一种基于机器学习的LTE高铁故障识别方法与实例

为保证高铁LTE网络质量,提升客户感知,及时识别并解决高铁LTE网络故障至关重要.现有技术识别高铁故障主要依靠道路测试与网管后台数据,不仅耗时耗力,而且由于高铁专网多采用拉远与小区合并建设方式,故障具体点位和隐性故障难以定位.在此背景下,本文提出了一种基于大数据和机器学习,针对高铁网络特性的天馈故障识别方法,可有效提升...     

基于高铁场景的5G专网特性研究

目前,5G产业链已初具雏形,行业应用进入大规模实践阶段,头部企业的应用经验将大幅推进移动通信技术的创新和突破。高铁作为国家战略性、先导性、关键性的重大基础设施,在经济社会发展中的地位和作用至关重要。我国明确提出需要加快交通强国、网络强国建设,5G网络与高铁的强强联合,使得5G高铁专网建设及质量提升成为各大运营商的下一个关键突破口,势必会助力通信和交通行业的再次腾飞。     

一种海底光缆断点探测与定位技术

提出了利用电磁感应原理探测和定位海缆断点的解决方案——海底光缆无源探测系统，并在此基础上详细分析了系统的工作原理，最后给出探测、定位的具体方案。     

5G高铁专网的智能自评估关键技术研究与应用

本文针对5G高铁专网由于高铁速度快、穿损大等特性,受多普勒偏移和信号衰减诸多影响造成的评估难点,通过应用大数据分析,同时结合AI智能算法,从高铁用户感知角度出发,提出5G高铁专网的智能自评估技术。首先利用数据融合技术实现了5G高铁用户的高准确率识别,其次完成了对5G高铁用户的高分辨率定位,最后提出了全面评估5G高铁用户语音及视频感知等多业务的模型,并采用Adaboost算法实现5G服务中无线侧短板的精准定位。验证结果表明,本文实现的高铁用户识别准确性达到99%,高铁定位精度达到1/2站间距,训练样本预测误差率保持在2%以下。     

基于非标频点的高铁公专网资源优配方案的研究

本文介绍高铁实施非标频以实现高铁公专网资源优配,在高铁用户识别、高铁用户定位算法基础上,对铁路周边公专网用户进行识别和定位,判别出高铁专网中公网用户,对存在大量公网用户长期占用高铁专网资源的区域实施高铁专网小区非标频,实现公专网小区异频,减少公网小区重选至专网,降低高铁专网容量,实现高铁公专网资源优配,提升高铁专网用户感知度。     

基于共建共享提升高铁网络覆盖和感知的研究

研究了一种基于共建共享实现低成本快速部署高铁专网的策略。利用高低速用户识别的特性参数将高速用户迁入高铁专网,低速用户迁出周边小区。实现了中国电信和中国联通双方高铁及周边网络覆盖率和用户感知的大幅提升。经测试,中国电信高铁覆盖率提升18.09%,高铁用户下行速率提升41.19%;中国联通高铁周边小区负荷减轻16.81%,低速用户下行速率提升30.7%。     

查找电缆芯线断点位置的一种方法

随着电子和通信业的迅速发展，各种电缆被广泛地应用于国民经济的各个方面，相应地，电缆的维护检修工作也日趋繁重。而电缆芯线断路的情况，则是其中较常见的一种故障。由于断点被电缆的防护层、屏蔽层等材料所包围，因而很难直观而准确地找到断点的位置，给电缆的检修工作造成一定的困难。我们通过实践探索出一种简单实用的检修方法，现介绍给各位读者，供维修电缆时参考。1原理简介我们查找电缆芯线断点位置的方法，是根据电缆芯线分布电容的大小与电缆长度成正比的原理进行的。电缆芯线分布电容可以在电缆一端轻易地测出，假若我们又知…     

基于大数据的高铁用户精确调度体系研究

在高铁沿线的公网用户会入侵并驻留在高铁专用网络,抢占专网资源,影响专网性能.创新基于软采+硬采结合数据源的解决方案,基于用户的全量信令,快速、精确识别弱覆盖问题和公网入侵问题点高铁用户,快速高效发现问题.同时提出了基于用户行为的精确分流方案,有效实现了不同类型下用户优先占用精品网络的能力,进一步提升业务感知.     

一种基于伪断点的嵌入式应用软件调试方法的研究

在调试嵌入式软件时,一般采用ICE在线仿真器追踪目标并提取出源代码,监测目标器件总线的活动情况,但在线仿真器也存在兼容性不好、性价比不高等问题,一般用于嵌入式硬件和驱动程序设计调试阶段。本文提出一种基于伪断点的嵌入式应用软件调试方法,通过在嵌入式应用软件中加入“伪断点”来实现对嵌入式应用软件数据的实时调试和查看,伪断点是指一段代码,程序运行到它时中止,此时可通过某接口获取PC指令,并根据指令输出任何嵌入系统端实时数据,达到对嵌入式应用软件中断调试的目的。     

