基于码书关联网络的基音调制信息隐藏检测

基音调制信息隐藏在进行基音预测时嵌入机密信息,可在低速率语音压缩编码过程中进行高隐蔽性的信息隐藏,文中试图对该种隐写进行检测.文中发现该种隐写将导致压缩语音流中相邻语音帧自适应码书的关联特性发生改变,文中以此为设计隐写分析算法的关键线索.为了量化该种关联特性,文中设计了码书关联网络模型并基于该模型得到了对隐写敏感的特征向量.最后,基于所得特征向量并结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建了隐写检测器.针对典型的低速率语音编码标准G.729以及G.723.1的实验表明,文中方法性能优于现有检测方法,实现了对基音调制信息隐藏的快速有效检测.     

一种针对基音周期的3G信息隐藏方法

现今,移动通信网络已经发展到了第三代,随着3G网络的不断发展,研究3G网络隐蔽通信是十分必要的.语音编码过程中利用编码参数隐藏信息是现今的一个研究热点.基音周期是描述音源特征的一个主要参数,基于基音周期的修改较难检测的特点,在自适应码本搜索的过程中,提出一种在3G话音中利用基音周期参数隐藏信息的算法,使用该算法可以在3G通信的过程中嵌入隐秘信息.该算法可以抵抗基于浊音特性的语音压缩域隐写分析.仿真实验的结果表明该方法对合成语音质量的影响很小,具有良好的隐蔽信息传输性能.     

一种新的鲁棒基音周期估计算法

为了实现甚低码率下的透明语音质量参数语音编码,该文提出了一种新的鲁棒的基音周期估计算法。这种算法采用了改进的自相关函数计算方法,实现了鲁棒的基音周期轨迹跟踪。这种算法不仅能够跟踪快变的基音周期,增强不规则脉冲时基音周期的估计;还能够鲁棒地估计陡变的基音周期。非正式的测试表明这种算法改进了基音周期的估计值,能够极大地降低由于不准确的基音周期估计而引入的听觉失真。     

基于线性预测编码与AMDF的高精度基音检测算法

根据语音信号产生原理,结合线性预测编码(LPC)与平均幅度差函数法(AMDF),提出了一种高精度的基音检测算法。该算法首先利用线性预测分析提取残差信号;然后采用累积平均归一化差分函数与差分信号修正,使基音周期的谷值点更加尖锐;最后利用二次函数拟合与基音周期的倍数检查筛选候选值,得到了准确的基音周期。实验结果表明,与传统方法相比, 该算法的基音检测效果有了明显改善,减少了基音检测中的半频错误,在高信噪比下具有良好的准确性和鲁棒性。     

一种实用的汉语基音提取方法

提出一种基于语音短时自相关函数的基音提取实用方法。根据汉语语音短时能量和过零率相结合来精确定位汉语音节的韵母基音周期起点,进而提取基音周期。经过大量的测试,结果与手工提取的精度一致。     

一种基于MPEG-4纹理编码原理的信息隐藏算法

为了能够解决在MPEG-4码流中实现大容量信息隐藏这一难题,经过对MPEG-4标准的深入研究,提出了一种基于MPEG-4纹理编码原理的信息隐藏算法,通过对位于视频VOP边缘上的DCT编码块中不在VOP内的像素的YUV值进行填充,实现了信息在VOP运动纹理信息中的隐藏.实验表明,算法具有很好的透明性,同时隐藏容量也很可观.随着MPEG-4标准应用的日益广泛,算法在对MPEG-4视频流进行大容量信息隐藏的场合将有着很好的应用前景.     

VoIP中一种信包丢失隐藏算法

为减轻基于IP语音（VoIP）网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包（在后一信包可获得的情况下）预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双边线性预测样点以获得最终的重建信号。最建信号在相位连续性上表现更加合理。经过ITU-T R862协议推荐的PESQ算法测试证明,该算法重建语音信号的质量有了较为明最的改善。     

基于语音参数模型的语音隐藏算法

基于语音参数模型，该文提出一种将保密语音隐藏在公开语音中的信息隐藏算法．首先将保密语音经混合激励线性预测(MELP)编码和纠错编码形成隐藏信息．然后根据瞬态互相关基音周期检测算法确定频域嵌入点，并通过修改对应的DFT系数来隐藏信息．提取时按同样方法确定嵌入点恢复隐藏信息，并经MELP解码还原保密语音．实验结果表明嵌入信息后，中间语音的分段平均信噪比接近60dB，并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较强的鲁棒性．算法为信息安全和数字水印领域研究开辟了一条新的途径．     

