基于大数据的电网设备供应商管理评价方法

质量过硬、价格合理的电网设备直接关系到电力系统安全稳定运行,而供应商是其中的关键环节。文章将大数据理念和方法应用到电网设备供应商管理评价领域中,构建了基于大数据的供应商管理评价模型框架,重点从电力设备产品属性和供应商属性2个维度提取31项供应商分类指标体系,将主观赋值法和层次分析法相结合,从而实现对不同供应商的科学评价和分类。基于应用实例的试验结果表明,所提方法能够为电力企业采购部门制定采购方案,完善供应商管理提供有力支撑。     

基于数据标签管理的电网物资供应链数据价值挖掘研究

电网物资供应链数据的规范化管理对于电力工程项目建设管控、设备故障分析、设备质量全生命周期管理、检修计划及策略制定等具有重要意义。对于电网建设与运营企业而言,电网物资的供应链数据在采购策略制定、设备质量评估、电网稳定运行分析等方面具有重要价值。但由于电网物资在供应链全流程各节点实际业务的实施主体不同,加之业务信息化系统与业务信息化程度的差异性导致电网物资供应链数据存在不完整、不规范、应用难等问题。因此,建立具有可关联性、规范性的电网物资供应链数据模型将有效支撑相关数据分析与数据价值挖掘。本文提出一种基于数据标签管理的电网物资供应链数据模型构建方法,同时基于所提出的数据模型设计了三个不同分析维度的数据应用场景,在保证数据真实性与一致性的前提下,本文所提方法将有效解决业务实施主体不同、字段非固化、业务描述不统一等原因导致的数据一致性问题。     

基于大数据分析的电网设备质量评价

针对当前电网设备选型和供应商选择困难问题,提出一种电网设备质量评价方法。基于生产管理系统中设备缺陷、故障、退役等运行数据,考虑不同设备投运年限、缺陷故障严重等级以及由于质量问题提前退役等因素的影响,构建相对完整的设备缺陷率、故障率和设备寿命评价模型,从而形成对设备质量的整体评价,为设备选型采购、设备运维策略优化提供更为科学的决策依据。     

大数据在通信供应链管理中的应用研究

大数据指的是所涉及的规模巨大的数据.随着时代的不断进步以及科技的飞速发展,互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透,并作用到国家、企业和民生的方方面面,对大数据的概念与特征进行阐述,详细分析了大数据在供应链中的应用.     

基于大数据的设备健康管理系统设计

为更好地进行核电厂集散控制系统(DCS,Distributed Control System)设备工作状态管理,降低运维成本,设计了基于设备健康管理(EHM,EquipmentHealthManagement)理念的核电DCS设备大数据健康管理系统。该系统通过对DCS系统设备的海量数据管理,实现了设备运行状态实时监测、健康状态预测分析、故障模式自动化分析、故障风险评估预警等功能。系统的运用有效地消除影响机组安全稳定运行的不健康因素,提升DCS系统故障处理的智能化和标准化水平,降低人因失误的风险,填补国内在该技术领域的空白,满足核电厂DCS系统设备可靠性管理方面的迫切需求,为核电厂DCS系统设备的信息化健康管理起到示范作用。     

大数据应用对供应链管理价值提升的相关研究

在信息化时代,数据的利用价值正在被不断发掘,大数据就是数据利用的一种主要方式。从目前的情况来看,大数据在社会生活中的应用范围在不断扩展,应用深度也在不断提高,而其应用为诸多行业的发展提供了丰富的参考依据。供应链管理是目前企业运行当中的重要内容,管理效果和质量的提升可以有效降低生产制造过程中产生的物流成本,这对于企业效益的进一步增加帮助巨大。就供应链管理的具体分析来看,其参考数据越丰富,对于具体的问题分析会越准确,在措施利用方面会越到位,供应链管理的价值也会得到提升。从这个角度进行分析发现,供应链管理价值的提升和大数据的具体应用关系密切,所以就二者的相关性进行具体分析,旨在为实践提供帮助。     

基于智能电网应用的电力大数据探索

大数据是智能电网发展的一股新流,对于电力行业的可持续发展及建立智能电网具有重要的意义。应用电力大数据技术成功确保了电力行业的可持续发展和稳态生存。大数据及云计算和智能电网三者相互关联,正确应用大数据关键技术可以帮助电力行业实现新的改革。在本文中对云计算、大数据关键技术以及智能电网三者进行了深入探讨,并对大数据关键技术做出了应用探究,为相关工作提供借鉴。     

大数据在电网安全生产管理中的应用探究

随着信息技术的快速发展,大数据时代已然到来,从目前实际情况来看大数据技术在各行各业的发展中都有了非常普遍的应用,电网安全生产管理工作直接影响到人们的日常生产生活,将其与大数据技术相互结合能够有效的将电网各个环节全面的结合在一起,同时给工作人员提供一个新的管理途径。本文便针对电网安全生产管理与大数据直接的结合展开分析研究。     

