细胞元模型的边界计算

针对当前特征造型系统中存在的缺陷,在语义特征造型领域的特征定义和细胞元模型特征描述的基础上,引入特征依赖图(FDG)和细胞元模型的所有者列表对细胞元模型的特征修改操作进一步探讨,提出了细胞元模型编辑特征时边界计算的详细理论和方法,并实际应用在HUSTCAIDS系统中．通过实际应用和测量计算性能结果表明,细胞元模型有效解决了历程相关问题,提高了特征调整的计算效率,并解释了在高复杂度的细胞元模型上如何有效进行边界计算的问题．     

基于中性语义特征转换的异构CAD系统数据交换

针对异构CAD系统间上层操作指令的趋同性和底层数据结构的异构性,造成异构CAD系统间数据传输困难的问题,以基于细胞元表示的语义特征造型技术为基础,提出了一种基于中性语义特征转换的数据交换方法,并将此方法初步应用在哈尔滨理工大学自主开发的HUST-CAIDS与AutoCAD间的异构同步协同设计中,证明了该理论的可行性.     

基于细胞元特征模型的协同架构

针对当前协同设计中的造型系统依赖设计历程,网络数据传输量大的问题,在分析当前协同设计的系统框架的基础上,提出了以基于细胞元模型的语义特征造型作为协同设计中的造型系统,用XML文件作为细胞元信息的载体,并进行数据绑定,采用RM I技术在网络中进行数据操作.该框架克服了依赖历史进程树的造型系统,改善了协同设计中网络数据传输和安全性问题.     

语义特征造型系统中特征相互作用分类的研究

针对特征造型系统不能很好维护特征语义主要是由于特征相互作用概念不完整造成的这一问题,依据特征相互作用的定义,提出了全新的特征相互作用的分类方法,方法中引入的面向对象技术最终保证了语义特征造型系统中特征语义的一致性和有效性。     

实体造型中引入形状特征的局部操作

本文介绍实体造型中引入形状特征的局部操作，研究了包含形状特征描述的数据结构，分析了形状特征的分类、框架、特征间的联系及有关操作，分析了欧拉运算及实现思路，在此基础上对实体造型作局部操作．提高了造型功能和运算效率，也对特征造型作了相应的探讨．     

基于特征的轴类零件参数化绘图方法研究

基于特征造型的基本原理，结合轴类零件的特征，建立了轴类零件的特征模型，开发了特征造型系统，该系统界面友好，设计方便、高效．该系统利用AUTOCAD软件的内嵌语言AutoLisp，介绍了进行轴的轴向尺寸自动标注的基本原理及方法，并以此为基础实现了轴向尺寸自动标注和参数化造型。     

细胞元特征模型中操作局部化方法的研究

提出一种直接操作特征过程中将操作局部化的方法,该方法利用语义造型系统中特征依赖图及细胞表示特征的高效性,将发生变化的区域从特征模型中分离出来．利用该方法使得直接操作特征时缩小了对模型进行约束求解的范围,从而满足了直接操作特征时对约束求解的速度要求．同时,通过对数据结构的分析,给出两个相应的分离算法．     

零件设计模型向毛坯模型转换技术研究

叙述了基于特征识别的零件毛坯建模技术，并从面加工特征和体加工特征两方面进行了形状特征的识别，然后根据特征造型过程中存在的布尔操作进行相反的布尔加或布尔减操作，再根据精度特征、材料特征、加工特征等进行相应加工余量的补偿，得到了毛坯模型。     

基于Microstation的箱体类零件的特征造型方法

在Ｍｉｃｒｏｓｔａｔｉｏｎ系统上用Ｍｉｃｒｏｓｔａｔｉｏｎ开发语言开发了箱类零件的特征造型系统．文中介绍了箱类零件的工艺结构以及形状特征库的建立．结合实例,论述了特征造型的方法、过程以及与数据库的连接．     

基于语义特征造型的约束求解方法

针对特征造型系统中采用的约束求解机制所存在的问题,依据自由度分析和遗传算法理论,分析了语义特征造型中的几何约束,提出了简化约束方程组并对非线性方程组进行求解的方法,应用到HUST-CAIDS中,保证了求解结果的正确性和稳定性。     

三维CAD特征模型的多分辨率造型

为满足工业界对特征表示的三维CAD模型的特殊需求,提出了一种新型三维CAD模型的多分辨率造型方法,解决了传统多分辨率造型方法的许多不足：简单基于模型几何操作、不含工程设计信息和无法根据设计意图简化等.通过分析特征间的相互依赖关系,设计了一种“去依赖特征抑制”（de-dependence feature suppressing, DDFS）操作,以实现模型的任意层次简化.实践表明,该多分辨率造型方法不但可以大大降低模型复杂度,而且其简化模型更加符合工程设计人员的意图.     

面向综合特征提取的流程相似度模型

针对流程相似度计算研究中注重流程结构而缺乏兼顾流程语义的问题,以及现有相似度计算方法在计算复杂度上的不足,提出一种基于流程综合特征提取的相似度计算模型.基于流程基本控制结构分析,提出边权重标注方法以扩展现有流程结构,提取流程结构特征;定义流程高层语义模型及其对应特征提取方法;融合了节点集、边集相似度,给出新的流程结构相似度定义,利用集合关系和向量空间模型计算流程语义相似度;通过加权实现综合流程相似度评价,并采用权重参数调节的方式实现了同已有相似度计算方法的自适应转化.将本文模型与典型相似度计算方法进行了实验对比,结果表明,面向综合特征提取的流程相似度计算方法更具普适性,同时具有更高效的计算能力.     

