费用估算的精度和竞争投标

主要讨论在设计工程的过程中，项目计划人员的决策选择与费用估算人员的贡献之间的关系。通过对一个况标过程进行模拟失列子，阐明了一个估算完全可以用其概率函数加以描述，并且估算的期望值及其不确定性都与计划决策有关。许多项目决策可以依据费用估算的期望值来做出。但如果各种估算的方差之间有较大程度的重叠，那么，这些决策就会面临出现错误的风险。为了减小各种估算的方差，进一步收集费用信息资料。     

费用估算关系式在装备购置费估算中的应用研究

研究费用估算关系式在装备购置费估算中的应用问题。从费用估算关系式的基本理论出发,给出费用估算关系式的概念和开发步骤,结合我军装备采购的特点,提出将费用估算分为粗略估算、模型估算和详细估算3类,最后给出估算关系式有效性检验的数学方法,可供装备采购人员参考。     

模糊综合评价方法在武器装备项目研制费用估算中的应用

影响武器开发研制费用的因素有很多,包括诸多不可量化的客观因素和主观人为因素以及工程研制中不可预见的因素,单纯靠技术指标难以充分反映武器装备研制费用的实际需求.因此,本文根据模糊综合评判方法,结合武器装备研制特点,建立一种研制费用估算的模糊综合估算模型.鉴于武器装备研制费用估算工作的复杂性,在对研制费用影响因素定性分析的基础上,模型将影响研制费用的因素分为三个层次,并由下往上逐层进行估算.实例表明,该模型为研制费用的估算提供了一种比较合理的方法.     

保障性分析在寿命周期费用估算中的应用

将保障性分析应用于寿命周期费用估算过程,根据维修任务,确定其实施维修X-作所处的维修级别及在该维修级别所需的保障资源,包括使用和维修过程中所涉及的技术人员、可修复元件、不可修复元件等要素.最后应用费用估算公式,以人力资源费用为例对进行估算,通过其确定参数值,实现人力资源费用的估算.     

基于RBF神经网络的装备使用保障费用预测

使用保障费用的估算是寿命周期费用管理的重要组成部分,通过分析使用保障费用估算存在的问题,利用RBF神经网络构建了时间序列的预测模型,并应用于装备使用保障费用预测研究.通过对某型装备使用保障费用的预测分析,实例表明该模型具有较好的预测精度,可用于装备使用保障费用的预测和估算.     

航天型号研制费用的估算方法

分别讨论了航天工业的基本特性，三种费用估算方法以及这些方法的最小方差线性组合。研究表明，在各个估算模型之间相互独立的条件下，可以采用这些模型的标准差来求出最优估算及其标准差。如果这些模型之间存在非零协方差，本文也给出了相应的求解方法。     

复杂可维修设备寿命周期费用仿真

无论是设计者在进行产品设计时、还是使用者在做购买决策时,都希望尽可能准确地预测产品的寿命周期费用.现有寿命周期费用估算方法普遍存在估算精度低的问题,该文提出寿命周期费用预测的仿真方法,建立了复杂可维修设备的寿命周期费用仿真模型,并验证了该模型的正确性.     

基于SVM 的装备费用估算

针对传统建模方法无法解决“小样本、高维度、非线性”类大型复杂装备系统装备的费用估算问题,提 出基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法。针对SVM 方法固有的缺陷进行优化改进。结果表明,该 方法为装备全寿命费用估算做了有益探索。     

基于Excel、Matlab和VC＋＋．net实现立体天线方向图的重构和电平估算

无线电测控设备的接收电平估算的准确度是预测测量效果和事后问题分析的重要依据之一。文章提出采用在Excel中用Link插件调用Matlab函数进行立体天线方向图重构，并利用计算和程序对接收电平进行估算的方法，从而提高了电平估算的准确度。     

浅析NASA的成本估算体系

开展卓有成效的成本估算是NASA实现成本控制目标的主要成功因素之一。介绍了NASA的成本估算组织管理机构,梳理了其成本估算的主要任务类型,并对成本估算的流程与方法进行了分析。     

基于模糊不确定性加权的测试性专家经验信息预处理

为了解决专家评判的模糊性和不确定性问题,提出一种基于模糊不确定性加权的测试性专家经验信息预处理方法.通过将可信度引入到专家经验信息的梯形模糊描述,利用不确定性加权对专家经验信息进行融合,从而得到测试性验前估计值.验证结果表明:该方法准确、有效,能够满足专家经验信息预处理要求.     

