SVD与HVS相结合的小波域数字图像鲁棒水印

为了提升水印鲁棒性,解决水印透明性与鲁棒性相互间的矛盾,提出一种融合SVD和HVS优良特性的小波域数字图像水印算法。该算法首先对载体图像进行二级DWT,提取二级低频子带并进行分块;然后对各个子块进行SVD,根据HVS对平均亮度的敏感性,结合修正的余弦相似性度量方法计算出水印的最佳嵌入位置;最后以量化的方式将Arnold扰乱加密的水印嵌入到选定的奇异值中,嵌入强度根据载体图像子块的奇异值自适应地调节。实验结果表明,该水印不仅具有很好的透明性,对噪声、滤波、剪切以及JPEG压缩等水印攻击也都呈现出较高的鲁棒性。     

一种智能鲁棒数字图像水印方案

数字水印技术是多媒体安全领域的研究热点.与传统的加密/解密技术不同,它具有广泛的诸如版权保护、权利认证以及秘密通信的能力.提出了一种新的利用神经网络分类的数字水印技术.在所提出的方法中,原始图像首先被分成互不重叠的8×8块,然后利用神经网络按照纹理特征与人类视觉特性对图像块进行分类,不同的类采用不同的水印嵌入强度,以此来提高水印的鲁棒性.检测采用相关运算,不需要原始图像.实验结果表明,所提出的方法对多种攻击具有很好的鲁棒性.     

一种基于DCT量化的视频水印算法

图像水印技术已经得到了一定的发展,但数字视频水印的研究仍是一个难点。为了更好地保护视频数据的版权,提出了一种新的视频水印算法。对图像帧的亮度分量其进行分块,每块进行离散余弦变换,把水印数据通过正负量化嵌入到各分块的低频系数中去。为增强算法的安全性,将原始水印图像和随机二值图像作为细胞神经网络（CNN）的输入,输出的图像再被用来进行进一步嵌入操作。载体视频中的部分图像帧被用来进行多次水印嵌入。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性,而且算法简单,便于视频实时处理。     

基于视觉显著性与量化指数调制的图像鲁棒水印算法

为了兼顾水印系统的透明性与抗几何变换能力,提出了基于视觉显著性与量化指数调制的图像鲁棒水印算法。首先,采用Ripplet变换来处理宿主图像,得到特征映射;再利用Gaussian概率密度模型来计算特征映射对应的视觉显著性映射,并将其实施分解成一系列的子块,以获取其显著性均值;引入非下采样Contourlet变换来分解宿主图像,输出对应的低通子带和带通方向子带;随后,把低通子带分割为尺寸较小的非重叠子块,并计算每个子块的能量;联合显著性均值与能量,计算待嵌入子块对应的量化步长,将其视为密钥;借助奇异值分解来处理低通子带的每个子块,获取对应的对角矩阵,基于这些矩阵中的最大元素的均值,通过改进传统的对数量化指数调制方法,设计水印嵌入方法,根据每个子块对应的量化步长,将水印数据隐藏到载体中,得到水印图像;最后,根据接收密钥,定义水印提取机制,在水印图像中检测水印数据。实验数据表明:较当前的基于分块的水印技术而言,所提算法具备更高的水印透明性,且在常规几何内容操作下,其表现出更强的鲁棒性,所复原的水印失真最小。     

一种基于图像特征的稳健水印算法

本文提出一种基于图像特征的抗几何攻击的稳健水印算法。算法首先用Harris检测器提取图像的特征点,进行Delaunay分割的图像分解,然后水印信号经过图像的视觉掩蔽分析嵌入图像的特征区域,水印图像保持了很好的感知质量,算法检测水印不使用原始图像。由于图像的特征点在经过几何攻击后仍可以保持,这样就很好地解决了水印的同步问题,增强了水印的稳健性。实验结果表明算法可有效的抵抗旋转,尺度变换,有损压缩等各种攻击。     

