无线数据业务用户行为模型研究

对目前无线数据业务中发展较好的WAP业务系统进行了介绍，参考现有的HTTP业务模型对WAP业务模型进行了分析与对比，并运用现网采集的数据作为源数据进行分析得出了WAP业务的业务模型。     

无线网络仿真中数据业务源模型研究

本文研究了业务源模型的发展，针对无线应用环境中数据业务提出了仿真中可以使用的业务源模型，由于WWW应用的广泛性，模型研究的主要对象是Web浏览产生的业务，对其他广泛使用的E-mail业务、FTP业务、游戏业务也给出了介绍及解决方案，最后提出了仿真中的注意事项。     

移动数据业务用户行为模型研究

文章根据移动数据各种业务的特点,运用在中国联通现有移动通信网采集的数据进行分析,得出了彩E业务、下载类业务等移动数据业务的用户行为模型.文章认为对数据业务分析得出的用户使用行为习惯,对评估系统的负荷和开展业务有重要的参考价值,无论是对中国运营商还是其他国家运营商未来开展3G业务,提供用户行为分析以及进行网络系统配置都是重要依据.     

GPRS数据业务的研究

文章从数据业务的特点、业务分类与应用、业务预测和业务模型四个方面详细的分析了GPRS数据业务,并给出了GPRS业务预测的一般方法和一种GPRS业务参考模型。     

CDMA 3G数据业务模型分析和预测

文章从话务使用模型和业务传输模型两个方面分析了CDMA3G网络的主要数据业务类型,明确了数据业务模型分析和预测的目标;在此基础上针对当前CDMA网络网管系统数据提取现状,结合实际话务情况,提出了优化的CDMA业务模型分析方法和预测思路。     

移动数据业务用户行为模型分析

移动数据业务是当前移动通信市场上一个新兴的、充满希望的业务领域,它一改百年语音业务的特点,以全新的方式供人们进行信息交流。可以说,电话提供的是人与人之间的交流;数据业务提供的是人与社会、人与网络之间的交流。从技术发展而言,移动化和数据化代表了当今通信领域发展的两大趋势,     

数据业务的分类

首先介绍了数据业务的分类方法。然后着重分析了数据业务的分类标准，最后介绍了未来的数据分类体系。     

移动运营商网络数据业务探讨

一、增值业务对于移动运营商的重要性 对于移动运营商来说，增值业务的地位越来越重要，根据中国移动（香港）公司的财务报表显示，尽管在一季度，中移动的净利润比去年同期增长28％，但是每个用户每月平均收入（ARPU）却在不断下降。电信运营商开始感到巨大的压力，几乎全球的移动运营商都面临ARPU值下降的困扰。传统简单的语音业务利润空间正在迅速下降，单纯的语音接入业务市场恶性竞争在逐渐加剧，如果运营商只是简单依靠语音用户数的增长来增加利润，将带来行业性的发展失衡，其未来的市场地位将难以保证。面对如此激烈的竞争该怎么办？这是摆在移动运营商面前的严峻问题。     

WCDMA网络分组数据业务对网络模型影响的分析

由于分组网络中,长期以关注数据流量为主,而忽视了信令问题对网络的影响,一定程度上影响了网络建设的准确性和针对性。各种低速数据应用的快速发展给网络带来了较大的影响,按照仅考虑流量需求的建设方式已不适合现阶段的业务发展。从分析网络现状入手,通过分析对比2G和3G在网络流程方面的差异,以及终端因素在业务流程中的影响程度,找出3G网络信令冲击大的原因及信令冲击的产生场景,最后通过修正网络模型,增加网络模型中新的模型参数,以指导后期网络规划建设。     

移动数据业务合作伙伴提升计划

经过三年多时间的发展，移动数据（新）业务已经成为浙江移动重要的业务增长点。浙江移动已建成GSM、GPRS、CMNET等基础业务网络，并基于这些基础网络开展了短信业务、语音增值业务、WAP业务、KJAVA业务、彩信应用、流媒体业务、小额支付业务、位置服务等业务。浙江移动对外提供丰富的     

网元性能及业务数据特征精准分析方法

传统的网络性能分析以及业务数据分析,都是通过网管KPI 确定的,网络指标出现异常则需要根据优化人员经验进行问题定位。对问题定位的效率取决于技术人员的水平,同时网络业务数据特征的分析粒度也很粗,不能精细化、全面化、多样化地分析用户特征。随着统一DPI系统的引入,展示了用户会话过程中涉及的最细粒度的业务状态以及网络信道质量。为了更加准确地反映小区网络质量和用户真实业务体验,所研究的网元性能及业务数据分析方法采用数据切片和关联的方式,更加精细化地将体现网络质量的控制面信令XDR（X data recording,呼叫数据记录的扩展）数据和用户面业务XDR数据关联在一起分析。实现分应用、分业务拓展的用户感知分析,明确质差用户或场景等情况下XDR的数据特征,从而提升网络优化效率、提高用户感知。     

