共查询到20条相似文献,搜索用时 859 毫秒
1.
在云计算、大数据等全新业务模式壮大发展的背景下,数据中心逐渐成为一种战略性的信息基础设施,发挥的作用是不可替代的。文章在浅谈运维管理概念的基础上,以提升基础设施运维管理规范性为目标,列举供配电系统、UPS(不间断电源)、蓄电池组、制冷系统等各类数据中心基础设施运维管理的内容,并据此列出提升设施运维管理的四点措施。这些措施具有一定可行性与实用性。 相似文献
2.
为提升数据中心的效能并平稳地运转,在计算机技术蓬勃发展的年代,使用DCIM(数据中心基础设施管理系统,Data Center Infrastructure management)统一管理数据中心内的所有中央基础设施与设备,是目前的普遍发展趋势。本文主要阐述了在大型数据中心基础设施管理中面临的主要问题,DCIM的发展趋势,对基础设施管理人员的价值,DCIM在基础设施管理工作中的具体运用等,提出了DCIM侧重于对数据资源的全面组织、链接、获取与分析,以及对基于数据分析结果的管理系统优化是当前大型数据中心运营与管理系统的主要发展方向。 相似文献
3.
随着时代的发展,检察机关的大数据中心的建设将成检察信息化发展的必然。本文将从建设内容、中心选址、基础设施规划三个方面探讨检察机关大数据中心方案的建设研究,分析了管理、技术相关关键点、难点,给出了相应设计方案。 相似文献
4.
5.
罗育茜 《电信工程技术与标准化》2016,(4):46-50
本文阐述了数据中心基础设施管理中存在的问题,DCIM的发展及其对基础设施管理的价值,DCIM在基础设施管理中的具体应用;指出DCIM关注数据的综合整理、关联、挖掘与分析,并根据分析的结果优化管理,是数据中心运营管理的发展方向。 相似文献
6.
7.
8.
9.
信息化程度的加深,计算机、网络等IT资源的管理变得愈发重要,数据中心正在变得更为复杂,传统的单点管理技术已经远不能满足企业对信息系统的管理要求.目前多数大企业的IT基础设施,通常由一个或多个数据中心.或者是几个远程站点和分支机构组成.对于日益复杂的企业IT系统.应该如何在变革中做好管理,保持数据中心的理性发展,逐渐成为了一个非常现实的问题. 相似文献
10.
随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息,数据中心已经和交通、网络通信一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分.伴随着国家对于一体化大数据中心算力基础设施的规划和研究,大数据中心之间组网策略将深刻影响其高速互联、算力协同效率等.本文针对大数据中心之间的互联组网技术和部署策略进行分析研究,为科学合理搭建... 相似文献
11.
张海波 《信息技术与信息化》2014,(6):72-73
对于云计算数据中心而言,网络作为云计算基础架构和服务提供的重要组成部分,需要满足更高的要求。本文首先给出网络的重要性,之后从数据中心网络、跨数据中心网络二个层面分别分析了最新的技术进展和技术需求。 相似文献
12.
13.
云计算的出现,改变了传统IT基础设施的使用方式和软件部署模式,并带来了大型云计算数据中心的建设热潮。本文阐述了全球数据中心的发展趋势,总结了数据中心发展的特点,并对我国数据中心发展的情况做了分析。 相似文献
14.
本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施. 相似文献
15.
针对现有技术中电力基建工程全生命周期数据管理技术落后,计算效率低下的问题,提出了新型的智能化管理系统,该管理系统融合了大数据、云计算、物联网、移动互联等新型技术,通过使用包括计算机网络系统、Web端主站平台、手持终端APP、移动终端采集系统及专用支撑网络的数据管理平台,实现了电力基建工程设备全生命周期管理信息从数据采集、数据传递、数据计算到应用的全生命周期管理,提高了电网设备的自动化、智能高效管理。通过利用数据融合算法和蚁群最优搜索算法,实现目标数据的最优搜索。试验表明,该研究方法准确率高达93%。 相似文献
16.
文章提出设计一种基于OpenStack的高职院校云数据中心,分析建设该云数据中心的目标,立足建设OpenStack架构,包括校级统一标准数据共享体系建设内容和私有云数据中心建设,通过基础设施层、云平台层、管理层和应用层.有效提升了云数据中心的系统可用性,结合VPC技术能够实时隔离共享信息,增强了系统管理应用安全灵活性,... 相似文献
17.
Ching‐Huang Lin Chien‐Tung Lu Ying‐Hsien Chen Jung‐Shian Li 《International Journal of Communication Systems》2014,27(12):4210-4225
One of the key technologies in cloud computing is virtualization. Using virtualization, a system can optimize usage of resources, simplify management of infrastructure and software, and reduce hardware requirements. This research focuses on infrastructure as a service, resource allocation by providers for consumers, and explores the optimization of system utilization based on actual service traces of a real world cloud computing site. Before activating additional virtual machines (VM) for applications, the system examines CPU usage in the resource pools. The behavior of each VM can be estimated by monitoring the CPU usage for different types of services, and consequently, additional resources added or idle resources released. Based on historical observations of the required resources for each kind of service, the system can efficiently dispatch VMs. The proposed scheme can efficiently and effectively distribute resources to VMs for maximizing utilization of the cloud computing center. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
18.
19.
20.
云计算数据中心建设运营分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 相似文献