基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估

针对电子商务安全评估问题,提出了一种基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估方法,以获得对电子商务安全合理的评价结果。通过分析电子商务系统的特点以及相关的信息安全标准,建立电子商务安全评估指标体系;根据指标体系,结合灰色模糊数学中隶属度和灰度的相关理论分析电子商务安全问题,建立灰色模糊综合评判模型;最后利用灰色模糊综合评判法,根据专家打分,对电子商务安全进行评估,最终确定电子商务系统的安全等级。通过实例计算表明,灰色模糊综合评判法适用于电子商务安全评估问题。     

基于模糊综合评判的目标识别效果评估

针对目标识别效果评估,选取了评估指标及测度方法,使用模糊综合评判建立了一种开放的评估模型,该模型可以给出客观、定量化的评估结果,最后结合实测数据完成了仿真。     

基于模糊综合评判的作战指挥效能评估

为适应高技术条件下部队作战指挥的需要,在全面分析作战指挥效能影响因素的基础上,构建了评估指标体系,结合模糊综合评判方法,建立模型,并进行评估,为部队进行作战指挥效能评估提供了可靠的理论依据。     

基于多级模糊综合评判的网络舆情安全评估模型研究

在根据传播扩散、民众关注、内容敏感、态度倾向四个维度建立起网络舆情安全评估指标体系后,需要把各个评估指标以适当的方法进行综合评估,从而得出最终的安全评估结论。本文采用多级模糊综合评判的方法建立了安全评估模型,实现了网络舆情安全态势的客观评估,量化得出＂网络舆情安全指数＂,从而帮助国家和舆情监管相关部门发现可能给国家舆情安全带来灾难性后果的负面舆情信息,并及时做出预警,为其采取相应的疏导、抑制、治理等方案提供科学的依据,防范负面网络舆情危害社会于未然,促进国家网络舆情向着和谐、稳定的方向发展。     

基于模糊综合评判的信息安全风险量化分析

信息系统安全的风险评估是建立信息系统安全体系的基础和前提。本文利用模糊综合判定的相关原理与方法对信息系统的风险进行定量分析,将与风险相关的各因素分层,建立了模糊分析的指标体系,并结合具体实例对风险发生的可能性进行了模糊综合评判,实现了信息安全风险的量化评估。     

模糊综合评判中几种数学模型的比较

本文对模糊综合评判中几种常见的数学模型进行了比较,分析了这几种数学模型的实质,为模糊综合评判的合理应用提供了基础。     

基于模糊综合评判的实时数据处理测量设备效能评估

针对试验任务中制定设备布站方案、实时数据处理的试验方案等决策问题,介绍了模糊数学相关的概念和基本原理,结合有关具体实例详细说明了应用模糊综合判别的方法对测量设备完成任务的情况进行评估,为后续试验测量设备的选择、布站以及选优方案中设备优先级的设置提供有力的指导及更科学的依据.     

基于软件质量评估的模糊综合评判算法研究与改进

本文在系统介绍和分析模糊综合评判算法的同时重点研究了其用于软件质量评估过程中所存在的问题和缺陷,并改进和建立适应现代软件质量评估特点的新模糊评判算法模型 。利用新算法模型实施软件质量的可计算化评估,其评估结果的准确性、可靠性和稳定性有了明显改善和提高。整个研究为试图解决软件质量评估这个难题提供了很好的借鉴作用。     

基于AHP和模糊综合评判的信息安全风险评估

从信息安全风险评估的原理和研究现状入手,提出了基于层次分析法（AHP）和模糊综合评判的信息安全风险评估的方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难点。最后给出实例,证明该方法能有效地应用于信息安全风险评估。     

基于模糊综合评判的分类模型及其应用

对传统的分类方法而言,分类结果是非常明确的。当将这些分类方法应用于模糊性对象时,其明确的分类结果显得不公平且与实际不符。本文研究了模糊数学的基本概念和方法,提出了一种基于模糊综合评判的分类模型,并将该模型应用了把企业信用评估中。     

基于PRA的电子商务安全风险评估模型

目前,对电子商务的风险评估还没有统一的标准.基于电子商务的安全体系结构层次,用概率风险评估方法对各层的结构、网络攻击和攻击结果进行分析,通过故障树来计算每层被攻击者攻击的可能以及风险发生的概率,最后得出总的风险值.把概率风险评估模型应用在电子商务系统中,能够较好的求出系统的风险程度.     

