电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

基于数据监测的配电网基础数据质量标准化管理的分析

经济的快速发展也让社会对电网建设、电能质量有了更高的要求,稳定有效的数据支撑对于电能服务工作具有重要的作用。智能配电网的发展中,数据点来源复杂,含有异常数据出现问题的可能性较高。例如2003年意大利的全国大停电、2006年的西欧大停电案例说明,配网调度工作需要有效地规划,才能用于支撑导切符合,保障配电网的安全稳定运行。配电网基础数据质量标准化管理可以在正确的配网数据下,进行高质量的调度工作,让业内配电网领域形成一套完善的数据监测与质量管理方案,以便于在电能施工用的过程中及时发现存在的质量问题,弥补潜在的损失,并最终为电能质量高级规划的实现提供数据支持和技术保障。     

配电网中大数据的挖掘应用

为了适应日益增长的电力需求,解决配电网点多面广、设备多、管理难度大、配电网信息实时性低等问题,本文系统梳理了国际、国内配电网发展现状,以及数据挖掘与分析处理技术在配电网的应用研究情况,将大数据挖掘应用引入配电网日常管理,利用大数据分析,针对电网运行和设备检测或监测数据、电力企业营销数据、交易电价、售电量、用电客户等方面的数据,结合地域配电网网架结构,对配电网存在的薄弱点,尤其在迎峰度夏和春节保供电等用电高峰期,通过事前提前研判、事中实时指挥、事后深入分析,提前发现未来病态设备,推进配电网设备在线化、透明化、智能化,将配电网由“修得快”向“不停电”转变,提升优质服务水平,并希望能对今后相关研究时间工作提供一定的参考价值。     

电网规划基础数据管理相关问题解析

在实际的电网规划基础数据管理工作中,由于没有建立明确的数据管理流程,难以保证数据的有效性,再加上电网数据统计方式比较落后,导致基础数据管理的信息化和智能化程度较低。针对这些问题,电力企业要做好电网规划基础数据的管理工作,建立电网规划基础数据库,加快电网信息化建设的进程。主要分析、探讨了电网规划基础数据管理的相关问题。     

智能配电网大数据典型应用场景研究

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用。研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平。     

基于大数据技术的配电网规划

大数据逐渐成为企业赖以生存的重要支撑,逐渐展现出它的价值。国内各家电网公司也对大数据技术在电网领域开展了技术探索和业务场景应用研究。基于此,本篇文章对大数据技术的配电网规划进行研究,以供参考。     

基于IRP实现高校信息资源基础数据整合的研究

信息资源规划是解决"信息孤岛"的有效方法。本文以高校信息资源为研究对象,采用信息资源规划方法,建立统一基础数据管理平台,实现了全校范围内各种信息资源基础数据的整合,从而实现了全校范围的信息共享。     

基于IRP实现高校信息资源基础数据整合的研究

信息资源规划是解决“信息孤岛”的有效方法。本文以高校信息资源为研究对象,采用信息资源规划方法,建立统一基础数据管理平台,实现了全校范围内各种信息资源基础数据的整合,从而实现了全校范围的信息共享。     

基于最小生成树算法的配电网网架优化规划

配电网是连接输电系统和用电系统的重要环节,因此配电网网架结构的合理性直接影响到整个电网的高效运行。本文基于最小生成树算法来实现配电网网架的合理性优化规划,阐述了配电网网架优化规划的数学模型和配电网潮流计算。详细介绍了最小生成树算法的理论基础,并利用最小生成树算法对配电网网架优化规划进行了研究。最后应用两个算例对本文研究的方法进行验证,结果表明本文研究的最小生成树算法对实现配电网网架优化规划是可行且有效的。     

基于MapGis数据中心插件式矿产规划系统的设计

在MapGis数据中心的基础上,结合矿产规划业务流程和相关规范标准,研究设计并实现一个插件式矿产规划信息系统,实现对矿产规划数据的有效管理和充分应用,提供数据库维护、规划成果管理和规划实施等功能,大大提高了矿产规划管理工作的科学性、有效性以及高效性。     

基于MapGis数据中心插件式矿产规划系统的设计

在MapGis数据中心的基础上,结合矿产规划业务流程和相关规范标准,研究设计并实现一个插件式矿产规划信息系统,实现对矿产规划数据的有效管理和充分应用,提供数据库维护、规划成果管理和规划实施等功能,大大提高了矿产规划管理工作的科学性、有效性以及高效性。     

