腕表式睡眠呼吸暂停监测系统设计

设计了一种便携的腕表式睡眠呼吸暂停监测系统,避免了住院监测带来的高费用和低舒适度.以STM32为处理核心,通过控制传感器,实时监测用户的呼吸气流、血氧饱和度、心电图和胸腹运动情况,判断是否发生了呼吸暂停,记录并显示整晚呼吸暂停的总次数,同时将所测生理参数通过低功耗蓝牙发送到智能手机或平板应用程序,供医生进一步分析.将系统与标准多导睡眠仪测试结果对比,两者测得的呼吸暂停低通气指数(AHI)相关性和一致性较好.系统简便实用、测量结果可靠,扩大了睡眠呼吸暂停综合征的筛查人群.     

基于测量呼吸声音监护睡眠状态的研究

在本文中,提出了一种通过测量整晚呼吸声音监护睡眠质量的方法。通过本方法,仅通过采集呼吸声音,通过分析成功高效的将睡眠分了几个阶段。实验对象的呼吸声音通过蓝牙声音传感器把声音录下来,通过设备传输到服务器进行解析,把声音在时域和频域提取特征值,能够将整晚的睡眠状态进行分类,实验证明了本方法的有效性。     

基于LabVIEW的睡眠呼吸暂停检测与远程监护

睡眠呼吸暂停综合症(SAS)是一种发病率极高的睡眠呼吸疾病,严重影响人的睡眠质量;针对目前SAS的检测尚未普及,研究了一种家用简易型的检测方法;通过实时采集被测者的呼吸信号,利用LabVIEW对信号进行分析处理判断发生睡眠呼吸暂停的情况,呼吸暂停每小时出现5次以上或7小时的睡眠中出现30次以上,即诊断为患有SAS,经实验证明该方法可实现对SAS的初步筛查;通过互联网,可使医护人员对被测者进行远程监护,该方法对SAS的预防和早期诊断具有重要价值.     

基于SVM算法的睡眠监护系统设计

睡眠监护是睡眠质量分析中重要的部分,但是目前的睡眠监护系统的产品价格普遍昂贵,而且会给监护对象带来不适的感觉。本文提出了基于SVM算法的睡眠监护系统,以便可以实时的掌握监护对象的睡眠情况。本系统硬件部分由服务器、蓝牙声音传感器构成。蓝牙声音传感器负责数据的采集,服务器负责数据的解析和管理。在服务器解析过程中,SVM算法对提取的特征值进行训练,通过预测睡眠状态标签对比专家判断睡眠状态标签,证明该算法有效实用。     

睡眠呼吸暂停监测仪的研究

介绍了睡眠呼吸暂停监测的基本原理和重要意义,研究了成本低、体积小、耗电少、使用方便的睡眠呼吸暂停监测仪。     

基于ARM的非接触式睡眠呼吸监测

为了进一步提高睡眠呼吸监测的便捷性,本文提出一种基于ARM的非接触式睡眠呼吸监测方法及系统。在现有的毫米波模块的基础上,通过频率、相位等信息计算出呼吸的频率。把呼吸心跳信号从毫米波回波信号中分离出来,再结合心率判断呼吸暂停。睡眠呼吸实验结果与多导睡眠监测仪进行比对,有较高的相关性。对非接触式呼吸监测有较好的应用价值。     

基于BP神经网络的睡眠呼吸综合症智能检测系统

提出了应用BP网络对睡眠呼吸暂停病症进行检测的技术方法。考虑到临床检测采集具有数据量大,伴有噪音干扰等特点,采用BP网络,其并行性、客错性较好,具有较强的自适应性及通过实例学习的能力,有助于克服单个诊断医师在知识获取方面存在的“瓶颈”问题。开发出来的睡眠呼吸综合症智能检测系统可以选择采集好的病人样本数据进行自学习,建立病人的特征模型,自动进行数据分析和异常情况的识别与分类,对病人的患病率进行预测。通过实验测试,该系统预测的准确率在88．5％左右,高于单纯的人工诊断,并显著提高了诊断效率。     

远程睡眠呼吸暂停报警监护仪

本文主要介绍了一款能够定时开机,并具有睡眠呼吸暂停报警功能的能够监测睡眠呼吸紊乱疾病的诊断筛查设备,仪器具有:鼻气流/鼾声、血氧饱和度、脉搏数据实时监测功能,并据此生成诊断报告,供临床筛查或进一步研究使用。仪器使用时如果有呼吸暂停发生,则可通过蜂鸣器发出报警信号以提示旁人进行一定的处理或唤醒病人进行睡眠状态调整。实现了实时监控的目的,同时记录下病例,可通过PC机系统分析软件对病例进行自动分析,也可以发至远程网络终端由专家进行远程诊断,实现患者足不出户就能检测的目的。     

一种检测睡眠呼吸暂停和阻塞的新方法

呼吸机对阻塞性睡眠呼吸暂停综合症OSAS(Obstructive Sleep Apnea Syndrome)的治疗安全有效,其与患者的顺应性是决定治疗效果和呼吸舒适性的关键因素。根据压差传感器采集到的呼吸信号波形的特点,提出一种实时检测睡眠呼吸暂停SA(Sleep Apnea)和判断阻塞的方法,其结果可用于自适应地调节呼吸机输出气流压力大小。将此方法同时应用于ResMed呼吸机与自行设计呼吸机进行对比实验,结果表明该方法实时有效,可以有效提高治疗的顺应性。     

用于呼吸暂停综合症的呼吸监测系统的研制

睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome,SAS)是一种发病率高,具有潜在危险性的疾病.其分析诊断主要依赖于多参数自动监测仪,其中呼吸参数是重要的检测参数.本文研究了基于温感式检测法的检测原理,分析了传感器的动态特性,探讨了干扰产生的原因,提出了干扰的抑制方法,设计了相关的检测电路和数据采集电路,实现了呼吸参数的检测.     