火炮预知维修专家系统中的预测推理机制

火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现故障进行预测.系统分为数据采集/处理、故障预测及性能评估、维修决测四个层次.该过程涉及:预测模型的建立、预测知识的表示、基于"框架 规则"的反向推理三部分.     

基于模糊推理的战时备件需求预测

针对战时多阶段备件需求的不确定性及阶段相关性特点,提出了基于模糊推理的战时备件需求预测方法。把体现作战意图的专家预测值与体现需求量阶段相关性的Markov 预测值结合起来,通过Mamdani 模糊推理规则及反模糊化给出最终备件需求预测值。采用语言变量描述备件需求量,定义了需求量模糊集合,并在Markov 预测需求量时直接采用该模糊集描述系统状态。实例表明该预测方法能有效用于缺乏历史需求记录的战时备件需求预测问题中。     

战时航材需求预测

针对战时航材需求的不确定性特点,采用神经网络与模糊逻辑相结合的方法,分别进行了战时航材需求基本量和战伤需求的预测。在战伤预测中将建模仿真预测和专家经验采用模糊逻辑相结合,既体现了建模仿真对战伤航材需求的预测,又体现了专家经验的重要性。根据具体情况进行了战场严酷度系数的确定,给出了战时航材需求预测的模型,提高了战时航材需求的预测精度。     

基于AHP与灰色关联度的装甲兵指挥系统作战效能评估

针对指挥系统性能参数的不确定性,将灰色理论与层次分析法相结合,运用灰色层次分析法,建立装甲兵指挥系统作战效能评估模型。通过实例分析影响装甲兵指挥系统作战效能的相关因素,确定评估指标体系,用专家评估分析法确定指标的权重,最后以建立的模型进行评估,其能较为准确地反映实际情况,验证了评估模型的可靠性。     

基于BP网络的装备预知维修

基于神经网络的装备维修预测专家系统由控制、测量、故障预测、执行和数据处理等模块及数据库组成.依据测量模块的检测与诊断信息,数据处理模块得知被控对象的结构与参数变化并实施相应控制措施.故障预测模块按预先设定发现控制系统故障,分离故障征兆部位,判别故障种类,估计故障大小与时间,进行评价与决策.     

基于证据理论的多诊断智能体解的综合方法

多诊断Agent(智能体)合作求解可以有效地解决单一诊断方法或专家知识水平的局限性,但是也带来了诊断结果的综合评价问题。根据多Agent诊断结果的特点,对证据理论中的概率分配函数进行了约束和具体化,引入了不确定性函数,从而有利于在多Agent诊断结论综合中的应用。在此基础上,提出了多诊断Agent合作诊断解的综合步骤,并通过各诊断Agent的结论一致、部分冲突和完全冲突3个实例进行了综合分析,说明了该方法的有效性。用该方法进行诊断结果的综合能够提高多Agent诊断系统对故障模式的分类识别能力。     

导弹内弹道典型故障安控判决系统设计

靶场的导弹飞行试验过程中,主要根据制定安全管道的方式来实施安全控制,同时导弹的内弹道也成为安控系统故障判决的一种重要数值依据,为指挥与控制中心提供决策支持。针对导弹飞行试验的安全控制中导弹异常人工判断的准确性差、实时性低问题,为及时有效地判断导弹异常,设计了基于导弹内弹道实时处理结果的异常判决系统,阐明了将基于内弹道的实时趋势预测方法、模糊数学与专家系统相结合的关键技术;可实现导弹内弹道典型故障的自动识别与告警功能。该系统的实时性强,可操作性好。     

基于专家PID的滚转导弹控制系统

针对滚转导弹俯仰和偏航通道较强的气动不确定性和运动耦合,设计了一种专家PID控制系统。建立了滚转导弹的动力学模型,并采用十字舵来控制俯仰和偏航通道,利用专家PID控制方法设计该导弹的控制系统,并在Matlab中对控制系统进行仿真。仿真结果表明:该控制器能满足良好的性能要求,具有较强的鲁棒性和自适应性,能有效应对俯仰和偏航通道产生较强气动和运动耦合。     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.