一类复子波的时-频局域化特征分析

介绍了一类新的复基子波——Y-母波,引进时间算子和频率算子分析了Y-母波的时间、频率和时-频局域化特征。理论和数值分析结果表明:Y-母波具有良好的时-频局域化特征;选择适当的参变量,可以构造出逼近"最优"时-频局域化特征窗函数的复母波。     

DSP Builder在图像边缘提取中的应用

选取二维高斯函数的一阶偏导数构造小波函数,利用小波变换的多尺度特性,提取图像的多尺度边缘信息。在DSP Builder开发环境下,对算法进行了可视化编程、仿真,并生成VHDL代码,完成FPGA实现及系统集成。仿真实验取得了比较理想的结果。     

小波系数与尺度的关系

在总结了函数空间L2(R)与小波变换系数空间l2的关系的基础上,分析了Cn,α(R)空间的函数的小波变换系数的模极大值随尺度变化的关系,给出了一个比引理的条件较弱的条件,并得到了相应的结论.另外,在小波基函数满足一定正规性,被变换的函数有无穷阶导数的情况时,分析了小波变换系数的模极大值与尺度的变化关系.这为用小波变换分析函数或信号的特性提供了理论基础.     

小波分析及其在电磁兼容研究中的应用

采用二进尺度小波变换的Mallat算法，应用Daubechics小波，讨论了小波分析理论在电子电器设备电磁兼容研究中的应用．从实验仿真的结果表明，由于小波变换具有多分辨率特性，能迅速有效地提取某一频率的信号，从而说明了这种新的理论分析方法用于电磁兼容研究的有效性．     

基于尺度函数的插值小波构建方法

经典小波采样理论应用正交小波构建插值小波，然而正交小波的解析表达式通常比较复杂或难以获得，因此在实践中确定和构建插值小波，成为信号处理及调和分析领域研究的重要课题。为此，提出一种构建插值小波的新方法。该方法应用尺度函数构建插值小波，避免了对正交小波的求解，提高了构建插值小波的效率。以Daubechies和Coiflets多分辨分析为例，验证了该方法的正确性和有效性。     

小波变换在QRS波检测中的应用

本文是基于小波变换的心电信号的QRS波检测的应用研究。利用二进样条小波对心电信号按Mallat算法进行分解滤波，消除干扰，再利用小波变换与信号奇异点之间的关系，在2^3尺度下对QRS波进行检测。为更有效地提高QRS波的检测率，结合人体生理特性运用综合检测策略进行复检。     

小波采样的滤波算法研究

针对经典小波采样理论不能如同香农定理应用采样值对连续信号进行滤波,该文在小波采样存在条件下,提出一种基于采样值的小波滤波算法。该算法突破经典小波采样理论仅研究单个Hilbert空间信号重构的局限性,从多分辨分析逼近出发,基于采样值构建信号逼近准则函数,进而计算信号在小波空间的正交投影,实现小波滤波。仿真试验证明该算法能够有效地基于采样值,对连续信号进行小波滤波。     

基于偶应力理论的高阶弹塑性本构模型的无网格法

高阶连续理论包含材料内禀特征长度,可以反映材料尺度效应或微尺度特征对宏观性能的影响,但是,高阶连续理论需要考虑位移的高阶导数,给数值模拟带来很大困难。利用无网格法能够方便构造具有高阶连续特征形函数的优点,建立基于偶应力理论的高阶弹塑性本构模型的无网格法,对二维悬臂梁弯曲变形进行数值模拟,并分析了结构变形中的尺度效应。结果表明:无网格法计算结果与有限元软件ANSYS计算结果相吻合,且尺度因子对结构变形有一定的影响。     

新型正弦脉宽调制采样方法的研究

为了寻求新型的正弦脉宽调制技术（SPWM）采样方法来改善大功率电力电子变换器的谐波特性，在分析已有的自然采样、对称规则采样、不对称规则采样和基本切线、割线采样等多种SPWM采样方法的基础上，提出了一种在调制波的正、负半周的变极性采样法来消除输出波形中的偶次谐波.并在此基础上，分别利用切线和割线来近似替代正弦调制波，获得了3种新的切线采样法和2种割线采样法.理论分析、MATLAB仿真和实验结果都证实了这些方法在频率调制比较小时，具有比传统方法较高的直流电压利用率和较好的整体谐波分布特性，适合大功率电力电子变换器应用     

