远程心电监测系统的研究与设计

通过对远程心电监测技术的研究,设计了以MSP430单片机为控制核心的远程心电监测系统。该系统将采集到的患者的心电信号进行放大滤波处理,并将处理好的信号通过GPRS无线传输模块发送至医院监护中心,由监护中心对接收到的心电信号进行诊断和分类存储,从而实现了心电信号的实时采集和远程传输,具有便携、低功耗、实时、智能化等特点。     

心电远程监测系统设计

研制一种功能强大、成本低的心电远程监测系统,可实现远程医疗心脏病患者.该系统前端采用FPGA控制,采集和存储人体的心电(ECG)信号,通过串口将心电数据传入计算机,并在LabVIEW软件平台下实现心电信号的显示和远程传输系统.其中大部分功能是由软件设计实现,以便于后续功能扩展.实验结果达到预期目标.该系统可广泛用于医院、社区、家庭、户外监护,帮助医生及时诊断病人.     

心电远程监测系统设计

研制一种功能强大、成本低的心电远程监测系统,可实现远程医疗心脏病患者。该系统前端采用FPGA控制,采集和存储人体的心电（ECG）信号,通过串口将心电数据传入计算机,并在LabVIEW软件平台下实现心电信号的显示和远程传输系统。其中大部分功能是由软件设计实现,以便于后续功能扩展。实验结果达到预期目标。该系统可广泛用于医院、社区、家庭、户外监护,帮助医生及时诊断病人。     

重症救护车急救智能辅助系统的设计与实现

急救辅助系统基于EC5—1719CLDNA高性能单板电脑,添加人体生命征监测传感、音视频模块、无线传输模块、数据库及应用软件,以及心电监测设备,实现了人体生命征实时采集监测、病史采集、病情快速诊断、疑似病例查询、远程专家急诊、心电分析等功能。利用本系统在院前急救环节对患者进行快速病情诊断及指导急救,有效地降低病人死亡率和伤残率。     

便携家庭式远程定位ECG监测预警系统的设计与实现

针对远程定位ECG监测预警系统的需求,设计了一套家庭式心电实时监测预警系统。系统包括远程监测平台与移动预警端,远程监测平台采用Labview编写了ECG波形显示与回放程序,并利用自主开发的心电采集设备实现了心电分析与监测预警等功能。移动预警端将ECG采集模块与Android手机相结合,实现了ECG信号的实时监控与远程定位等功能。实测结果表明,系统准确率在94%以上,携带方便,在出现心率紊乱等症状时,可及时发送报警信息,帮助患者得到医疗救助。     

基于智能手机的Holter系统

为了让患者及时掌握自己的心电变化情况,并与主治医生及时交流病情,设计出一种基于智能手机的便携式动态心电监护系统。系统由心电采集系统、A/D转换系统,无线传输系统以及患者智能手机和医生智能手机组成,可实现远程会诊和远程监护。心电监护模块由三星S3C6410 ARM为核心来实现数据采样、信号放大、数模转换以及WIFI发送。并通过WIFI模块与患者手机进行通信,不但实现了监测功能,还可直接通过手机短信或者GPRS网络功能与医生进行交流,同时利用智能手机的强大平台进行数据的存储和管理等功能。经过实践检验,该系统较好的完成了预计的要求。     

基于Android的低功耗移动心电监控系统设计与实现

本文针对传统心电监测设备的缺点,设计了一套移动心电信息采集监控系统。该系统通过嵌入内衣穿戴的智能电极对心电信号进行采集处理,并通过目前已成为移动设备标配的蓝牙无线数据网络将心电数据发送至Android监控终端进行存储、管理和分析。并在最后通过链路实现验证了基于Android设备和蓝牙无线数据网络的心电监控系统的可行性和实用性。     

