雷达电路单元便携式维修平台

雷达电路单元故障后,采用雷达电路单元便携式维修平台开展现场脱机维修,可在不影响雷达装备担负战备值班的情况下,实现故障电路单元的快速修复,同时该设备还可用作电子电路的通用调试平台。从设计指导思想、方案选择论证、技术创新点等几个方面对雷达电路单元便携式维修平台作了介绍。用户实践表明,该设备在多功能、小体积、任意可编程等方面达到了国内综合仪器的先进水平,特别适合于雷达中频、视频电路的调试和检修。     

便携式雷达天线系统测试与控制平台的设计

针对某型雷达天线系统的故障检测问题,提出了一种便携式天线系统测试与控制平台的设计方案,该平台基于以嵌入式处理器S3C6410为主控制器,采用专用检测板卡、通用操作系统、专用检测软件的虚拟仪器模式。对测试平台做了性能、环境适应性等试验,实际试验及应用表明此平台能够准确快速地检测出某雷达天线系统的故障,具有一定的实用性和推广应用价值。     

基于虚拟仪器和多信号模型的某搜索雷达维修辅助装置设计

现场级维修辅助装置体积小,操作灵活,便于携带,是一种常用的装备维修设备;针对某搜索雷达进行了现场级维修辅助装置的硬件和软件设计,以军用加固计算机为主控平台,集成具有USB总线接口的高精度万用表和数字示波器模块,并研制了信号源模块;利用虚拟仪器软件开发响应的测试软件,并导入多信号模型生成的故障诊断策略,具有很高的故障检测率和隔离率;目前已经成功应用于某搜索雷达的现场级维修,在此雷达的维修保障中发挥了积极作用     

Apriori算法在雷达故障诊断系统中的应用研究

针对某型雷达设备复杂、检修困难的问题,利用Apriori算法从该型雷达历史维修记录中提取故障征兆和故障间的关联关系,设计建立故障诊断系统。重点介绍了规则挖掘机和系统逻辑结构。使用表明该系统较好的提高了雷达故障诊断的效率,节约了诊断成本。     

气象雷达通用测试台的设计与实现

采用自动测试和综合仿真技术,解决了对雷达的多路被测信号的选择和陀螺平台的模拟等问题,适用于部分气象雷达的故障检测和性能测试,实现对雷达天线、收发机和显示器的自动测试;采用高灵敏度温度传感器、过压过流检测等多种保护措施,满足被测雷达对电源的特殊要求;其智能化程度高,操作简便,实用,可以减少维修检测的人为误差,对于提高飞行安全具有及其重要的意义,因此推广应用前景好,经济效益明显,填补了国内气象雷达检测设备的空白。     

某型雷达组合式教学平台系统研究与设计

某型雷达组合式教学平台的研制用于教学可以对装备维修教学产生根本性的变革．将雷达分组合教学,利用该设备同时展开对雷达各组合进行检测与维修．变一部装备一组学生上机为多个组合多组学生同时上机进行检测维修,大大增加了学生的实践机会,提高了学生的装备检测维修能力,同时使学生更加熟悉了各组合里面的各种信号形式．对学生的维修素质锻炼、动手能力培养具有重要意义。     

某型雷达维修训练模拟器的设计

雷达是现代战争不可或缺的重要装备,保障雷达装备正常工作,及时维修受损雷达装备十分重要。针对部队列装的某型雷达,设计出该型雷达的维修模拟训练器。该维修训练模拟器通过对雷达的故障分析与建模,使故障现象与故障点对应,可在其上进行故障排除训练,有效节约维修训练时间与成本。     

某型雷达维修训练模拟器的设计

雷达是现代战争不可或缺的重要装备,保障雷达装备正常工作,及时维修受损雷达装备十分重要。针对部队列装的某型雷达,设计出该型雷达的维修模拟训练器。该维修训练模拟器通过对雷达的故障分析与建模,使故障现象与故障点对应,可在其上进行故障排除训练,有效节约维修训练时间与成本。     

