RH真空精炼炉脱气工艺分析

结合生产实际数据,分析了RH真空脱气工艺过程。如要求[H]≤1.8×10-6,需真空处理9min;当要求[H]≤1.5×10-6时,冬、春季节RH处理时间为≥11min,夏季则为≥12min,秋季应为≥13min;RH脱氮率约为23%,且在脱气超过8min时RH脱氮出现拐点,延长真空处理时间对脱氮影响不大。     

RH精炼控制模型

介绍了自主开发的RH精炼炉成套控制模型系统的构成。该模型控制系统主要包括静态脱碳控制、动态脱碳控制、温度预报、最小合金成本及成分预报等，并对其中核心模型的功能、基本原理和公式做了简要的概述。该系统在宝钢集团某炼钢厂RH钢水精炼工程的应用取得了较好效果。     

RH精炼炉工艺装备进展

介绍了RH精练炉的工艺特点及主要设备的使用现状。     

济钢国产RH精炼炉装备的设计创新与应用

介绍了济钢炼钢厂国产RH精炼炉设备的主要工艺参数和设备组成,对其低能耗真空系统、三槽五工位布局设计、自动测温取样定氧装置等创新设计进行了分析.     

RH真空精炼装备的发展

介绍了RH真空精炼装备发展概况及在中国的现状.阐述了宝钢工程技术公司RH真空精炼工艺的发展进程.     

包钢薄板厂新建210t RH精炼炉设计特点

介绍包钢210t RH设计特点及主要功能、生产工艺及应用实践,经RH处理后的钢水,冶金效果能够满足包钢宽厚板工艺生产需要,可将钢中w[O]、w[H]分别脱到20×10-6、2×10-6以下,后步工序探伤及性能全部合格。     

RH精炼炉脱碳模型研究

为了提高生产效率,减少生产成本,以全混模型为基础,对甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司某厂RH精炼炉的脱碳过程进行研究,开发了碳成分预报模型,并用C#语言进行了编程,实现了模型的在线运行,对实际生产过程中的碳含量进行预报。通过与实际生产数据的对比得到:对于终点碳质量分数预报,误差在±5×10^-6以内的命中率为100%,误差在±3×10^-6以内的命中率为80%;对于过程时刻的碳质量分数预报,误差在±10×10^-6以内的命中率达90%以上。利用模型计算分析了初始碳、氧和铝含量以及处理时间对脱碳的影响。得出了如下结论:想要获得终点碳含量较低的钢水,必须控制初始碳含量在较低的水平,且吹氧量最好控制在大于理论量(200～300)×10^-6,同时处理时间也应当控制在相应的区间内。     

RH循环真空除气法的新技术

简介ＲＨ循环真空除气（ＲＨ）的工艺特点及在设备上的改进措施，对其喷粉，脱碳，脱氧，脱氮的多种工艺和冶金效果进行了评述，采用ＲＨ的新技术可以生产极低碳和超纯净钢。     

Hybrid Neural Network Model for RH Vacuum Refining Process Control

A hybrid neural network model, in which RH process (theoretical) model is combined organically with neural network (NN) and case-base reasoning (CBR), was established.The CBR method was used to select the operation mode and the RH operational guide parameters for different steel grades according to the initial conditions of molten steel, and a three-layer BP neural network was adopted to deal with nonlinear factors for improving and compensating the limitations of technological model for RH process control and end-point prediction. It was verified that the hybrid neural network is effective for improving the precision and calculation efficiency of the model.     

莱钢型钢厂RH精炼炉过程控制系统开发

RH精炼炉过程控制系统由基础级和过程级自动化组成,预留3级系统接口,用西门子S7系列PLC—417H和服务器双冗余组成服务器,客户机结构;电气拖动系统采用变频器和软启动器等先进设备,采用开放的Profibus-DP现场总线和工业以太网实现主站之间和主站与从站之间的通讯,实现分散控制和集中管理,通过各种冶金模型的建立和生产操作使用,系统稳定可靠,各项性能指标均达到设计和工艺要求。     

脱碳模型在宝钢RH精炼的应用

介绍了宝钢RH动态脱碳模型的基本原理及在线应用情况,其投用对促进RH的高效处理及自动化水平发挥了一定的作用,该模型综合了自动控制技术、数值分析、真空脱碳原理与专家知识研究,实现了对钢水中碳含量的准确预测,模型预测值与分析值绝对偏差≤8×10^-6的命中率为85．7％。     

RH真空精炼过程的计算机自动控制技术

RH真空精炼是大批量生产优质纯净钢的重要手段.在RH处理过程中,计算机自动控制技术对于优化生产工艺,稳定钢水质量,提高生产效率,降低消耗具有重要意义.对RH精炼过程的计算机自动控制系统的构成、功能、效果及发展进行了综合评述.     

RH炉真空系统真空度低下的原因分析

介绍了RH真空精炼炉冷凝器的构成和功能,分析了冷凝水对RH真空炉真空度的影响。     

RH真空脱气动力学过程的物理模拟研究

利用ＲＨ物理模型进行了ＣＯ２从ＮａＯＨ－ＣＯ２体系中释放动力学的研究,考察了操作参数对ＲＨ脱碳和脱气反应的影响。实验结果表明脱气过程是由液相传质控制,加大提升气体流量可以加速脱气反应进行,但不同气体流量范围内影响作用有所差异。采用多孔喷吹有利于提高脱气速率,一般以４～８孔为最佳。     

新钢RH真空炉微合金下料系统技术改造

针对新钢第二炼钢厂RH真空炉微合金下料系统密封仓经常出现堵料及管道系统存在泄漏的问题,对下料系统的作业情况进行分析,找出其影响因素并进行相应技术改进,取得了较好效果。     

210t RH精炼炉脱氢工艺研究与应用

文章分析了钢水增氢原因以及影响RH精炼脱氢效果的因素,指出在目前状况下真空处理时间超过20 min对脱氢效果不明显,真空下部槽减薄后对RH脱氢效果较明显,RH精炼的平均脱氢效率为76%。