远程无线心电监护系统的软件设计

心血管疾病具有突发性和高危险性,为了及时发现病情,需要对患者进行有效监护。文中设计了一套远程心电监护系统软件,通过对MC9S12XS128单片机底层程序的设计,完成了对心电信号数据的采集和GPRS模块的AT指令控制,由此实现心电信号数据的无线传输。操作简单、界面友好的监护系统部分采用了LabVIEW图形化编程环境,对采集到的心电信号进行分析、处理、显示以及存储,操作者可以实时监测被测者的心电情况,便于及时做出诊断,及早治疗,同时设置了自动报警系统。     

基于nRF51822的心电监测系统设计

本文介绍了一种基于nRF51822的心电监测系统,该心电监测系统采用基于低功耗蓝牙4.0的nRF51822作为核心处理芯片,采用AD823传感器及其外围电路组成心电采集模块,采集使用者的心电信息,同时针对人体心电信息存在的噪声干扰、信号微弱等问题,本文提出了基于小波变换阈值去噪法,很好地去除了心电信号中复杂的噪声,充分发挥了小波变换在信号处理方面的优势.并将经核心处理器处理后的心电信息发送至APP和OLED显示屏,对测得的心电信息进行实时显示和存储.实验结果表明,系统实时性好,精确度高,能够满足心电监测的需求.     

基于ZigBee与Android结合远程监测系统设计

文中提出了一种基于ZigBee与Android平台相结合的水质参数远程监测系统,该系统实现了对水位、温度、p H和溶氧等水质参数信息的采集、存储与管理。采集部分采用了TI公司CC2530芯片,传感器节点采集水质参数后将数据利用ZigBee技术发送到汇聚节点,再通过GPRS模块发送至远程服务器,最后由服务器向Android客户端发送水质参数数据。这样通过Android客户端就可以完成对水质参数的监测。文中系统在江苏扬中水上生态乐园试验基地进行实验实际调试,温度、p H、水位各项监测指标均能达到要求。     

基于物联网云平台的中波发射台机房环境监测系统

利用物联网云平台技术搭建中波广播发射台机房环境监测系统,该系统实现气象条件、设备机房温湿度、发射机运行参数、门禁系统及供电系统的远程实时监控。物联网传感器完成设备房间环境数据的采集工作,通过边缘网关将数据发送到物联网云平台。客户端向云平台发送请求,订阅相关的信息和事件。该系统可以广泛应用于各种室内场景的环境监控,并根据实际情况进行二次开发。     

基于android和云平台的智能家居系统设计与实现

为解决智能家居系统大规模数据的存储、管理及移动终端的可靠接入等问题,本文设计了一种基于嵌入式家庭网关、Android和云平台服务的智能家居系统。利用极光云推送服务及时将家庭的异常报警信息推送到手机客户端,系统还提供了视频监控功能,用户随时随地通过手机查看家庭动态。当监测异常时会自动拍照记录异常场景,并上传至yeelink物联网云平台,进行图像云存储。另外通过手机客户端可以查看所选时间范围内的报警图像,随时掌控家庭生活。     

基于OneNet云平台的智慧平安校园远程监控系统

多数学校已具备智慧平安校园的软硬件条件,但各自为政、信息分散,难以统一管理。基于OneNet云平台的物联网解决方案,构建了集云端数据通信、远距离监控、灯光控制、安防、智慧学习功能于一体的智慧平安校园监控系统。采用OneNet云端接入技术实现数据存储和处理,采用状态迁移算法有效提高了指令执行的成功率和响应度。测试结果表明,用户可通过移动APP对校园安全情况进行高效、实时、准确、可靠的远程监控。该设计方案可成功应用于智慧平安校园管理等多个领域。     

基于PACS的心电信息系统

介绍了基于PACS的心电信息系统。该系统使得心电图影像数据在存储可靠性、安全性、通用性等方面得以提升。通过分析现代数字化医院度区域医疗卫生服务平台对心电影像的需求．阐述基于PACS的心电信息系统能为现代数字化医院提供更好的支持。基于PACS的心电信息系统,是一个在设计、开发、应用、维护等各方面性价比突出的方案,可为医疗机构、患者提供有力的支持与保障。     