基于模糊综合评价的健康评估系统开发

阐述了健康评估系统的基本原理;介绍了模糊集合中隶属度与隶属函数的概念,提出了模糊综合评价的原理和方法。利用MATLAB构建评价矩阵和算法程序,应用VB.net设计友好的用户使用界面,采用Access建立知识库和专家建议等信息,并通过混合编程技术实现健康评估系统的开发。最后,将这套健康评估系统应用于甲亢疾病评估实例中。     

模糊数据融合算法在煤矿安全系统中的应用

采用多传感器对煤矿井内的温度和通风量进行监测,基于模糊系统理论,提出一种应用多传感器模糊数据融合的融合检测方法,将多个传感器所获取的信息模糊化,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取矿井温度和通风量状态的精确估计。     

基于梯形模糊AHP的信息安全风险综合评估

为提高风险评估的可信度,针对传统的层次分析法在确定因素权重方面存在的问题,引入梯形模糊数来确定权重,提出了基于梯形模糊层次分析法的综合评价方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难题。通过实例分析,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于综合加权的层次化网络安全态势评估方法

针对网络安全态势评估中权值计算过于依赖专家经验,忽略了客观因子对态势决策结果的影响的现状,提出了一种综合加权的层次化网络安全态势评估方法;依据该指标体系综合赋权,由层次分析法计算主观权值和粗糙集方法计算客观权值,联合两种权值得到综合权值,并结合了因子加权求和法来综合分析当前网络安全态势状况。实验表明该方法切实可行,能更客观、准确地分析网络安全状况。     

基于改进的模糊层次分析法的信息系统安全态势评估模型

对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对现有态势评估方法中存在的主观随机性,结合信息系统规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等问题,依据层次分析法AHP基本原理建立了信息系统安全态势评估指标体系。针对现有的模糊层次分析法FAHP存在的一致性问题,提出了新的一致性修正算法并将其应用到了安全态势评估中。另外,吸收了模糊综合评价方法 FCE计算态势值的技术,建立了一种新的安全态势评估模型—层次分析法-改进的模糊层次法-模糊综合评价法模型(AHP-IFAHP-FCE)。介绍了该模型的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务。实验结果表明,在信息系统安全态势评估方面,该模型比已有的模型更加有效、更加准确。     

基于模糊数学的一种新网络安全评判方法

综述了计算机网络安全以及网络信息安全评估标准和评价现状,论述了网络综合安全的评价步骤与过程,建立了基于硬件、软件以及外部环境的计算机网络信息安全综合评价指标体系,给出了一种基于模糊数学的网络安全综合评判模型及算法.     

基于模糊数学的网络安全评价模型研究

共享特性使网络安全评价成为网络运维中最为重要的一部分,因此文章提出了基于模糊数学的网络安全评价模型研究。通过对模型中各层次安全因素特点分析,计算基础安全评判因素,利用处理结果建立单层模糊综合评判。在此基础上,再对评判结果进行高层次模糊综合评价,从而得到网络安全综合评价结果,完成基于模糊数学的网络安全评价模型。通过仿真实验,将其与传统网络安全评价模型攻击性指标对比,分析风险等级分数值情况,从而证明研究有效性。     

基于RBF模糊神经网络的信息安全风险评估

针对传统信息安全风险评估方法的单一性和主观性,提出了新的基于RBF模糊神经网络的信息安全风险评估方法.用模糊集合来模糊化影响评估的因素,构造网络的输入输出,用模糊规则来模拟因素之间的关系,采用增量型模糊神经网络训练方法和批处理型模糊神经网络训练方法相结合的方法来训练网络,并对从模糊规则导出的风险等级去模糊化,得到信息系...