川中八角场气田香四气藏储层孔隙度地层覆压校正模型

在进行孔隙度地层覆压校正中，传统方法是在实验室测得岩心在有效覆压下的三轴孔隙度，再利用经验公式将三轴孔隙度转换为单轴孔隙度。在转换过程中，用到与岩石泊松比有关的转换因子。章介绍的方法，避开转换关系式，通过实验室测定岩心在不同覆压下单轴孔隙度和三轴孔隙度的变化规律，确定与地层有效覆压等效的静水压力。在等效地层有效覆压下，测定岩心的三轴孔隙度，该孔隙度即为岩心在有效地层覆压下的单轴孔隙度。通过在香四气藏岩心实验的基础上，建立了该气藏孔隙度覆压校正模型。该方法测定的孔隙度与传统方法相当，可以用于储量计算。     

应用图象分析技术改进渗透率预测

了解流体在油气储集层中流动的关键是获得岩心，并测量岩心孔隙度和渗透率。因此，在不能取心的地区，可采用预先建立的局部渗透率－孔隙度关系根据电缆测井曲线计算的孔隙度预测渗透主率。本文研究了一个单一储层的弱相关（就预测而言）的渗透率－孔隙度关系，使用图象分析技术，对反向射散射电子显微镜扫描图象进行分析以认识和更好地约束这种孔渗关系，就预测而言，在渗透率－孔隙度关系图中如果使用图像孔隙度代替岩心孔隙度，可以得到更紧密的统计相关关系。通过考虑孔隙度大小分布，我们进行了进一步的研究，以确定引起这种关系增强的原因，结论是，图像孔隙率在测量时不包括微孔隙度，且微孔隙度对流体流动没有贡献。而在岩心分析中，岩心孔隙度测量包括了微孔隙度。     

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致密砂岩气层在孔隙度测井曲线上有明显的反映，与含水及含油地层的测井曲线相比较，气层的声波孔隙度、密度孔隙度增大，中子孔隙度减小，用曲线重叠或交会图的方法容易将其识别。当中子孔隙度与密度孔隙度曲线重叠时，会有密度孔隙度远高于中子孔隙度的特征；在中子－密度交会图上，气层的资料点将出现在图的左上方而形成所谓的气层影响区。但是，对埋藏较深的气层而言，由于其孔隙度曲线特征并不明显，故用常规方法识别十分困难，     

安棚深层系储层孔隙度计算方法研究

在低孔低渗储层中，声波时差测井对孔隙度响应较差，利用声波测井资料直接计算储层孔隙度误差较大，很难满足精度要求。在对中子孔隙度和密度孔隙度进行环境校正的基础上，根据双矿物体积模型(砂岩、碳酸盐岩)，列出三孔隙度测井响应方程，求出这三组超定方程组的解，从而得到安棚深层系三孔隙度解释模型。用岩心分析孔隙度对该方法进行检验精度较高，能较好解决安棚深层系低孔低渗储层孔隙度计算的问题。     

依据横波时差估算阿拉巴马近海和南部侏罗纪Norphlet风成砂岩孔隙度

利用10口井的横波数据，研究墨比尔湾和阿拉巴马近海地区Norphlet的砂岩横波传播时间与孔隙度的关系。在本地区26口井中，原始中子一密度测井孔隙度与岩心孔隙度进行了对比，其一致性先前已经获得了证明。这样，使用中子—密度交会孔隙度数据，可以获得横波传播时间与岩心数据的二次拟合结果。通过图形拟合可以确定横波时差和孔隙度的关系。9口井中有8口井数据回归得到相近的截距和斜率，而仅有一口井不符合规律。对9口井回归所得斜率和截距进行平均，建立了墨比尔湾地区横波与孔隙度进行转换的典型值。利用斜率和截距的平均值．重新评价各井的孔隙度，分别计算横波孔隙度和中子一密度交会孔隙度，并进行对比，横波孔隙度与中子—密度交会孔隙度绝对差值为2个孔隙度单位。由转换得到的这10口井的孔隙度值较低，可能是由于横波测井理论上不受地层流体的影响；另外，由横波确定的孔隙度与中子—密度交会孔隙度在同一深度上有着相似的趋势。用两种方法重新评价产层和砂层会得到了相似的数据。由横波确定孔隙度具有经济和技术上的优点，其中包括：在冲洗下的井眼影响较小，利用横波有可能消除油气对数据造成的影响，去掉体积密度和中子孔隙度测井可以在Norphlet地区严酷的环境下少使用二种仪器，通过对Norphlet地区广泛的应用，证明该方法可以精确估算孔隙度。     