利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪

系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题．依据非下采样Contourlet分解系数尺度内与尺度间的相关性,考虑到相同尺度内不同方向上系数分布的聚集性依赖图像自身发生变化,提出一种利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略．对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略方法与小波阈值去噪、Contourlet变换去噪方法和非下采样Contourlet变换去噪方法进行了比较,结果表明利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪策略的峰值信噪比结果相比这些方法平均高出0.5~3.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果．     

Two-Stage Double Sampling by Variables and Its Simulation

The method to use double sampling on the two-stage sampling was introduced and its characteristies were obtained through amalyzing and simusating.     

一种改进的链式抽样方案

通过对一次抽样方案与二段链式抽样方案的分析和比较，将二者结合，提出了一种改进的二段链式抽样方案，并给出了ＯＣ函数的求法，对一些特殊的方案，还给出了具体的分析结果．     

居民出行调查二重分层抽样模型

针对大城市居民出行调查抽样问题,运用数理统计学原理分析了分层抽样的特点,基于二重抽样理论,建立了改进后的分层抽样模型,推导了基于最优分配的二重分层抽样率公式,并使用实际调查数据对分层方法进行了讨论,结论表明,该模型既保持了分层抽样数据精度较高的特点,又节约了大量人力物力,建议在特大城市开展居民出行调查时采用这种方法.     

Average sampling theorems for shift invariant subspaces

The sampling theorem is one of the most powerful results in signal analysis. In this paper, we study the average sampling on shift invariant subspaces, e.g. wavelet subspaces. We show that if a subspace satisfies certain conditions, then every function in the subspace is uniquely determined and can be reconstructed by its local averages near certain sampling points. Examples are given.     

双尺度积分方程与半连续子波变换

把双尺度差分方程推广为一般的双尺度积分谢谢中,研究了其解的存在性条件及解的求法。在此基础上,提出了半连续子波变换的概念,给出了其快速塔式分解算法和基于框架的综合算法,构造了３个半连续子波函数类,并应用于宽带相关处理中。基于双尺度积分方程的半连续子波变换保留了连续子波变换和离散子波变换的优点,克服了其缺点。     

汉英双语短语信息数据库的构建

本文扼要介绍了一个汉英双语短语信息数据库的构建情况：汉语短语的描述信息：英语短语的描述信息；描述中的疑难问题；短语库的实施和应用。短语库是综合型语言知识库的有机组成部分，它的建设将为短语结构研究、句法分析和机器翻译提供强大的语言知识支撑。     

基于小波变换的二相编码信号检测

针对低信噪比条件下相位编码信号检测效果差的问题,运用粗细定位相结合的思想,采用双尺度小波变换对二相编码信号进行了研究。该方法在大尺度的模值点上,对信号的奇异点进行粗略定位;在小尺度的模值点上,对信号的奇异点进行精确定位,进而实现了对二相编码信号的检测。通过仿真实验表明,该算法在信噪比优于0dB的情况下,可以较好地完成信号的检测过程,当信噪比优于3dB时,检测概率高于95％。     

三维图像测量中单像素级边缘的检测

在三维图像测量技术中，目标物体边界识别需要得到准确的单像素级的图像边缘．本文在采用小波变换进行检测图像边缘的方法上，首先根据像素邻域的灰度直方图自适应地选取小波变换的尺度，并存基于Mallat小波模极大值边缘检测方法的基础上借用双阈值操作技术的原理，对结果进一步细化，并将边缘点链接，从而最终得到单像素级的边缘图像，以满足下一步实验的要求．     

小波在测井数据处理中的应用

针对测井自动化过程中数据处理的方法，讨论了小波分析在液面波检测中的应用，为油田测井的自动化及知识化提供思路。     

图像小波边缘提取中阈值选取的一种自适应方法

文中对Ｍａｌｌａｔ的多尺度小波变换级提取算法中阈值的取了作了改进,提出了对整幅图像设置链平均幅度阈值的下限和锭长度阈值后,再采用矩形自适应法选取链平均幅度阈值来对局部有大值进行删取,在不同尺度上提取图像边缘,而后综合形成图像真正的边缘,实验表明,这种对链平均幅度阈值设定下限再采用矩阵选取阈值的方法,是一种更加有效的边缘提取方法。