“互联网+”水务巡检闭环化研究与实践

以碧圣水务公司运营水厂巡检事务管理系统建设为例,依据《全国水利信息化"十三五"规划》和水利工程标准化的事务处理闭环化理念,构建一种闭环化的水务巡检事务管理流程,提出一种利用GPS定位和二维码扫描相结合的签到巡检模式,并利用移动互联网、二维码、GPS和GIS等信息化技术及WebOS,Java技术,开发基于Android/iOS操作系统的智能巡检App和PC事务管理平台,实现多终端一体化、跨平台协同办公的水务巡检事务管理。实践表明:巡检事务管理系统能有效规范巡检事务处理流程,提高办公效率,提升数据集约共享程度。     

交互式大模型驱动的大数据技术实践课程教学探索

针对大数据技术实践课程中缺乏实际场景数据的现状,分析交互式大模型与大数据技术实践的关联性,提出在大数据技术实践课程中融合交互式大模型的教学框架和流程,以大数据技术实践课程为例介绍教学实践过程,最后说明教学实践结果。     

基于“互联网+”的大数据项目实训课程教学实践研究

本文针对大数据技术专业的实训类课程实践过程中存在的问题进行研究,开发出线上线下混合式教学所需的教学资源和素材,对于提升大数据技术专业的教学水平,保障实践环节的教学质量有很重要的作用。通过将互联网信息技术与大数据专业项目化教学相结合,搭建“教、学、做、评”一体化实训平台,既充实了教学数字化资源,又进一步创新了教学模式,有效提高了学习过程的趣味性与专业技能运用能力,使学生的理论知识与实践技能有机地融合在一起。借助互联网大数据分析建立教学评价体系,使教学由传统的“经验教学”转变为“数据驱动教学”,达成动态监测、全程评价的教学实践目的^[1]。     

基于实体医院的互联网医院实践与探索

目的:在"互联网+"新形势下,以实体医院的优质医疗资源为支撑,研究互联网医院方便患者实现极简就医的效果.方法:通过搜集2019年至今的互联网医院线上诊疗订单数,统计2020年互联网医院排名前10的线上问诊科室,了解患者线上就诊习惯,便于医院合理配置线上医疗资源.结果:线上问诊排名前十的科室分别是生殖医学中心(21.08...     

以“互联网+”促进学前教育信息化建设

云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，有力地促进了“互联网+教育”的普及和应用。学前教育作为“互联网+”的重要应用领域，可以充分地利用人工智能、物联网、大数据等技术，实现学前教育硬件设备的互联互通，利用大数据搜索与推荐学前教育资源，基于人工智能开发可视化、虚拟化的学前教育课程，培养儿童的学习积极性和主动性，让学生养成一种良好的学习习惯，具有重要作用和意义。     

数字经济环境下金融业领域的“互联网+”研究

互联网化革命后,新生代的“互联网+”在各行各业中茁壮成长.各类理财宝金融相继出生,各种业务和服务相继网化.从数字经济的角度出发,浅谈金融业领域的“互联网+”,以期对互联网金融研究提供参考.     

基于Spark的交互式数据预处理系统

高质量的决策依赖于高质量的数据,数据预处理是数据挖掘至关重要的环节.传统的数据预处理系统并不能很好的适用于大数据环境,企业现阶段主要使用Hadoop/Hive对海量数据进行预处理,但普遍存在耗时长、效率低、无交互等问题.提出了一种基于Spark的交互式数据预处理系统,系统提供一套通用的数据预处理组件,并支持组件的扩展,数据以电子表格的形式展现,系统记录用户的处理过程并支持撤销重做.本文从数据模型、数据预处理操作、交互式执行引擎以及交互式前端四个方面描述了系统架构.最后使用医疗脑卒中的真实数据对系统进行验证,实验结果表明,系统能够在大数据场景下满足交互式处理需求.     

大数据智能算法的交互式教学策略探讨

随着我国信息技术的不断发展,大数据技术在各个行业中得到了较好的应用,对于提升行业竞争力具有重要作用。高校作为我国人才培养的最高学府,担任着重要的人才培养任务。在高校学科教学中应用智能算法的交互式教学策略,能够为学生专业核心素养的提升提供支撑,也能为培养智能化、信息化思维人才奠定基础。基于此,本文从大数据的角度出发,以高职院校工科专业学科为基础,探讨在工科专业人才培养中智能算法的交互式教学策略,以帮助工科专业学生能够高效应用智能算法,更好地解决各类实际数据问题。     

大数据背景下的互联网医院安全分析

医院网络信息化建设近年来经历了高速发展,已建立了造福全体人民的覆盖全国的综合医疗卫生网络,近年来互联网技术的发展进一步提升了患者的就诊效率和就医体验.然而互联网医院在安全方面面临诸多挑战,既要保证各内部系统和外部网络的连通性,又要实现严格的安全防范,因此提出了对大数据背景下的医院网络信息安全技术分析,以保障业务的正常开...     

