大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响.然而,大数据的采集、存储以及使用过程中,都潜在着风险,使得大数据安全问题日益严重.为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术.本文对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述,分析其优缺点.     

大数据时代用户信息隐私问题对策研究

在大数据时代,如何解决用户隐私问题已经成为近年来大数据领域学者研究的热点问题之一.文章提出从大数据收集、大数据存储和大数据应用三个阶段进行综合治理,各方联动以共同应对用户信息隐私问题,并针对具体阶段制定相应的对策.     

大数据安全与隐私保护

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.     

大数据的安全与隐私保护

网络的迅速发展,带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产经济方式等都有着潜移默化的影响,是现今社会各界的关注热点。目前而言大数据的收集、综合应用技术还不够成熟,使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题:信息真实性没有保障,用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述,结合当前发展大数据所面对的安全挑战,对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。     

大数据安全与隐私保护研究

大数据时代的来临正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前数据在收集、存储和使用中面临着诸多风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来了困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了大数据安全与隐私保护关键技术,对我们信息安全领域的发展有一定的参考和借鉴意义.     

隐私数据验证场景下的隐私保护研究

隐私数据验证场景是信息验证服务下的一类特殊场景,其实用性要求数据在第三方数据库进行存储、发布且有能力处理任意形式声明的验证,其安全性要求数据在存储、更新与证明期间提供有效的隐私保护手段.目前该场景下的隐私保护研究尚且处于空白阶段,因此本文引入可证明数据加密策略的概念,以满足隐私数据验证场景下的实用性与安全性需求.本文主...     

大数据与数据隐私保护相关问题研究

在大数据时代,数据安全与隐私权的保障,涉及到安全体系结构、数据保密性、数据治理与数据完整性、主动安全保障等诸多问题。本文从数据、应用、接口、系统4个层次出发,深入研究了大数据安全与隐私权保护的问题,为实现大数据的安全与隐私权提供了一条切实可行的技术路线。     

中医药大数据云服务平台的医疗数据安全隐私保护设计

随着新一代技术的迅猛发展,大数据和云计算技术被广泛应用于各个领域,特别是在中医药领域发挥着十份重要的作用.但大数据和云计算的发展为中医药领域带来便利的同时,医疗数据的安全问题也随着产生,特别是一些医疗数据可能会涉及到病患的个人隐私,一旦数据信息泄露就会造成极为恶劣的影响或严重的损失.本文通过对中医药大数据云服务平台数据...     

大数据分析的隐私信息保护方法研究

随着信息技术与互联网技术的快速发展,大数据分析的方法在各行各业得到了广泛的应用.大数据在发展过程中呈现出了诸多的优势,不仅能够精确地针对用户肖像进行分析,而且能够深层次地挖掘消费者潜在的消费需求,便于企业能够在第一时间开展针对性的营销活动,将用户所需的产品或服务快速传递给用户.在服务行业,大数据的运用能够显著提高商家的...     

大数据安全技术研究

介绍了大数据和大数据安全的基本概念,指出了大数据安全相比传统信息安全的挑战,研究了大数据安全的架构,并重点介绍了大数据安全领域最重要的两类安全问题:大数据处理和大数据隐私,对其中的数据匿名处理、数据脱敏等做了重点研究,介绍了大数据安全的一些最佳实践,以帮助人们更好处理大数据安全问题.     

大数据安全问题的几点思考

大数据是继云计算、物联网之后信息产业的又一次颠覆性技术变革,已成为当前创新、竞争和生产力的下一个新领域。文章首先介绍了大数据的特征和发展概况,进而探讨了大数据在用户隐私、企业安全和国家安全等方面带来的新挑战,最后从大数据存储使用安全、法规政策、基础性工作等方面进行了对策思考。     

大数据时代的个人隐私保护

随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈等行为,给个人的生活带来了许多麻烦或经济损失,因此大数据的个人隐私问题引起了工业界和学术界的广泛关注.首先介绍了大数据时代个人隐私保护的相关概念,讨论了个人隐私保护面临的挑战和研究问题;然后从数据层、应用层以及数据展示层叙述了个人隐私保护所使用的技术,探讨了个人隐私保护的相关法律以及行业规范的几个重要方面;最后提出了大数据个人隐私保护的进一步研究方向.     

社交网络的隐私保护

随着Facebook的上市,社交网络再次成为全球的焦点,网络中无时无刻不在产生用户数据,通过对海量的非结构化数据进行价值挖掘,社交网络引领其他互联网领域的应用率先进入大数据时代。本文描述了现阶段社交网络的特点及其对当今社会的影响,并对其存在的安全问题进行了分析,最后给出了相应的对策。     

Data security sharing model based on privacy protection for blockchain‐enabled industrial Internet of Things

With the widespread application of Industrial Internet of Things (IIoT) technology in the industry, the security threats are also increasing. To ensure the safe sharing of resources in IIoT, this paper proposes a data security sharing model based on privacy protection (DSS‐PP) for blockchain‐enabled IIoT. Compared with previous works, DSS‐PP has obvious advantages in several important aspects: (1) In the process of identity authentication, it protects users' personal information by using authentication technology with hidden attributes; (2) the encrypted shared resources are stored in off‐chain database of the blockchain, while only the ciphertext index information is stored in the block. It reduces the storage load of the blockchain; (3) it uses blockchain logging technology to trace and account for illegal access. Under the hardness assumption of Inverse Computational Diffe–Hellman (ICDH) problem, this model is proven to be correct and safe. Through the analysis of performance, DSS‐PP has better performance than the referred works.     

大数据时代大学生个人隐私保护问题研究

伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,网络原住民大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。     

医疗大数据及隐私泄露

大数据中的医疗大数据与人类的健康生活息息相关,随着大数据的发展、信息化的加快,医疗卫生信息平台、数字化的医疗设备与仪器迅速普及,导致医疗领域内的数据呈爆炸式增长,且类型繁多、关系复杂。敏感的医疗数据安全问题同样备受关注。医疗数据在为人类的健康提供帮助的同时,保护相关联的敏感数据越来越成为学者、从业者和普通大众所关注的热点。本文从大数据的基本概念入手,通过对现阶段隐私泄露及医疗大数据的相关研究进行分析,结合大数据领域的相关研究对当前隐私泄露行为、保护技术等问题进行分类阐述,希望能为本领域学者的进一步研究有所启示和帮助。     

社保系统个人信息隐私保护算法

针对社会保障信息系统中公民的个人信息隐私保护越来越困难的现状,介绍了社保系统的隐私保护难题包括如何保护信息安全和如何界定隐私信息2个方面,分析了隐私信息保护的2个根源性问题在于个人信息的不当采集和不当使用,在此基础上提出了利用转换原始数据的方式保护隐私信息的算法,阻止了信息拥有者对隐私信息直接或间接的获取,为社保系统中个人信息隐私保护的实现提供了一定的研究思路。