基于LabVIEW的食品包装喷码视觉检测方法

目前食品包装的喷码检测大多还是靠人工方式进行,在一定程度上会造成漏检误检现象,影响食品安全。针对该问题,提出一种食品包装喷码的视觉检测方法,利用LabVIEW为开发平台,开发喷码视觉检测系统,并详细介绍图像获取、预处理、定位、识别等关键步骤。经样本测试表明,该方法的识别准确率高,可以代替人工实现食品包装的自动化分拣。     

基于LabVIEW的纱线动态张力检测系统

基于虚拟仪器技术的纱线动态张力检测系统采用了美国NI(National Instrument）公司推出的LabVIEW图形化编程语言，其功能强大，应用便捷，使得传感器和数据采集设备能够得到充分的应用，文章对该系统的数据采集、数据分析与处理，测试结果的显示，输出与保存，系统错误提示与超标预警功能，仪器校核等进行了具体介绍。     

基于LabVIEW的纱线动态张力检测系统

纱线动态张力的检测在纺织生产中有着重要的意义。本文给出了一种于LabVIEW的纱线动态张力检测系统。它充分利用虚拟仪器的优势，方便的实现了信号的采集和数据的分析与处理。     

基于LabVIEW的软管接头可视化检测系统

针对软管接头的检测速度慢、自动化水平低、检测精度低等问题,提出一种基于机器视觉的可视化检测系统的设计方案,实现软管接头的自动检测功能。文章将机器视觉技术的优越性同软管接头几何参数的检测密切结合起来,研究软管接头检测的可视化检测方法,达到软管接头检测速度快、精度高的目的。系统的检测效果与传统的检测方法相比,具有明显的优越性。     

基于PLC和机器视觉技术的瓶坯丝印加工系统的研究

文章以中空瓶坯的丝印加工为研究对象,配合已有丝印加工设备的机械主体结构,实现瓶坯的精确定位缺陷检测。为保证产品外观LOGO品质,采用PLC和机器视觉技术实现对中空瓶表面字符型LOGO或图案型LOGO缺陷的自动检测。解决在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高的问题,大大提高生产效率和自动化程度。     

基于LabVIEW实现纺织检测系统的数据传递

介绍了基于LabVIEW实现纺织检测系统串口通信的一种方法,包括通信协议、硬件电路及软件设计等方面。该通信系统上位机的PC机程序采用LabVIEW编写其图形化编程功能,使用灵活方便;下位机选用Microchip生产的PIC系列单片机,并采用汇编语言编程。上、下位机的通信采用传统的RS-232通信协议,开发周期短,成本低。将该通信系统应用于煮茧机温度测量系统,成功实现了上、下位机的数据传递,菜单式操作,简洁明了。该通信系统在便携式纺织检测系统中有广阔的应用前景。     

基于LabVIEW和Arduino粮库温湿度检测系统设计

无论是在国外还是在国内,粮食安全问题都是每个国家和政府所要重点考虑的战略性问题.功能完善的电子粮情检测控制系统,是控制储粮安全的可靠保证.准确检测粮堆各部位的湿度和温度,然后通过计算机储粮管理分析软件,得到粮堆生态活性状况,储粮的品质变化,适宜存放期限等多种相关数据,达到实时监测,预测粮情,并控制机械设备进行调控的目的.为了保证储粮的品质,设计了基于LabVIEW软件平台结合Arduino技术的粮情检测系统实验,能实时管理监测储粮及仓内环境的温湿度数据,同时为用户进行安全监控提供了友好的人机交互方式.     

基于机器视觉的空瓶图像检测系统

啤酒瓶在灌装前必须进行多种指标检验，针对实际生产的需要，本文设计了一套基于机器视觉的在线检测系统。系统采用了分布式高速多通道视频信号实时采集与处理方法，很好地解决了实时性与准确性要求的矛盾。系统核心是一种针对处理图像信息的可重构并行处理器，处理器的设计采用了DSP FIGA的混合计算结构，既具有制造完成后的可编程性，又能提供较高的计算性能，可适用多种实时图像信息处理应用的需要。     

基于LabVIEW的纱线动态张力检测系统

纱线动态张力的检测在纺织生产中有着重要的意义。本文给出了一种基于LabVIEW的纱线动态张力检测系统。它充分利用虚拟仪器的优势 ,方便的实现了信号的采集和数据的分析与处理。     

基于机器视觉的面粉白度检测系统

白度是面粉质量的重要指标之一,采用基于机器视觉的CCD摄像头实现对面粉白度的在线检测可以为面粉加工工艺参数的设定提供依据并因此提高面粉加工质量。系统采用opsis5150alc线阵CCD摄像机,通过它的输入输出接口实现与计算机之间的通讯,并将测量信号经处理后送入计算机,由计算机计算出当前所检面粉白度。针对当前所检白度值,可以实时调整面粉磨制工艺参数,从而获得稳定均一白度的产品。     

