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本文提出了一种基于数据仓库的联机分析处理系统的解决方案,重点介绍了数据仓库 的设计方法和联机分析处理方法。 相似文献
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基于数据仓库的中国专利审查联机分析处理系统 总被引:2,自引:0,他引:2
文章以国家知识产权局专利局专利审查联机分析处理系统为背景,给出了基于数据仓库的联机分析处理系统结构框架,并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。 相似文献
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基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于纺织企业纱线质量管理数据,结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程,并且实施数据挖掘,分析数据挖掘结果,对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术,结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。 相似文献
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基于Web和数据仓库的税务联机分析系统 总被引:1,自引:0,他引:1
数据仓库是为决策分析服务的。该介绍了基于数据仓库的联机分析系统,并以税务联机分析系统为例,分析了该系统的系统结构,详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计、实施、以及数据的展示。 相似文献
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数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。本文在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库 联机分析处理 数据挖掘→决策支持系统。 相似文献
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数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。 相似文献
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针对目前企业决策支持系统面临的新问题,介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理,并在此基础上,提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架,描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。 相似文献
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在数据仓库的联机分析处理的查询处理中,经常会涉及到大量数据的复杂即席查询.用户通过提交联机分析处理查询对数据进行分析和决策支持,这通常需要较快的查询响应速度.因此,提高联机分析处理的查询性能就成为了数据仓库领域的关键问题.为了提高数据仓库的查询性能,结合维表层次结构的特点,提出一种将分段位图索引和位图连接索引有效结合的方法.实验证明,该方法节省了位图索引的储存空间,减少了I/O开销,有效地提高了数据仓库的查询效率. 相似文献
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基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于纺织企业纱线质量管理数据,结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程,并且实施数据挖掘,分析数据挖掘结果,对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术,结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。 相似文献
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智能针灸决策系统是计算机辅助医疗系统的一种 ,其核心功能是对针灸学中大量出现的离散性数据和逻辑判断规则进行处理与模拟 ,从而达到智能辅助决策的目的。给出了系统的主要设计思想 ,并从针灸学的角度阐释了系统设计的功能 ,最后进行总结并提出展望。 相似文献
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基于数据仓库的商业销售分析与决策系统的一种建造方案 总被引:6,自引:0,他引:6
本文对于商业销售分析与决策的数据仓库系统(DW)提出了一个建造方案,我们把源数据处理放在一个专用微机工作站,将处理后的数据(我们称之为成品数据)放在一个网络服务供用户进行数据分析与决策使用,从而显著地提高了系统动态分析数据的效率,通过软件合理的设计,在较低的硬件资源下可以实现数据仓库系统的建造。 相似文献
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面向服务的云数据挖掘引擎的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。 相似文献
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云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据库系统直接部署到云上虚拟机环境中,具备低成本、易运维、高可靠的优势.在此基础上,云原生数据库充分利用云基础设施弹性伸缩的特点,采用计算存储分离的架构,实现了计算资源和存储资源的独立伸缩,进一步提升数据库性价比.然而计算存储分离的架构为数据库系统设计带来了新的挑战.深入分析云原生数据库系统的架构和技术.首先将云原生OLTP和云原生OLAP的数据库架构按照资源分离模式的差异分别进行归类分析,并对比各类架构的优势与局限.其次,基于计算存储分离的架构,按照各个功能模块深入探讨云原生数据库的关键技术:主要包括云原生OLTP关键技术(数据组织、副本一致性、主备同步、故障恢复以及混合负载处理)和云原生OLAP关键技术(存储管理、查询处理、无服务器感知计算、数据保护以及机器学习优化).最后,总结现有云原生数据库的技术挑战并展望未来研究方向. 相似文献
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针对消息传递接口(MPI)在高性能计算领域的应用场景,为了优化MPI现有数据集中管理模式,增强其对大数据的处理能力,借鉴并行与分布式系统思想,开发设计一套适用于大数据处理的基于MPI的数据存储组件(MPI-DSP)。首先,创建接口函数,以对MPI系统影响最小的方式实现"计算向存储迁移"的设计目标,将文件分配与计算进行分离,使MPI突破大数据文件读取时的网络传输瓶颈。然后,分析阐述设计目标、运行机制、实现策略,通过描述接口函数MPI_Open在MPI环境下的应用,验证设计理念。通过Wordcount实验对比使用MPI-DSP组件与原MPI在数据文件处理方面的时间性能,初步验证了MPI"计算向存储迁移"模式的可行性,使其具备在高性能应用场景下的大数据处理能力。同时分析了MPI-DSP的适用环境和局限性,界定了其应用范围。 相似文献
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本文介绍Windows虚拟环境下的虚拟中断管理技术,通过研究Windows应用的虚拟机管理,中断传送原理,虚拟可编程中断控制设备等机制,并结合RTC中断设计,分析如何在虚拟环境下正确管理与设计虚拟中断服务。 相似文献