基于Hough变换圆检测的人眼定位方法改进

对基于Hough变换圆检测的人眼定位方法进行了改进,借助积分投影定位人眼坐标时求得的灰度特征值,给出了一种快捷准确的眼睛定位方法.采用基于灰度积分投影的方法粗定位人眼,求得大致的虹膜半径、中心坐标和虹膜区域等;再采用"最小外接矩形法"估算待检测圆的圆心及半径,运用Hough变换检测圆的方法精确检测出虹膜.在VPM642...     

基于最小二乘拟合的 PCB 板焊点定位*

在PCB板的生产过程中,为了满足实时性检测和快速准确定位的要求,根据 PCB板的颜色特征和焊点的形状特征,论文提出一种基于最小二乘法拟合圆的快速定位方法。首先对图像进行校正;然后利用背景和焊点区域颜色的明显差异,选择其单通道显示并进行形态学操作,从而突出显示焊点区域;最后针对焊点轮廓为圆形这一关键特征,采用最小二乘法对其进行拟合,从而确定圆心和半径。实验测量结果表明了文中算法的的有效性。     

一种新的挖掘眼部结构特征的人眼精定位方法

针对眼镜框对眼睛定位的干扰问题,充分挖掘眼部类圆形的结构信息,并结合眼镜框的固有特征,提出了一种新的人眼精确定位方法。它在AdaBoost检测算法已经得到的眼部区域的基础上,在眼部矩形区域内利用灰度投影法分割眉眼条形区域,运用自适应二值化圆拟合对眉眼条形区域实现二值化处理,通过二值化图像圆拟合的圆心来确定人眼精确位置。该方法充分利用了眼部类圆形的结构特征,有效地避免了眼镜框对人眼定位的影响。实验结果表明,该算法在有眼镜框和无眼镜框的情况下都具有很好的定位效果。     

基于各向异性滤波的人眼定位方法*

通过分析在光照变化条件下现有的一些眼睛定位算法的不足,提出一种基于各向异性滤波的人眼定位方法。利用各向异性低通滤波器对输入图像进行滤波消除光照的影响,利用多结构形态学开闭运算突出眼睛区域特征,并采用相关系数法获得眼睛粗定位,最后使用眼睛精确算法校正眼睛的位置。实验结果表明,该算法对光照变化不敏感,定位准确率更高。     

人眼检测及瞳孔定位

提出一种自动定位瞳孔的方法。该方法利用人眼在人脸的位置分布设置人眼的搜索区域,通过Adaboost（The Adaptive Boosting Algorithm）算法搜索先前设置好的区域,可以得到人眼所在粗略位置,利用图像二值化和Canny算法提取图像轮廓,通过对提取的轮廓进行椭圆拟合即可得到人的眼球中心坐标,即瞳孔的位置。实验结果表明该方法能准确定位瞳孔,对光照、姿态具有一定的鲁棒性。     

面向驾驶员疲劳检测的双空间人眼定位方法

驾驶疲劳可以从眼睛的状态中反映出来,而眼睛定位是判断眼睛状态的关键。为解决眼睛定位实时性和头部旋转不确定性问题,该文提出一种基于双空间的眼睛定位方法：在彩色空间中采用肤色特征快速检测人脸,在此基础上使用饱和度和亮度特征快速检测虹膜。针对非开眼问题,在灰度空间中使用自定义圆卷积模板法定位眼睛。实验结果表明,该方法定位正确率为94.67%,能够满足实时性要求,对戴眼镜、头部旋转、光照变化具有一定的鲁棒性。     

基于Hough变换圆检测的人眼精确定位方法

眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节,后续的图像几何归一化、图像矫正和特征提取都依赖于眼睛的位置。论文提出一种人眼快速定位的新方法。首先用积分投影法检测到眼睛瞳孔的大致位置;然后用Sobel边缘检测算子提取图像边缘信息;再利用基于圆的Hough变换快速定位出人眼,实验证明了该方法的有效性。     

基于改进随机Hough变换算法的开缝衬套圆度检测

圆度误差作为开缝衬套的形状误差之一,对开缝衬套冷挤压强化工艺的性能有重要影响,是开缝衬套几何精度的重要指标.探讨了一种基于图像测量技术的圆度误差测量方法.该方法通过对开缝衬套进行图像采集及图像预处理,提取出噪声较少的图像轮廓,然后利用改进的随机Hough变换,结合最小二乘圆法对开缝衬套进行圆度误差评定.实测表明,用该方法进行圆度误差的测量是可行的,并具有测量精度高、实用性强等特点.     

