中美煤炭生产和消费重心演变轨迹分析

基于2001~2015年煤炭生产量和消费量的历史数据,构建重心模型研究了中美煤炭生产和消费重心的演变轨迹,并对两国煤炭生产和消费重心的移动距离、移动速度和经纬坐标变化等演变特征进行了分析。研究发现:在研究期内中美两国的煤炭生产和消费重心整体的移动趋势具有相似性,均呈现西北方向的演变,且空间移动明显,中美煤炭生产重心分别累计移动了421.84km和264.15km,消费重心分别累计移动了208.71km和302.61km;在移动速度方面,中国煤炭生产重心平均移动速度为30.13km/a,远快于美国的18.88km/a,煤炭消费重心的移动情况相反,中国仅14.91km/a,美国高达21.61km/a。此外,2014年以来中国煤炭的生产重心移动速度放缓,并且"西进北移"趋势消失。     

我国煤炭供需趋势及开发强度研究

通过分析我国煤炭消费变化规律和供应变化特征,研究得出1980年以来,国内煤炭消费可以分为低速增长、低位调整、快速增长和高位调整4个阶段,高位调整阶段后的煤炭消费将呈现一个新趋势,煤炭消费强度和在一次能源消费中的占比不断下降,消费总量也将开始逐步减少;煤炭供应重心西移,进口煤炭成为国内供应重要组成。当前煤炭资源开发强度偏大,需要逐步降低;增加进口,优化煤炭供应结构,能够有效降低国内煤炭开发强度。     

世界煤炭供需形势分析

通过分析1971-2018年世界煤炭消费总量,经济合作与发展组织(OECD)国家和非OECD国家煤炭生产和消费量以及我国煤炭产量,发现2000年以后世界煤炭进出口贸易量持续向东转移,亚太地区逐渐成为世界煤炭生产、消费和贸易中心,非OECD国家应对气候变化的最佳途径是持续提升煤炭清洁高效开发利用水平;认为,我国在煤炭清洁高效开发和利用方面的示范作用助推了世界煤炭高质量发展。     

煤炭生产、消费与工业SO_2排放关系计量研究：以西部八省(区)为例

西部地区是我国重要的煤炭生产和消费区域,理清该区域工业SO_2排放与煤炭生产、消费的内在联系,对节能减排、实现区域可持续性发展具有重要意义。本文通过构建相关分析法和改进的重心模型,测算了西部八省(区)煤炭生产和消费在数量和空间上对工业SO_2排放的影响。结果表明:规模变化一致,煤炭生产、消费与工业SO_2排放在历年数值和逐年增长率上呈正相关关系;重心空间变动明显,煤炭生产重心在甘肃省和陕西省来回移动,煤炭消费重心在甘肃省内移动,工业SO_2排放重心由甘肃省移至四川省;煤炭消费影响较为显著,与煤炭生产相比,工业SO_2排放与煤炭消费的相关性、空间匹配度均较高。因此,西部地区为了减少工业SO_2排放量,改善生态环境,实现区域的可持续性发展,必须更加注意减少煤炭的使用,合理控制煤炭开采,推动地区能源结构转型。     

2025年中国能源消费及煤炭需求预测

煤炭在相当长时间内依然是我国最重要的能源资源,为预测未来我国能源消费结构,尤其是煤炭消费需求,以更好的指导煤炭工业发展,系统分析了中国近20 a经济发展、各分能源消费、能源弹性系数等变化特点,根据变化情况对经济发展、能源消费和弹性系数等进行了阶段划分。采用弹性系数法预测了2025年中国能源消费总需求;提出了煤炭等各分能源增量对能源消费弹性系数贡献值的概念和计算公式,并采用分能源增量贡献值法测算了2025年我国煤炭、石油、天然气和非化石能源消费需求。研究表明:2000—2025年,我国经济发展可划分为规模速度型、中高速增长型和质量效率型增长3个阶段;能源消费总量可划分为更多依靠高耗能重工业的粗放发展、粗放发展向高质量发展过渡和新常态高质量发展3个阶段;能源消费弹性系数以及分能源增量贡献值也明显呈现出3个阶段特征。研究认为2025年中国能源消费需求为55亿~56亿t标准煤。其中,煤炭、石油、天然气、非化石能源消费需求分别为28亿～29亿t标准煤、11亿t标准煤、6亿t标准煤、10亿t标准煤,分别占能源消费总量的50%～52%,20%,11%,18%。中国能源消费结构将进一步优化,煤炭占比由2007年最高72.5%降至2018年59%,2025年进一步降到50%~52%;非化石能源占比由2018年的14.3%增加至 2025年的18%。     

