基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。通过精益化线损分析,研判线损异常的原因,对配网变户一致性进行研判,对智能装置数据准确性进行评价;通过低压台区回路阻抗模型计算,利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估;通过配网故障研究分析,及时实现不同类型故障的准确主动研判,进一步提升供电服务“最后一公里”服务效率。本文通过深入挖掘智能电网领域大数据价值,促进业务创新、绩效提升,细化客户分类,满足智能化、多样化用电需要,提升配电网感知度。     

营配贯通大数据分析在供电服务平台停电信息管理中的应用

当前,供电企业在计划停电前,只能通过报纸等媒体对停电线路覆盖的全部电力客户发布相应的停电通知,这种粗放性的通知方式,已经无法满足客户服务日益精细化管理的要求。国家电网公司主持的营配数据贯通工作,在各省级电力公司取得了显著的成效,并在各系统数据融合的基础上取得了应用上的突破。营配数据贯通实现了电网设备与用户信息的融合,从电网设备数据到用户数据实现了“一张图”的布局,从而为停电影响范围分析到具体用户提供了数据和技术支撑。本文探讨了在营配贯通的基础上,加快推进供电服务平台建设,通过大数据分析实现计划停电和故障停电影响范围拓扑、停电信息分析到户和停电信息主动通知的等业务功能,进而实现客户服务管理的精细化要求和电力优质服务水平的提升。     

基于深度神经网络的电力客户诉求预判

电力企业的客户服务关系到客户的切身利益和企业的经营效益,提升客服系统对电力客户诉求预判的分析与理解能力是改善电力行业客服质量的重要途径之一。为高效、针对性地解决电力客户集中需求,做到“先于客户所想”,本文以深度神经网络技术为基础,针对电力领域改进传统的中文文本分词技术以及特征提取方法,给出电力客户诉求预判的方法和流程,并通过实验验证。本文提出的方法可快速精准地对电力客户服务工单文本进行分类,挖掘出隐藏的客户用电诉求,将服务由被动变主动,第一时间解决电力客户潜在诉求。     

基于客户侧大数据分析的“云服务”模式研究与应用

为了适应电力体制改革,实现电力企业转型,利用已沉淀的海量客户大数据,创新性地将电力企业现有的数据信息从管理后台推至服务前台,将大数据分析应用延伸到服务领域,构建一种基于客户侧大数据分析的“云服务”模式。通过云服务模式的“去中心化、去组织化”,组织结构从科层制转向高度扁平化;超前把握客户的服务需求,在做好传统市场服务的同时,拓展非传统市场的延伸服务,从能够提供什么产品向客户需要什么产品转型;不断提升客户服务体验,扭转电力企业“强电网”与“弱服务”的矛盾态势,提供多层次、多维度、跨区域、多品类的服务产品,构建电力“供、用、数据、服务”云服务体系。     

大数据技术在通信运营商异网获客系统的应用

电信运营商拥有着庞大的客户群体、海量的数据资源,如何挖掘大数据价值,精准把握客户需求,将成为运营商保持行业领先的关键。为吸引更多优质异网用户在携号转网过程中携入,本次研究通过大数据技术,借助DPI[1,2]解析信息构建异网号码池,运用逻辑回归、决策树、boosting算法[3]等原理搭建转网倾向评估模型,最后通过客户画像、异网策反目标用户分群[4],并配置针对性营销策略,构建起一个较为完善的"异网获客系统",提升运营商在携号转网过程中的客户经营服务能力。     

基于智能表海量数据的电网末端故障的快速研判和准确定位

本文以实现国网1号文《关于坚持以客户为中心 进一步提升优质服务水平的意见》中提出的深化主动抢修服务为业务目的,依托成熟的大数据分析技术和数据挖掘技术,利用用电信息采集系统中的用户负荷数据,研究了基于电压数据的配电线路及计量装置异常研判、基于台区阻抗及理论线损的配电线路异常研判的模型和算法,可以判断低压配电台区存在的单个电表异常、计量箱整体接线异常、户变关系错误、三相负载不平衡等问题。在提前发现潜在故障,实现低压故障主动研判,减少故障停电,准确定位故障点,减少现场排查工作量方面取得了一定成效,满足了用户不停电、少停电的需求,实现了电网末端故障隐患的快速研判和准确定位,提高了城乡配网供电能力和用户供电可靠性水平。     

供电调度中心的可视化平台开发与应用

针对供电服务指挥平台设备种类多,数据量大,线路设备缺乏直观、形象化管理现状,引入可视化平台,建立集供电设备图形处理、运行指挥以及对故障进行应急处理等功能于一体的供电服务指挥平台。系统前端采用Qt开发框架,数据库采用MySQL8.0,图形开发采用OpenGL。系统利用C#实现数据服务接口连接以及主要功能模块开发,包括监测设备运营,设计供电预案以及负荷调度指挥,实现对主配网运行监控、预警、调度以及紧急状态下的服务响应和现场抢修功能。该系统能有效提高供电企业电网管理监控水平和故障处理能力,满足客户服务管理的可视化和流程化需求,提升供电企业对资源的利用率,为电网人员提高管理水平提供支持。     

供电行业网上营业厅系统研究

随着供电行业的业务的拓广,实体服务系统中资源紧张、运营成本高、服务效率低等一系列逐渐凸显,为了更好地服务客户,云浮供电局建设了电子自助服务渠道,网上营业厅作为自助服务系统的一个终端,为供电局现有系统提供新的营销和服务模式。在实际应用的基础上,探讨供电行业网上营业厅系统的构架、功能设计和安全设计。     

