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随着物联网和5G网络的快速发展,单纯依靠云计算的集中式数据处理方式将无法满足以物联网感知为背景的大规模数据处理需求。移动边缘计算(MEC)作为新兴计算范式,是云计算的有力补充。但MEC的开放特性加剧了其面临的非授权访问、敏感数据泄露、网络攻击等安全风险。文章基于MEC在5G网络环境中面临的安全风险,结合MEC网络基础支撑统一化、能力服务化、流程编排化等特点,提出移动边缘计算网络安全防护方案,突破安全功能高效虚拟化、安全云服务联动、安全服务动态编排、安全功能自适应部署与协同调度、态势感知和高级威胁检测等技术瓶颈,形成移动边缘计算网络安全纵深防御体系,对于推进移动通信网络信息安全建设具有重要意义。 相似文献
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张滨 《电信工程技术与标准化》2020,(12)
本论文聚焦在5G边缘计算安全研究与应用,包括5G边缘计算安全风险、5G边缘安计算安全防护要求以及5G边缘计算安全应用。首先从网络服务、硬件环境、虚拟化、边缘计算平台、能力开放、应用、管理、数据方面明确5G边缘计算安全风险,然后针对安全风险提出对应的安全防护要求,并以智能电网为例介绍了5G边缘计算安全应用。论文为5G边缘计算安全的风险以及防护要求分析等研究提供支持,为5G边缘计算安全应用提供发展思路。 相似文献
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文章对移动边缘计算进行了研究,阐述了移动边缘计算组网的作用,并对移动边缘组网节能性进行了分析,旨在为相关人员提供参考,积极推动移动边缘组网的可靠运用,提升组网效果,保证移动边缘计算组网的应用质量,提高信息通信质量,满足实际通信需求。 相似文献
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计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结. 相似文献
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计算卸载作为移动边缘计算的关键技术之一,对于提升移动边缘计算实现节能、降低时延和改善用户体验等方面,起到关键的作用.本文围绕移动边缘计算的计算卸载技术进行分析研究,首先介绍了计算卸载概念和主要特征;并就移动边缘计算的计算卸载实施步骤和计算卸载系统分类进行阐述;然后针对计算卸载关键技术中的3个重点研究问题进行了详细分析;最后,对研究工作进行总结. 相似文献
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随着5G商用,以及IoT和AI的发展,边缘计算的规模和业务复杂度显著增加,边缘实时计算、边缘实时分析和边缘智能等新型业务不断涌现,对边缘基础设施的效率、可靠性和资源利用率有了更高的要求。如何结合云计算发展趋势打造边缘基础设施成为一个新课题。梳理了边缘计算发展现状,包括边缘计算产业规模、国际国内电信运营商在边缘计算领域的试点工作,讨论了"多云混合"对边缘计算的影响,分析了边缘计算存在的问题和挑战,并结合项目实践给出了相应的发展建议。 相似文献
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随着云计算方式的发展,移动互联网的不断优化和智能终端的逐渐普及,移动云计算势必成为移动互联网未来发展趋势。文中结合移动互联网的现状分析了目前移动云计算的主要应用研究,并总结了移动云计算的特点与发展过程中面临的主要问题,同时对其研究方向提出了展望 相似文献
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As mobile networks become high speed and attain an all-IP structure,more services are possible.This brings about many new security requirements that traditional security programs cannot handle.This paper analyzes security threats and the needs of 3G/4G mobile networks,and then proposes a novel protection scheme for them based on their whole structure.In this scheme,a trusted computing environment is constructed on the mobile terminal side by combining software validity verification with access control.At the security management center,security services such as validity verification and integrity check are provided to mobile terminals.In this way,terminals and the network as a whole are secured to a much greater extent.This paper also highlights problems to be addressed in future research and development. 相似文献
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为缓解终端设备处理大数据量、低时延业务的压力,该文提出一种基于全双工中继的移动边缘计算网络资源分配算法。首先,在满足计算任务时延约束、用户最大计算能力、用户和中继的最大发射功率约束条件下,考虑中继选择与子载波分配因子、用户任务卸载系数、用户与中继的传输功率的联合优化,建立了系统总能耗最小化问题。其次,利用交替迭代和变量代换的方法,将原非凸问题分解为两个凸优化子问题,并利用内点法和拉格朗日对偶原理分别进行求解。仿真结果表明,所提算法具有较低的能量消耗。 相似文献