船舶行为的语义建模与表达

船舶行为的语义表达是实现水上交通态势智能认知与知识推理的基础。为实现对船舶时空运动特征的语义表达和抽象,完善船舶轨迹的语义转换方法,提出了一种船舶行为语义的认知计算模型。通过融合船舶的时空轨迹数据及航行环境信息,以船舶时空轨迹单元为基础,根据船舶的运动状态、轨迹的空间拓扑特征以及行为的语义特征,依据空间拓扑学理论,将船舶时空行为抽象为原子行为、拓扑行为和交通行为,从船舶的时空轨迹到语义行为进行了不同层次的概念建模、语义描述和形式化表达;最后,基于该语义模型对船舶在港口水域中不同类型的航行行为进行实例验证。结果表明,该模型能够对港口水域中不同运动特征、不同空间拓扑特征的船舶行为进行语义建模与形式化表达,将其提取为5种典型的交通行为,表明该语义模型对船舶行为认知具有一定的合理性和良好的适用性。研究成果能够为船舶行为的语义认知、知识计算提供理论方法基础,实现对高级船舶行为的语义计算和认知推理。     

运用语义集索引法实现英文文本分类

克服当前文本分类法中基于词形匹配带来的局限性,基于WordNet语义词典和隐含语义索引(LSI)模型,提出了基于语义集索引的英文文本分类方法. 该方法在分类初期首先利用WordNet构建语义词典库,利用单词的语义集代替单词作为文本特征向量的特征项;然后利用LSI模型进一步深入挖掘语义集概念间的深层联系,将语言知识和概念索引有效地融合到文本向量空间的表示中. 针对Naive Bayes及简单向量距离文本分类法的实验结果显示,2种文本分类法的分类准确率均随着语义分析的深入逐步提高,充分表明了语义挖掘对文本分类的重要性和必要性。     

基于语义网络的产品建模及配置方案搜索

对基于语义网络的产品建模及配置方案的搜索方法进行集成研究,以提高产品配置设计的效率.在相关本体的基础上,建立基于语义网络的产品模型结构,并据此解析用户所输入的查询语句.基于语义网络的产品模型提供一种定量与定性相结合的一致化的设计实例与需求的表达方式.进一步通过产品的语义网络模型可以获取设计需求的隐含条件,使得需求在设计方案的搜索匹配过程中被更充分地考虑.利用基于语义网络的推理技术与本体语言RDFS构造待求配置设计问题的语义网络片断,并通过语义搜索与匹配度计算排序从设计实例库中获取符合当前需求配置设计方案;同时,通过注塑机螺杆为实例的应用,证明了基于语义网络的产品模型在支持配置选型设计方案搜索方面的有效性与实用性.相对于传统的产品模型而言,基于语义网络的产品模型更关注属性之间的内部联系,经实例验证基于语义网络的产品模型使得配置设计过程更符合用户的实际需求.     

三维模型检索中的语义与形状异构特征融合

三维模型检索是多媒体信息检索领域的重要组成部分,由于"语义鸿沟"的存在使得当前基于内容的检索结果通常不十分令人满意。考虑到解决"语义鸿沟"的关键是将三维模型的底层形状特征与高层语义特征进行有效融合,为此提出一种三维模型的语义与形状异构特征融合方法,该方法将三维模型在基于内容的检索过程中用户反馈信息形成的语义关联作为模型的语义表达,并通过子空间学习方法将这种语义表达信息与模型的底层特征进行融合,最后将融合后的新特征应用于三维模型检索中。在Princeton shape benchmark上的测试表明,该方法的检索结果明显好于单纯形状特征的检索结果。     

语义网赋能建筑信息交付及模型数据模式分析

针对以建筑信息模型（BIM）进行交付的信息共享模式所依赖的工业基础类（IFC）标准行业适用性不足且难以拓展的问题,探讨在IFC基础上引入语义网实现异源数据集成共享,并于语义层面实现信息交付。首先,通过算法解析和模型转化介绍语义化建模方法,并以二层钢框架厂房结构为例对该方法进行说明;然后,通过对转化案例进行数据模式分析,以验证建筑信息交付的准确性和建筑语义的可传递性。案例实践论证基于IfcOWL本体的语义化建模方法的可实施性;通过分析该语义化模型单元实例的数据模式,探究制约该语义化建模方法赋能建筑信息交付的关键因素;针对语义化建模方法所面临的问题,提出冗余信息规避、领域本体开发和轻量化语义建模的初步解决思路。SPARQL查询实例表明,所解析的数据模式对规避冗余信息有效。因此,该方法在共享和集成建筑多源异构信息方面具有优势,能有效提升建筑信息管理的智能化水平。     

基于概念格理论的语义相似度模型研究及验证

将语义相似度计算模型定义为域、概念、属性组成的三维空间模型,并结合领域本体集,从概念格理论的角度考虑了该模型对语义相似度计算的影响.该模型通过对不同的向量加不同的权值来调节其对语义相似度计算的贡献,使计算结果达到最优,从而提高语义相似度计算的准确度.实验结果表明,与单方面计算相似度的方法相比,该方法能有效地提高语义相似度计算的查全率和查准率.     

基于超图的软件产品线形式化模型

特征建模通过领域分析确定共同特征和可变特征,为软件产品开发参与人员提供了领域内唯一可确定的抽象。特征地图及其元模型对特征模型进行扩展,支持特征选取确定可复用框架之上的资产制品快速定位和组装,生成满足依赖关系和约束条件的软件产品家族。通过为特征地图及其元模型分别建立语义超图形式化模型,并提供语义跳转机制实现语义层次之间语义信息的关联,构成纵横交错的语义结构,可满足软件产品线语义多样性表达和一致性验证的需求。