网络空间资产测绘技术在互联网管控业务中的应用研究

近年来网络安全事件频发,黑客利用互联网对我国重要信息系统、关键信息基础设施发起了多轮次的攻击与破坏。其中网络空间的资产全面测绘是现阶段对互联网空间综合管控的基础,也为等级保护、关基保护提供基础数据支撑。本文立足网络资产动态管理和风险资产监测需求,通过常态化、持续性、高实时的安全运营,解决重要行业部门互联网和内网空间资产分布无序,也对网络空间测绘中关键技术进行研究分析,归纳出适合公安网安互联网管控业务需求的技术体系,并给出相应的原型设计。     

计算机数据信息处理中大数据技术的应用研究

大数据技术以云计算为主要技术依托,作为新兴的计算机技术具有高涵盖性、颠覆性等特点,其处理数据的过程主要包括数据采集、数据处理和集成、数据分析以及数据解释等流程。基于其主要特点以及技术依托,大数据技术被广泛应用于数据处理的过程中。针对大数据技术在数据处理过程中的应用,本文对其在信息采集与加工、虚拟资源调度、数据挖掘、数据信息的安全保障、数据解释等方面的应用展开了论述。     

大数据资产管理系统的设计与实现

伴随着大数据时代的到来,存储在云端的数百万的数据想要成为真正的具有价值的资产,就需要一个有效的管理系统对其进行管理,针对云端数据量大、结构复杂等方面的特点,设计并实现一个能够将数据从采集到处理再到清理最后直到产品化的整个生命周期进行管理的系统,并将这些杂乱无章的数据资产化。该系统使用kafka总结结构,将数据的资产化过程分为采集、清洗、产出等多个阶段,并配套的设计了多个丰富系统功能的子系统,能够大大的提高数据资产的使用率。本文介绍了系统的设计和实现过程,详细描述了对系统起到支撑作用的多个子系统,本系统易扩展,可兼容,研究具有一定的现实意义。     

大数据背景下高校校园非传统安全事件管控体系与制度构建

笔者结合大数据的采集、清洗、集成、分析及后向预警技术,对高校校园非传统安全事件的原则与目标进行分析,建立了由三个层次和两个支撑组成的管控体系及闭环流程。整体的实施可分为基础资源层、数据资源层、应用层的组件,维持系统和规范以及制度系统的完善。大数据通过全网数据感知、全流安全监管及管控,主动为高校校园非传统安全体系培育免疫能力。     

基于大数据的飞参数据融合集成与应用技术研究

通过介绍飞机飞参系统、飞参数据、大数据的基本概念,指出以飞参数据为基础开展数据挖掘和数据深化应用具备可行性。在当前国内外飞参数据融合集成和应用的技术现状基础上,总结当前飞参数据在解码分析、飞行品质监控、数据服务等领域的应用现状。结合大数据技术阐述飞参数据在清洗、集成和存储等各环节的技术途径,详细描述飞参数据在飞参判读、发动机综合监控和飞行训练评估等方面的应用,给出多机数据联合判读和对抗训练评估上的技术方案,探讨飞参数据应用的未来发展趋势。     

基于OCR技术的项目过程精益化管控系统设计与实现

随着业务的快速发展,科研单位承接项目的数量和种类不断增多,管理日趋复杂。针对这种情况,基于光学字符识别(OCR)技术构建了一套项目过程精益化管控系统,提高项目管理和财务审核的工作效率,减少人为干预,降低整体经营成本,提升整体项目管理水平。     

大数据技术应用与研究的新视角

伴随着人类进入大数据时代,大数据在彰显出巨大应用价值的同时,也凸显出数据可用的科技问题。如何解决数据可用带来的挑战,成为各国政府和学界高度关注的问题。目前,针对大数据的可用性研究刚刚起步,对大数据可用性进行了探讨,并就数据可用性的研究前景进行了展望。     

大数据应用技术浅析

随着大数据概念的热炒,大数据已经与我们的生活密切相关了。但是对于大多数人来说,大数据仅仅是一个新名词,并不了解大数据的概念以及应用。大数据的概念目前尚无定论,大数据应用技术还需要解决很多问题,相关的理论体系也急需建立,目前它的发展还面临着很大的挑战。     