基于AdaBoost算法和模板匹配的人眼定位

以驾驶员疲劳检测为背景,针对人眼的定位问题,提出一种基于AdaBoost算法和模板匹配的人眼定位的方法;该方法首先使用3×3中值滤波去除噪声和光照对图像的影响,然后通过对AdaBoost算法的强分类器训练算法改进、级联分类器优化实现人脸的快速检测,最后在检测到的人脸区域,通过从粗到细改进的模板匹配方法对人眼进行准确定位;实验结果表明,该方法在保证定位准确的情况下,大幅的提高了人眼定位时间;该方法兼具了良好的实时性和鲁棒性。     

基于LabVIEW的快速精确人眼定位方法

人眼定位是人脸识别的重要环节，有效地提取人眼特征在人脸识别中有重要的意义。本文以虚拟仪器开发软件LabVIEW为平台结合其视觉处理模块NI-Vision，提出一种自动定位双眼瞳孔的新途径。该系统分为人脸轮廓的确定，划定眼睛的感兴趣区域，眼睛定位处理（增强，二值化，形态学）三个模块。通过定位200幅人脸图像，定位准确率达95.5%，平均处理时间小于30ms。     

数字近景影像上标志点精确定位方法研究

本文研究数字近景图像上标志点的精确定位问题,具体围绕两张桥梁悬索模型数字近景图像进行人工标志点的定位研究。在比较现有标志点定位方法特点的基础上,提出了一种新的近景标志点定位的方法。针对所研究的图像,比较各方法特点并进行单个标志点实验,得出各方法的优缺点。利用可行的两种方法对两张近景影像上的所有标志点定位,通过直接线性变换解算像片参数和检验点坐标,根据两种定位方法以及目视定位的解算结果,比较各方法的精度,得出结论———本文所提出的定位方法精度较高,采用该方法进行标志点定位,可提高像片解算的精度。     

条盒三维视觉检测中结构光光条中心提取方法

为了提高基于结构光的条盒三维视觉检测中尺寸测量的准确度,研究和提出了霍夫变换和最小二乘法相结合的结构光中心线提取方法. 首先,依据图像颜色模型的R、G、B分量差值并结合中值滤波对目标结构光分进行分割提取;其次,分别对绿光与红光区域进行多次迭代细化处理获取骨架;然后,根据霍夫变拟合的直线段对目标点集进行分类;最后,使用最小二乘法分别对不同的点集进行分段拟合,获取结构光中心线. 实验结果表明,该方法能够准确地提取出结构光光条中心,具有良好的稳定性,为条盒三维视觉检测工作提供了准确的数据依据.     

楼道消失点查找与跟踪的迭代算法

提出了一种新的消失点跟踪算法。具体地, 改进了梯度霍夫变换, 引入映射的参考点; 结合梯度方向信息进行映射, 提高了映射速度; 采用加权最小二乘法在参数空间拟合三角函数曲线, 直接计算消失点的坐标。通过迭代的方法更新参考点的坐标, 从而使算法精确查找到消失点的位置。实验证明, 此算法可以快速准确地查找到楼道环境的消失点, 并且迭代速度可以满足消失点的实时跟踪要求。     

硅通孔键合硅片预对准边缘信息采集与处理

研究硅通孔即TSV(through-silicon vias)键合硅片的预对准边缘信息采集与处理方法。TSV硅片与标准硅片相比,有减薄、键合不同心、边缘毛刺多、存在崩边;缺口被填充、内有鼓胶、镀铜等工艺特点,使得传统基于线阵CCD一维图像采集与处理预对准方法失败。针对TSV硅片的特点,把线阵CCD配合扫描运动采集的一维原始图像集拼接获得二维图像,应用二维图像处理技术提取边缘信息,硅片整周边缘数据用最小二乘圆拟合算法识别出圆心位置,缺口边缘数据用Hough直线变换识别出缺口两条斜边,其交点定位为缺口位置,从而实现TSV硅片的自动预对准。实际测量表明,该方法预对准重复性定位精度<20um、预对准时间<40s,满足指标需求,为光刻机能够曝光TSV硅片提供有力支持。     