基于非同步采集方式小型声源定位系统设计

利用非同步采集设备,通过广义互相关(GCC)时延估计算法,估算出通道间的相对时延;对非同步采集方式产生的时延误差进行软件补偿;利用基于到达时间差(TDOA)声源定位算法的双步定位特性,估算出声源的位置.分别设计了四元均匀线阵系统和四元平面十字阵列系统对以上方法进行验证,系统能够较准确地实现对声源方位的估计.     

基于LPC2468的水质监测系统数字采集设计

介绍了利用LPC2468处理电导率、温度传感器等所采集的信号,使传感器的测量由手控转变为自动化,且其精度大大提高。提出使用传感器、ADC7656芯片、AD7502芯片等建立基于LPC2468的水质监测系统,利用DM9000芯片实现单片机与计算机之间的通信,同时用μC/OS-II开发采集系统的控制程序。     

便携式四通道肺音采集系统设计

首先完成对肺音信号的放大、滤波等预处理;然后对预处理的肺音信号进行外部A/D采样,并将采集肺音信号保存为。 WAV音频文件存储于SD卡中;利用短时傅立叶变换完成了对肺音信号的时频域分析。通过该系统可以准确地检测到病人的肺音信号,并且利用立体声耳机可以实现对病人的同步听诊。     

婴儿睡眠监护系统设计

系统以AVR单片机ATmega64为核心.处理来自温湿度传感器、红外体温传感器、翻身检测装置、婴儿尿床和踢被检测装置等采集的各种实时信息,并通过无线通信方式与父母手持设备及Web服务器进行信息交互.在婴儿发生异常时,系统能及时将报警信息告知父母,并通过手持设备实现对婴儿房间信息采集器的远距离智能控制,达到及时安抚婴儿的目的;婴儿的实时图像等信息也可以在移动终端上浏览,实现了基于网络的远程监护功能.     

基于USB的实时心音信号采集系统

设计了一款基于USB的心音信号采集系统。该系统包括心音采集电路、USB通信和上位机显示。通过心音传感器将采集到的数据进行放大去噪处理,经由A/D转换通过USB将数据传送到上位机,并以波形的形式实时显示采集到的数据。该系统可以准确、实时地显示并听到采集到的心音信号。     

基于LoRa的农田信息无线采集方案设计

针对传统的农业WSN存在距离近、功耗高的问题,提出一种基于LoRa技术的农田信息无线采集系统。通过分析无线网络构成,给出了网络参数的设计原则,优化网络结构、降低组网难度、提高组网效率。选择以STM32L053处理器、SX1276无线芯片和SHT11温湿度传感器组成精简的低功耗节点硬件电路。设计了低功耗、低碰撞的星型无线网络结构,该系统采用分时方法周期性地对传感器数据进行采集和发送。通过实验分析了节点的功耗,时隙长度的选择,对包接收率和接收信号强度指示(RSSI,received signal strength indication)的关系进行研究。结果表明该系统具有通用性强、功耗低、距离远、组网便捷、稳定可靠等特点,能够满足农田信息采集的应用需求。     

一种基于统计的分布式声音监测系统研究

针对环境区域偏僻、条件复杂、全天候监测等技术需求,研制了一种基于针对异常声音事件的分布式监测系统.系统通过传感器节点的分布式布防,对监测区域的环境声音进行实时采集和处理,提取特征值.采用基于统计的方法,分析其特征值的统计特征,直接从环境中建立相关声音模型.系统采用Neyman-Pearson准则,完成对环境声音背景门限的统计.实验结果表明:以上方法可有效计算背景门限.同时,系统采用门限检测和声像联合技术,提高了系统的智能性和准确性.     

基于C#的数据采集及网络监控系统

随着计算机及网络技术的发展,通过网络来采集数据及监测控制相关工作,既可以提高工作效率又节省大量人力物力.利用成熟的网络及数据库技术实现了一个工业自动化系统,并利用网上采集数据及监测控制的技术支撑,设计与开发了"工业用蓄电池智能电量数据采集及监测与控制系统".     

基于声卡和幅度调制心电信号采集系统的研究

针对声卡只适合于声音频率范围内的信号(20Hz~20kHz)采集,而对含低频分量的心电信号采集效果并不理想的问题,提出了一种基于标准幅度调制原理与声卡采集频率相匹配的心电信号采集测量系统的设计方案。该方案通过幅度调制电路把低频的心电信号调制到高频载波上,由声卡对高频调幅波进行采集进入计算机,再通过解调模块将采集的调制信号解调还原为原始心电信号。实际应用结果表明,该系统可实现对心电信号的实时采集、显示和存储,而且性能可靠,工作稳定,成本又大大地降低。基于声卡的,尤其是声卡与虚拟仪器和调制相结合的信号采集技术在工程测试测量以及科研实验中具有广阔的应用前景。