大数据视域下软件工程技术应用的实现路径

随着大数据时代的来临,大数据技术深入贯穿社会生产、生活的方方面面,尤其是随着5G通信技术的广泛应用,软件工程技术的应用迎来了前所未有的发展机遇和挑战。文章将大数据视域下软件工程技术应用的实现路径作为研究对象,从大数据及软件工程技术概述入手,充分分析了软件工程的核心技术,进而提出大数据视域下软件工程技术应用的实现路径,希望以此来不断提高软件工程技术的应用水平。     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用

随着电力体制改革的深入推进,售电侧产业格局正在发生根本性的改变,电网企业面临竞争与冲击已是不争的事实。为保证各级电网企业在新形式下的良好发展,提高市场竞争力,降低风险,迫切需要深化和完善目前的风险防控体系。本文结合电网企业应用实际,提出以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险防控体系。通过指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,使风险在异动发生前被干预处理,从而为企业辅助决策提供有效手段。文章使用相关分析、回归分析等数据挖掘分析技术对方案的正确性进行了验证,目前,此方案已在相关电网企业获得试点,并取得显著成效。此外,本文在挖掘指标关联关系、发现潜在风险、定位管理漏洞等方面进行了全新探索,得到一些有益的启示,可供相关电网企业参考与借鉴。     

水利大数据应用初探

面对"节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力"的治水新思路,新一届水利部党组提出"水利工程补短板、水利行业强监管"的水利改革发展总基调,由此带来的一系列传统水利信息采集、处理和服务不适应问题越来越突出,传统水利信息工作模式已无法满足当前水利工作改革发展需要,二者之间甚至产生不可调和的矛盾。为此,只有采用新一代信息技术,尤其是大数据技术才能有效解决这一矛盾。通过对水利工作面临的主要问题,大数据及其应用特点,以及将两者结合形成13种可行的水利大数据典型应用的介绍,从利用大数据快速处理、综合和关联分析的能力解决传统方式难以解决的水利工作面临的主要问题方面,对大数据在水利中的应用进行初步探讨和研究。     

大数据理念下的供应商分析及应用研究

为了解决供应商关系管理中数据利用率不足的问题,充分提升数据价值的挖掘能力和应用效果,提升供应商管控水平,推进现代供应链的建设,本文基于HHM理论构建了供应商大数据分析模型,科学设计模型关键要素,采用“通用+专用”的方式选择评价指标,采用层次分析法确定指标权重,采用四分位法等多种科学评分方式获取供应商评价结果。供应商评价结果具有多种场景应用性,包括供应商分级管理、供应商分类管理、相关性分析、预警分析、产品行业分析等.相关场景的应用有利于释放大数据内在价值,解释供应商生产、技术等方面的能力和状态,从而更加全面、深入地掌握供应商实际情况,实现电网公司供应商关系管理水平的大幅提升,助力采购优质电力设备,为泛在电力物联网的建设提供重要支撑。     

大数据和云计算技术的应用策略

目前,大数据和云计算在各行业得到了广泛运用,提升了企业的经济效益和社会效益,也为人们的生活创造了便利条件。文章主要分析了大数据和云计算技术,并对其应用策略进行了探讨,以供相关人员参考。     

智能配电网大数据典型应用场景研究

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用。研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平。     

探析大数据在电力企业人力资源管理中应用

大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面,人力资源管理与大数据的融合,有助于电力企业从人力资源管理特征出发,充分发挥人力资源管理综合效益。本文基于大数据特点和应用价值,从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观,重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用,并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件,包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据,促进人力资源管理各个模块有机融合,将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。     

大数据时代合同管理的前沿技术和实践探索

当前合同管理从数字化到智能化的转变对信息质量提出了更高的要求。面对合同数量多、管理人员少的现状,传统的人工管理模式已无法满足已无法满足当前合同管理发展需要。因此只有引入大数据、人工智能等新技术辅助合同管理,才能有效实现项目控制,降低合同风险,提高工作效率。通过对水利部信息中心的合同进行分析,从合同起草和审核环节中总结出13个问题,针对这些问题提出了合同文本格式模板化和问题库等解决方法,实现大数据在合同管理过程中的初步探索和研究。