一种基于HVS的小波域彩色图像水印算法

提出了一种基于HVS的小波域彩色图像水印算法。首先将彩色载体图像由RGB彩色空间转换为YIQ彩色空间,选取Y分量进行多级小波分解,通过修改中频系数,将水印信息分成两部分,分别嵌入到三级水平细节子带和垂直细节子带中。在系数的选择上利用了人眼的视觉特性,使得水印信息嵌入到图像中比较暗的区域。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波和对比度增强等常见图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

一种基于邻域均值关系的图像盲水印算法

提出了一种基于邻域均值关系的静止图像盲水印算法。该算法在嵌入前对水印进行置乱处理以提高安全性,然后对原始图像进行二级离散小波变换,在变换后的低频子带中选择感知重要系数作为水印的嵌入区间,再根据邻近特征平均值,选择合适的嵌入位置,将水印重复嵌入到低频子带中。实验结果表明,该算法嵌入信息量大,水印透明性好,且对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

一种可应用在保密通信的数字盲水印算法

提出了一种可应用在保密通信的数字水印算法,该水印算法通过对保密信息进行加密,并可在将保密信息内嵌于图像的过程中,根据图像内容特征和保密信息特征进行内嵌水印强度的自适应调整,从而保证含水印图像的高逼真度,不至于引人注意。实验结论和攻击测试表明,所提出的算法从峰值信噪比(PSNR)值和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的隐藏信息图像,并且该算法在通信中常见的压缩和附加噪声影响下仍然能保证信息的完整性,在水印检测过程中也不需要原始图像。     

一种监测母线槽温升信号的无线传感器动态采样策略

母线槽的温升会因异常因素发生快速变化,但无线传感器受能源和传输速度限制无法一直保持高采样率和高上传率。为了使无线传感器根据温升变化速率自动调节采样间隔和上传频率,改进了一种无线传感器节点动态采样策略FDSI。首先分析了原采样策略对于采集变化快速的温升信号的缺陷,然后对其调节采样间隔的方法做出调整,最后利用Matlab仿真进行两者的对比研究。结果表明对于监测密集型母线槽温升信号,调整后的无线传感器动态采样策略与原策略相比信息丢失更少,冗余采样更少。     

一种变采样周期的网络控制系统控制与调度协同设计新方法

针对存在时变时延与随机丢包的变采样周期网络控制系统,提出了一种鲁棒控制与采样周期调度协同设计方法。运用模糊控制中的最大隶属度解模糊方法,依据系统误差大小使得采样周期在几个固定值之间切换。根据采样周期计算出满足性能指标的状态反馈矩阵K,并按照当前的采样周期选择相对应的K来计算控制量。可以避免由同时考虑时变采样周期与时变时延所带来的强保守性。设计鲁棒控制器时采用Markov 链描述系统随机丢包,使得建模更贴近实际情况,运用标称点法确定由时延组成的系统不确定项的范数界,可以进一步减小保守性。最后,数值仿真结果验证了该协同设计方法的可行性与有效性。     

时域抗JPEG压缩数字水印算法的设计

本文首先介绍数字水印的含义、用途和基本特征;然后详细说明了为了隐藏秘密信息,防止针对图像有意或无意的攻击,设计了基于时域的抗JPEG压缩数字水印算法,并讨论了水印嵌入过程中各个参数在调节水印不可感知性、鲁棒性和容量3者关系时的作用;最后,本文列出了不同攻击下水印嵌入的效果和水印提取的结果.其结果表明,该方法可以针对所经受的JPEG压缩程度以及其他攻击的强度,自由调节各个参数,以达到水印不可感知性、鲁棒性和隐藏信息容量之间的平衡,并保证隐藏信息的完整性.     

图像水印检测分布研究及算法改进

本文首先分析了加法和乘法2种嵌入模型下检测器的理论输出分布,提出影响漏检率和虚警率的因素。进而提出一种改进的嵌入算法,根据水印与图像特征的相关系数提出不同的嵌入策略,使检测结果分布在正负轴两边。该算法在噪声环境下体现出很好的稳健性。     

数字水印技术及应用

随着计算机技术的不断发展与进步,传统的数据加密手段越来越难以对数据安全提供有效的保护.而且,数据形式的多样化,也使传统加密技术的运用受到了制约.通过对数字水印技术的原理、分类和应用领域等内容的阐述,使读者能够较全面地了解这种全新加密技术.     

