用户对视频服务的需求,设计了无线流媒体系统.该系统采用AVS_M视频标准压缩视频文件,并将压缩文件以3GP文件格式存放于服务器.系统通过RTSP协议控制流媒体播放,SDP协议描述流媒体会话,RTP/RTCP协议传输和控制3GP流媒体数据.在NS2通信系统仿真软件和实验平台测试结果表明,设计的系统能够更好服务于流媒体传输与终端回放.     

基于Web流媒体教学系统的设计与实现

流媒体教学系统主要解决课件制作与播放分离的问题.它突破时空限制,为教师发布和管理流媒体课件提供了便捷有效的手段,为学生再现授课＂现场＂.从系统分析的角度,论述了流媒体教学系统的设计思路与实现方法.系统的成功应用证明该方法行之有效,对远程教学研究具有一定的参考价值.     

网络地形漫游的数据传输与缓存方法

为了解决网络地形漫游时的连续性问题,缓解网络数据拥塞时的数据供应压力,通过分析地形几何数据与流媒体数据在组织方式及漫游时数据预取方向的不同,结合基于GPU的绘制技术,设计了新的地形数据传输及缓存方法.该方法根据客户端处理能力及网络性能划分地块的粒度,由客户端生成多分辨率地形并缓存部分数据,降低绘制数据对网络性能的依赖.在运行时刻根据视点位置确定周围地块的传输规则,使各地块数据的传输量根据运动方向进行自适应调整,保证了漫游时绘制的连续性,大大提升了网络地形绘制的性能和效果.