远距离多跳无线自组织网络数据分发控制系统研究

传统系统受到长时延影响,网络数据分发控制效果并不理想,提出了远距离多跳无线自组织网络数据分发控制系统研究。根据系统总体框架,设计硬件结构框图,创建全局资源数据库,通过后台任务流程调度管理,设计数据分发控制平台;单独组网,通过防火墙与网络中服务器进行部分数据交换,完成种子资源服务器设计;将2288H V5作为跟踪服务器芯片,并对具体跟踪内容展开研究。设计追踪服务器软件流程,利用连通度分发控制方案,使系统具有公平分发性能。使用距离设置转发时延协议,改善传统长时延问题。通过验证分析结果可知,该系统比传统系统数据少分发22 GB,可有效缓解数据传输压力。     

网络数据中心信息系统安全区域规划设计

为了提高网络数据中心信息系统运行的安全性,保障系统安全区域规划的合理性,文章开展了网络数据中心信息系统安全区域规划方法的设计研究。文章从信息系统感知层、网络层、平台层、应用层四个方面,进行各层级安全需求分析;将系统中网络数据中心信息的安全等级作为基础,根据信息所属的安全域,进行安全区域划分;根据网络数据中心安全整体架构,从出口防护区,安全监测区,安全管理区﹑资源业务区四个方面,进行各安全区域详细规划设计。通过对比实验证明,文章设计的方法在实际应用中可以降低系统运行风险值,从而起到提升网络数据中心信息系统运行安全的效果。     

Public transit planning and scheduling based on AVL data in China

The public transit operations planning process commonly includes the following activities: network route design, service planning (frequency setting and timetabling), and scheduling (vehicle scheduling, crew scheduling, and rostering). However, the network route design is generally the only one widely recognized, while service planning and scheduling are often ignored in China. This leads to the lack of elaborate timetables and schedules, hence, transit operation is often in disorder with high operating costs. To raise the service level and the utilization of resources, this paper presents an applied study for three cities in China, focusing on the enhancement of the recognition and execution of public transit planning and scheduling. A comprehensive framework of public transit planning is first proposed, which is composed of three traditional Chinese items (i.e. network route design, land use for depots, and deployment of vehicles) and the following newly added items: intelligent public transit system (IPTS) planning, service planning, and scheduling. This is pioneering work in China, in which an IPTS plan is conceived and a new vehicle scheduling approach based on AVL data is developed. Experiments during actual projects show that vehicle schedules with high on‐time probability and low cost were compiled, while the essential input parameters such as headways and trip times were set automatically. It is anticipated that the fruits of this research and the practical experience obtained would be of great benefit in improving service and management levels and resource use in public transport in China and some other developing countries.     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

改进PSO-BP网络在温室数据融合中的应用研究

由于温室环境受到各种因素影响,导致分布在各点的温度值不均匀,为了获得温度的准确值,提出了基于改进PSO的神经网络对其进行数据融合,并且采用分布图法剔除多传感器离异数据,最终得到准确有效的数据,为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明,采用这种方法可以提高温度采集的准确性,并且有效地消除了由于传感器失效引起的误差。     

DSMT配电网格模型及其配电网规划体系设计研究

网格及网格化规划是配电网规划的一种新的理念及方法,但从实际应用上看,目前业界对“网格”及“网格化”规划的理解尚未形成真正的共识,对网格的定义、划分原则及基于网格的规划体系也均未给出明确的阐述。据此,我们在吸收国内外主流观点的基础上,通过规划实践,形成了包括电力需求侧、电力供给侧及运行管理三个视角的配电网格化模型;按照配电网格化规划的新理念,采用“先分区”,“后全域”,“再分区”的基本步骤,以先“自下而上”分析,再“自上而下”规划的工作模式,提出科学合理的、可用于实际操作的配电网格化布局规划新方法,呈现实用化规划成果;同时,在对网格特征进行规范化分析的基础上,按照“同类型网格标准化”,“不同类型网格差异化”的原则,实现“标准化”及“差异化”规划目标的融合。并以此为基础,给出了基于网格的配电网统筹规划体系,此规划体系对现行的配电网规划实务产生积极的指导作用。