采用微电阻率成像计算变质岩中的次生孔隙度：一中国陆上实例的研究

在杂岩或变质岩中，孔隙度通常就是溶洞和裂缝孔隙度，所以它对于精确地计算油藏评价中的次生孔隙度相当重要。在通过微电阻率成像计算次生孔隙度时，难以查明阿尔奇公式中的胶结指数m值常数，比如2，被典型地予以使用。一个常数的采用，会导致在中国的某些油田次生孔隙度计算的严重误差。     

异常高压气藏储层孔隙度应力敏感性及其对容积法储量计算精度的影响—以磨溪气田嘉二气藏为例

储层孔隙度是容积法储量计算的基本参数，而准确确定地层条件下的孔隙度值是提高储量计 算精度的基础。根据异常高压气藏岩心应力敏感性实验得到的孔隙度值变化的不可逆性，提 出了孔隙度随有效覆压变化史的模型，进而提出了在地层原始条件下计算孔隙度的2种方法 ——实验曲线法和修正系数法。以磨溪气田嘉二气藏为例的岩心实验及研究表明：覆压孔隙 度φ_f与常规孔隙度φ₀的比值平均为0.846(可采储层)，覆压孔隙度φ_f 与原始地层条件下孔隙度φi平均误差57%；常规孔隙度φ0与原始地层条件 下孔隙度φi平均误差11.49%；岩样基础孔隙度越低，误差越大，因此有必要对常规 孔隙度及覆压孔隙度进行修正。建议使用经过修正得到的原始地层条件下的孔隙度与测井解 释孔隙度相结合，制作孔隙度的解释图版，来用于容积法储量计算。     

利用测井视孔隙度差异识别二氧化碳和烃类气

当孔隙型砂岩储层含气时，使用测井曲线计算的视孔隙度与地层的真孔隙度、含气饱和度以及所含气的组份有关。若地层的真孔隙度和含气饱和度已知，根据中子测井视孔隙度、密度测井视孔隙度之间的差值的高低可区分气体的组份是二氧化碳气还是烃类气。给出视孔隙度差值的计算方法，并使用该方法计算出了在一定含气饱和度、不同的孔隙度的条件下，地层中分别存在二氧化碳和烃类气的理论值。在气井的解释过程中，将实际测量的视孔隙度差值与理论值相对比，看测量值接近那种类型气体的理论值，地层中就含有那种气体。当一口井的不同层位同时存在二氧化碳气和烃类气时，使用该方法来确定气体的类型，效果较好。     

利用神经网络从三维地震资料预测储层孔隙度

常规用于估计孔隙度的外延技术，在非均质区域内，是不准确的。利用来自三维地震资料的振幅信息能够生成孔隙度图件，并且能够分解小规模的井间非均质性。储层的地震模型是确定预计的井间变化的数量和规模的一个主要因素。通过利用测井曲线孔隙度资料和三维地震资料训练向后传递神经网络，可以获得孔隙度图件。随后，利用训练后的网络预测每个ＣＭＰ位置的孔隙度数值。利用这种技术生成的孔隙度图件目前在蒙大拿中部－北部的Ｒａｂｂ     

泥质砂岩非线性孔隙度模型

理论分析和实际资料均证明，孔隙度—时差之间并非线性关系，只有在某一变化域里接近线性关系，所以使用非线性模型求取孔隙度优于线性模型。骨架主矿物成分一定，影响声波传播速度的主要因素是孔隙度和泥质含量，泥质含量对声波传播速度的影响，约是孔隙度影响量的三分之一。     

储层孔隙度应力敏感性研究

在油气藏开发过程中,地层压力下降以后,研究储层孔隙度应力敏感性具有极其重要的意义。文中从孔隙体积应变的基本概念出发,推导出理论上的孔隙度应力敏感模型,提出了以孔隙应力敏感系数作为评价孔隙度应力敏感性的方法。孔隙应力敏感系数是建立在孔隙压缩系数变化的基础之上的,因此能比孔隙压缩系数更精确地描述孔隙度的应力敏感性。以此理论结果指导试验,将理论研究与实验规律相结合,在模拟地层条件下,对鄂尔多斯盆地下古生界马五段的18块岩心样品进行了孔隙度应力敏感性实验研究。实验研究表明,该方法能更精确地描述储层孔隙度应力敏感性。实验结果与理论推导结果完全一致,进一步证明了理论推导的正确。      