基于几何距离准则的新数据拟合方法

基于最小二乘法准则的传统数据拟合方法对自变量为随机变量的向量数据拟合效果不理想。有鉴于此,本文提出几何距离平方和最小的新数据拟合标准,给出基于新标准下的新数据拟合方法,同时给出数据拟合参数求解的优化算法。仿真实验表明,在用于自变量为随机变量的向量数据拟合时,用新数据拟合方法的拟合精度比用最小二乘法的拟合精度要高。     

基于RSSI的矿山井下机车定位算法的改进

因传统的矿山井下机车定位误差较大,应用不够灵活,提出了一种矿山井下机车改进的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)定位算法.为减小机车移动造成的误差,多次采样RSSI值,对其进行最小二乘法曲线拟合,然后根据拟合后得到的函数,计算出运行算法和网络延迟后的RSSI值.为减少矿下环境影响,优选信标节点;且机车位置计算取其到不同信标节点距离的差值,得到的一组双曲线方程,用chan算法求解.仿真结果表明,改进后的算法具有较高的定位精度,节点布置的越密集,参与定位的节点越多,定位精度就越高,最低定位误差为0.4m.     

一种基于双椭圆模型的视频人数统计方法

一种基于双椭圆模型的视频人数统计方法针对环境和背景较复杂的情况,实现了较密集人群和部分遮档的人流数统计。首先提取运动目标的外形轮廓,将外形拟合成椭圆,再根据先验知识在轮廓椭圆内拟合头部椭圆。如果外形和头部都能成功拟合成椭圆,就能简单确定出一个人体。当人群密集时,先将目标进行分割后,再进行基于双椭圆模型的目标识别。本方法适合镜头的垂直模式、倾抖模式、近景模式、远景模式,能够在鉴别人体与非人体的基础上统计人数。分别对静态图像和视频序列进行了仿真,结果表明,该方法能够准确地进行人数统计。     

最小二乘拟合与形态学膨胀的图像数率可分级编码算法

本文提出一种基于最小二乘的线性拟合和形态学膨胀操作的小波域图像数率可分级编码算法,该算法利用图像小波变换子带中的零树结构系数间的对应关系,利用最小二乘线性拟合方法通过对父亲系数和间接后代系数的线性拟合确定直接后代的重要系数。同时通过对重要系数进行数学形态学的膨胀操作,形成重要系数的聚簇,从而降低重要系数位置的同步信息。来提高图像的编码效率。实验结果表明,在低码率下,解码后的图像较EZW和MRWD具有更好的峰值信噪比。     

无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进方法研究

为了提高传统DV-Hop算法的定位精度,推动该算法的进一步发展,文中从平均跳距计算和未知节点坐标计算两个阶段入手对传统DV-Hop算法进行改进,提出了一种基于RSSI加权修正的平均跳距计算方法和一种基于最小二乘法修正的未知节点坐标计算方法。为了验证算法改进的有效性,在Matlab中进行了仿真实验。实验结果表明：文中算法相对于传统DV-Hop算法测距精度提高了约20%;定位精度较传统DV-Hop算法提高了约30%。理论和实践均表明：在同等条件下文中的改进算法与传统DV-Hop算法相比具有更高的定位精度。     

一种基于多面体模型的从明暗恢复物体形状方法

针对目前“从明暗恢复物体形状方法”存在的问题,提出了以多面体模型为基础的快速算法,根据向量场的分布建立关于物体表面深度信息的超定线性方程组,在最小二乘意义下求得物体表面的深度值。该算法能从已知光照条件下的单幅或多幅图像中恢复物体表面的三维结构,形成以像素为精度的物体表面多面体模型。实际计算表明该算法计算速度快,能适应单一反射系数的任意物体表面的形状恢复。