一种通用的电磁兼容试验测控软件设计

对当前国内外电磁兼容试验测控软件的现状与不足进行了分析,设计了一种通用的电磁兼容试验测控软件。该软件通过采用网络化中间件封装技术、图形化测试序列编辑技术、任务统一调度执行技术和报告管理及自动生成技术等,可实现实验室多类型接口设备与设施的一体化测控,试验流程的快速编辑及一键测试,试验报告的模板管理及自动生成。与传统电磁兼容试验软件相比,该软件具有更强的通用性和更好的可扩展性,对智慧电磁兼容实验室的建设具有较好的支撑。     

基于物联网的智慧大棚种植系统的研究

采用传感器技术、物联网技术与无线通信技术结合的方式,设计了基于物联网的智慧大棚种植系统。它是一种新型的高效农业生产模式。将种植环境接入无线传感网络系统,采集土壤、空气温湿度等信息并实时传输存储。该系统的功能特点是：实现了监测调控一体化的自动的闭环系统;根据蔬菜作物习性进行配置设计,具备智能数据分析功能,满足植物科学管理的需要;系统不仅实现PC登录服务器实时查看,同时也支持手机终端APP登录,方便办公或户外条件下的及时管理。Web服务器及智能终端的软件功能界面设计实现了远程种植与管理人员之间的信息交互。实验结果表明,系统具有良好的稳定性,实现对蔬菜大棚的远程智慧种植管理。     

分布式CAN、ZigBee混合物联网

在组建大型物联网系统中,采用分布式CAN ZigBee混合物联网架构是融合了全 ZigBee 系统、多叠 CAN 系统、分布式物联网系统优点的一种优化设计。它在测控小数据实时传输中,以高速、安全、硬件滤波点到点的CAN传输取代以太网传输,同时保留了分布式系统的优点。在大系统中,各种感知网的节点统一赋以全系统唯一地址,从而可采用简单、快捷的路由实现节点任意布设、移动和跨子网的测控。     

减小LoRa技术在实验室监测系统中报警延迟的方法研究

作为目前流行的物联网通信技术,LoRa在环境监测领域已有较成熟的解决方案,但其应用于对实时性要求高的场景时,例如实验室安全监测,相应方案不能展现出较好的性能。以目前成熟的LoRa解决方案为基础,在其架构的应用层与服务层间的通信中引入MQTT和Websocket技术,并在服务层中结合使用Node.js、Redis等技术,设计实现低延时实验室安全监测系统。该系统应用层包含Web端页面数据实时展示、移动端APP数据查看以及异常信息告警通知。同时,为实现集中管理多个监测区域的实际应用需求,设计数据推送策略,提高数据传输效率,进一步提高系统实时性。测试结果表明,对比现有环境监测解决方案,本系统能以更低的时延将终端数据传送至应用程序端。     

通用物联网服务平台中的实时数据传输设计与性能测试

物联网服务平台是完整的物联网应用系统的大脑,承担着核心的多传感器数据接入、融合、处理、优化和控制的功能,它与传统事务处理型数据中心的区别和设计挑战主要是如何在保持高并发的同时实现较低延迟的实时数据处理。该文针对物联网服务平台的设计需求,提出了实时和非实时数据通路分离的设计方案,并采用发布/订阅机制实现底层的分布式消息传输以实现高吞吐、低时延、高灵活性的目标,该模式可很好的支持服务平台内部的多种消息传输模式和上层应用。原形系统采用Java开发实现,实验结果表明在24GB内存的服务器上达到9万个TCP连接,且端到端传输时延平均在10-18ms,结论上该方案可较好的满足实际物联网服务平台的技术需求。     

物联网在GSM-R电磁环境测试中的应用研究

为了适应高速铁路物联网产业发展的需要,提出将物联网技术应用在GSM-R电磁环境测试领域中;该系统设计充分运用无线传感器网络技术在测控领域的优势,辅助电磁环境测试设备采集GSM-R电磁环境测试环境中的温度、湿度、车距等信息,通过互联网进行实时传输,并在计算机软件中完成对数据的接收、存储、处理及分析;通过对某铁路段GSM-R频段的电磁环境进行的测试实验表明,该系统能获取被测路段中受干扰站点的干扰信号强度等信息,证实了物联网技术在GSM-R电磁环境测试中有一定的应用价值。     

