大数据时代下数据挖掘技术在企业中的应用

本文针对大数据时代背景下,数据挖掘技术在企业中的实际应用进行研究。通过中国五矿管理与决策平台及全面风险管理系统的实践,建立了可灵活配置的基于统计分析方法的风险计量模型,并对模型的计量结果进行回测检验,可依据检验结果对模型进行调整优化。实现了对企业各类风险的量化监控、自动预警,并对未来一段时间市场潜在的风险进行预测分析,以提高企业经营决策能力和风险前防范水平。此外,本文对大数据的分析模式及分析的关键领域进行了深入研究,并对未来大数据在企业中的应用进行了展望。     

基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用

随着电力体制改革的深入推进,售电侧产业格局正在发生根本性的改变,电网企业面临竞争与冲击已是不争的事实。为保证各级电网企业在新形式下的良好发展,提高市场竞争力,降低风险,迫切需要深化和完善目前的风险防控体系。本文结合电网企业应用实际,提出以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险防控体系。通过指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,使风险在异动发生前被干预处理,从而为企业辅助决策提供有效手段。文章使用相关分析、回归分析等数据挖掘分析技术对方案的正确性进行了验证,目前,此方案已在相关电网企业获得试点,并取得显著成效。此外,本文在挖掘指标关联关系、发现潜在风险、定位管理漏洞等方面进行了全新探索,得到一些有益的启示,可供相关电网企业参考与借鉴。     

大数据时代下数据挖掘在银行中的应用

当今,随着计算机和网络的飞速发展,人们无论在工作中还是在日常生活中用到计算机的机会越来越多,由此产生的信息量也就越来越巨大,如此巨大的网络信息量,标志着人们已经进入了"大数据"时代。"大数据"时代下的信息具有体量大、高复杂性、增长速度快等特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需要的信息,难度比以往要高了许多。特别对于银行这一行业,数据决定着它的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。数据挖掘作为一种数据处理技术,在现如今数据量巨大的银行业领域中正逐步受到重视。     

大数据时代下数据挖掘在银行中的应用

当今,随着计算机和网络的飞速发展,人们无论在工作中还是在日常生活中用到计算机的机会越来越多,由此产生的信息量也就越来越巨大,如此巨大的网络信息量,标志着人们已经进入了“大数据”时代。“大数据”时代下的信息具有体量大、高复杂性、增长速度快等特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需要的信息,难度比以往要高了许多。特别对于银行这一行业,数据决定着它的未来发展。虽然有些银行可能还没有意识到数据爆炸性增长带来的问题,但是数据对于银行的重要性已经成为业界的共识。数据挖掘作为一种数据处理技术,在现如今数据量巨大的银行业领域中正逐步受到重视。     

大数据视野下的数据挖掘技术应用分析

大数据技术在当前时代给企事业单位带来的冲击是非常大的,很多企事业单位都在布局大数据,为信息化建设提供了丰富的数据基础,大数据分析成为企事业单位做决策时的一种重要方法。笔者基于大数据分析,探索了大数据技术的核心,即数据挖掘技术,并通过实际应用场景来探索数据挖掘的具体应用方式,希望可以为大数据的应用提供一些参考的意见。     

大数据时代合同管理的前沿技术和实践探索

当前合同管理从数字化到智能化的转变对信息质量提出了更高的要求。面对合同数量多、管理人员少的现状，传统的人工管理模式已无法满足已无法满足当前合同管理发展需要。因此只有引入大数据、人工智能等新技术辅助合同管理，才能有效实现项目控制，降低合同风险，提高工作效率。通过对水利部信息中心的合同进行分析，从合同起草和审核环节中总结出13个问题，针对这些问题提出了合同文本格式模板化和问题库等解决方法，实现大数据在合同管理过程中的初步探索和研究。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

在大数据时代背景下,数据的价值逐渐凸显出来,而面对种类繁多、数量庞大的数据,传统的数据处理技术已经无法满足需求。数据挖掘技术在此背景下应运而生,并已广泛运用在教育、医疗、电信及科研等领域中。基于此,在介绍数据挖掘技术方法的基础上,对数据挖掘技术的具体应用进行了研究,同时提出了其未来的发展方向。     

浅谈大数据技术在电网企业的实践与应用

<正>电力大数据价值挖掘并非简单的工具技术升级,其本质是建设一套可持续的让企业数据“活起来、用起来”的机制,为能源革命注入新动力。——国网信息通信产业集团副总裁许元斌随着移动互联网和物联网技术的快速发展,全球数据以超出人们想象的速度爆发式增长,并对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。据国际数据公司（IDC）发布的白皮书《数据时代2025》预测,未来,数据增长速度惊人,2025年全球的数据量将达到163ZB,是目前的10倍之多。与     

