输变电工程造价数据自动管理平台构建

传统的输变电工程造价数据自动管理平台管理的造价数据量较小,降低了管理效率,难以实现全面管理。针对上述问题,构建了一个新的输变电工程造价数据自动管理平台,利用CORBAL IDL接口、APL文件和XML文件构建平台基本架构,通过数据层、作业层、管理层、决策层和存储层构建管理平台功能架构,由主机、解码器、转换器、红外线传感器组成硬件结构,输变电工程造价数据自动管理平台工作流程数据采集,输变电工程的影响因素,利用回归分析法对输变电工程造价数据的影响因素进行度量。为检测构建的输变电工程造价数据自动管理平台的有效性,进行对比实验。结果表明,构建的输变电工程造价数据自动管理平台可以有效管理大量数据,数据管理效率能达到95.2%。     

基于大数据的数据分析平台构建研究

大数据中隐含了许多有价值的信息,能够辅助人们做出科学决策,但是大数据很难被充分利用起来,其根本原因在于数据量巨大.为此,为提高大数据利用率,构建一个基于大数据的数据分析平台.该平台首先利用多功能采集卡将采集的数据集中到一起,并转存到中心处理器当中,在中心处理器中根据数据类型和数据挖掘目的选择合适的大数据挖掘技术,进行大...     

大数据技术在输变电工程造价指标预测中的应用研究

伴随着改革开放的浪潮,我国社会经济不断发展,人民生产与生活的用电需求迅速增长,因此我国电力网络工程造价持续提升.为了使电网中的输变电工程持续发展,对输变电造价影响因素进行了分析,采用构建支持向量机模型等方式进行了实例探究.结果 显示,利用径向基核函数的最小二乘支持向量机,在输变电工程造价指标预测中的预测精度较高,这表明...     

基于过程管理的输变电工程造价管控系统设计

以实现输变电工程造价全过程管控为目的,设计基于过程管理的输变电工程造价管控系统。将输变电工程相关数据导入到数据存储器中,数据由Web应用服务传输到过程管控模块中,利用工程造价模块对输变电工程实施分阶段结算计划制定、工程量分析与对比,采用工程造价估算优化模型实现全过程输变电工程造价管控。结果表明：该系统可靠性高,可移植性好,可有效呈现输变电工程项目结构和造价,具备较好输变电工程造价管控效果。     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技术,希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴.     

基于大数据分析的电力信息化智能管控平台设计

为了提高电力信息平台服务器对大数据流量的处理能力,设计基于大数据分析平台的电力信息化智能管控平台。以区域电力总部为基点,部署电力信息化智能管控工作台,通过电力专用网络,连接电力运行必备系统,完成平台硬件结构设计;将平台监控功能分为查询指令下发、反馈数据接收、数据解析、数据存储四部分,设计平台监控功能时序图,实时监控电力数据;在数据采集服务器上部署数据采集算法,采集电力数据;采用大数据分析平台设计包括探测节点、程序分发、隐蔽执行三部分的电力数据分流预处理程序;设计电力信息化智能管控平台运架构,集成电力数据信息,实现电力信息化管控。确定实验方法和步骤,检测结果：此次设计的电力信息化智能管控平台服务器,通过了50模拟用户和100模拟用户的每秒点击次数和吞吐量压力测试,具有较优的流量处理能力。     

大数据可视化分析平台的构建与铁路公安应用实践

从公安大数据技术的发展和应用入手,探索如何有效地利用海量信息并挖掘内在更大的价值,以便提升公安实战应用能力、建立立体化综合防控体系。设计了一个应用灵活的大数据可视化建模工具,将业务经验、研判思路与海量数据融合为符合实战需求的数据模型。对典型模型的应用效果进行了说明,对下一步公安大数据的建模和挖掘方向进行了展望。     

高校大数据平台的构建与应用

根据高校信息化对数据可视化的需求,笔者首先构建了高校大数据平台的总体框架,对数据采集、数据清洗和数据可视化做了着重阐述;然后就高校大数据平台的具体应用构建了四大数据分析主题,助力高校管理效率和决策水平的提升,为师生提供优质的数据服务。     

