基于Android的动态心率检测系统的设计与实现

以便携、方便、低成本化为设计目标,将Android系统手机与蓝牙芯片、信号采集芯片进行功能设计和整合,使其具有捕获、保存心脏相关参数指标,并依据临床诊断标准对捕获参数进行分析,以及生成建议性检测报告的功能.在实际使用中,对监测、治疗和预防心血管类型疾病都将产生积极的作用.     

基于AD7730动态称重系统研究

AD7730是一款专门应用于质量和压力等低频信号处理的变换单元,它包含A/D转换器、数字滤波器、串行通信端口和自动校准微处理器。文中针对邮政物流配送中心恶劣的称重环境,使用AD7730设计一种简单、可靠性高的动态称重系统,给出了系统电路框图和部分软件流程。     

基于DSP的动态称重系统设计

通过分析目前国内外使用的动态称重系统（WIM）存在的问题,选择石英压电称重传感器作为动态称重传感器,并采用TMS320C6416的DSP核心器件设计并实现了相应的动态称重系统,利用Delphi完成了该动态称重系统的软件设计。该系统克服了传统动态称重系统测量精度低、所需时间长等缺点,通过实测表明该系统运行良好,应用前景广泛。     

数据融合技术在车辆动态称重系统中的应用

基于车辆动态称重系统的结构和特点,采用了一种基于最优加权平均的数据融合处理方法,将其应用到动态称重系统中,并完成系统的软硬件设计。通过对融合前后的实验数据进行比较分析,可有效地降低传感器在工作过程中受多种因素的交叉干扰影响,提高了车辆动态称重系统抗干扰能力,以保证参数检测的可靠性和准确性。     

基于Android平台的动态行为检测软件的设计与实现

随着Android系统的普及,新兴的移动软件产业获得快速发展。然而,基于Android平台的软件检测技术与方法却相对滞后,原有的软件测评方式不能很好地对Android平台软件进行各种指标检测。本项目在Android应用开发技术、多线程开发技术、Linux系统监测技术研究的基础上,自主开发了Android检测软件"Android Scan",该软件具备App事件监听、实时检测数据、系统资源监听、数据记录等功能,该工具能够作为Android软件压力检测、临界测试的测试辅助软件,为测试人员提供数据分析支持。     

基于Android系统的应用软件动态行为分析技术浅析

介绍了传统软件动态行为分析技术的原理和发展现状,并研究了动态分析技术在基于Android系统的应用软件安全检测中的应用,通过具体实例说明了动态行为分析技术在解决Android应用安全检测方面发挥的重要作用.     

基于Android的选课系统的研究与实现

论文实现了一个基于Android智能操作系统的选课系统。该系统使用方便灵活,实现了高校选课流程中的所有功能,为学生提供了利用手机、平板等移动终端进行选课的环境,有着良好的用户体验。本系统服务器采用开源的tomcat服务器,以MySQL作为后台数据库,网络数据交互遵照HTTP协议。最后,文章对系统的扩展及优化提出了一种解决方案。     

基于Android的便携式水质电化学检测系统的研究

为实现水质重金属现场检测,设计一种基于Android的便携式水质电化学检测系统。该系统基于三电极体系电化学检测原理,以STM32单片机为主控芯片,结合外围的恒电位电路和控制软件,实现了电化学计时电流法检测。借助Android智能设备在人机交互方面的优势,在Android平台上开发出APP应用软件,通过蓝牙实现与传感器的通信并实时显示检测数据,简化了复杂的电化学检测分析过程,满足了用户的操作需求。该系统对水质重金属离子Cr⁶⁺进行了初步检测,检测线性范围为5～2 000μg/L,符合地表Ⅰ～Ⅴ类水质Cr⁶⁺检测标准。结果表明,与电化学工作站测试数据相比,该系统测试误差小于4.85%,适用于野外现场自动检测分析。     

Android应用异常检测方法研究

目前面向Android系统的攻击越来越多,因此,分析与检测Android恶意应用已经成为了一个非常重要的研究课题。本文主要从恶意应用类型,国内外主流检测技术等方面分析了Android恶意应用的检测方法研究现状,并基于当前的检测技术,提出仅将良性样本作为训练集来实现对未知Android应用进行异常检测的方法,取得了良好的实验结果。最后,本文分析了Android应用异常检测方法的发展趋势及未来主要研究方向。     

基于组合机器学习算法的Android恶意软件检测

Android系统的开源特性使得应用市场缺乏完善的监管,严重影响移动用户的信息安全。然而,现有Android恶意软件检测方法主要依赖于恶意软件签名库,难以应对无签名的未知软件。为此,文中提出一种基于组合机器学习算法的Android恶意软件检测方法,该方法充分利用Android应用的多项属性特征,使用多个策略组合分析不同类型机器学习分类器的决策结果。实验结果表明,文中方法能够有效提高Android恶意软件检测的有效性和准确性。     

基于WiFi面向Android的视频监护系统

针对家庭婴幼儿的监护问题,视频监护是最直观的监护形式.借助Android系统的用户界面编程和基于WebView组件的简易浏览器功能,以及改造传统的迷你3G无线路由器为OpenWrt系统作为视频服务器等技术设计了一款基于WiFi的视频监护系统.通过实验证明,方案设计满足实时视频监护的需求,为婴幼儿的监护提供了很大的方便.     

