便携式WiFi探针的人员溯源追踪器设计

针对在人群密集区域人员管控追踪搜查问题,设计一款基于WiFi探针的便携式追踪器。首先,选用两块ESP8266芯片进行硬件电路设计。其次,通过对ESP8266芯片软件编码,可以捕获手机发出的802.11探针包,且可以进行WiFi联网传输。再次,通过解析探针包可获得手机的MAC地址以及信号强度。最后,将采集的探针数据RSSI转换为距离,即可实时获得目标用户的方圆位置,追踪器可以判断一定范围内是否存在目标人物。此外,追踪器搭配蓝牙、WiFi、GPRS等通信模块可以将探测到的数据发送至用户手机或者远程服务器。WiFi探针追踪器硬件成本低且使用简单,可以较好地应用于人员追踪溯源领域。     

WiFi控制的无线音乐播放系统设计

以STM32F103作为微处理器,设计了一个低成本的无线WiFi音乐播放系统,结合接收WiFi数据的WM-G-MR-08(wm631)模块和VS1003B音频解码器实现了MP3音乐播放。基于Android系统开发的客户端软件采用手机控制,完成了手机端与控制端之间的数据传输,实现了手机远程对音乐播放器的控制。结果表明,该系统设备简单方便、成本较低、系统可靠、易于扩展。     

WiFi探针的室内人员定位分析及应用研究

本文设计了一种基于WiFi探针的高精度、低成本、适用性强的新型室内人员定位系统。该系统在WiFi探针和室内定位技术的基础上,首先通过WiFi探针采集目标用户手机的MAC地址、RSSI数据,经过定位算法实时分析处理得出室内各区域的人员数据;其次,通过坐标转换和可视化技术展示人流动态,实现对室内人员动向的实时监测。基于WiFi探针的室内人员定位系统可应用于楼宇智能控制、消防疏散救援、商场客流分析、人流监测及溯源等领域。     

Android下的物联网移动数据网关设计

针对Android平台提出了一种物联网移动数据网关设计方案,使Android设备能够通过WiFi通信连接,并管理物联网ZigBee网络中心节点,进行数据传输,通过Android手机的3G、4G网络资源接入互联网,完成对无线传感器网络节点远程数据传送和实时监测及控制.介绍了该设计的整体架构、组件设计及软件设计.通过实验表明,系统可稳定运行,Android手机可以满足作为中小型物联网WSN网关的要求.     

基于WiFi技术的物联网应用系统

基于WiFi技术的物联网应用系统,由智能手机、无线路由器、带WiFi模块的通用设备组成。可以实现智能手机APP控制WiFi模块设备,并且,可以通过手机以及互联网远程控制智能设备,设备控制方式多样,应用方便。应用软件采用安卓系统编程,可视化程度高,应用软件人机交互良好,操作方便。     

基于WiFi的家用智能照明控制系统设计

随着WiFi网络、LED照明以及智能手机的逐渐普及,设计了一款由单片机、WiFi网络和Android手机应用程序构成的家用智能照明控制系统。系统具有组网灵活、成本低廉、低碳绿色的特点。测试结果表明,手机客户端的LED控制信号通过ESP8266模块实现了WiFi无线网络与串口之间的转换,并最终由单片机控制系统实现LED开关控制、延时关断控制及智能调光功能。     

移动机器人无线局域网控制系统

设计了一种移动机器人无线局域网控制系统,采用0penWrt系统的无线路由器建立无线局域网,与FPGA进行数据转换,设计了系统的人机交互界面。通过WiFi,操作人员可以对移动机器人进行遥操作控制。通过整体设计使得系统能通过无线局域网将移动机器人控制器与上位机控制平台联系起来进行数据交流,实现上位机对移动机器人的遥操作控制功能以及对移动机器人的监测功能。     

Linux和Android手机终端的WiFi视频监控系统

基于Linux和Android手机终端设计了一种WiFi视频监控系统。本系统采用以S3C6410处理器为核心的控制板,由USB摄像头采集数据,经过MFC编码后,通过WiFi接入到互联网,进行数据传输;Android手机客户端通过WiFi连接到服务器,实现视频的实时监控。通过测试,系统工作稳定可靠、数据流畅。该系统体积小、功耗低、组网灵活、成本低,具有良好的应用前景。     

基于Android平台改进的室内WiFi定位算法的研究

基于Android手机平台设计并实现了WiFi室内定位系统。该系统采用指纹定位算法,通过手机采集室内WiFi信息并建立数据库,当用户发出定位请求时,手机将扫描到的WiFi信息发送给数据库,通过匹配算法进行位置定位。通过对采集后的数据进行加权以及对数据库数据进行预先处理,降低了运算量,同时去除了较小的信号强度的干扰。实验表明,与传统算法相比,该系统定位精度大大增加。     

基于云平台的新能源汽车电控系统通信设计

为解决新能源汽车的安全监控和能量优化控制问题,提出了一种具有远程监控和标定功能的新能源汽车电控系统设计方案.该系统主要针对新能源汽车电控系统的网络通信功能硬件电路进行设计,利用云平台实现电控单元与手机间的无线数据通信,通过LTE/WiFi模块可实现电控单元与云平台间的数据交互.电控单元通过WiFi或蓝牙模块与手机建立连接后,通过车辆监控客户端对电控单元发送的数据进行解析和存储,实时掌握车辆状况.     