煤炭生产、消费与工业SO2排放关系计量研究——以西部8省为例

研究目的：探究工业SO₂排放与煤炭生产、消费存在必然的联系。研究方法：相关分析方法和改进的物理学重心模型。研究结果表明：(1)时序特征显示:西部煤炭生产、煤炭消费量和工业SO₂排放量整体都呈现上升趋势,三者增长率均呈现多波峰“M”状波动。2)重心轨迹显示:工业SO₂排放轨迹呈现为“倒L”型,煤炭生产和消费轨迹呈现为“J”型。(3)综合对比发现:煤炭生产从源头上影响工业SO₂排放,煤炭消费从空间上影响工业SO₂排放,为消减工业SO₂排放改善生态环境,必须在优先减少煤炭消费增加清洁能源比重的同时,更应该关注对煤炭生产过程的管控。     

应用ARIMA模型预测中国煤炭生产

根据我国2001—2005年60个月的煤炭生产数据，利用时间序列的有关理论，经过多次拟合，找出适合我国煤炭生产的单整自回归移动平均模型（ARIMA）。利用AIC准则确定模型参数，并根据模型对我国2006年的月度煤炭生产量进行预测。     

煤炭价格上涨对我国物价的影响

根据2002年和2007年全国投入产出表,分别建立了投入产出价格模型,测算了煤炭价格变动对其他各部门价格上涨、物价总指数、居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、固定资产投资价格指数、批发价格指数、生产者价格指数以及GDP平减指数的影响,并基于此考察了2002-2007年煤炭价格上涨对我国物价的总体影响.结果显示,煤炭价格上涨时,第二产业物价水平受其影响最大,其次是第三产业和第一产业.2002-2007年,生产类价格指数受煤炭价格波动的影响程度有所上升,而消费类价格指数则有所下降.     

我国煤炭供需结构体系建立及节能环保问题探讨

煤炭资源是我国国民经济发展的重要保障,其供需结构关系到煤炭市场发展趋势。简要介绍近20年中国煤炭生产和消费情况,对2019年煤炭供需现状及下游产业的消费情况进行分析,以2000年以来煤炭进出口量变化情况为背景,剖析了2019年煤炭进口来源和种类,指出2019年原煤产量同比增长4%且进口煤中大多为动力煤。通过梳理中国煤炭生产、供给和消费结构体系,确定了中国煤炭生产和消费结构图总框架。由分析探讨可知,煤加工转换系统、燃煤工业锅炉、燃煤电站及煤化工系统存在的环保问题尤为突出,应积极采取环境污染防治措施,实现煤炭生产和消费的高质量发展。     

我国煤炭应急保障现状与发展对策

煤炭是我国重要的主体能源，煤炭应急保障可以对能源突发事件做出有效的应急响应，保障国家能源安全。受新冠疫情和能源危机的影响，全球能源形势趋紧，加之我国煤炭生产重心逐步向“三西”地区转移，导致煤炭生产和消费的空间距离增大、安全生产风险挑战日益加剧，再加之碳中和战略对能源结构的调整等因素，现有煤炭应急保障体系已难以满足新形势下的应急情景。通过文献研究法梳理出我国煤炭应急保障的基本状况，计算了重点地区煤炭供需缺口，介绍了煤炭储备基地布局；总结分析出当前煤炭应急保障体系存在法律保障机制不完善、煤炭应急管理体系不健全、煤炭储备能力建设不足和煤炭应急运输运力有待提高的问题。为尽快完善煤炭应急保障体系建设，提出加强政府能源应急管理能力、加快煤炭应急储备和保供体系建设、积极推广多式联运并加强铁路运输效率、促进煤炭与新能源的融合发展、加强国际能源合作等对策建议。     

