剩余电压,剩余能量检测

本文介绍了一种电子仪器设备剩余电压、剩余能量的检测方法 ,并基于该方法开发研制了测试仪器 ,经现场使用 ,获得满意的效果。本文介绍了该测试仪的原理、组成及软硬件的结构。     

基于神经网络的铅酸蓄电池剩余容量预测

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了铅酸蓄电池的神经网络模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程中某一状态下的剩余容量。结果表明,通过该网络模型可以方便快速地得到电池剩余容量及荷电状态的预测值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的预测方法。     

基于神经网络的MH/Ni电池剩余容量预测

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了 MH/Ni 电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的 BP 神经网络,建立了 MH/Ni 电池的神经网络模型,用干预测 MH/Ni 电池放电过程中某一状态下的剩余容量.结果表明,通过该网络模型可以方便快速的得到电池剩余容量及荷电状态的预测值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.     

基于神经网络的MH/Ni电池剩余容量预测

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测，在分析了MH／Ni电池充放电过程的反应机理的基础上，应用改进算法的BP神经网络，建立了MH／Ni电池的神经网络模型，用于预测MH／Ni电池放电过程中某一状态下的剩余容量。结果表明，通过该网络模型可以方便快速的得到电池剩余容量及荷电状态的预测值，所得结果满足要求，为电池管理系统提供了一种新的预测方法。     

电动汽车电池管理系统和剩余容量计研究

目的研究和开发电动汽车电池管理系统,实现铅酸储能蓄电池的剩余容量计量技术。方法通过对电动汽车铅酸储能电池基本电化学特性分析,采用了以安时法－Ｐｅｕｋｅｒｔ公式－开路电压法为基本算法,进行电池管理系统的开发,同时考虑了温度、自放电、使用循环寿命等因素对铅酸电池剩余容量预测的影响。结果所开发的管理系统铅酸电池剩余容量静态充放电实验计量误差小于５％,提供给驾驶员一个较准确的剩余容量,并对电池组中每声池进行监测,对铅酸电池的过放电和过充电等非正常工作情况及时报警,实用性强。结论电动汽车电池管理系统可以有效延长电池的使用寿命,优化电池能量的利用,提高电动汽车的性能。     

配电变压器损耗及容量在线检测实验系统研究

针对变压器损耗及容量离线检测方法的弊端,提出在线检测方法,构建变压器损耗和容量在线检测实验系统,完成数据采集系统和上位机分析软件的设计,搭建模拟实验平台.实验结果显示,在线测试误差较小.     

镍氢电池自放电行为研究

充电的镍氢电池(Ni-MH)具有高的吉布斯自由能(G), 以及进行自放电的"热力学驱动力".文中对提出的自放电机制,与自放电有关的电极反应、反应动力学、氧化还原穿梭机制、容量保留等内容进行了总结和分析.研究结果证实:镍氢电池的自放电行为受自放电机制、电极电化学反应动力学、电池反应各组成步骤的速率等因素影响.镍氢电池的自放电行为研究,有助于电池性能的预测,进而在电池生产上进行优化设计以有效降低电池的自放电现象.     

电解液配方对镍氢电池自放电性能的影响

研究了不同电解液配方对镍氢电池前期、末期自放电性能的影响以及不同温度下不同电解液配方制作成的电池的容量保持率.实验结果表明,随着NaOH密度的增大,镍氢电池容量保持率有增加趋势,且前期容量保持率比后期高.在低温条件下,电解液中NaOH密度的增大对容量保持率不利,即自放电较大;高温条件下,电解液中NaOH密度的增大对容量保持率有利,即自放电较小.     

