数据挖掘技术在远程教学平台的应用研究

随着网络信息技术的迅猛发展,远程教学平台受到了越来越多的关注和重视,成为人们接受教育的崭新平台。在我国传统教育中,教师是课堂的主体,授课也是在固定的时间和地点统一进行,而远程教育则是以学生为中心,不受任何时间和空间限制,学生可以学到更多具有灵活性的知识。尤其在远程教学平台中,数据挖掘、人工智能等技术也逐渐广泛应用,有效的保证了远程教学平台的智能型。本文则通过分析在远程教学平台中,数据挖掘技术的应用探究。     

基于数据挖掘的LTE热点区域搜索算法研究

随着通信技术不断发展,移动网络的规模及复杂度日益提升,如何进行精确的规划选点,确保投资效益的最大化,已成为各家电信运营商不得不面临和重视的一个问题,本文尝试从全新的角度,运营聚类分析、决策树分析等数据挖掘技术来破解这一难题。     

基于 Java 语言的软构件库的系统建模

随着计算机应用的逐步扩大,软件的需求量迅速增加,规模也日益增长。面向对象的软件工程也已渐趋成熟,而软件复用则已慢慢发展成为现代软件工程的一个重要分支。软构件是软件复用的核,所以现代软件的开发常常被称为“基于构件的软件开发”,即软构件技术。软构件技术在应用系统的开发过程和企业的 ERP建设过程中发挥着越来越重要的作用。本文紧紧围绕这项技术的应用流程和规范,借鉴了现在比较流行的 IDEF 建模方法。作者提出了一套基于软构件的系统建模方法与理论,而后根据所获得的需求分析,应用得出的方法理论,利用统一建模语言 UML 描述出动态图以形象地表述出该建模工具功能和实现过程。最后用 Java 语言编程工具进行编制,实现所需求的功能。     

数据挖掘技术决策树分类算法分析、比较与实验

近些年来,互联网迅速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘,人们希望将这些信息分离提取出来进行更高程度的分析和统计,以便为我们所取用。而目前大部分数据库系统仅仅可以实现数据的增、删、改、查,很难找到大数据之间所蕴含的规则和关系,比较缺乏挖掘数据内部价值的有效方法,较难通过数据的维度去探索和发现、预测未来的趋势。本文通过对数据挖掘技术中决策树的分类算法做出实验分析,进行比较,给出合理的分析建议。     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

在煤矿生产过程中,会产生大量的数据信息,单凭人工计算很难及时对数据做出科学统计和判断,影响数据信息的统计效率。数据挖掘技术在煤矿远程监控系统中的运用,既能解决数据统计难题,又能提高数据分析效率,对管理人员的决策提供帮助。数据挖掘技术的运用可以使复杂的数据简单化,保证矿井生产安全,提高经济效益和社会效益。     

基于空间数据挖掘的煤矿安全管理研究

我国是一个地大物博的国家,自然资源的数量非常可观,尤其是煤炭的产量也一直稳居世界前列。煤矿产业属于我国的传统资源开采企业,它的开采关系到我国的出口量总值和人民的生活水平,因此,我们要大力发展安全采矿的政策。煤矿安全对于煤炭企业来说影响巨大,可对于煤矿安全管理却有着一定的困难,管理工作存在着许多问题。针对这一现象,文章将利用空间数据的挖掘技术来深入研究煤矿的安全管理,用科学技术给煤矿的管理工作提供一个必要的保障。     

嵌入式 SQL 在数据挖掘系统中的应用

就目前来看,数据挖掘技术已经成为科学界关注的焦点,然而适用的数据挖掘产品却相对有限。为此,文中基于某大型复杂设备的故障诊断,来分析研究以决策树为依据的数据挖掘系统,并在此基础上对数据挖掘系统的应用进行相应分析。     

