供电网接地故障的仿真和检测

本文着重介绍供电网接地故障的数字仿真方法,通过数字仿真得到接地故障过程中的主要规律,并依据仿真结果提出了故障线判别,故障相判别和故障测距的方法。     

基于小波分析和卷积神经网络的互感器二次多点接地故障智能检测

为了准确检测互感器二次多点接地故障,提出基于小波分析和卷积神经网络的互感器二次多点接地故障智能检测方法。采用基于小波阈值滤波的互感器信号去噪方法,去除互感器信号噪声;通过基于小波分析的互感器信号特征提取方法,提取去噪后互感器信号的有效特征向量;使用流行学习方法,实现互感器有效信号特征非线性降维;把降维后信号特征作为基于卷积神经网络的二次多点接地故障智能检测方法的输入样本,使用检测合格的卷积神经网络,作为互感器二次多点接地信号特征分类器,实现互感器二次多点接地故障智能检测。实验结果显示,此方法检测结果与实际互感器运行情况相符,检测结果准确。     

变压器铁芯多点接地故障检测及改进措施

本文介绍了电力变压器铁芯多点接地故障的类型和危害,分析了产生多点接地的主要原因,阐述了变压器铁芯多点接地的检测方法及处理措施,提出判定方法,通过实际生产经验改进了变压器铁芯接地铜皮的插入结构。     

基于小波变换的小电流接地故障检测技术研究

文章介绍了小电流接地故障检测技术,并将小波变换用于信号突变点的检测,使得小电流接地故障检测更加准确、可靠.     

基于小波变换的小电流接地故障检测技术研究

文章介绍了小电流接地故障检测技术,并将小波变换用于信号突变点的检测,使得小电流接地故障检测更加准确、可靠。     

配网线路接地故障快速查找与预防

当变电站配网线路出现接地故障时,怎样正确快速地查找到故障点并进行处理,是保证电力系统安全运行的关键。本文首先分析了配网线路接地故障的原因,随后分析了快速查找线路故障点的方法及步骤,并提出配网线路预防线路故障接地的措施。只有及时地对配网线路故障进行排查处理和预防,才能有效防止和保护电力系统安全稳定运行。     

小波分析应用于直流系统接地故障检测

针对直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响这一问题,提出了利用小波分析实现故障信号特征的提取的方法。分析了低频信号注入法的原理及存在的缺陷,针对其故障信号的特点,提出了基于小波变换的直流系统接地故障检测方案。基于小波去噪的原理,通过选择适当的小波函数,对支路电流信号进行分析和处理。经过仿真实验分析。表明该方法可以克服对地电容对接地故障检测的不利影响,完成故障信号分析,实现故障支路的准确定位。     

采样数据系统的故障检测

研究了采样数据系统的故障检测问题.关键在于通过引入算子来分别描述连续时间的 未知输入信号和故障信号对离散时间的残差信号的影响,从而把鲁棒性和灵敏度问题定义为一 个优化问题,并给出了相应的解.仿真例子验证了该方法的有效性.     

基于虚拟仪器的直流接地故障检测系统

提出了基于虚拟仪器结合PCI采集卡实现的接地故障检测系统的方案,充分利用了虚拟仪器的特点,实现了基于小波变换的先进检测方法,使直流系统的接地故障诊断的准确性有了很大的提高。     

基于小波包能量分析的小电流接地故障选线的研究

通过对配电网接地故障的稳态和暂态过程的深入分析并结合小波包理论,文章提出了一种基于小波包和能量大小进行配电网单相接地选线的新方法,介绍了该方法的选线基础、原理及步骤。Matlab仿真实验表明,该选线方法提高了接地故障选线的准确性和可靠性,具有较高的实用价值。     

基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法

在进行配电网空间数据库建模中,需要对空间数据库进行优化检测和诊断,提高配电网的稳定运行能力,提出基于小波网络的配电网空间数据库故障诊断方法。构建配电网空间数据库的分布模型,采用高维特征分解方法进行配电网空间数据库的特征量化分解,结合小波网络学习方法进行配电网空间数据库故障状态特征提取,根据故障特征的聚类性进行配电网络空间数据库的结构重组和故障特性辨识,结合模糊统计分析方法,实现对配电网空间数据库的故障智能诊断。仿真结果表明,采用该方法进行配电网空间数据库故障诊断的准确性较好,分辨能力较强,提高了配电网空间数据库的稳定性。     

