移动数据业务用户行为模型研究

文章根据移动数据各种业务的特点,运用在中国联通现有移动通信网采集的数据进行分析,得出了彩E业务、下载类业务等移动数据业务的用户行为模型.文章认为对数据业务分析得出的用户使用行为习惯,对评估系统的负荷和开展业务有重要的参考价值,无论是对中国运营商还是其他国家运营商未来开展3G业务,提供用户行为分析以及进行网络系统配置都是重要依据.     

中兴通讯CDMA无线数据业务解决方案

无线数据增值业务的不断涌现以及市场的迫切需求，加快了各大运营商与业务提供商的合作进程。中兴通讯不断开发和完善无线数据业务新产品，为运营商量身定制系列解决方案，通过个性化、差异化的业务支持，可满足不同用户类型、不同应用环境的需求。     

移动数据业务用户行为模型分析

移动数据业务是当前移动通信市场上一个新兴的、充满希望的业务领域,它一改百年语音业务的特点,以全新的方式供人们进行信息交流。可以说,电话提供的是人与人之间的交流;数据业务提供的是人与社会、人与网络之间的交流。从技术发展而言,移动化和数据化代表了当今通信领域发展的两大趋势,     

小灵通无线数据业务模式探讨

如今，河北省小灵通的容量为180万户，而用户数已经突破了70万户，小灵通在整个河北通信的业务收入中占有举足轻重的地位。为使小灵通的价值得到充分体现，河北通信在小灵通的增值业务开发上做了很多工作。这些工作一方面能够为未来3G业务的开展积累经验；另一方面，也有效地提升了小灵通的品牌形象。目前，河北小灵通能够提供的无线增值服务主要包括无线浏览、短信、无线接入以及定位服务等．     

移动数据业务模型研究

移动数据业务在未来的移动通信中将扮演越来越重要的角色．本文基于现网采集的移动数据业务的数据,运用数学方法进行数据拟合及分析,提出了新的WAP业务横型．并与前人提出的模型进行了对比,对实际网络的业务规划、配置系统设备、预测业务发展都有重要的意义。     

联通在信——中国联通无线数据业务开通

互联网在国内高速发展,中国是最有可能成为全球互联网用户最多的国家。同时,围绕互联网所带来的经济效益也为人们所关注。     

PAS系统的无线数据业务

无线数据业务的快速发展正在极大地改变人们的生活方式。本文系统地介绍了PAS系统的高速无线数据业务以及PLAFS协议，比较了两种PAS数据业务的解决方案，最后分析了PAS系统数据业务发展的趋势。     

韩国SK电讯将无线数据业务的收费下调30％

SK电讯近日称，由于韩国政府竭力遏制手机业务收费的不断上涨，该公司计划将无线业务的收费下调30％。     

无线网络仿真中数据业务源模型研究

本文研究了业务源模型的发展，针对无线应用环境中数据业务提出了仿真中可以使用的业务源模型，由于WWW应用的广泛性，模型研究的主要对象是Web浏览产生的业务，对其他广泛使用的E-mail业务、FTP业务、游戏业务也给出了介绍及解决方案，最后提出了仿真中的注意事项。     

3G来临，传统移动数据业务将何去何从

3G数据业务将是传统移动数据业务强有力的竞争对手 随着国内数据业务市场竞争的展开，我国的数据业务发展逐步走上了良性轨道，整体产业链已经基本上形成，各项数据业务发展迅猛。其中传统数据业务短信、彩铃、WAP、音乐、游戏等应业务的增势异常迅猛。     

我国移动数据业务运营模式的研究

随着移动通信的发展,移动数据业务日益受到全世界的关注,尤其在语音业务增长乏力、用户市场竞争激烈的情况下,发展移动数据业务对运营商来说无疑是吸引用户和提升ARPU值的有效途径。正是基于这样的行业背景,来研究我国目前几大运营商对于移动数据业务的运营模式以及其中存在的问题。     

移动互联网环境下业务模型建模方法研究

在移动互联网时代,随着网络能力的不断提升,用户的使用行为习惯也发生了巨大变化,业务模型的特性也随之发生着改变.本文通过研究通信业务模型标准以及分析总结各种业务的参数,建立了统一的无线网络规划仿真业务模型,确定了模型各个参数的含义.利用现网核心网分组抓取以及固网分组抓取分析统计,得到了模型各个参数的随机特性与期望值,针对参数期望值差异进行了分析,并给出了模型参数取值建议.     

移动网络中的流量加速技术

文章提出了采用多种流量加速技术,比如流量压缩和缓存技术、应用协议优化技术、区分业务和用户的带宽控制技术等,对移动数据流量进行管控、优化和疏导。多种流量加速技术的结合使用,可以减少流量增加对网络容量的冲击,提高用户体验。其中,流量压缩技术可以使得文本和图片的流量大大减少,并同时适配终端,满足移动用户的体验;流量缓存技术可以在本网内缓存热点内容,减少网间拥塞、用户访问时延及晚间的结算费用;超文本传输协议(HTTP)优化技术可以改善HTTP协议的性能,在不扩容的情况下提高移动网络的吞吐量。实验室测试和现网试点证明,上述技术和方法的应用可以取得比较好的移动数据流量管控、优化效果。     

WAP网关应对移动互联网大流量的改造及演进

通过分析WAP网关由于移动互联网大流量带来的问题,提出了对网关实施业务分流、网络架构云化改造、系统功能完善的改造措施,并建议下一步向综合流量网关演进。     

基于移动网数据的城市交通分析研究

传统的智慧交通数据采集方式,包括交通调查、定点监测、摄像机摄像等,技术成熟且精度较高,然而其缺点也非常明显,采集范围小、成本高、施工周期长。而电信行业的大数据具有实时性强、数据量大、覆盖人群广、成本低廉、信息丰富等特点,可为城际交通和市内交通提供丰富的数据支持。基于移动网用户侧计费账单、计费详单以及XDR数据,给出了典型交通应用场景下的分析方法及应用案例。     

基于ARIMA模型的移动数据流量预测研究

移动数据流量预测对于运营商的业务发展和网络建设有重要的指导意义。本文介绍了ARIMA模型,并将其应用于移动数据流量的预测。实际结果表明ARIMA模型的预测精度比线性回归、局部拟合回归,神经网络模型都高,可作为移动数据流量的预测模型。     

移动终端数据同步协议研究

作为移动因特网的一种重要的应用，数据同步可以使人们能够使用各种各样的无线或者移动终端设备处理和存储各种个人数据，像电话号码，个人记事本，会议信息以及进行移动设备之间的信息交换和数据同步，国际上由SyncML发起组制定的SyncML同步协议已经成为WAP2.0的一个标准应用，在SyncML所支持的有限的几个文本数据类型基础上，本文利用XML语音定义了一种全新的数据类型，它包含了图像，声音等SyncML没有定义的多媒体数据类型，从而大大丰富了SyncML的数据类型。