船用电缆剩余寿命快速检测方法研究

为快速检测船用电缆的剩余使用寿命,尝试应用硬度这一可以快速检测的特征量来建立一种船舶电缆绝缘老化寿命快速检测方法。对船用丁苯橡胶电缆开展了加速老化实验,并对老化后的试样进行了硬度测试,并对所得数据进行处理,提出基于硬度的船用电缆剩余寿命快速检测方法,最后通过标准的基于断裂伸长保留率的寿命检测方法对所提出的快速检测方法进行检验。结果表明,2种方法具有高度的一致性,从而为船用电缆剩余寿命快速评估提供一种新的思路。     

一种铅酸蓄电池容量快速检测方法的研究

铅酸蓄电池容量快速检测是当前铅酸蓄电池研究的重点内容之一,文中在介绍铅酸蓄电池容量已有检测方法的基础上,通过详细的理论推导,给出了一种可以快速检测铅酸蓄电池容量的方法,说明了应用这种检测方法的原理样机的设计要点,并用36A·h,60A·h,100A·h,150A·h,200A·h五种不同标称容量、不同健康状态的铅酸蓄电池进行了试验。试验结果表明这种快速检测方法是可行的,为铅酸蓄电池容量快速检测提供了一种有效的参考方法,但如何使这种检测方法适用于更多类型和健康状态的铅酸蓄电池,还需要进一步研究。     

添加剂对MH-Ni电池高温电化学性能的影响

用恒电流充放电和循环伏安方法研究了含Ce和Y的混合添加剂对镍电极和MH-N i电池高温电化学性能的影响,循环后的N i(OH)2粉末经XRD测试为β型.恒电流充放电结果表明,在高温下含有添加剂的MH-N i电池的库仑效率明显高于不含添加剂的MH-N i电池.镍电极的循环伏安实验表明,在高温条件下,在阳极区内不含添加剂的镍电极的N i(OH)2氧化峰与析氧峰重叠在一起,而含有添加剂的镍电极上N i(OH)2的氧化峰和析氧峰峰值电压差明显增加,镍电极和MH-N i电池在高温下的充放电性能明显提高.     

改进 BP 神经网络的磷酸铁锂电池 SOC 估算

以磷酸铁锂电池为研究对象,根据电池的充放电特性,在Matlab上建立合适的神经网络模型,提出组合训练法,通过大量试验,在比较了10多种训练函数的基础上,得出效果比较好的4种训练函数,兼顾估算精度和训练时间,找出了网络隐含层较优节点数为20,隐含层和输出层的传递函数分别为trainsig和pure-lin。训练结果表明,所建立的BP神经网络模型估算精度高,普适性好。     

电动汽车锂电池SOC预测方法研究

为有效地对电动汽车锂电池荷电分布状态(SOC)进行预测,在分析与电池剩余电量相关因数,对动力电池组进行不同工况充放电试验的基础上,建立电池组的神经网络仿真模型。提出基于BP神经网络的电池剩余电量预测模型,利用模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能,系统通过样本训练达到较好的仿真结果。与实验结果对比,仿真结果与实验基本吻合,验证了该方法的正确性.     

长江三角洲地区城市竞争力比较

根据长江三角洲各城市的实际情况,建立了一套评价城市综合竞争力的指标体系,并运用SPSS软件,对长江三角洲16个城市的各个指标进行因子分析。通过横向比较、纵向比较,分析各城市的综合竞争力的状况。在此基础上,提出提高各城市的经济总量、增强各城市的创新能力、促进区域经济协调发展等提升长江三角洲各城市综合竞争力的对策。     

基于BP算法的蓄电池劣化程度预测

蓄电池可以作为后备电源为电力系统提供安全持续稳定的电源保障.通过对影响蓄电池劣化程度的因素进行分析,提出了利用BP算法构建模糊神经网络模型,并采集数据对蓄电池劣化程度进行预测,以保证蓄电池供电性能的可靠.     

基于BP神经网络的Ni-MH电池容量预测

针对Ｎｉ－ＭＨ电池容量检测法测量间长,工作效率低的缺点,应用ＢＰ前馈神经网络理论,提出了一种对Ｎｉ－ＮＭ电池容量进行预测的方法,具有算法简单、权值无需计算和仿真效果好等特点。     

具有混沌机制的模糊神经网络非线性系统建模研究

针对常规的BP算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌BP算法,并利用其训练和学习模糊神经网络中的权值,从而构成一种引入型模糊混沌神经网络;最后,用提出的引入型模糊混沌神经网络对非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明,所设计的引入型模糊混沌神经具有与混沌动力学特性同样复杂的动态特性,其对非线性系统具有很好的建模能力.