一种井下配电网故障测距方法

针对采用随机选取法、K-均值聚类法确定RBF神经网络隐含层节点中心和宽度只能得到局部最优解、基本粒子群优化算法易发生早熟收敛且对于某些函数优化精度差的问题,提出了将惯性权重模型和收敛因子模型相结合的改进的粒子群优化算法;针对煤矿井下配电网发生单相接地故障后定位困难、传统的故障测距方法存在可靠性差、测距精度低的问题,提出了采用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络进行井下配电网单相接地故障测距的方法。仿真结果表明,经改进的粒子群优化算法优化的RBF神经网络的测距精度高于RBF神经网络,能够实现故障点的准确、可靠定位。     

配电网故障区段定位及测距方法

针对配电网发生单相接地故障后采用人工巡线定位故障困难的问题,提出了一种基于分布参数模型的配电网故障区段定位及测距方法。该方法通过对线路上馈线终端装置上传的故障信息及数据进行分析计算,选择故障区段,然后在线计算该区段线路分布参数,从而得出故障距离。仿真结果表明,该方法受过渡电阻和故障位置等因素影响小,能有效实现故障选线和区段定位,测距误差在1%以内。     

基于剩余电流高频分量的配电线路隐性故障检测

配电线路某些常见的隐性故障,如绝缘子电流泄漏、树枝引起的电气故障以及短暂的或间歇性接地故障等,依靠传统的继电保护不能检测出来。随着时间的积累,这些轻微故障可能引发更严重的故障,危及电力系统的安全运行。为了避免这种情况的发生,提出了一种基于离散小波变换的隐性故障特征提取方法来检测配电线路的隐性故障。所提的方法经过电磁仿真软件ATP/EMTP的模拟,结果显示该方法是稳定有效的。     

基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法

针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。     

配电网小电流单相接地故障选线方法研究

针对配电网小电流单相接地故障率越来越高,提出一种新的配电网小电流单相接地故障选线方法.将双树复小波变换用于配电网小电流接地故障选线,并结合能量相对熵作为故障选线的依据.通过双树复小波变换来处理小电流信号,利用能量相对熵确定故障线路.并通过仿真对该方法的正确性和有效性进行验证.结果 表明,该方法可以快速确定故障线路.这种...     

基于AMSFLA的配电网故障定位研究

随着电网的不断发展,其网络架构趋于复杂,电网线路发生故障的概率也随之增加,目前配电网故障指示器作为对线路故障检测的主要工具,仍然具有故障识别率低、易发生误动的缺点。为了解决故障指示器目前存在的问题,针对其现状进行分析,构建了配电网故障定位模型,提出一种基于AMSFLA（自适应变异混合蛙跳算法）的故障指示器定位方法,并结合IEEE33节点配电网模型来进行仿真验证。结果表明,该算法能够在故障信号畸变的情况下,准确定位故障区域,为运维工作人员故障排查提供帮助。     

配电网单相接地和断线故障选线定位方法

分析了配电网发生单相接地和断线故障时故障特征量的一般变化规律,为配电网故障判断和故障定位提供了理论依据,运用该判断方法能够可靠判断故障。     

柔性配电网故障定位技术评述

本文通过对柔性配电网(flexible distribution network,FDN)进行分析,为了使FDN安全可靠稳定运行,但当FDN发生故障时进行故障的隔离和恢复存在很大困难,因此研究FDN故障定位技术具有重大的现实意义。首先对FDN的概念进行分析研究,对比传统配电网的运行方式闭环设计开环运行模式所存在的难题,对FDN的基础技术结合最新研究方向进行分析研究,传统配电网如何转变为FDN进行说明;然后本文总结研究传统配电网故障区段定位、故障定位;对故障区段定位、故障定位所涉及的主要研究方法进行分析,通过文献研究其适用范围和优缺点,并针对这些提出对应的建议,并结合上述分析,研究FDN故障定位技术和其所存在的缺陷以及未来所要研究的主要方向。最后指出当前柔性配电网和有源配电网研究主要存在的问题及未来研究的方向。     

基于小波多分辨率分析的故障检测方法

提出了利用小波多分辨率分析技术对系统信号进行分析的故障检测方法。利用小波多分辨率分析技术对信号进行多尺度小波分解,得到信号的高频分量,对此高频分量进行去噪和特征提取,可以得到反映系统故障的特征,实现对系统的故障检测,并可根据阈值大小的不同区分故障程度,实现对不同故障的区分。为避免因阈值选择不当可能造成的故障漏检,对于去噪阈值的选择,提出了一个有效的解决方法。仿真结果证明该故障检测方法的有效性和可行性。