基于构件的软件工程技术探索

本文从实践角度出发,以软件工程技术作为对象进行研究,分析各软件工程相互之间存在差别,并给出基于构件的软件工程概念模型,希望对相关工作人员有帮助。     

基于构件的开发

近年来,基于构件的开发技术在信息系统的建设中得到了广泛应用,使用软件构件的复用可以减少软件开发中大量重复性工作,这样就能提高软件生产率,降低开发成本,缩短开发周期,并且可以提高软件质量。本文以政府OA系统开发为实例,介绍了我们如何采用基于构件的开发技术进行软件开发。首先介绍了构件的获取,它包括:一,在现有构件库中提取符合要求的构件,直接使用或做适当修改;二,从市场上购买现成的商业构件;三,开发新的符合要求的构件。然后简单介绍了构件的组装。     

基于数据仓库技术的空中交通管理系统研究

我国是一个人口大国,对于交通方面的要求非常之高。特别是近年来生活水平和商业的发展,为航空交通的发展提供了契机,同时也增大了压力。所以要求我们建立一种有效控制空中交通的管理技术,提高我国空中交通运转的流畅性。文章以数据仓库技术为基础,研究空中管理系统的建立,文章介绍了数据仓库系统的基本内涵,并分析了这一空中系统所应具备的功能和实施方法。     

C4．5和CART算法在医学数据挖掘中的对比研究

本文通过实验对决策树中的c4．5算法和CART算法进行了对比,认为C4．5算法所建立的医疗诊断决策树具有较好的性能,在基本保证精度的同时可以控制决策树的规模,提高生成树的可理解性,方便医疗工作者进一步评估和诊断。     

远程教育系统中数据挖掘技术的应用

当前,创建学习型社会是我国全面建设小康社会的重要目标。教育必须进一步突破学校教育的局限,使其转变为不受时间、地点限制的全民学习、终生学习。因此远程教育必将承担起更多的使命。     

数据挖掘技术应用研究综述

随着互联网的发展,数据量急剧膨胀,人们需要高效、自动化的数据分析工具,数据挖掘应运而生。总结数据挖掘技术在金融、市场、医疗、科研等四个领域的应用研究,最后预测数据挖掘的发展趋势。     

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统研究

数据挖掘作为一种从海量的数据信息之中挖掘知识和情报的技术,为构建和发展企业竞争情报系统提供了新的动力。文章在竞争情报分析系统中,采用投影寻踪文本聚类模型,将高维文本投影到二维空间,再利用K-means划分法聚类。最后给出了基于所选数据挖掘技术的企业竞争情报系统模型。     

基于数据挖掘的中老年健康信息风险评估系统研究

该系统采用data mining技术,为社区中老年健康管理提供信息化手段,结合原始数据库和动态评估研究技术互补特点,通过计算机模拟自主分析技术,不同个体不同时段出具健康评估报告及干预方案。提供体检后跟踪延伸后续服务,建立社区中老年健康管理系统,掌握疾病谱流行趋势与特点,为社区中老年健康保健工作规划决策提供科学依据,提高效率和管理水平。     

数据挖掘技术在突发事件应急系统中的应用与研究

处理突发事件需要多个部门相互合作,现阶段,针对信息的共享以及综合利用还存在欠缺,尤其是多维属性的数据方面。本文针对城市突发事件应急系统中的数据挖掘技术进行研究。     

基于数据仓库的院校管理决策支持系统研究

本文以科研教学资源管理为核心,综合运用创新的管理理念和先进的信息技术,对高校人力、资金、科研基础条件等资源配置及相关管理流程进行优化与整合。系统以数据仓库为基础,利用联机分析处理和数据挖掘技术,对数据进行了分析,获取其中有价值的信息和知识,为高校领导及管理人员提供决策支持。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆读者分析

本文利用数据挖掘方法对图书馆数据库中的历史数据进行挖掘,分析不同读者群体的特征和读书爱好,从而有针对性地提供不同的服务,提高图书馆的服务质量。     

基于大数据挖掘分析的智能监控系统

电网的智能监控包括电网故障的诊断和排除、解决故障。电网故障发生后,如何快速精准地诊断并恢复,对于电网运行,减少停电损失具有重要意义。本文提出基于大数据挖掘分析的改进以后的RBF（Radial Basic Function）径向基函数人工神经网络进行故障诊断,将最小二乘法扩展用于优化该RBF神经网络。