基于机器视觉的条码信息在线检测系统研究

随着数字媒体技术的发展以及个性化印刷需求的增加,在印刷过程中,对可变信息进行实时监控是满足可变信息印刷需求的必要条件.本研究采用基于机器视觉的条码信息在线检测系统,利用CCD采集条码数字图像,采用图像定位、滤波去噪、二值化、定位分割等图像处理技术进行条码处理后,用相似边距离测量法进行条码识读,实现了在线检测系统对可变信息条码的快速、精确识读与检测.     

基于机器视觉的空瓶图像检测系统

啤酒瓶在灌装前必须进行多种指标检验 ,针对实际生产的需要 ,本文设计了一套基于机器视觉的在线检测系统。系统采用了分布式高速多通道视频信号实时采集与处理方法 ,很好地解决了实时性与准确性要求的矛盾。系统核心是一种针对处理图像信息的可重构并行处理器 ,处理器的设计采用了DSP +FPGA的混合计算结构 ,既具有制造完成后的可编程性 ,又能提供较高的计算性能 ,可适用多种实时图像信息处理应用的需要。     

基于LabVIEW的磨球机振动信号分析系统

轴承球的精度在轴承中起着至关重要的作用,为了得到高精度的轴承球,需要实时监测磨球机的加工状态,而振动信号是反映轴承球研磨状态的重要参数。文中介绍基于LabVIEW平台磨球机振动信号采集、分析处理系统。该数据采集分析系统是由LabVIEW,加速度传感器和数据采集卡组成,该系统能够采集并分析磨球机研磨轴承球时产生的振动信号,从而实现对轴承球的加工精度的实时监测。     

基于机器视觉的印品在线检测系统

<正>随着印刷机速度的加快和人们对印刷质量要求的不断提高,传统的质量俭测技术已经不能满足高效率、高质量的要求。目前国内大多数印刷企业采用的质量检测手段主要是人工离线检测,其主要弊端就是:人工检测容易受人主观因素的影响,没有一个统一的质量检测标     

基于LabVIEW的万用表自动测试系统研究

在传统的计量检定校准工作中,万用表的检测通常采用人工手动操作,检测程序繁琐,效率低下,测量结果一致性不高,不能对数据有效存档。我们基于LabVIEW平台设计出一种万用表自动检定/校准系统,使万用表检定/校准实现标准化,程序简单,使用方便,在提高工作效率基础上,减少人工操作,降低人为出错率,提高测量结果一致性。     

基于不同视觉检测技术的体育用品合成革缺陷检测研究

近年来,聚氨酯合成革以其价格适宜、产品利用率高等优势在体育用品领域得到了广泛的应用,并逐渐取代天然皮革成为21世纪体育产业发展的主流。合成革在使用过程中表面不可避免会出现划痕、破损等,为保障产品合格率,加强合成革缺陷检测尤为重要。传统人工检测效率低、成本高,存在较高的误检率。随着计算机信息技术的进步,视觉检测技术被应用于体育用品合成革缺陷检测。本文针对体育用品合成革提出了不同视觉检测技术,对其应用效果进行分析,以期为体育用品合成革缺陷检测提供参考。     

谷物视觉检测系统的硬件环境

探讨了光源波长、放大率、背景对谷物视觉检测效果的影响.通过测定不同质量谷物表面的反射光谱和对不同CCD的响应分析,结果表明对于黑白图像识别系统,若采用815 nm的滤光片,则有助于充分发挥CCD的响应性能,并为检测时区分正常与霉变谷物提供最大的对比;而彩色图像识别系统应采用在可见光波段具有足够辐射强度的全色光源,利用机器视觉试验系统分别在使用不同延长管或背景时采集谷物样品图像,并用开发的算法软件进行识别.放大率试验结果表明,当采用20～25 mm的镜头延长管时,采集的样品组图像中正常和微裂谷粒的分类精度均超过97%,是最优的放大率选择.背景试验表明在检测霉变和芽谷时,采用白背景比黑背景的识别精度高,进而提示以往传统认为采用暗背景有助于提供与观察对象最大的对比,只适用于无霉变的谷物.可见,经过优化的硬件环境有助于视觉检测精度的提高.     

基于计算机视觉技术的稻米检测研究

综述了计算机视觉技术在稻米品种、外形轮廓、垩白度、加工精度、留胚率、整精米率、黄粒米和稻米化学成分等检测中的应用。