一种基于周期能量的基音检测方法

文章对语音信号的能量呈现周期性变化的现象进行了研究,提出了一种基于周期能量变化的基音检测方法。采用一个长帧语音信号平均能量作为基准参考能量,用一个短帧语音信号平均能量来表示瞬时能量。由二者可算出瞬时能量测度(InstantEnergyMeasure,IEM)序列。对瞬时能量测度序列进行自相关计算后,得到基音周期。实验分析表明,该方法在干净和噪声环境下,基音周期提取和清浊判决具有令人满意的效果。     

一种改进的基于编码模式的视频信息隐藏算法

本文提出一种改进的基于H.264/AVC标准的信息隐藏算法,通过构建I帧宏块的编码模式与嵌入信息之间的映射关系嵌入隐秘信息。在嵌入过程中引入矩阵编码建立信息与载体间的映射关系。实验仿真结果表明所提算法与同类算法相比具有更好的载体利用率,同时对视频码率和主客观质量的影响也得到较好的效果。     

基于E-Model的VoIP语音质量研究

针对目前网络电话语音质量难以准确评价及预测的情况,基于E-Model对VoIP的语音质量进行预测。分析几个主要影响因素,如延时、丢包等对话音质量的影响,构建VoIP语音质量预测模型,将E-Model中未考虑到的抖动因素引入模型公式,着重考虑抖动缓冲区的大小对语音质量的影响。通过设计相关验证实验,证明该模型对VoIP语音质量的预测具有较高的准确度。     

一种基于LSB的数字图像信息隐藏算法

根据载体图像和嵌入量的大小,利用随机函数确定出嵌入字节的位置,使嵌入信息分布均匀;研究了异或运算的性质,结合位平面的特点,通过位的异或运算,实现秘密信息嵌入;对嵌入的字节最多只需修改一位,可在该字节中同时嵌入两位秘密信息,提高了秘密信息嵌入量,并能无损还原.理论分析和实验结果证明了算法的有效性.     

基于中值预测的四轮嵌入可逆信息隐藏算法

传统基于预测误差直方图平移的可逆信息隐藏算法大多通过固定顺序来扫描原始图像,从而进行数据嵌入,这种方式没有考虑图像本身的纹理信息,导致无效移位像素点较多,伪装图像视觉质量较差。为解决该问题,提出一种基于中值预测的四轮嵌入可逆信息隐藏算法,以在提高嵌入容量的同时降低伪装图像的失真率。利用相邻像素之间具有较强相关性的特点,在较小的误差值处聚集大量像素点,以得到更陡峭的预测误差直方图并提高嵌入容量。对每个像素点定义复杂度,根据复杂度的高低对预测误差进行排序,优先在图像平滑区域嵌入数据,从而有效减少无效移位像素点个数,降低伪装图像的失真率。实验结果表明,该算法的最大嵌入率可以达到0.3 bpp,在0.1 bpp的嵌入率下峰值信噪比高达55.15 dB,与非对称直方图算法、误差直方图移位算法等相比,其具有较高的嵌入容量和较小的视觉失真率。     

基于BCH码的信息隐藏方法

基于信道编码的容错冗余特性,文章提出了一种利用BCH码实现信息隐藏的方法。在不改变载体的信源编码结构的前提下,利用伪随机序列调整嵌入步长,将秘密信息当做噪声随机地嵌入到载体的信道编码码流中,避免了传统信息隐藏方法中秘密信息嵌入位置集中的问题。理论分析和实验结果表明,当载体一定时,信道误码率越高,隐藏容量越小;载体信道编码的信息码长越短,隐藏容量越大;载体信道编码的纠错能力越强,隐藏容量越大。实验结果还表明,隐藏信息对载体的恢复并无显著影响。     

SIP的VoWLAN通信平台设计与实现

如何将会话初始化协议（SIP）与现有的通信网络有机结合,提供安全可靠的数据及通信服务已成为当今的热点问题。VoIP应用也受到业界的持续关注。安全问题一直都是企业实施VoIP的一个阻碍。提出了一个基于SIP的VoWLAN通信平台,将各种语音服务构建于无线局域网之上。利用虚拟专用网(VPN)、数据加密技术、VLAN和防火墙等必要安全技术和策略,应对在系统中的安全威胁,实现了通话质量可靠、安全性高的企业级VoIP无线网络架构。描述了该系统的设计和实现过程,讨论了其中的关键技术。     

一种基于MH公钥的语音信息隐藏算法

针对在传输语音秘密信息过程中存在破坏或窃取的问题,本文提出一种鲁棒性较强的信息隐藏方法.把一段语言作为秘密信息隐藏到宿主音频中,在公共信道中传递秘密信息.该算法根据人类听觉系统,在小波域中嵌入秘密信息.并且利用MH公钥结合汉明码,不但使隐藏的信息具有加密功能,而且在提取时具有纠错功能.对于外界的噪声、压缩、滤波干扰有很强的抗干扰能力.