路基沉降预测的非等序灰色模型法的应用研究

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用，建立了任意间隔的非时序改进灰色模型，通过具体工程实践，给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较，结果表明非等序灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近，精度更高，更能满足工程需要。     

基于集对分析的供水管网漏损预测模型

探讨了集对分析法在供水管网漏损预测中的实现途径,从同、异、反三个方面度量漏损预测样本与历史样本的相似性,建立了基于集对分析的漏损预测(SPA-LF)模型。应用结果表明,SPA-LF对预测过程不确定性的描述较为详细,供水管网漏点数及漏损频率预测结果均显示出SPA-LF模型的有效性,减小了预测过程的不确定性,与灰色系统模型、指数平滑模型及神经网络模型预测结果相比,SPA-LF模型取得了满意的预测精度。SPA-LF模型计算简单,使用方便,可为供水管网的维护及管道更新提供决策支持。     

城市需水量灰色预测的探讨

从灰色模型的特点与需水量本身的变化规律出发，揭示了GM（1，1）模型的应用条件及其在需水量预测中的应用范围，以东京都需水量为例进行了验证，并对北京市需水量进行了灰色预测。     

节理岩体断裂损伤模型在三峡坝基岩体力学参数模拟和预测中的应用

基于节理岩体的断裂损伤模型，建立基于等效柔度张量及特定破坏准则等效体力学参数预测的方法，对节理岩体的等效力学参数进行了计算机模拟和预测，并将其应用于三峡工程坝基岩体的等效弹性参数的预测中，通过与节理刚度模型、包体模型进行比较，证明所采用模型在参数预测的方法，对节理岩体的等效力学参数进行了计算机模拟和预测，并将其应用三峡工程坝基岩体的等效弹性参数的预测中。通过与节理刚度模型，包体模型进行比较，证明所采用模型在参数预测中较为适用，为三峡工程的坝基岩体稳定分析提供了参考。     

基于灰色-马尔柯夫链模型的建筑物变形分析与预报

变形监测数据的分析和预报一直是建筑物施工及运营管理中的重要内容,其预报的可靠性在很大程度上取决于正确选择科学的预测方法.本文在分析现有建筑变形预测方法的基础上,针对灰色系统理论中的GM(1,1)预测的局限性,通过状态划分及计算马尔柯夫转移概率矩阵的方法,提出了适合于建筑物变形预测的灰色-马尔柯夫链模型,同时对该模型进行...     

应用实用动态组合模型预测城市日用水量

将时间序列中的日用水量历史数据引入以温度等作变量的回归分析模型，建立了日用水量非线性回归组合预测模型，同时为进一步提高预测精度，用4阶自回归模型对回归残差序列进行时间序列分析，建立了日用水量预测实用动态组合模型。以华北某市日用水量的实测数据对其进行检验，结果表明该模型具有较高的预测精度。     

建立一种新的热适应预测评价模型——预测热感觉PTS模型

对现有热舒适模型及热适应模型存在的问题进行了思考。利用ASHRAE热舒适数据库中的数据,结合标准有效温度SET,建立了能够体现适应性的热感觉预测评价模型——预测热感觉PTS模型。该模型不仅能够对各种环境下人的热感觉进行预测,还能够反映适应性差异。建立了针对我国不同气候区的预测评价模型及世界典型气候类型下的模型。通过验证发现,该模型准确性高,实用性强,可用于指导实际建筑的设计和评价。     

应用SARIMA-GA-SVR组合模型预测第八师石河子市肺结核病发病率结果分析

目的 评价SARIMA-GA-SVR组合模型在新疆生产建设兵团第八师石河子市肺结核病发病率预测中的应用效果，并与单纯SARIMA和GA-SVR模型进行比较。方法 以第八师石河子市2005年1月—2018年12月肺结核病月发病率数据为训练样本，分别建立SARIMA、GA-SVR和SARIMA-GA-SVR组合模型，对2019年1月—2020年12月肺结核病月发病率进行预测，并与真实值进行比较，采用RMSE和MAE评价模型能力。结果 三组模型对2005年1月—2018年12月肺结核病月发病率数据的拟合集RMSE分别为2.394 7,2.405 8和1.238 1,MAE分别为1.763 2,1.875 3和0.965 0。预测2019年1月—2020年12月肺结核病月发病率RMSE依次为1.938 0,1.752 8和1.734 0,MAE为1.474 0,1.206 0和1.207 6。结论 SARIMA-GA-SVR组合模型拟合效果及预测能力均高于任意单一模型，适合应用于第八师石河子市未来肺结核病发病率的预测。     

地震地表变形三维有限元数值分析

基于地震断层弹性位错理论，采用地震位移水平分布的抛物线模型，研究了三维有限元方法在活断层发震产生地震变形预测计算中的应用，并以敦煌莫高窟为例进行了实际计算。研究及计算结果表明，该方法计算地震变形简明实用，具有计算精度高、边界可控、模型可调的特点，能使模拟更切合实际。     

循环荷载下黄土特性模拟

在不排水的条件下，黄土在单调荷载下会出现软化，在循环荷载下会出现液化（或循环移动）。对此给出了试验结果，并尝试用边界面及广义塑性模型来预测黄土的软化及液化现象。结果表明：循环荷载下塑性应变累积速度要比单调荷载下软化阶段塑性应变累积速度慢，广义塑性模型可较好地预测黄土软化、液化现象。讨论并分析了模型参数对预测结果的影响。     

