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文中提出一种基于插值互相关函数的GIS局部放电特高频时差定位方法。该方法对在较低采样频率下捕获的局部放电特高频信号首先进行三次样条插值处理,再对插值后信号进行互相关分析,以达到精确估计特高频信号时延的目的。该方法能够利用算法提升系统采样频率,从而提高弥补系统硬件的采样性能,同时减小由于信号时延与采样间隔非整数倍匹配所造成的时延估计误差。通过仿真试验分析两组特高频信号的时延,验证了该方法的可行性和有效性。应用该方法成功定位了一起220 k V GIS内部悬浮电位放电缺陷。仿真试验及应用结果表明,利用基于插值互相关函数的特高频时差定位方法,能够准确快速地进行时延估计,提高时延估计准确度27%以上。 相似文献
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阐述了一种基于体外UHF传感器的局部放电检测和故障诊断技术-特高频检测法;介绍了基于该技术研制的检测仪的组成及放电类型识别方法. 相似文献
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针对特高频检测技术和氦离子气相色谱法在GIS局部放电中的应用进行研究,通过分析特高频法检测到局部放电信号的PRPS及PRPD图谱,初步判断局部放电类型。结合高速示波器,分析不同位置传感器接收信号的时差,实现对局部放电源的定位及现场干扰源的排除。初步判断缺陷位置后,结合氦离子气相色谱法分析GIS内SF6气体组分,在缺陷气室检测到多碳氟化物组分,考虑由局部放电产生,排除空穴放电可能性。最后通过停电解体验证,检测到局部放电信号的气室存在由金属颗粒引起的沿面放电缺陷。 相似文献
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介绍了GIS设备几种常规的局部放电检测方法的优缺点,对超高频法检测原理、定位原理、抗干扰原理进行了阐述,分析了超高频法检测GIS局部放电的的技术关键. 相似文献
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时延估计是基于时间差的变电站局部放电空间定位算法的基础,也是决定定位准确度的关键。为此,以Tugnait的高阶统计量理论为基础,提出了基于4阶累积量的局部放电超高频(UHF)信号时延估计算法,并给出了具体的时延计算方法。该算法以高阶累积量代替信号本身来进行相关分析,估算得出信号时延,具有对相关特性未知的Gaussian噪声不敏感的优点。仿真实验利用双指数振荡衰减函数,并加入Gaussian噪声和定频干扰,模拟变电站现场局部放电超高频信号,利用该时延估计算法可以准确得到信号时延。最终利用该算法计算变电站实测多路超高频信号的时延,并将该时延序列应用于基于天线阵列的变电站局部放电定位,估算出局部放电源的空间位置,且定位误差<0.3m,验证了该算法的有效性和实用性。 相似文献