仙居电力Quidway解决方案

仙居供电局信息网覆盖整个电力系统,包括局属各供电所、供电营业所、变电所。电力信息网由核心层、分布层与接入层构成。其建网目标是:应用国际先进的网络技术,建设一个覆盖整个仙居电力系统,能够支撑所有应用系统稳定可靠运行,具备高可靠性和高可用性,易于扩展的宽带IP网,真正做到哪里有电网,哪里就有信息网。一期建成后将承载仙居电力INTRANET、电力营销客户信息     

电网转型背景下地市级智能电网示范区规划研究

在南方电网公司向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型的背景下,贵阳智能电网示范区面临着巨大的机遇和挑战。以南方电网公司安全、可靠、绿色、高效的智能电网发展总体要求为指引,结合贵阳市经济社会发展需求,研究贵阳智能电网示范区规划方案。提出了更加安全可靠、更加智能高效、更加规范统一、更加减量增益的贵阳智能电网示范区总体目标,明确了近期（2019-2020年）和远期（2021-2025年）两步走的智能电网示范区发展路线,提出了提高城市电网供电可靠性、提升农网供电能力、加强智能技术应用、推动大数据应用、提升智能用电水平、开展综合能源服务等6项重点任务、19项重点工作,以期全面建成贵阳智能电网示范区,进一步提升服务经济社会发展的能力。     

云浮供电局自助服务系统的设计方案

在供电系统市场日益成熟的今天．为了保持和增强供电行业的竞争力．供电服务必须提高客户的满意度,必须为客户提供更好更方便的服务渠道,而云浮供电局建设自助服务系统就是所采取的措施之一。在实际应用的基础上探讨自助服务系统在供电行业的应用背景．并提出自助服务系统的结构和功能设计。     

云浮供电局自助服务系统的设计方案

在供电系统市场日益成熟的今天,为了保持和增强供电行业的竞争力,供电服务必须提高客户的满意度,必须为客户提供更好更方便的服务渠道,而云浮供电局建设自助服务系统就是所采取的措施之一。在实际应用的基础上探讨自助服务系统在供电行业的应用背景,并提出自助服务系统的结构和功能设计。     

电网企业电网数据资产运营监控系统设计

在"互联网+电网"、"互联网+能源"背景下,电网数据资产体现出新的特点。由于大数据服务能力持续提升,内外部数据的汇聚,数据分析服务持续丰富,数据更新频率从日提升到分钟级,具备准实时数据应用的能力。为了保证电网安全运行,提升电网服务能力和水平,电网企业电网数据资产运营监控系统的建立可以发挥多方面的作用,借助监控系统可以实时全方位分析数据资源的变化情况,全方位提升数据管理技术支撑能力。     

配电网故障抢修流程透明化的研究

针对95598客服中心配电网故障抢修在现有电话渠道受理的模式下,由于地域语言差异、客户高峰访问时电话受理数受限、实时抢修互动信息无法及时反馈给报修用户,导致信息交互不及时、抢修信息反馈滞后和人性化服务较差等问题。本文基于互联网及智能电网的应用,开展配电网抢修流程透明化研究,打开了服务窗口新模式,可有效提高客户诉求响应效率和诉求精准定位,全面提升客户全新的优质服务体验。     

大数据环境下的电力客户服务数据分析系统

作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件,在数据展示层使用多维数据分析技术。最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平。     

构建网络安全综合管理

用户概况：佛山供电局是中国南方电网公司广东电网公司直属的国有特大型企业，负责佛山全市五区（禅城、南海、顺德、三水、高明）的安全供电、电网建设和供用电服务工作。     

一种用于构建用户画像的多视角融合框架

电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛“客户画像”竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。     

以客户为中心服务价值体系的研究与探索

随着社会不断发展，客户对供电企业的要求越来越高，针对南网方略提出打造“服务型、经营型”电力企业，需要对客户服务窗口之一的95598客户呼叫中心的作用及地位上，进行新的探索及思考，将其打造为客户在电力企业中合法合理利益的代言人，代表电力企业最高领导层处理客户诉求的具体实施者，从而提升供电企业服务水平，使其真正成为“服务型...     

电力体制改革新时代下如何提升客户满意度

过去电网企业是垄断经营,随着电力体制改革和国有企业改革的纵深推进,客户有了更多选择。优质服务关乎电网企业新时代改革发展大局,只有优质服务才能使电网企业在改革发展中进入良性循环。然而,从第三方客户满意度调查报告中反映的情况可以看出,部分单位还存在垄断思维,“以客户为中心”的服务意识在实际工作中还未得到很好的落实,具体表现在停电次数多、电压不稳定、业扩流程长、抄表催费欠规范等客户用电体验较敏感的供电服务上。本文从客户体验管理角度,关注客户的用电体验和感受,把满足人民美好生活的电力需要作为电网企业工作的出发点和落脚点,围绕提升客户服务质量的关键点、电网企业存在的客户服务短板、提升客户满意度的有效措施等方面进行了有益地探讨。     

中国电信大客户服务跃上新台阶

中国电信集团公司成立一年来,尊崇“用户至上,用心服务”的理念,实施了一系列提升大客户服务水平的措施。初步建立了全国三级大客户营销服务体系,实现了全球一站式服务和差异化、个性化服务,赢得大客户的认可和好评。根据大客户的需求变化以及世界先进电信运营企业的通行作法,中国电信于5月17日世界电信日推出了“VIP客户响应中心”、“VIP客户技术支持中心”和“全球客户服务中心”三项服务新举措。从而拓展了大客户服务的领域和内容,进一步提升了大客户服务水平,为实现零距离服务客户、零中断保障客户、零时延响应客户做出了切实的努力…