运载火箭一体化综合测控技术研究

新一代运载火箭对测发控系统的自动化、智能化,以及未来产品化的测试数据管理和批量并行测试需求提出了更高的要求,本文以运载火箭地面测控一体化及信息综合管理系统为背景,对火箭的组件、部段级批量并行测试及整箭测发控技术进行了研究,提出了分布式实时综合测控技术,将动力、测量、控制等多个分系统以及部段测试统一到本系统中,对系统数据传输的实时性和可靠性进行了研究。搭建了基于上述新型测发模式的联动试验系统,包括前端分布式节点系统、后端统一测发系统及远端云服务支持管理系统等,对一体化综合测控技术进行了验证。     

智慧校园建设研究

智慧校园是指以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术,提供智慧化、数据化、网络化、协作一体化的教学、科研、管理和生活等各类服务,促进信息技术与教育教学有效深度融合,提高学生学习效果,最终实现智慧化教学和管理的校园模式.文章探讨了智慧校园的建设,智慧校园的架构设计以及智慧校园的应用场景,可为智慧校园建设提供参考.     

基于物联网的可融合性煤矿监控系统研究

根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》中对监控系统多系统融合的要求,设计了一种基于物联网的可融合性煤矿监控系统,分别对井下数据融合与地面数据融合提出了解决方案:井下数据融合通过融合分站为区域内各类业务子系统提供相对独立的数据采集传输通道和业务处理单元、将各类数据进行融合后分发给相应的业务子系统,通过多业务融合网关调度多台融合分站来实现跨区域业务子系统数据融合;地面数据融合通过多系统融合软件平台实现数据分类存储、分析挖掘、综合利用和一体化展示。研究了主数据、消息服务总线、"一张图"模式展示等可融合性煤矿监控系统关键技术。该系统能为智慧矿山提供统一、一致的数据源支撑,从而实现监控系统一体化融合与应急联动。     

计算机类专业实验资源信息化管理平台的研究与实践

分析目前高校计算机类专业实验室信息化管理平台存在的一些问题,提出一种智慧型实验资源信息化管理平台的建设方案,该平台可将实验室管理、课程设置、人员安排、安全保障、设备维护等纳入一体化控制管理,加强实验课程安排的合理性,保证实验室的安全运行,同时为高校节省了大量的人员开支.     

物联网技术在高校实验室管理中的应用研究

高校传统的实验室管理存在着一些难以解决的问题,这不利于实验室的使用和实验教学的开展,因此,高校实验室的管理需要探索一个新的模式.本文针对当前高校实验室管理所存在的问题,引入了物联网技术,在分析了物联网技术的基础上,将物联网技术应用于实验室的管理之中,从而实现了高校实验室的智能化管理.     

Medical data fusion algorithm based on Internet of things

In order to explore the data fusion algorithm in medical Internet of things, the monitoring of medical data in the Internet of things is discussed and studied focusing on data fusion and related routing technology. According to the particularity of the data in the medical Internet of things, a data fusion cluster-tree construction algorithm based on event-driven (DFCTA) is proposed. The fusion delay problem in the network is analyzed, and the minimum fusion delay method is proposed by calculation of the fusion waiting time of the nodes. Finally, the intelligent health management data fusion system in the medical Internet of things is designed. Aiming at the characteristics of multilevel integration of multisource heterogeneous data fusion for intelligent health management, the data fusion architecture of fusion tree composed of fusion nodes is proposed. The experiment shows that the DFCTA algorithm has good fusion performance. Based on the above findings, it is concluded that the algorithm is a fast and reliable method, which has important practical significance.     

