任意隶属度函数模糊系统的逼近特性

以四边形隶属函数作为一般的隶属函数，利用StoneWeierstrass定理对任意隶属函数的模糊系统任意逼近紧集上的任意连续实函数进行证明，是对基本模糊系统逼近任意连续非线性函数理论的推广，模糊系统对任意非线性函数的逼近性能，是模糊系统用于系统辩识的理论依据。     

基于模糊理论的室内环境舒适度监测系统研究

针对温度、湿度等影响室内环境舒适度的主要因素,基于模糊理论完成了温度、湿度数值-符号转换以及舒适度合成,并介绍了其在LabVIEW环境下的实现.最后探讨了在考虑室外环境参数以及人的心情等主观因素的情况下,舒适度合成方法的改进思路.系统既可以实现对室内环境舒适度的实时监测,又可以为室内舒适度控制提供依据.     

地板送风空调系统的热舒适性研究

主要叙述了热湿环境中地板送风空调系统(UFAC)的热舒适性研究.通过测量假想平板网格节点上的热舒适性参数来预测气流的组织形式及办公室内空间的热力层特性;通过计算机来计算Fanger的热舒适性指标以检测室内人员的热感觉;运用数学统计方法得出气流的速度和其他各项参数的关系.研究的主要成果显示,在地板送风空调系统中,送风口附近由于热力梯度较大存在着局部的不舒适性热感觉.另外,送风气流呈抛物线的特性将使气流形成一个滞留区.     

模糊推理在边缘检测中的应用

针对传统边缘检测算法边缘轮廓模糊、易产生伪边缘等缺点,提出一种基于模糊逻辑推理策略的边缘检测新方法,在无需确定阈值的情况下对数字图像进行边缘提取。给出一种以变化的3×3模板为基准的模糊推理规则,通过对周围像素点的垂直和水平方向以及连续四点像素的黑白分布的判断,提取出图像中的黑点、白点和边缘部分。实验结果表明:与Robert算法相比,该方法对图像中噪声和双重边缘的抑制以及对曲线的圆度轮廓的提取都有很好的效果。     

基于模糊神经网络的双目视觉系统的研究与准确度

在机器视觉系统中,由于深度信息的丢失,镜头的畸变等因素的影响,使得摄像机的模型是非线性的.在采用模糊神经网络对双目视觉系统标定时,以特征点投影到左右图像的坐标为4路输入,以网络的3路输出和该对应点在世界坐标系坐标的均方值为性能指标;根据梯度下降法来调整和最终获得一组稳定的隐含神经元与输出神经元之间的连接权值,以及高斯型隶属函数的参数(均值与标准差);这样可以用模糊神经网络的权值与隶属函数来代替双目视觉系统两个摄像机的投影矩阵,以描述三维空间特征点坐标与对应点在左右摄像机图像之间的关系,实现系统的标定.     

基于小波分析的模糊控制算法应用

针对空间跟踪系统的特点及对伺服控制的技术要求,采用基于小波分析的模糊控制器,将小波基函数作为隶属函数,可根据误差在线调整隶属函数的形状,使模糊控制具有更优、更强的自适应能力。仿真与实验结果表明这种控制器比常规的PID控制器具有更好的动态性能和抗干扰能力,能很好的用于跟踪系统的控制。     

基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断系统

针对目前汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统精度较低这一问题，本文提出了基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断方法。该方法在文献采用扩展隶属函数和变权重模糊综合评判模型的基础上，提出采用聚焦式计算方法对初始扩展隶属函数进行修正，使得初始扩展隶属曲线中正常与不正常的转折区域被更加细致地刻划，从而大大提高了转折处的分辨率，使故障诊断系统的精度得到明显提高。采用新的诊断策略设计和实现了600MW汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统。用于广东省某电厂的诊断结果表明，这一新的故障诊断方法对于大型汽轮发电机组的振动故障诊断是有效的。     

模糊控制技术在空调中的应用

随着空调业的发展以及人们消费水平的提高,传统的控制方法已不能满足现代化空调发展的需求。本文对模糊控制技术在空调中的应用作了简要的介绍,指出模糊控制的空调将是今后发展的方向。     

基于模糊规则的非线性系统快速建模方法

描述了一个通过学习从输入输出采样数据中提取MISO模糊规则的具有插值性能的新型模糊系统。提出的模糊模型继承了Sugeno模型及其变化形式的许多优点。对于新的模糊模型采用递推最小二乘估计方法代替启发式误差反馈学习方法辨识结论参数，整个辨识过程所需的计算时间相对于其他方法最短，适用于在线辨识。仿真结果表明了该方法的有效性与实用性。     