基于流形学习方法的大数据分析技术在检验检疫行业中应用探讨

在大数据时代背景下,数据分析技术广泛应用于提取海量数据中的有效信息。检验检疫行业形成了以CIQ2000综合业务管理系统为基础,以电子申报、电子监管、电子放行为主要内容的中国电子检验检疫建设格局,积累了大量来源不同、类型不同、时间周期不同、用途不同的结构化和非结构化数据。针对检验检疫业务数据的非线性特征,介绍了基于流形学习方法的大数据分析技术,探讨了其在检验检疫业务中应用的可能性。     

基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究

从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的“大数据网络公开情报发现系统”,研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。     

配电变压器大数据检测新方法鉴别绕组材质和容量

本文以浙江公司全景质控业务链为背景,针对常规检测手段不能有效发现的配电网设备“疑难杂症”,提出了一种基于大数据统计分析的检测新技术,旨在能快速、经济和有效地诊断配电网设备质量问题。本文收集了浙江省配网物资质量检测中心每年所检测的一千多台配电变压器的物理特征参数和试验数据,通过大数据统计方法分析各规格型号配变的体积、重量、直流电阻、空载损耗、负载损耗和短路阻抗的分布情况,再结合评估流程来评估配变是否存在绕组材质作假或者容量错标。具体评估流程分三步：①针对检测目标不同,确定相关核心数据（绕组材质：体积、重量、直流电阻;容量：空载损耗、负载损耗、短路阻抗）;②建立配变核心数据和非核心数据的关联数据库;③通过关联数据库进行初判,对可疑对象再用其他方法逐一确认。     

基于大数据的物联网智能家居的应用及发展

智能家居的出现,改变了人们使用家电设备的习惯,为人们推送更加智能、便捷的家居模式,受到大众的喜爱,具有较大的发展潜力。为了进一步提高智能家居的应用效果,将大数据技术应用到智能家居中,可以优化智能家居的功能,给用户带来更佳的使用体验。基于此,文章立足当下智能家居的发展情况,介绍其未来的发展前景。     

物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型

针对物联网环境下异构大数据处理实时性低的问题,探讨了基于Hadoop框架实现数据处理与持久化的方法,提出了一种基于"上下文"的Hadoop大数据处理系统模型HDS,HDS利用Hadoop框架完成数据并行处理与持久化,将物联网环境下异构数据抽象为"上下文"作为HDS处理对象;并提出了"上下文距离"上下文邻域系统(CNS)"的定义;对于Hadoop框架本身数据处理实时性不高的问题,HDS在设计上增加了"上下文队列(CQ)"作为辅助存储来提高数据处理实时性;利用"上下文"的时空特性,建立了用户请求"上下文邻域系统"对任务进行重组.以成品油配送车辆调度问题为例,利用MapReduce并行实验对HDS的数据处理与实时性能进行了验证与分析.实验结果表明,在物联网环境下,HDS不仅在大数据处理性能上较传统单点处理模型(SDS)具有明显优势,在实验环境中10台服务器的情况下,其计算性能能够超过SDS 200倍以上;同时也验证了CQ作为辅助存储能够有效提高数据处理实时性,在10台服务器环境下,其数据处理实时性能够提高270倍以上.     

基于大数据远程视频监控Web显示技术

视频监控在高清、智能、大联网时代,正面临着数据洪水的冲击,传统的视频体系架构设计思路正在被挑战。实时显示计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。基于大数据远程视频监控Web显示技术主要分为两部分：视频数据的入云平台及大数据的实时显示。如何有效地实时显示视频一直是安防领域的研究热点和难点。本文使用的大数据的实时显示主要是数据中心云平台对异地摄像视频数据采集技术、编码技术、视频显示技术、传输技术方式和实时显示技术的研究与分析。本文提出一种基于大数据远程视频监控Web显示技术,能为用户在远程观察,实时、清晰、真实地调阅监控的区域的画面。通过对网络传输速率判断,采用不同机制对本地视频数据进行存储、传送,达到不同网络不同方式实时向web客户端推送实时视频,提高用户实时体验满意度。     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

基于大数据的电网调度故障自动诊断系统设计

传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求。针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过EtherCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9S12DP256B芯片的工作性能。根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步。与传统系统进行了对比实验,设定15 min为临界点,分析两个系统的错误率,结果表明,随着时间的增加,传统系统的错误率越来越高,最后高达44.44%,本文研究的系统错误率仅为3.85%。     

基于互联网+的高校能源管理信息系统设计与开发

为了实现高校能源管理的信息共享,提高对高校能源信息管理的智能水平,提出一种基于互联网+的高校能源管理信息系统开发设计方案。系统采用感知层、网络层和应用层的三层结构,采用RFID、 条形码、蓝牙、红外等数据信息感知技术进行高校能源信息的原始采集,在网络层通过ZigBee 和无线通信技术进行信息融合传输,在控制设备中导入原始数据,在互联网+环境下建立数据处理中心,根据能源管理系统的现实需求进行信息融合和数据存储管理,设计嵌入式控制器对串口、并口、USB端口、以太网口及GPIB接口进行集成控制,在Linux内核下实现高校能源管理信息系统应用程序开发。系统测试结果表明,采用该系统进行高校能源管理,具有较好的信息存储、信息调度和信息检索能力。