基于无线传感器网络的智能家居系统的应用

利用无线传感器网络设计智能家居系统﹐可以使家居系统更加智能化和人性化。基于此,文章首先介绍了无线传感器网络,然后分析了基于该网络的智能家居系统的设计方案。从分析结果来看,该系统具有较好的可扩展性和性价比,能够更好地满足室内家居的智能控制需求。     

基于无线传感器网络的智能家居系统的应用

利用无线传感器网络设计智能家居系统﹐可以使家居系统更加智能化和人性化。基于此,文章首先介绍了无线传感器网络,然后分析了基于该网络的智能家居系统的设计方案。从分析结果来看,该系统具有较好的可扩展性和性价比,能够更好地满足室内家居的智能控制需求。     

基于物联网技术在智能家居系统中的应用

数字信息技术的发展,带动了网络技术的发展,使得人们的生活发生了巨大的改变,生活质量也不断提高.本文分别对物联网技术和智能居家系统进行了简单介绍,对物联网技术在智能居家系统中的应用进行了阐述并提出了它们存在的不足和发展向.     

矿用设备检测实验室智慧服务体系

针对矿用设备检测实验室管理及服务对象特征,提出了一种符合实验室信息化特色的智慧服务体系;在明确智慧服务体系建设目标与功能的基础上,采用物联网、数据仓库、数据挖掘、知识库等技术搭建了以数据平台为核心的体系架构。试运行结果表明,该智慧服务体系实现了检测资源和客户服务的高度融合,提高了矿用设备检测实验室的信息化管理水平和质量。     

物联网与智能建筑结合的设备管理系统的研究

物联网是互联网和传统通信网的网络延伸及拓展应用,它使用电子标签将物理对象上网联结起来,使用人工智能等技术来实现对普通物理对象的实时控制和精确管理。在物联网时代,实现人、设备和信息的智能一体化是亟待研究的问题。提出了一种基于物联网的设备管理系统的解决方案,实现了网关系统功能、电器控制功能、安防系统功能、远程遥控功能及环境控制功能等,实验表明,本文提出的系统构架能够提供舒适的生活体验,使用户体会到智能化带来的简单与舒适。     

基于物联网的智能矿山体系研究

在分析智能矿山建设现状的基础上,提出了一种基于物联网的智能矿山体系架构方案;详细介绍了矿山物联网的结构及智能矿山应用体系的构建。该方案对煤炭企业建设物联网系统具有一定的参考作用。     

An intelligent optimization-based traffic information acquirement approach to software-defined networking

Internet of things (IoT) is a global information infrastructure that supports access to thousands of monitoring devices and user terminals. A large amount of monitoring data generated by IoT is integrated to cloud computing through the network to improve the quality of life of citizens. Fine-grained and accurate traffic information is important for IoT network management. Software-defined networking (SDN) is a centralized control plane as a logical control center, making network management more flexible and efficient. Then, we collect fine-grained traffic information in SDN-based IoT networks to improve network management. To acquire the traffic information with low overhead and high accuracy, first, we collect the statistics of coarse-grained traffic of flows and fine-grained traffic of links, and then we utilize the intelligent optimization methods to estimate the network traffic. To improve the granularity and accuracy of the acquired traffic information, we construct an optimization function with constraints to decrease the estimation errors. As the optimization function of traffic information is a non-deterministic polynomial-hard problem, we present a heuristic algorithm to obtain the optimal solution of the fine-grained measurement. Finally, we conduct some simulations to verify the proposed measurement scheme. Simulation results show that our approach can improve the granularity and accuracy of traffic information with intelligent optimization methods.     

基于情境感知技术的智慧城市服务系统研究

随着城市规模越来越复杂,全国各级政府都在进行城市物联网和信息化建设,目前虽然搭建了互联骨干网和部署了大量的传感器,收集了众多的城市行为数据,但落后的信息管理模式难以体现信息价值,将信息体现在服务提升之中,造成信息资源的极大浪费。因此,将情境感知技术引入到智慧城市服务的应用之中,构建了一个基于情境感知的城市服务系统,并通过情境信息采集、情境信息推理和服务配置模型等关键技术,实时感知城市内的情境需求,从而提供智能化的业务服务组合。最后通过一社区智慧街道管理系统来验证本文所设计的系统效果。