2011年和2016年山西省煤炭流动及碳排放对比分析

针对煤炭大省山西推进的煤炭产业转型升级、煤炭流动及碳排放变化的情况,依据山西 省煤炭平衡表绘制了2011年和2016年山西省煤流图和碳流图,并进行对比分析。 结果表明:山 西省去库存和增加高附加值煤产品调出效果显著,煤制油、制气技术取得突破,煤炭产业链向精 细化方向发展;煤炭加工转换过程中的固体废弃物和余热得到了资源化利用,供热效率进一步提 升,由2011年的75.6% 上升到2016年的80.2% ;2011—2016 年山西省煤炭相关碳排放总量增 幅较小,发电部门碳排放得到有效控制,但供热部门碳排放上升显著;生活消费碳排放明显下降, 但乡村碳排放为城镇的2倍,是未来碳排放控制的重点区域。 研究结果为山西省未来的煤炭生 产结构调整、煤炭加工技术改进和煤炭相关碳排放控制提供借鉴,对其他面临能源转型的煤炭资 源型省份具有参考意义。     

中国煤炭生产和消费与经济增长的关系研究

利用1980—2009年的相关数据,通过协整理论、向量误差修正模型以及脉冲响应和方差分解等方法,对煤炭生产、煤炭消费和经济增长进行动态特性研究。结果表明,经济增长和煤炭生产与消费之间存在协整关系且具有长期均衡关系,煤炭的生产弹性大于煤炭的消费弹性,煤炭生产和消费与经济增长存在正相关关系,煤炭生产和煤炭消费的增加有利于经济的增长。短期内,煤炭生产量和消费量与经济增长存在单向的GRANGER因果关系。同时,从脉冲响应和方差分解分析看,煤炭生产对经济增长具有持续拉动作用,煤炭消费在滞后4期之后对经济增长的影响趋于平稳,煤炭消费对经济增长的影响不如煤炭生产对经济增长的影响。     

中国煤炭中长期供需分析与预测

分析了我国煤炭消费状况、变化特点和当前煤炭需求增长迅猛、供应紧张的原因，用能源消费弹性系数法和主要耗煤部门测算法预测了国内煤炭需求，并对全国现有和在建煤矿供应能力作了调查分析。在综合分析的基础上，做出了2004～2020年全国煤炭供需预测结论。     

四川省煤炭供需发展趋势与对策

根据《四川省国民经济和社会发展“九五”计划和２０１０年远景目标纲要》、《四川省能源工业“九五”计划和２０１０年远景目标纲要》,结合四川省煤炭品种短缺、含硫量过高的显著特点,利用弹性系数预测模型,国内生产总值能耗预测模型,对２０００￣２０１０年四川省煤炭生产和消费需求进行了全面的预测分析,认为在这一期间原煤生产量将基本保持稳定,消费需求量逐年上升,煤炭需求缺口逐年加大,市场呈现局部供过于求,整体供不     

研究中国煤炭消费与经济增长的关系

为了对中国的煤炭消费与经济增长的一些关系进行研究,文章参照1980年至2005年的相关统计数据,对中国的煤炭消费与经济增长的关系建立了一个参数模型,并对该模型进行了的检验与研究。研究发现,我国的煤炭消费与经济增长两者之间存在着一种均衡的关系,它会随着时间的变化而处于长期均衡的状态,该模型很好地演示了我国煤炭消费的时变规律。     