蜂窝系统数据容量模型的研究

数据容量可以作为衡量自适应传输效率的标志,本文建立了TDMA／FDMA蜂窝小区内的数据容量解析模型,它采用空间自由损耗加平坦Rayleigh衰落的的信道模型,综合分析了信道估计误差,用户移动性,请求重传等因素对整体性能的影响,最后,作为实例,分析了两种自适应调制的数据容量。     

光纤网络断点数据提取方法研究

对光纤网络断点数据进行自动提取,是提升光纤网络安全性的有效方法,传统的光纤网络断点数据提取方法提取到的数据辨识度较低,无法在根本上提高网络安全性,为此提出一种基于遗传算法的光纤网络断点数据提取方法研究。通过构建光纤网络节点断点数据分布模型、断点数据特征信息采集、断点数据固定处理、断点数据提取优化四个阶段,实现光纤网络断点数据提取方法研究。仿真结果表明,采用该方法进行光纤网络断点数据提取的辨识度较高,对光纤网络断点数据固定能力较强,提高了光纤网络断点数据的提取能力。     

基于光度数据的多域光网络异常信息检测方法研究

当前大部分异常信息检测方法均存在依赖异常信息特征,从被检测目标发现攻击行为的弊端,不适于多域光网络异常信息检测,为此,提出一种基于光度数据的多域光网络异常信息检测方法.设计了光度数据采集平台结构,通过单片双通道高速流水线式A/D转换器完成对光度数据的实时采集.针对采集的光度数据,利用时间间隔步隆过滤器,通过二维步隆过滤...     

Recognizing and characterizing dynamics of cellular devices in cellular data network through massive data analysis

The user clients for accessing Internet are increasingly shifting from desktop computers to cellular devices. To be competitive in the rapidly changing market, operators, Internet service providers and application developers are required to have the capability of recognizing the models of cellular devices and understanding the traffic dynamics of cellular data network. In this paper, we propose a novel Jaccard measurement‐based method to recognize cellular device models from network traffic data. This method is implemented as a scalable paralleled MapReduce program and achieves a high accuracy, 91.5%, in the evaluation with 2.9 billion traffic records collected from the real network. Based on the recognition results, we conduct a comprehensive study of three characteristics of network traffic from device model perspective, the network access time, the traffic volume, and the diurnal patterns. The analysis results show that the distribution of network access time can be modeled by a two‐component Gaussian mixture model, and the distribution of traffic volumes is highly skewed and follows the power law. In addition, seven distinct diurnal patterns of cellular device usage are identified by applying unsupervised clustering algorithm on the collected massive traffic data. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

移动无线网大数据规划模型研究

随着近年来大数据技术的发展,各行业加强了其在专业领域的研究及应用。对于移动运营商的无线网规划专业,通过结合企业拥有的市场、网络、终端、基站、规划等数据源进行大数据规划将有效提高网络规划的精准度及自动化水平。从目前已有的大数据规划平台来看,一般存在没有充分考虑场景区分及区域类型的问题,这对规划结果有一定影响。首先分析移动无线网大数据规划模型所需数据源、处理应用架构及实施方法,再从移动无线网大数据规划关键环节及模型分析开始分别研究面、线、点 3 种覆盖规划模型包含的标准、算法及参数设置等内容,最后对移动无线网大数据规划模型的构建及应用提出相关思路和建议。     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

基于实测数据的TD-SCDMA无线网覆盖模型评估

本文以TD-SCDMA无线网络实测数据为基础,主要研究各种场景下对于不同BLER门限标准,通过实测数据确定与之对应的RSCP规划门限及C/I门限,建立实测路径损耗与传播距离模型,评估与场景相匹配的无线网络覆盖站点。     

基于智能化数据探索的数据质量管理方法

数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识,数据质量已成为影响数据要素发挥价值的重要因素。在政务领域,随着数据应用的深度和广度逐渐加强,数据质量问题已成为数据深化应用的制约因素。以数据质量管理相关理论为基础,以源头数据质量管控为手段,提出了基于智能化数据探索的数据质量管理方法,即通过数据质量管理激活数据资源价值,该方法在政务数据质量管理工作中具有借鉴意义。