基于Hadoop和HBase的输变电设备数据聚合平台

输变电设备在运行中将产生大量的多态、异构数据,导致在数据集成和利用过程中出现信息孤岛问题,无法实现不同数据源内的数据信息共享互换。如何可靠获取、同步处理并对这些数据信息充分挖掘给电力系统中信息系统的建设及运行维护带来巨大压力。采用本体技术对多源异构数据进行聚合,可以向用户提供更具针对性的信息。针对电网中输变电设备全景信息数据的多源性、多态性、异构性,本文提出了基于Hadoop和HBase的输变电设备大数据聚合平台方案,搭载改进混合本体聚合方法,并设计了Map/Reduce分布式查询和推理流程。该平台采用标准化和开放性建模语言,屏蔽底层异构数据源,具有良好的可扩展性,可用于解决输变电设备数据信息的非结构化、共享性差、难以处理等问题。     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

水利舆情大数据分析平台设计及应用

针对水利舆情及业务工作对互联网舆情大数据的需求,研究利用大数据、自然语言处理等技术,基于多模态智能分析架构,采用知识图谱、信息萃取、价值识别等手段,开展信息价值点、敏感点、关键点、发酵点的发现及标引和提取,建设水利舆情大数据分析平台.平台运行有效地推动舆情工作及水利业务工作的融合,扩大水利舆情工作的深度和广度,验证水利业务系统利用互联网维度数据途径的可行性,打开互联网维度数据与水利业务数据叠加的发展空间,提升舆情大数据的价值密度,可为水利部门户网站、河(湖)长制管理、水资源管理、水资源大数据分析等业务系统,提供业务数据支持和分析决策支撑.     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

大中型水利枢纽工程精细化管理平台的构建

为满足新时代对现代大中型水利工程管理提出的精细化、智能化的要求,基于数据同步组件搭建数据汇集服务,实现控制区多源实时、历史数据的整合与共享,采用B/S技术路线,通过数据级权限管理、可视化表单编辑器、工作流管理等关键技术开发出精细化管理平台,实现管理驾驶舱、任务管理、设备管理、调度运行、日常检查、水政管理、安全管理、项目...     

医院数据统一应用平台的研究与设计

[目的]基于现有的业务信息系统数据,建立医院数据统一应用平台,提升业务数据的服务与再利用能力.[方法]通过建立医院数据统一应用平台改善业务系统数据获取能力、实现数据集中统一存储、提升医院数据综合应用利用与服务能力.[结果]通过门诊实时流量监控数据展示与医院综合运营数据展示作为医院数据统一应用平台的示范应用,建立医院数据统一应用的示范原型,实现了医院数据统一应用的综合展示、数据准实时监控的效果.[讨论]数据统一应用平台的建设过程涉及多个业务系统数据的整合,解决好数据一致性、海量数据处理、如何规划好数据统一应用主题的问题是建设过程中的关键性问题.     

医院大数据集成与服务平台的建设与应用

为了实现医院核心业务之间的互联互通,推动医院内部信息资源整合和共享,建立了由主数据管理、患者主索引、患者360试图、大数据应用、临床科研平台、综合运营BI六大模块组成的,以电子病历为核心的医院大数据集成与服务平台.该平台的建设,实现了医院各个异构系统的集成并提供了统一的医疗数据访问服务,为智慧医院建设打下了坚实基础.     

基于海量运行数据挖掘的电网拓扑关系分析及应用

针对电网中GIS系统与用电信息采集等系统中停电数据不一致问题,本文利用大数据分析技术对停电运行数据与拓扑关系的规律进行数据挖掘,构建变压器停电信息与GIS等系统的拓扑优化关系模型.从GIS系统、用电信息采集系统抽取数据,以GIS系统中线路-变压器关系表为基准,以变压器停电信息为校验数据,通过变压器停电与GIS拓扑关系的...     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。