一种新型井下人员组合定位系统设计

针对目前井下人员定位精度低、无法实时全局定位、搜救被困人员困难等问题,设计了一种基于微惯性测量组合(MIMU)导航技术和WiFi技术相结合的井下人员组合定位系统;给出了发生矿难后的基于该组合定位系统的搜救方案。该系统利用WiFi提供的可靠位置信息来给定MIMU最初的位置信息并校正MIMU的位置,弥补了MIMU误差随时间累积的缺点;利用MIMU的实时全局定位来弥补WiFi的局部定位。选用卡尔曼滤波将两者进行信息融合,进行最优组合处理。测试结果表明,该系统实现了对矿井井下人员实时三维全局定位及快速搜救,具有一定的工程实际意义。     

矿用无线通信及人员定位管理系统设计

针对常用的矿井WiFi通信系统、人员定位系统均采用独立布网方式而存在重复布网的问题,提出了一种将WiFi和RFID相结合的一体化矿用无线通信及人员定位管理系统设计方案。该系统通过综合基站完成无线通信和人员定位功能,实现了语音、数据、图像的综合传输。实际应用结果表明,综合基站可完成移动通信和读卡功能,节省了投资,且系统便于维护和管理。     

基于WiFi和ZigBee的井下人员无线跟踪与定位系统的设计

针对现有矿山人员定位系统成本高、安装复杂、只能区域定位等问题,提出了一种基于WiFi和ZigBee技术的井下人员无线跟踪与定位系统的设计方案和一种符合矿山实际要求的基于一维线性空间的实时定位方法,详细介绍了该系统的软硬件设计。该系统采用WiFi技术组建无线语音局域网络,采用ZigBee技术组建无线传感器监测网络,通过井下综合分站同时发射WiFi和ZigBee无线信号,实现了井下实时通信信号和定位信号的覆盖。该系统已实际应用,效果良好。     

基于无线唤醒方式的车间人员活动信息监测系统

针对现代化生产监管需求,为便于对车间工作人员活动信息的统计和管理,结合低频唤醒、有源射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)、WiFi无线网络及嵌入式系统,设计一种新型的人员活动信息监测系统。系统硬件由触发器、移动终端和无线网关组成,将人员活动信息经无线网络送云服务端,完成对人员信息数据的存储。通过PC机或手机终端的管理平台可以从服务器的数据库获取数据,对人员进行实时考勤及动态监测。系统采用无接触式低频唤醒及有源射频通信相结合的打卡方式,具备终端功耗低、监测稳定性高、自动化程度高的特点,能够有效地促进生产管理水平,提升企业整体形象。     

基于Android的多级净水控制系统设计与实现

为实现自来水自动过滤为可饮用安全水,设计了一种新型的多级净水控制系统.该系统主要包括对过滤结构、控制结构和远程监控结构的设计,过滤结构采用反渗透膜和超滤膜级联的方式,实现了水的净化过程;控制结构采用C语言编程的AVR单片机,实现了净水系统的自动反冲洗、与MCGS触摸屏采用Modbus通信和与WiFi模块采用自设计通信协议通信等功能.远程监控结构采用Eclipse开发环境,WiFi通信技术,实现Java编程的Android手机软件.最后通过实验证明了该设计的可行性,并成功解决了净水系统自动反冲洗和远程监控的问题,对水质有很好的净化效果,具有广阔的发展前景.     

手机WiFi热点的电子秤自动质监系统设计

介绍了一种基于手机WiFi热点的电子秤自动化质监系统的设计,系统由质监模块和手机模块组成。质监模块采用LPC1100作为MCU,HLK-RM04为无线芯片,从电子秤RS232接口获取数据,并通过手机WiFi无线网发送至手机模块,实现高效方便的质监。     

基于Android的心电检测系统

本文介绍了一种以LPC2132作为数据采集的控制器,以WiFi进行无线数据传输,利用Android手机作为数据处理和图形显示终端的心电数据采集系统. 该系统具有结构简单,运行稳定,实用性强,成本较低,使用方便等特点. 实验结果表明本系统能够准确地检测心电数据并完整地绘制心电图.     

基于扩展卡尔曼滤波法的矿用可移动救生舱蓄电池荷电状态估计

针对基于安时计量法的矿用可移动救生舱蓄电池荷电状态SOC估计在环境温度或放电电流波动较大的情况下精度较低的问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波法的矿用可移动救生舱蓄电池SOC估计方法。该方法在安时计量法的基础上,把影响蓄电池SOC估计的环境温度和放电电流因素作为蓄电池系统的噪声,采用扩展卡尔曼滤波法的优化估计递推算法对蓄电池SOC进行实时滤波与估计,从而提高了蓄电池SOC的估计精度。实验结果表明,该方法的蓄电池SOC估计结果与实测值基本一致,可用于矿用可移动救生舱蓄电池管理系统中。