雷达装备远程维修系统方案略谈

雷达在当前的国防军事领域中发挥着巨大的作用,雷达的工作效率直接决定了战局的走向。但是大多数雷达站都位于边境的深山、海岛中,交通不便利,现场工作人员技术维修能力有限,这一缺点导致了雷达装备一旦出现故障并不能得到及时维修,进而影响军队的作战能力。为了解决这一问题,利用网络平台,采用通信、物联网和计算机等技术,完成对雷达装备远程故障维修系统的搭建,在不变换通信途径的前提下,改善雷达设备的维修模式,从而,可以提高雷达的工作效率。     

智能化雷达故障预测及检测技术综述

雷达故障预测和故障检测技术是雷达装备维护从传统化定期检修向智能化视情维修转变的关键技术。为保障雷达作战效能的发挥,需及时对雷达故障进行预测、检测并实时告警。随着微波测量和人工智能技术的日趋成熟,智能化雷达故障预测及检测技术也不断发展。文中详细阐述了当前故障预测与健康管理以及故障检测技术的国内外研究现状,分析了现有智能化雷达故障预测和检测技术的优缺点,梳理了该技术在雷达维修保障领域的研究进展,提出了雷达故障预测和检测过程中可能存在的问题和限制条件。针对实际问题和限制条件,对未来智能化雷达故障预测和检测技术的研究方向进行了展望,为智能化故障预测及故障检测技术在雷达维修保障领域的深入研究提供参考。     

油料装备智能维修仿真平台研究

在研究油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量,将模糊神经网络应用于故障诊断中,建立故障智能诊断模型,给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域,建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型,使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义。     

基于LabVIEW与Multisim的火控系统半实物联合仿真方法

针对当前装甲装备火控系统电路组成与功能特点,对火控系统维修保养过程中的故障诊断方法与测试需求进行了研究,提出了一种火控系统半实物联合仿真方法,介绍了该仿真建模方法的设计思路与实现方法;该方法可充分发挥LabVIEW和Multisim软件的优势,通过半实物联合仿真的方法,以仿真模型代替部分或者全部火控系统部组件,能够很好地实现火控系统不同级别的电路功能模拟、故障复现,快速完成故障诊断分析,解决了当前装甲装备火控系统维修诊断设备通用性差、规范化程度低、开放性差,难以真实的模拟系统级、部件级功能、故障注入和故障检测等问题,为装甲装备火控系统故障诊断与测试设备开发提供了有效平台,为基层部队开展维修训练和维护保障提供了有效途径。     

雷达对抗装备软件测试系统的设计

专业化的软件测试评估平台是该类装备软件测试的重要支撑。为了对雷达对抗装备的显控、信号处理软件等进行全面、系统、准确的测试考核,在复杂电磁环境下雷达对抗装备及其配属软件试验/测试方法的基础上,研究建立雷达对抗装备软件测试系统,来提信号逼真、供可调可控的测试环境以及专业化、精确化的信号输入。通过复杂环境、软硬约束、特定方法等的分析研究,提出雷达对抗装备软件测试系统的主要设计思想,进行功能、性能设计,并给出该系统的主要组成和初步设计方案。利用提出的设计思想和方案,开展相应系统的研制,该系统提供包括测试环境模拟生成方法、被测件运行驱动方法、测试执行与数据采集方法和测评过程管理方法的测试应用,为全面地考核复杂电磁环境下雷达对抗装备软件提供更为有效的测试方法和更加丰富的技术手段。     