岩石弹性变形中孔隙度变化的研究

从两方面研究 了弹性变形中孔隙度的变化情况。首先,借助于岩石的4个压缩系数及其相互关系,从理论,上证明了孔隐度的变化与净围压有直接的关系,即若净围压不变,孔隐度也不会改变;反之,孔隙度将变化。另一方面,从实验角度用反证法证明了弹性变形中孔隙度是变化的,即先假设孔隙度不变,推导出岩石骨架颗粒压缩系数的表达式,再借助于实验数据将计算值与实测的岩石骨架颗粒压缩系数值对比,若两者相差特别大,则原假设就不成立。理论与实验计算结果都表明,在一般情况下,岩石在弹性变形过程中,孔隙度是变化的,孔隙度不变性原则并不成立,因而孔隐度校正是有依据的。     

准噶尔盆地西北缘二叠系储层特征及分类

准噶尔盆地西北缘二叠系储层包括了砂砾岩、火山碎屑岩和火山岩两大类,总体上属于低-中孔渗储层,但孔隙度、渗透率的分布较为分散,显示了二叠系储层物性的非均质特征.碎屑岩储层中主要的储集空间为剩余粒间孔隙以及在此基础上扩大溶蚀的孔隙;火山岩储层中则以火山岩基质溶蚀孔为主,构造缝、溶蚀缝次之.次生溶蚀孔隙是形成高质量储层的重要组成部分.研究发现,次生孔隙发育带与地层沉积间断密切相关.通过对储层物性和孔隙结构等8个参数变量采用Q型因子分析后,确定了孔隙度下限为9%,碎屑岩储层的渗透率下限为0.2×10^-3μm²,火山岩储层的渗透率下限为0.2×10^-3μm².以此为标准可将二叠系碎屑岩储层和火山岩储层划分为类.     

涪陵地区页岩总孔隙度测井预测

页岩孔隙度是决定页岩储层含气性的关键因素,对页岩孔隙度进行定量化表征是实现利用地震资料进行孔隙度预测的前提条件,也是开展页岩气评价的基础。涪陵地区是中国页岩气勘探与开发的重点区块,以涪陵地区测井、测试资料为基础,探讨利用测井资料预测孔隙度的方法。基于研究区测试资料和测井资料,建立起孔隙度的测井识别及其响应模型,研究区孔隙度与声波时差AC具有很好的相关性,相关系数达到83.4%,以此确定了声波时差作为孔隙度的地球物理响应参数。随后结合人造岩心的声波等测试数据,建立起单参数(孔隙度、矿物组分、围压、孔隙流体)影响的地层速度预测方程,通过分析单参数对地层速度的影响率,建立起单参数影响的孔隙度预测方程。结合涪陵地区A井的实测数据,构建起适合涪陵地区的孔隙度定量化表征方程。将涪陵地区B井的测井数据等代入方程,对方程进行检验。通过计算出的孔隙度与实测孔隙度进行对比,发现计算的孔隙度与研究区实测孔隙度吻合度高,相关性好,孔隙度预测的结果与实际情况吻合。     

深层储集层成岩作用及孔隙度演化定量模型——以东濮凹陷文东油田沙三段储集层为例

利用普通薄片、铸体薄片、X射线衍射、扫描电镜等资料,分析东濮凹陷文东油田沙三段深层储集层砂岩成岩作用和孔隙演化过程。研究表明,储集层砂岩目前处于晚成岩阶段,储集层发育原生粒间孔隙和长石、岩屑、胶结物等不稳定组分的粒间溶孔、粒内溶孔。储集层物性分布受碳酸盐等的胶结、溶蚀及异常高压带分布的控制。孔隙度参数演化分析表明,储集层初始孔隙度为36.75%,压实过程孔隙度损失率为40.49%,胶结-交代过程孔隙度损失率为37.25%,后期溶蚀、溶解过程孔隙度增加率为17.88%。储集空间中原生孔隙占总孔隙的55.03%,次生孔隙占总孔隙的44.97%。孔隙度计算过程中误差率为0.96%,影响误差的主要因素为颗粒分选系数。图7表1参28     