一种基于Arnold置乱和小波变换的二值图像水印算法

为了更有效地保护网络上静态图像版权,提出了一种基于Arnold置乱和小波变换的二值图像水印算法。将Arnold置乱过程用于提高其安全性和抗剪切的鲁棒性;然后将置乱后的水印进行一次小波分解,再根据人眼的视觉特性以相应的尺度因子嵌入原始图像的小波变换不同频域中。仿真实验表明该算法安全、有效,兼顾了水印的透明性和鲁棒性。由于该算法是在小波变换域中实现的,故可JPEG2000、MPEG4相兼容,是一种可以推向实用的水印算法。     

基于三维DCT变换的NURBS模型鲁棒数字水印嵌入算法

随着计算机多媒体技术的快速发展,如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题,数字水印技术成为解决该问题的一种新方法.本文基于三维离散余弦变换(3D-DCT)技术和扩频通信技术提出非均匀有理B样条(NURBS)曲面模型鲁棒水印嵌入算法.算法将原始水印利用扩频通信技术生成能够直接嵌入的水印信息;利用NURBS控制点作为水印嵌入对象,在3D-DCT变换域内实现水印嵌入.该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗节点插入、节点删除、节点细化、次数提升和仿射变换(平移、旋转、缩放)等NURBS模型常见攻击.仿真实验验证了算法的有效性.     

基于附加单位延时反馈的LCL型并网变换器鲁棒电流控制策略

LCL型并网电力电子变换器在运行过程中存在谐振现象,有源阻尼法因其无需额外增加硬件成本、低有功损耗而被广泛采用,但往往需要额外的传感器进行控制信号采集,故提出一种仅对并网电流进行采样的附加单位延时反馈鲁棒电流控制。建立传统单环有源阻尼策略的阻抗模型,分析传统策略中有效阻尼区的局限性;考虑数字延迟和弱电网,提出一种基于附加单位延时反馈的控制策略,采用该策略后,可缓解由延时效应导致的相位滞后并扩大有效阻尼区,且无需额外的传感器即可实现有源阻尼。相比于传统方法,所提方法无需重新设计硬件、调制改进等措施,仅从控制模型角度重塑了并网变换器的虚拟阻抗。进一步地,详细设计了单位延时反馈环节的参数,当LCL参数和电网阻抗变化时,变流系统在奈奎斯特频率区间仍能保持稳定,提升了对复杂电网的适应性。     

小波数字水印在电力系统信息安全中的应用

随着电力系统信息化的快速发展,信息安全问题已是电力系统中一个急待解决的难题之一。为保证电力系统中待传递数据的安全性,研究了利用一种基于小波的数字水印技术把电力系统中的传输数据隐藏起来。具体以电力市场环境下,研究采用数字水印技术将电量交易价格隐藏,保证了电量交易价格不被竞争对手截获,从而有效地保证了电力系统信息的安全性。数字水印的实现方案是：数字水印的生成、嵌入和检测。通过Matlab编程和仿真,验证了采用该方法的有效性。     

Robust tagging in strange circumstance

This paper aims to propose a new scheme for robust tagging for landmark definition in unknown circumstance using some qualitative evaluations based on orientation code representation and matching, which has been proposed for robust image registration even in the presence of changes in illumination and occlusion. The necessary characteristics for effective tags include richness, similarity, and uniqueness, and are considered in order to design an algorithm for tag detection. These qualitative considerations can be utilized to design a simple and robust algorithm for tag definitions in combination with the robust image registration algorithm. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 156(4): 22–32, 2006; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.20351     

基于奇偶量化的图像水印嵌入与检测方法

针对数字图像水印在嵌入和提取过程中要求载体图像和水印信息都具有完整性的基本特征,提出了基于奇偶量化的自适应水印嵌入与检测方法.该方法将水印信息的二值图像进行Arnold置乱,嵌入到载体图像DCT的中频系数中,利用Watson视觉模型和JPEG量化表共同自适应地调节量化步长,由于采用奇偶量化,水印提取方法简单.实验结果表...