基于BP神经网络的某防空导弹发射机构故障分析

在武器装备维修与技术保障领域中,普遍存在故障模式复杂、分析定位繁琐等问题,一定程度上影响了装备维修工作的效率。为解决上述问题,以陆军某型便携防空导弹发射机构为典型研究对象,设计了一种基于人工神经网络的故障分析方法,研究了神经网络在装备技术保障领域中的应用。该方法以BP神经网络为基础,利用历史维修数据确定网络的正反向传播矩阵,在后期采取一定措施对预测准确率进行了优化,整套方法利用Python环境进行了实现。通过实验验证,该方法对发射机构故障进行定位时,速度快、效率高,准确率超过96%,因此可知该方法对于多种故障现象影响下的故障模式分析具有较高的预测准确率,能满足装备维修中故障模式的快速分析定位,并且具有较强的通用性。     

基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断系统研究

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,推动风电设备状态监测技术进步。文章通过风电设备远程监测与故障诊断平台建设实践,从系统功能、平台建设、故障分析等层面,论述了如何基于大数据实现对风机故障预诊断,提升风力发电机组监控与管理水平。通过对机组运行状态的实时在线监测,利用系统内智能数据报警策略准确筛选机组异常,借助于人工智能分析诊断系统和远程专家的综合分析评价,滚动预测故障未来的发展趋势,帮助用户优化风机维护检修工作,减少停机损失,降低维护成本,提高风机利用率。在集控中心预检测平台建立大数据存储、处理、分析、诊断服务器,收集风场各项数据后与专业厂家存储的数据资源整合,建立各种类型风机故障模型,集控中心培训诊断分析师可通过对比找出故障曲线特点和规律,对实时数据经诊断分析后提出整改措施,提前预防风机故障的扩大,开发相关监视及报警系统,联合风机传统监控系统提高监控中心的设备管理能力。     

基于犹豫模糊矩阵与变异算子的变电设备故障检修仿真

为降低变电设备故障检修时的综合风险成本,提出基于犹豫模糊矩阵与变异算子的变电设备故障检修方法。设置犹豫模糊矩阵,提取变电设备振动信号特征,将特征值输入稳定的Hopfield神经网络,分类诊断变电设备的故障;通过基于变异算子的变电设备故障检修优化模型,构建目标为综合风险成本的函数,设置约束条件为电网停电次数为1次、传输功率不越限,获取符合检修目标和约束条件的检修最优方案。实验仿真结果显示：所提方法可优化变电设备故障检修方案,提升变电设备故障诊断效率,保证设备检修的停电次数为每月1次,降低电网综合风险成本。     

雷达远程智能诊断与健康评估系统设计与实现

针对外场雷达故障诊断模式单一、故障信息收集困难、雷达生产调试过程数据未有效利用等难题,研究了雷达远程控制、大数据管理、智能诊断、健康评估、远程维护、机器学习等关键技术,设计开发了雷达远程智能诊断与健康评估系统。该系统可有效对雷达生产、调试、使用、维护等过程进行数据收集、分析、挖掘和存储,实现跨区域入网雷达故障的快速定位、远程指导维修、故障模型扩展和健康评估。该系统已应用在某型相控阵雷达外场维护保障中,可极大缩短雷达排故时间,保障雷达作战效能,具有较好的可扩展性和稳定性。     

基于互联网平台的配电网智能化运维管理模式

为了有效运维管理配电网, 获取配电网运行状态的全部数据以及配电网中电力设备可能出现异常及故障的情况, 提高配电网经济效益, 提出基于互联网平台的配电网智能化运维管理模式. 通过互联网平台融合其他专业系统数据, 构成配电网智能化运维管理平台, 采用归一化谱聚类算法, 分析多维状态量的历史正常数据和异常数据, 获取历史数据曲线的形状系数和轮廓系数, 提取多维状态量故障特征, 利用知识发现子模块与决策器设计子模块, 分析配电网中电力设备健康度等级, 根据关联规则挖掘, 获取不同电力设备的重要度指数, 评估运维决策风险, 实现配电网智能化运维决策管理. 实验结果表明: 所研究模式能够有效获取配电网运行的实时数据, 及时发现可能出现异常及故障的电力设备, 提高配电网经济效益.