四川盆地龙马溪组页岩吸水特征及3种页岩孔隙度分析方法对比

为研究分析页岩的吸水特征,有效测量页岩孔隙度,选取四川盆地黔浅1井龙马溪组5件页岩岩心样品开展吸水实验,分别从每件岩心样品中钻取一组不同直径（或不同长度）的页岩柱体,测量和计算每组各个小柱体的饱和绝对吸水量及骨架体积,建立二者的线性关系,由斜率K值表征各页岩样品单位体积的饱和吸水量,再据此计算出各页岩样品的有效孔隙度为3.51%~8.90%。为评价该方法所确定吸水孔隙度的准确性,又测定了样品的氮气吸附孔隙度和氦孔隙度,三者进行对比分析。结果显示：样品氮气吸附孔隙度为2.38%~7.04%,全部小于吸水孔隙度,二者相差0.54%~1.96%不等,这可能是由于氮气吸附实验无法探测泥页岩中孔径大于350 nm的宏孔,导致测定结果不包含这部分孔隙所贡献孔隙度而偏低。样品氦孔隙度为4.55%~8.09%,与吸水孔隙度相差仅为0.23%~0.81%,二者具有良好的一致性和可对比性,特殊地,QQ?45号样品的氦孔隙度比吸水孔隙度大2.65%,这是由于页岩柱体含微裂缝所导致的误差,而吸水实验可快速识别出含有微裂缝的柱体,能有效避免测量误差。由此可见,页岩柱体吸水实验法在有效保留页岩原生孔隙结构的前提下,通过统计分析多个页岩小柱体孔隙度测定结果而获得了页岩样品整体的吸水孔隙度,受页岩非均质性影响小,更接近页岩实际孔隙度。龙马溪组页岩孔隙度的变化与TOC含量具有良好的正相关性,与黏土及脆性矿物的相关程度不等,表明有机质是控制龙马溪组页岩孔隙度变化的主要因素。     

低孔隙度条件下阿尔奇含水饱和度解释模型改进

常用的阿尔奇公式是均匀较高孔隙度砂岩条件基础上岩电实验的结果,但在各种实际地层应用中存在一些不确定性.通过岩电实验数据分析研究了低孔隙度条件下地层因素F和饱和度指数n与孔隙度的关系,发现地层因素F和饱和度指数n都与孔隙度呈多次函数关系.从而直接用孔隙度求取地层因素F和饱和度指数n,而孔隙度可以很容易地用测井资料直接求取,所以实现饱和度模型中大部分参数直接用测井资料求取的目的,大大提高了含水饱和度的求取精度.     

鄂尔多斯盆地白豹—华池地区长8段孔隙度演化定量模拟

在对鄂尔多斯盆地白豹-华池地区长8段砂岩储层特征、主控因素分析及地层埋藏史和成岩史研究的基础上,应用数理统计的方法,以现今孔隙度为约束条件,将孔隙度演化分为孔隙度减小和孔隙度增大2个过程,分别建立了鄂尔多斯盆地白豹-华池地区长8段砂岩储层从埋藏初始至现今的孔隙度随埋藏深度和地史时间变化的演化模型.结果表明:孔隙度定量演化模型为一个4段式分段函数.机械压实阶段为孔隙度减小模型,是以埋深为自变量的连续函数;压实和胶结作用阶段为孔隙度减小模型,是对埋深和埋藏时间的连续函数;次生增孔是由于地层酸性流体的溶蚀作用而产生的,主要发生在80～100℃的温度窗口内.因此,溶蚀阶段为孔隙度增大模型,是对埋深和埋藏时间的复合函数;溶蚀阶段结束后地层孔隙度为压实和保持阶段,孔隙度减小模型是对埋深、埋藏时间及增孔量的叠加复合函数.实例验证结果表明在研究区建立的该砂岩孔隙度定量演化模型符合地质实际,可以推广应用到研究区相似岩性、埋藏年代和沉积类型的地层孔隙度计算中,为孔隙度预测提供定量计算方法,以期对该区油气勘探提供借鉴意义.     

岩石弹性变形中孔隙度变化公式及其应用

借助于Zimmerrnan提出的压缩系数及其相关关系,将孔隙度变化与压缩系数结合起来,从理论上证明了岩石在弹性变形过程中孔隙度的变化情况。孔隙度变化与否与净围压有直接关系,若净围压不变,孔隙度也不变;若净围压改变,则孔隙度也将变化;这就为孔隙度校正提供了理论依据。该公式还表明孔隙度越低,孔隙度相对变化量越大,孔隙度校正就变得越重要。此外,用孔隙度变化公式还可以计算岩石弹性可采储号和弹性采收率。