Robust medical ad hoc sensor networks (MASN) with wavelet-based ECG data mining

Heart disease is the top elder killer in the world. To reduce the healthcare cost, it is a necessary tendency to deploy self-organized, wireless heart disease monitoring hardware/software systems. Telemedicine platform based on ad hoc interconnection of tiny ECG sensors, called medical ad hoc sensor networks (MASN), can provide a promising approach for performing low-cost, real-time, remote cardiac patient monitoring at any time. The contribution of this research is the design of a practical MASN hardware/software platform to perform real-time healthcare data collections. It has reliable, cluster-based communication scheme. Due to the radio broadcasting nature of wireless networks, a MASN has the risk of being attacked. This research also designs a low overhead medical security scheme to achieve confidential ECG data transmission in the wireless medium. Finally, our MASN system has the capability of keeping track of cardiac patients and extracting ECG features based on wavelet theories. Our MASN platform is very useful to practical medical monitoring applications.     

基于云计算的广播综合监控系统初探

当前云计算在各领域中的应用越来越广泛,其理念的优越性可以提供强大计算能力和庞大的存储能力,系统的运行更加稳定,成本更低。云计算标准化了计算机的使用与管理过程,中小企业可以将精力更加专注于业务,以购买服务的方式进行IT资源的使用;大企业可以构建自己的私有云平台,灵活定制自身的业务,自由使用更加稳定的IT资源。广播系统也在积极的部署私有云平台,强化广播的内容制作、内容发布、和平台运营能力。但是在监控领域,广播的监控系统构架还可以通过灵活利用云计算技术继续加强,以满足广播向新媒体转型的发展需要。不讨论云计算的实现技术,主要探讨云计算在广播监控系统中的应用,分析利用云计算技术构建广播监控系统,重点阐述其系统构架和数据分析方法,体现云计算技术在监控领域的优势所在。     

穿戴式无线生理参数采集装置的设计与实现

考虑到人们在的健康调查方面的各种需要,开发出一款使用方便,价格低廉的生理参数采集系统就显得很有必要.为此设计了一个以心电信号为主,包括体温采集在内的生理参数采集系统,并给出了心电图QRS波群的检测方法.产品规格为94.56 mm×54.15 mm×37.80 mm,使用干电池供电,利于便携.采集的数据通过蓝牙模块传输到计算机,计算机实时地处理数据并把信息展现给分析者.由于它经济、实用、可靠,可以广泛应用于移动医疗,个人健康分析等相关领域中.     

5G移动医疗监护系统的设计

分析了在突发卫生事件增加、人口老龄化问题加重、医疗资源紧张和慢性病群体不断增多的背景下,远程医疗的发展能够在一定程度上缓解医疗资源的不均衡,提升医疗效率。使用5G网络的移动医疗监护系统,相比LTE网络下部署的系统具有更低时延、更高速率和超高连接密度的优势,能以更低成本组建远程医疗服务平台。此外,设计了运行在5G网络下的移动医疗监护系统,创新地利用5G NR模组、NB-IoT模组和Wi-Fi模组进行不同场景下数据的传输,验证系统的精确性、稳定性和可扩展性符合预期。系统实时监测生理参数,并传输到云端形成特异性的个人健康数据库,方便医生根据长期生理参数信息作出更加科学准确的诊断,提供个性化的医疗服务。     

基于希尔伯特黄变换和深度卷积神经网络的房颤检测

房颤是一种常见的心律失常,其发病率会随着年龄增长而升高.因此,从心电(ECG)信号中尽早识别出房颤,有助于降低中风风险和心源性死亡率.为有效提高其检测准确率,该文提出一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和深度卷积神经网络的房颤检测方法.1维的时域心电信号通过希尔伯特黄变换,转换为时频域信号,旨在通过时频分析,丰富原始信号的...