基于投入产出的黑龙江省煤炭产业关联影响分析

煤炭产业是我国重要的能源基础产业,煤炭在我国一次能源生产与消费结构中占据了主导地位。文章以黑龙江省2002年和2007年42个部门的投入产出数据为基础,运用投入产出计算模型,分别分析了投入结构中的直接消耗系数和完全消耗系数,利用Excel2007软件计算了产出结构中的直接分配系数和完全分配系数、感应度、感应度系数、影响力及影响力系数等一系列经济指标,对比分析了黑龙江省煤炭产业对省内其他产业部门的关联程度?结果表明:煤炭产业与其自身及电力、热力的生产和供应业关联程度最强;煤炭产业关联范围较大,其前向关联程度高于后向关联程度;对其他产业部门的支撑作用大于拉动作用。     

我国煤炭价格阶段性分析及对未来形势的认识:基于马克思商品价值理论

为探寻煤价变动规律,对未来煤价形势作出预判,本文运用马克思商品价值理论对2002年以来我国煤炭价格进行了阶段性分析。根据"价值决定价格,价格围绕价值波动"的基本运行规律和煤价变化的不同驱动因素,将它们划分为4个阶段,即价值与需求驱动型上涨市(2002～2011年)、供给主导型下跌市(2012～2015年)、政策主导型逆转市(2016年)、政策和市场合力型平衡市(2017年以来)。进一步分析了未来一段时期煤炭成本价格上升、平均利润率下行、供求关系保持相对平稳的总体预期,认为我国煤炭价格将步入长期相对平稳的新阶段,其主要特征是生态环保约束增强、市场化程度加深、供需均衡常态化和煤价大幅波动局部化,预计2025年、2030年我国煤价将分别以530元/t、540元/t为轴心小幅波动。     

基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析

为了研究最优的煤炭消费预测模型,为我国能源结构优化提供依据,基于差分自回归移动平均(ARIMA)、灰色预测(GM)和人工神经网络(ANN)模型构建了8个组合预测模型,对我国煤炭消费量进行预测分析,应用评价指标R、MAE、MAPE和RMSE对预测模型精度进行比较,筛选出最优组合模型并预测分析未来10年我国煤炭消费趋势。研究结果表明:(1)最优加权组合模型均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差等参数均较小,预测效果明显优于单项和简单组合预测模型;(2)构建了权重为(0.73,0.09,0.18)的我国煤炭消费预测最优加权组合模型ARIMA-GM-ANN。(3)将煤炭消费增长趋势分为"缓慢上升期"、"急速增长期"、"下降期"和"平稳期"四个阶段,2013年煤炭消费量达峰,约43.14亿t,2020年以后,煤炭消费量稳定在35.5亿t左右。     

“一带一路”国家煤炭清洁开发利用合作战略研究

在世界煤炭生产和消费重心的“一带一路”国家开展煤炭领域合作,是新时期煤炭产业发展的重要命题。通过对“一带一路”国家煤炭开发利用方面优劣势的比较与合作潜力的分析,认为我国与“一带一路”沿线国家在煤炭清洁开发利用领域具有广泛的合作空间。可按照差异化目标等策略,重点与俄罗斯、印度、巴基斯坦、哈萨克斯坦等沿线国家,开展技术装备、煤炭贸易、工程承包与劳务服务、资源开发与转化等四个领域的合作。     

基于最优加权组合模型的煤炭消费结构预测

为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明：最优加权组合模型的R、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型|分别构建了权重为(0.32,0.68)的我国煤炭消费总量预测模型GM-ARIMA、权重为(0.28,0.14,0.58)的火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、权重为(0.40,0.60)的冶金行业预测模型GM-LOGISTIC、权重为(0.32,0.68)的建材行业预测模型ANN-ARIMA、权重为(0.79,0.21)的化工行业预测模型ANN-ARIMA|预测未来我国煤炭消费总量和火电行业消费量呈小幅增长趋势,2030年分别达到41.67亿t和22.10亿t;冶金和建材行业消费量呈稳定趋势,2030年分别达到6.60亿t和5.04亿t;化工行业消费量呈快速增长趋势,2030年达到3.78亿t。