混合摩擦滑动轴承的模糊可靠性设计

本文应用模糊数学原理研究了混合摩擦滑动轴承的模糊可靠性设计计算方法，导出了相应的计算公式，并给出了应用实例。     

PFL：不涉及隶属函数的模糊逻辑

对传统的一阶逻辑进行了扩张，建立了一个模糊逻辑系统，使之有表达和处理模糊现象的能力，在这个形式系统中，模糊命题的表示通过在模糊谓词符号中添加模糊词、程度词和特征词来实现，因此，模糊命题不涉及隶属函数。此系统在本文中已安全形式化。     

基于机器视觉的柱状标签拼接算法研究

目的 针对标签检测中因单目相机视野受限无法获取标签全部有效信息的问题,设计一种基于圆柱体拟合的柱状标签展开算法。方法 首先由相机标定得到的相机外参数拟合出标签圆柱体理想位姿,并确定柱面标签展开图的高度。依据圆柱体在相机视野下的极限位置确定模糊隶属度函数,筛选提取到的柱面标签边缘点。最后根据边缘点的世界坐标确定真实圆柱体的位置,提取单目相机图像中的像素值并且为标签平面展开图中对应点赋值,最终得到柱状标签的平面展开图。如果对拼接质量有着较高的要求,可以采用NCC匹配算法对拼接图像进行调整,以达到更好的效果。结果 该方法可以对多幅柱面标签图像实现快速拼接,最终得到柱面标签的平面展开图,半径30 mm的柱面标签图像拼接速度可达83.8 ms,为标签质量在线检测奠定了基础。结论 该方法能够快速且精确地将柱状产品侧面标签平面展开。     

油压扰动的非均匀分布隶属函数模糊控制方法

 柴油机的燃油压力控制系统具有控制精度高、响应速度快等特点，传统控制方法难以满足其不断提高的需要，所以，提出利用非均匀分布隶属函数的改进模糊控制方法来实现对燃油系统的快速、精确控制。并通过对柴油机燃油压力的扰动控制进行仿真来验证该方法的有效性和可行性。仿真结果表明：同样对于1 MPa的压力波动进行控制，相对于传统PID控制方法而言，采用该改进模糊控制后的压力扰动由1 MPa降为0.7 MPa，同时，达到稳状态前的扰动持续时间也由8 ms缩短为5 ms。提出的非均匀分布隶属函数的改进模糊控制方法无论是对控制的扰动幅度还是控制的波动性能都有较大改善，是一种具有广阔应用前景的智能化控制方法。     

空调系统舒适性与负荷计算层次性探讨

探讨空调系统舒适性和负荷计算的层次性。在计算空气调节区负荷时,应注意不同空调方式对人体热舒适性的影响。并从负荷计算的层次性出发,讨论在计算每一层次负荷时涉及的负荷类别及应考虑的因素,以合理选择空调设备。     

基于模糊隶属函数的一类灰色关联度问题研究

针对系统特征序列与相关因素序列中数据不确定或存在区间取值的问题，基于模糊隶属函数提出了一种解决灰色关联分析中关联度确定的方法，并以实例说明了该方法的合理性．     

机房专用空调与舒适性空调区别

本文着重分析了电信机房空调与舒适性空调在应用上的差异,描述了机房专用空调的重要性     

基于系统特征响应的结构振动模糊控制规则建立与仿真分析

提出了基于系统特征响应建立模糊控制规则的方法,结合一座三层钢框架模型,具体实现了基于系统特征的模糊控制规则的建立与修正,并将其控制效果与LQ控制进行了比较,检验了本文提出的方法的有效性。     

基于模糊神经网络的烟度检测系统的研究

本对全流消光式烟度检测系统中的不确定因素进行校正，归结为模糊规则，并用模糊神经网络来提取这种规则，实现了烟度检测系统的误差校正。仿真分析表明，模糊神经网络应用于烟度的检测是可行的。     

机房专用空调与舒适性空调的区别

1机房空调现状 目前电信机房内应用的空调系统主要有两大类,一类为机房专用空调机组,占据着大部分份额,如艾默生力博特、Hiross等,主要为欧美品牌;另一类为舒适性空调机组,在局部小基站内有使用,如大金、三菱、海尔等,主要为日本和国内品牌.根据调查表明,使用舒适性空调机组的机房内产生和发现的问题较多.主要表现为机房内电子设备故障率高和舒适性空调设备本身的维护量大.造成此现象的原因在于舒适性空调的设计标准不适合机房对温湿度的要求,机房对温湿度要求较高,根据国标GB50174-93,具体内容如下:     

故障征兆模型获取技术研究

提出了一种应用模糊理论实现故障征兆获取的新方法。采用实数域内连续的S（sigmoid）函数为在函数构造均匀、全交迭隶属函数,根据软件组件标准开发了算法组件。解决了传统二值逻辑型算法的分界困难、阈值无意义和引起状态突变的问题。