基于用户感知和网络效益的LTE无线扩容方法

在4G网络建设末期,网络资源投入逐渐减少的情况下,4G网络流量增长趋势依然保持不减且有增长态势。在有限的资源情况下,如何既能够释放被压抑的流量,最大化投资收益,又能够兼顾用户感知,减少业务流失,这是运营商当前面临的主要问题。本文从业务出发,基于用户感知,充分考虑各项负荷指标,建立了一套系统的扩容评估的思路和方法。     

一种基于用户感知的WLAN网络质量评估方法

中国移动通信集团广东有限公司(以下简称广东移动)的WLAN(无线局域网络,Wireless Local Area Networks)网络的质量评估通常有多种评估指标,单一评估指标容易导致结果不客观。本文通过对WLAN网络质量评估各种指标进行分析,设计了一套不以单一的某项指标来评估WLAN的网络质量,而是用一套新的评估方案,整合6个影响用户使用感知的关键指标,通过层次分析法和神经网络算法的计算,逐步得出量化的值来评估WLAN网络的好坏和用户使用的满意度的评估算法。能够较全面地评估WLAN网络质量,有效地指导WLAN网络优化。     

LTE网络用户感知速率提升策略研究

用户感知速率是LTE网络带给用户的最直观体验,本文引入Throughput速率作为评价用户感知速率的指标。通过对低速率小区的指标分析发现,导致用户感知速率低的主要原因为覆盖不合理、小区高负荷以及高干扰。通过对以上网络问题的优化,可以明显提升用户感知速率,改善网络质量。     

用户网络接口(UNI)自动发现的研究及实现

首先对用户网络接口侧的自动发现进行了系统地分析,详细描述了自动发现的实现机制,提出了其实现的方法并建立了相应的模型,最后运用该模型搭建的仿真代理实现了UNI端的自动发现.     

基于用户行为数据的3G网络覆盖空洞检测

针对传统覆盖空洞检测方法投入大量人力物力,效率低的问题。利用运营商信令系统海量的用户行为数据进行3G网络覆盖空洞建模,提出一种基于用户行为的EDBSCAN-最小圆覆盖模型进行覆盖空洞检测。测试结果表明,该模型既能检测到覆盖空洞,又能准确确定覆盖空洞位置。     

基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具

中国移动自主研发了基于用户体验的端到端业务与网络质量评测工具,实现端到端业务质量和性能评测,实现现网真实"用户感知"的可测、可量、可知.基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具是面向业务质量和移动互联网网络测试的专业工具,支持Android、iOS操作系统,贴近用户的真实使用场景,实现真正以"用户"为中心的端到端业务质量评测,具备基础通信、网络性能、用户体验、终端性能等测试能力,能够从用户的角度反映实际业务和网络的运行情况、性能质量.该工具多个版本全面支撑了中国移动全网4G试商用城市验收测试、4G全网常态化端到端服务监测,填补了业内自有用户体验评测工具的空白,受到多方好评.     

基于开放光传送网络的域间故障定位技术研究与实践

目前,不同专业设备的网络管控系统相对独立,如何快速恢复域间光网络故障是当下网络运维需要解决的问题。针对域间光网络的故障定位方案展开研究,域间网络发生故障后,先通过链路自动发现协议和光模块调顶技术获取完整的链路信息和模块数据,再利用性能实时监控技术和根因分析功能找到当前故障的根告警。综合运用这些方法并通过开发的传输网络运行质量分析原型系统将光传送网络的管理域外延,从而形成包含远端客户侧在内的端到端的开放光传送综合管控系统。     

基于用户体验质量和系统能耗的异构网络联合接入选择和功率分配策略

为了解决无线网络能耗和用户体验质量的问题,提出了一种应用于异构无线网络环境的基于多目标优化的联合接入选择和功率分配策略。该策略以最小化系统整体能耗和最大化用户平均体验质量为目标,建立了多目标优化联合分配模型,通过差分进化算法得到联合分配模型的最优解集,并结合 TOPSIS 的方法从最优解集中得到折中的联合分配方案。仿真结果表明,本文所提的策略能够有效地降低系统能耗,并提升用户整体的服务体验。     

低压电气火灾的原因与鉴定方法的研究

针对目前电气火灾频繁发生、蔓延快、危害系数大、难以预测等问题,文中通过研究常见低压电气火灾的原因、分析鉴定的方法,提出一些防范的措施,提高人们对低压电气火灾问题的认识。归纳出造成低压电气火灾的原因,然后从火灾的现场勘查、调查取证、痕迹物证技术鉴定等方面对常见低压电气火灾进行分析鉴定,最后对低压电气火灾提出防治的措施。     

基于循环神经网络算法的 室分用户定位与感知监控方法

本文提出了一种基于机器学习的室分用户位置定位方法,利用循环神经网络算法构建楼宇立体栅格的关联模型,再结合室分用户的MR数据,完成室分用户位置轨迹的拟合与位置定位。在此基础上,关联信令侧KQI感知数据实现室分用户感知的智能监控。在某市进行试点,对识别出的用户感知问题现场排查确认,位置定位精确度达到88.65%。经过两个月的专项整治,解决用户感知问题327处,室分MR覆盖率由94.41%提升至97.22%。