岩爆预测的粒子群优化投影寻踪模型

岩爆是深部高地应力区地下岩体工程中的主要工程地质灾害之一,对其发生及烈度预测是一个复杂的不确定系统问题。结合投影寻踪算法、粒子群优化算法和逻辑斯谛曲线函数,并选取洞室最大切向应力与岩石单轴抗压强度的比值、脆性系数和弹性能量指数作为判别指标,建立了岩爆预测的粒子群优化投影寻踪模型。该模型一方面采用粒子群算法优化投影指标函数及逻辑斯谛曲线函数参数,确保了模型参数的准确性;另一方面利用逻辑斯谛曲线函数建立投影值与经验等级之间的非线性关系。模型的测试结果显示了良好的精度。将该模型应用到秦岭隧道和冬瓜山铜矿的岩爆预测中,预测结果与实际情况吻合较好,表明该模型在岩爆预测中的可行性和有效性。     

深埋隧洞涌水量的关联类比灰色预测

在GM(1,1)模型及灰色相对关联度分析的基础上,提出了灰色关联类比GM(1,1)模型,并提出了用单宽涌水量对GM(1,1)模型中的等时间隔进行处理,用流量等效法对溶隙岩体中的溶隙和大裂隙进行等效处理的思路.最后利用该模型对某隧洞涌水量进行了预测,得出了比较符合实际的预测结果.     

燃气负荷预测专家系统模型的研究

进行了专家系统在燃气负荷预测优化中的应用研究,提出了一个燃气负荷预测专家系统的模型,论述了模型中的知识表示、推理机制和学习机制。     

建筑设备故障诊断与预测技术

本文阐述了建筑设备故障诊断技术及故障预测方法,分析了建筑设备故障的特点,对现有诊断技术和方法进行了分类及归纳总结,介绍了人工神经网络模型在故障检测中的原理,提出了建筑设备故障预测专家系统的构架。     

基于BP神经网络的改性废灰砖强度预测

在分析改性废灰砖强度影响因素的基础上，选取改性废灰砖配料中的5个因素作为输入值，以改性废灰砖28d强度作为输出值，建立改性废灰砖强度的预测的BP神经网络模型，结果表明，该模型预测强度高，可以用来对改性废灰砖强度进行预测。     

BP神经网络在某深基坑工程监测中的应用研究

采用BP神经网络模型对某深基坑工程的变形进行了预测,通过与实测数据的对比分析表明:BP神经网络模型在深基坑工程监测中具有良好的容错性,在围护桩顶竖向及水平位移、围护桩深层水平位移、锚索内力预测方面具有较高的准确度,与实际内力及变形情况较为吻合;BP神经网络模型在地下水位预测中的准确度较低、数据结果离散性较大,不能充分反映水位变化的实际情况;BP神经网络模型在进行短期预测时准确率高,预测曲线与实测数据曲线吻合性较好;在进行锚索内力监测时,当传感器不能及时采集数据的情况下,BP神经网络能发挥预测准确数据的作用;BP神经网络模型隐含层数的选取对预测结果的准确性有一定的影响。     

压实花岗土的试验研究

对压实花岗土进行了三轴固结排水试验、复合应力路径试验、p定值试验和η定值试验。并利用Yasufuku模型对试验结果进行了预测比较。试验及预测结果表明，利用Yasufuku模型预测的结果与实测结果基本一致，但在η定值试验中显现出了一定的出入。     

岩体边坡稳定性的可拓聚类预测方法研究

基于物元模型和聚类分析，提出了岩体边坡稳定性的可拓聚类预测方法。利用岩体边坡稳定性等级和影响因子，构造经典域物元和节域物元，应用物元和可拓集合中的关联函数，建立了岩体边坡稳定性等级聚类预测的简单模型，通过聚类分析，得到了岩体边坡稳定性的预测结果。实例分析结果表明该方法是可行的。     

基于Verhulst预测模型与现场监测的滑坡预报

滑坡是一种复杂的地质现象,其形成条件、产生机理、诱发因素等都具有复杂性和多样性,滑坡变化具有的随机性、非稳定性导致每个滑坡具有不同特征,需要根据滑坡各自的特征有针对性地选取模型进行预测计算。本文以樟木滑坡为工程依托,采用统计预报模型中的Verhulst模型并结合滑坡现场位移监测数据,对该滑坡开展时间预报和反分析,获取了滑坡发生时间预测值及预测滑坡发展曲线,将预测结果与实际监测结果进行对比,验证了Verhulst模型在滑坡临滑预测中的适用性。     

基于心率的新陈代谢率预测模型研究

为验证ISO 8996:2004标准中心率预测代谢率模型的准确性，通过间接测热法测量了89名20～30岁的办公人员在平躺、静坐及2、3、4、5、6 km/h走步活动下的代谢率和心率。采用逐步回归的方法，基于储备心率建立了代谢率预测方程，并通过代谢率预测值和实测值对比了2种预测方法的优劣。结果表明，ISO 8996:2004模型在预测代谢率时误差较大(21%),不适用于中国人代谢率的预测；基于储备心率的预测方程精度较高，比ISO 8996:2004模型的准确性整体上提高了11%,单个活动预测准确性提高了2%～26%。