基于Android的智能监控系统研究与设计

文中研究的主要内容是:将定位导航技术应用到智能终端监控领域。期望借助定位导航技术,能够更加便捷规范地监控现场设备和管理现场数据,实现对设备和数据的标准化、规范化管理。为此目的,提出了建立Android智能监控系统的方案。该方案的主要目的就是要实现对现场设备进行远程监控。通过定位导航信息,用户可以很便捷地确定现场设备分布情况,同时,通过网络通信,用户可以查看每一个现场设备的实时数据和工作状况,规范化管理现场设备的数据。这就可以避免数据来源不够清晰、实时状况不够明了的弊端[1]。     

基于Android的远程库房环境监测系统

文中基于Android开发平台,设计并开发了远程库房环境监测APP。APP的设计和实现主要分为数据库的设计、服务器的搭建和客户端的实现三部分。服务器的作用是接收下位机传送过来的库房环境数据,并将数据存入数据库中。客户端的作用是使用户能随时随地地通过APP连接到服务器,并将服务器返回的数据进行实时的显示、查看和处理。同时还可以通过设置传感器的阈值,根据对阈值的判断来触发相应的动作,如自动控制空调和除湿机等设备的开闭和自动报警。     

基于Android的心电监护系统设计

心电图对于监控心脏活动状态具有重要作用,而市面上已有的便携式心电监护仪体积大、功耗高,不能长时间持续运行.设计了由移动Android设备和心电数据采集模块组成的心电实时监护系统,两者之间通过低功耗的蓝牙BLE协议实现数据通信.系统中的数据处理功能在Android移动设备上实现,因而数据采集模块具有结构简单、体积小、功耗低的特点.该系统可实现长时间连续监测人体心电信号的功能,具有广阔的应用前景.     

基于Android便携式人体健康监测系统设计

便携式、小型化是现代医疗器械的一个重要发展方向。为了监测人体的脉搏、体温等参数,实时监测人体的健康状态,设计了一款基于Android的便携式人体健康监测系统。通过温度传感器和脉搏传感器实时采集人体的体温、脉搏等信息,经单片机处理后由蓝牙上传至手机APP,手机端接收数据并对数据进行分析、处理、显示并给出合理化建议。实验结果表明,该系统监测结果稳定可靠、简单易用。     

基于VLC的Android多路视频监控系统

针对传统视频监控终端庞大,地点固定,有专人值守等特点,提出一种基于VLC开源播放器和Android操作系统的多路视频监控系统。重点阐述如何通过编译VLC源代码以在Android操作系统下实现多路TS流解码;通过结合视频服务器、编码器,进行4路视频监控;通过与服务器的交互,对云台进行控制。与传统的视频监控系统相比,该系统具有画面清晰度高、便携、易接入的特点,具有广泛的应用前景。     

基于Linux和Android的移动监视系统设计

基于嵌入式Linux系统和Android智能手机平台,提出了具有室内入侵检测和报警功能的移动监视系统设计方案。分析视频帧压缩编码方式,采用嵌入式视频服务器spcaview,在智能手机端开发了基于C/S模式的监视终端。结合热红外传感器模块和GPRS短信报警模块实现了入侵检测和报警功能。     

基于ZigBee与安卓的智能远程监控系统的设计

随着中国经济与社会的快速发展,环境监测引起人们的广泛关注。为了解决目前监控系统的不足,设计一种基于ZigBee和因特网的智能远程监控系统。该系统采用TI公司的CC2530芯片及相应传感器构建ZigBee局域网,将采集到的温湿度信息,经过上位机存储并处理,利用因特网或无线移动网络,在安卓智能手机终端上实现数据的远程传输。通过上位机与手机终端,可以查看当前环境状态,保存历史数据,并进行自动报警。给出系统硬件及软件实现方法,包括节点设计、组网流程、数据传输功能、上位机软件设计、安卓智能手机终端软件设计等。实验测试结果说明该系统工作稳定、容易扩展、上位机及手机操作简便。     

基于Arduino/Android的环境状况监测系统设计

为了实现环境状况监测,设计了一种基于Arduino/Android的环境状况监测系统。该系统以ArduinoUNO和Android为研究重点,编写出ArduinoUNO程序,实现将传感器数据上传到监测平台。以及使用Android作为客服端查看连接到ArduinoUNO上的传感器数值。实验表明,这种设计能够以经济、高效的方式实现无线数据采集,可用于境状况的快速监测。