大数据时代背景下数据库管理分析

大数据时代,信息技术日益发达,应用范围越来越广泛,许多企业、行业开始利用计算机信息技术构建数据库。数据库中包含许多重要信息和数据,许多企业需要借助数据库处理、存储大量信息。数据库甚至会涉及到诸多商业机密,一旦出现问题,后果不堪设想。因此,要加强数据库的管理,建立完善的安全保障体系,实现我国数据库的安全运行。     

大数据下的空间数据挖掘思考

本文从大数据时代下的空间数据挖掘定义及常用手段归纳入手,分析空间数据挖掘的现状及特点,提炼其思想核心内容。以大量文献资料的凝练理论为依托,探讨空间数据挖掘的研究体系及今后的发展趋势。     

面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

大数据在电网安全生产管理中的应用探究

随着信息技术的快速发展,大数据时代已然到来,从目前实际情况来看大数据技术在各行各业的发展中都有了非常普遍的应用,电网安全生产管理工作直接影响到人们的日常生产生活,将其与大数据技术相互结合能够有效的将电网各个环节全面的结合在一起,同时给工作人员提供一个新的管理途径。本文便针对电网安全生产管理与大数据直接的结合展开分析研究。     

大数据时代水利合同智能化管理实践探索

当前合同管理从数字化到智能化的转变对信息质量提出更高的要求,面对合同数量多、管理人员少的现状,传统的数字化管理模式已无法满足当前合同管理发展需要,只有引入大数据、人工智能等新技术辅助合同管理,才能有效实现项目控制,降低合同风险,提高工作效率。通过对水利部信息中心的合同进行分析,从合同起草和审核环节中总结出13个问题,针对这些问题提出合同文本格式模板化和问题库等解决方法,实现大数据在合同管理过程中的初步探索和研究。     

大数据与数据挖掘

大数据指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据.所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内完成信息的采集、处理、管理,并将其整理成为人类所能解读的信息.通过对大数据的认识和大数据带来的机遇,因此数据挖掘对大数据的管理来说至关重要.通过数据挖掘,从大数据中找到关键信息,从而为我们带来商机和社会价值.     

大数据崛起与数据挖掘刍议

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,对商业管理模式、企业决策、组织流程和个人的生活方式等都将会产生巨大的影响。随着大数据概念的提出,为数据挖掘技术的应用和发展也带来了很大的机遇,数据挖掘技术将会进入一个新的发展时期。"数据爆炸、知识贫乏"是信息时代所面临的一个严峻问题,而数据挖掘就是解决该问题的十分有效的手段。要是说以往的世纪是信息大爆炸或知识大爆炸的世纪,那么如今的世纪则是数据大爆炸的世纪。面对如此巨大的数据量,数据挖掘就显得尤为重要。此文主要论述了大数据及数据挖掘的概念和特点、大数据对人类日常生活的影响以及数据挖掘在大数据时代的应用领域。     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技...     

大数据环境下的数据挖掘课程教学探索

近年来,大数据引起了各界相关部门的高度关注,中科院和各高校开始重视该方向的教学和研究。针对目前大数据带来的社会影响力,根据大数据具体特性以及数据挖掘学科交叉性强的特点,结合实际教学经验,分别从培养数据意识、加强理论体系、创新教学方法和深入科学研究等四个方面来探索如何设计高校数据挖掘课程,以解决大数据时代下数据挖掘课程因抽象而带来的问题,为培养优秀的大数据研究人才奠定理论基础。     

刍议大数据在企业管理中的应用

互联网时代下,大数据成为了企业运维管理的重要手段,在市场发展中的作用日益凸显.鉴于此,以企业管理为切入点,研究大数据在企业管理中的应用分析,最后对大数据在时代发展下的运行趋势展开分析,从而为企业管理的应用提供良好的参考价值.     

大数据时代背景下的数据可视化应用研究

在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,使得一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。曾经,枯燥的数据统计和分析只是统计学家、数据分析师和科研学者们的专利,而大数据革新性的将海量数据处理变为可能,并且大幅降低了成本,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。大数据能够帮助人们更明智的制定决策、更清晰的传达理念。面对大数据瑰丽且深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

浅谈大数据时代背景下的气象信息化

近年来,为了满足国家以及大众对气象的需求,对气象技术的要求也越来越高.同时,随着大数据时代的来临,对国内的气象服务行业也带来了积极的影响,很多技术都在行业中得到了普遍的应用.文中以国内的气象行业作为研究对象,分析大数据对整个行业的发展、技术等方面的影响,并以此为基础提出一些建议,希望可以推进整个行业的发展,提升服务水平...