OQAM/OFDM系统改进的预编码信道估计

针对OQAM/OFDM系统基于预编码的离散导频信道估计复杂度较高的问题,提出了OQAM/OFDM系统改进的预编码信道估计算法。该算法通过减少导频周围预编码的个数,对未编码的干扰符号通过辅助导频法进行消除干扰,有效降低预编码方法的复杂度。仿真结果表明,改进的预编码方法与原方法相比在信道估计性能相近的情况下复杂度明显降低。     

一种空时分组码信道估计联合符号检测算法

无线信道的时间选择性衰落主要由多谱勒频移和载频的偏移引起,文中时变信道模型采用Jakes模型,信道估计采用Kalman递推算法.信道估计联合符号检测算法包含解码器和信道估计算法两个部分.文中提出一种基于矩阵UR分解的解码器改进了信道估计联合符号检测算法,计算机仿真结果表明提出的方案表现出了更好的性能.     

OQAM/OFDM中基于干扰消除的插值信道估计

针对OQAM/OFDM系统中基于干扰消除信道估计方法采用直接插值方法时性能较差以及导频开销较大的问题,提出了OQAM/OFDM系统基于干扰消除的插值信道估计方法。该方法利用线性插值、多项式插值以及变换域插值等不同的插值方法构建插值信道估计模型,在不同导频间隔条件下的采用性能不同的插值方法来提升信道估计和系统性能。仿真结果表明,当导频间隔较小时,导频数量多,频谱效率低,但是可以采用复杂度很低的插值方法进行信道估计就可以保证估计精度。当需要提升系统频谱效率时,可以增大导频间隔以减少导频符号开销,此时需要采用估计精度更好的插值方式。     

水声混沌跳频通信的多普勒频移估计及补偿方法研究

分析了水声信道特性及混沌跳频通信抗干扰能力的特性,提出了跳频系统频隙划分的改进方法,并针对水声信道多普勒频移的特点,提出了基于导频的多普勒频移估计及补偿方法,并对该方法进行了仿真,仿真结果表明：基于导频的多普勒频移估计及补偿方法,与通常方法相比具有较强的抗窄带干扰的能力。     

OQAM/OFDM系统离散导频压缩感知信道估计方法

针对传统信道估计方法中插值方法会产生误差和降低系统信道估计精度的问题,提出了偏移正交调制的正交频分复用(Offset Quadrature Amplitude Modulation/Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OQAM/OFDM)系统的基于压缩感知的离散导频信道估计方法。该方法通过构建基于压缩感知的信道估计模型,将压缩感知技术应用于离散导频信道估计中,对信道的时域脉冲响应进行估计,避免了使用插值方法所带来的误差。仿真结果表明,与传统的离散导频方法相比,该方法在提升信道估计精度的同时能够有效减少导频的开销。     

基于PN码的间隔式导频的OFDM信道估计方法

在现有理论基础上提出一种基于PN码的间隔式导频的OFDM信道估计方法，该方法利用了PN码的性质，降低了算法的复杂度，尤其适用于快变信道。仿真表明，在多径信道下新的估计方法性能优于最小二乘估计和线性最小均方误差估计，并且计算量最小。     

OFDM系统中ー种最大似然信道估计算法

基于正交频分复用( OFDM)技术的无线通信系统为获得较佳的系统性能,接收端必须进行信道估计。OFDM系统中基于最大似然(ML)准则的信道估计技术需要已知有效信道长度,现有ML信道估计算法没有提供一种有效的信道有效长度获取方案。本文在分析ML信道估计算法的基础上,提出利用线性搜索策略来确定信道的有效长度,提高了ML信道估计器的精度。在多径瑞利衰落信道下的仿真结果显示,该算法可以有效地跟踪有效信道长度,提高ML信道估计器的性能。     

基于偏量与主系数的同步偏差估计改进算法

为解决 ST 和 DDST 方法中的同步问题,给出未知信道阶数情况下的同步偏差估计方法.将已知信道阶数情况下的同步偏差估计方法进行改进,利用改进算法对 ST 和 DDST 的同步偏差估计进行仿真,并对 DDST 信道估计中不同延迟倍数情况下的同步偏差进行分析.仿真验证结果表明:改进的算法适用于未知信道阶数情况下的同步偏差估计,能准确估计出不同阶数情况下的同步偏差.     

改进的欠定变速跳频信号盲分离算法

针对传统欠定盲源分离算法恢复精度低的问题,提出了改进的欠定变速跳频信号盲分离算法。该算法通过对混合矩阵估计与源信号恢复进行改进,在一定程度上提高了对变速跳频信号盲分离的精确程度。仿真实验表明,恢复信号与源信号相似度在良好信道环境下可以达到90%;在相同条件下,算法的估计误差可以达到约-60 dB。     

基于FFT并二次修正的Rife频率估计算法

针对修正Rife(M-Rife)算法在低信噪比条件下频率估计性能下降的问题,提出一种改进的频率估计算法。首先利用最佳修正因子对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)最大谱线进行修正,然后用校正的Rife法公式估计频率。若被估计信号频率接近于FFT量化频率,则对信号进行频移以使信号频率位于两相邻量化频率中心,再用校正的Rife法公式估计频率。频移过程中采用Quinn法来确定频移方向。仿真结果表明:改进算法不仅在整个被估计的频段内具有较高估计精度,均方根误差接近于CRLB,而且具有低信噪比门限,整体性能要优于M-Rife法。改进算法能够满足反潜鱼雷主动声引信提取目标回波多普勒频率的应用要求。