基于大数据平台的电力设备运作状态监测系统研究

针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显著性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回溯管理等问题。通过宁夏电力公司的试运行结果表明该模型平台能预期捕获电力设备运作状态下的各项影响变量因素,对这些因素进行掌控将广泛应用于电力设备运作部署与运维。据此结论为该大数据平台的电力设备运作状态监测系统,可自定义设备运行分析报表,实现数据分析结果的随需展现,起到保障电力设备安全、可靠运作,具有一定的推广意义。     

基于电网全景模型的终端用户供电可靠性信息系统

提出了一种改进的电网全景信息模型,用于全面描述停电事件,解决了传统电网拓扑模型对低压停电等事件描述不精确的问题.基于此模型实现了一套终端用户供电可靠性信息系统并应用实践,实现了各类数据的集成、建模和可视化展示.该系统在不依赖自动化装置的前提下,实现了终端用户供电可靠性指标自动统计,具有一定的实用性.     

基于差异化权重的基层供电企业经营发展评价方法

本文利用SPSS软件,对基层供电企业海量数据进行深入挖掘分析。利用相关性分析法、主成分提取法以及综合聚类法对指标数据进行降维,并构建针对基层供电企业的综合评价指标体系;然后利用基于德尔菲法的改进层次分析法和专家经验确定指标权重,并根据各企业实际运营情况,构建各项指标的差异化权重,进而实现对基层供电企业的差异化综合评价和打分。通过对基层供电企业纵向、横向的比较,针对性定位各企业经营和电网发展的薄弱环节,提出企业投资策略和建设重点。通过在山西电网的实证应用,将98个基层供电企业分成5类,并对各企业进行综合评估,提出针对性提升建议,充分证明本方法在理论和实际应用层面的价值,在对基层供电企业开展综合评价时具有很好的落地性和科学性。     

基于大数据的电力信息技术发展探讨

电力行业大数据是综合电力企业生产、运营及销售等数据的信息系统,也是近年来电力发展的重要方向之一,如何提高大数据的分析利用能力也成为了电力企业发展中亟待解决的问题。本文主要阐述了大数据的定义及其对电网发展的影响,分析了电力企业业务信息中的大数据,重点研究额大数据的电力信息技术发展,以期为电力信息技术的发展提供理论指导。     

基于Multi-agent系统架构的供应链绩效指标体系

分析了有关构建供应链绩效评价体系的研究现状,指出了其存在的问题。以零售商为主导的供应链中服务绩效体系为例,提出了基于Multi-agent系统研究供应链绩效评价体系的方法。该方法考虑了供应链关系的动态性和复杂性等特点,是对供应链未来绩效进行前瞻性管理的有效方法。     

基于区块链的供应链可信数据管理

为解决传统供应链中贸易数据潜在伪造、篡改等安全问题,提出了一种基于区块链技术的供应链可信数据管理方案.首先,以智能合约将贸易规则代码化,防范履约风险和提高贸易数据处理可信性;其次,采用ZSS04方案和抽样技术交互完成贸易数据完整性检验;再次,设计了适用于供应链的分布式共识机制,以提高贸易数据存储可信性;最后,利用区块链技术所具有的原生特性实现非可信环境下的可信数据管理.分析以及实验结果表明,该方案能够为供应链中贸易数据管理提供新的思路和技术支持.     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

电网设备能效综合评估算法及其应用

为了降低电网能耗,为其设备优化升级提供指导,以电网主要设备为研究对象,建立了能效综合评估算法。首先分析电网设备能效影响因素,建立设备能效模型,从单类设备综合损耗率与单台设备损耗率严重超标台数率两个方面挖掘能效指标并给出指标计算方法。考虑到各指标对能效影响的重要程度是多方面的,建立递阶层次结构模型,采用层次分析法计算指标的权重值,同时采用模糊综合评价法计算指标的能效量化分值,以克服其模糊性。采用所建立的算法对某电网的主要设备进行能效分析评估,结果表明了该方法的实用性和有效性。     

基于区块链的汽车供应链产品追溯系统

区块链作为新兴的分布式数据库技术,具有公开透明、不可篡改和易于追溯等特征,与供应链产品溯源具有良好的契合度。针对汽车供应链面临的缺乏信任、溯源难度大及信息共享效率低等问题,运用区块链技术,设计了基于区块链的汽车供应链产品追溯系统。选用以太坊作为系统的开发平台,设计了授权管理、信息录入、溯源转移和链上查询等功能模块,根据功能需求设计了智能合约,增加了对敏感数据的处理环节。系统中配置了原材料供应商、零部件供应商、整车厂以及分销商4个参与主体,提供了监管部门与消费者的溯源接口。通过实例对溯源系统进行展示。研究表明：区块链溯源系统与传统的溯源方式相比,产品数据的安全性和溯源效率等方面具有明显优势。