年径流变异序列水文频率分析计算

径流序列的水文频率分析计算是水资源评价等的基础,由于受频繁人类活动和气候变化的影响,天然年径流序列失去了一致性.对于变化环境下产生变异的水文序列频率计算,相对于传统的"还原"(或"还现")分析计算方法,非一致性(变异)水文序列的统计分析计算方法有很大的优势.该文运用该方法对兰州站2008前实测年径流序列进行了频率分析计...     

非一致水文序列频率计算方法应用效果比较分析

受气候变化与人类活动等因素的影响,水文要素时间序列频率计算的一致性假设难以满足,需要寻求一套适合非一致性水文序列计算的方法。收集了寸滩水文站资料,利用回归分析、Mann-Kendall法进行趋势分析,采用滑动T与Lee-Heghinian法进行突变检验。通过对非一致序列修正后进行频率计算和直接基于非一致序列进行频率计算2种方法进行对比研究,探索了不同处理方法的应用效果。结果表明:2种方法均能提高频率计算成果的可靠性。对于样本容量比较大的序列,2种方法处理效果相当;当样本容量比较小时,修正方法更实用,但改善程度有限,资料代表性对计算成果影响也很显著。实际工作中应尽量扩大样本容量,提高资料代表性,对具有一定趋势变化的序列进行一致性修正。     

含零序列水文频率计算方法在张北水文站的应用探讨

含零序列的水文频率计算在我国干旱、半干旱地区常见,其如何运用具有重要的意义。针对含零序列水文频率实际情况,以安固里河张北水文站年最大洪峰流量为例,分别采用中值适线法、频率比例法、条件概率法3种方法进行计算。通过对3种计算方法同原系列直接法的结果进行分析,发现中值适线法与原系列直接法结果较为接近,频率比例法计算简便,条件概率法具有严格的数学基础。水文频率计算涉及问题较多,在工程设计时可以采用多种方法互相验证。     

水文频率计算程序的编制

用Visual Basic6．0编程语言编制出了适用于各种类型水文资料的频率计算程序。利用抛物线方程引入中间变量进行Φ的插值，提高了插值精度。     

混合分布在非一致性水文频率分析中的应用

传统水文频率分析方法的前提条件是水文极值系列需满足一致性要求,然而由于气候变化和人类活动的影响,使得水文资料的非一致性问题越来越突出,导致现行水文频率分析方法的应用受到挑战。根据重建的淮河流域1470年-1999年共530年夏季面平均降雨量长系列数据,进行分析,通过假设检验表明系列在1534年、1724年和1923年发生跳跃性变异,因而将系列划分为4个子平稳系列;采用现行频率分析方法估计每个子系列的概率分布函数,再根据混合分布概念由各子系列的概率分布构建一个综合的概率分布函数,作为非一致性降雨系列总体分布的估计。在此基础上,计算了给定设计标准下的设计值,并与基于大样本(530年)计算的经验设计值进行了对比,结果表明混合分布模型对观测系列具有较好的拟合效果。     

变化环境下基于回归分析的非一致性水文频率计算方法

基于非一致性水文频率计算原理的频率计算方法,存在确定性成分参数选取主观性强,无法反映多影响要素的问题。提出了变化环境下基于回归分析的非一致性水文频率计算方法,将该方法应用在鄱阳湖水位非一致性频率计算中。结果表明：鄱阳湖年均水位序列呈现出下降的趋势,枯水期出现的频率有所提升,重现期缩短,导致鄱阳湖干旱情况频发。分析结果与鄱阳湖实际的水位状况较为一致,该方法具有较好的可行性和可靠性。     

关于建立水文频率曲线分布线型方法的探讨

水文计算的一个基本内容是频率计算，若需推求设计洪水，设计暴雨，设计年径流量等，均要利用相应的频率曲线因此，利用水文资料，建立起能较好地反映水文变量的变化规律的频率曲线的数学议程（或称分布线型）就是一个关键的问题，打破传统的利用数理统计理论来选用某种分配曲线的方法，采用神经网络系统理论把水文资料（称之为样本）作为数据过程来处理，利用其较强的自学习功能，自动形成频率曲线的方程。     

水文频率计算中参数估计方法述评

介绍了目前常见的水文频率分布模型统计参数的估计方法(不包括目估适线法)，以三参数Γ分布模型为例，进行了分析和比较。各种方法的估计结果，对均值、离差系数和设计值的内插部位比较接近，但偏态系数和设计值的外延部位有一定差异。     

对数Γ分布在水文计算中的应用

简述了对数Γ分布的统计特性和不同Ｃｓ／Ｃｙ比值时模比系数的制作方法，。介绍了水文系列估计参数的矩法和三点适线法。文中认为可以将该型曲线作为比较线型，用于常用分布配适不佳时，或用于进一步的分析、比较和研究中。     

基于正多面体算法的水文频率自动计算研究

基于正多面体算法能有效地解决包括带约束的非线性规划的最优化问题在内的各种类型的优化问题,将正多面体方法引入到水文频率计算领域,用来自动获得皮尔逊Ⅲ型分布3个参数E(X),Cv,Cs的最佳估计值,使经验点据尽可能地接近理论曲线,从而取代目估适线,实现了频率参数的自动优化.以洛阳地区水资源评价为例,验证了本文方法在理论和应用研究中取得较好的效果.     

极限水文干旱历时概率分析

本文用枚举法导出了独立同分布的随机变量序列的最大负游程长的概率分布函数，并将其用于相应序列的极限干旱历时（最大干旱持续时间）的概率分析，应用结果显示，本文介绍的独立同分布的随机变量序列的最大负游程长的概率分布函数，将其最大负游程长作为极限干旱历时，与相应结构的年径流序列在各种频率对应的流量截取后得到的水文干旱最大持续时间序列的经验频率拟合良好，因此可将这一概率分布函数称为极限干旱概率分布函数，将其     

水文事件的频率,重现期和风险率之间的关系

论述了工程水文中频率和重现期概念的含义，利用概率论中概率母函数的定义和基本特性，给出了设计频率和重现期之间关系公式的理论推导。     

基于MapX控件绘制水文数据等值线

采用VB集成MapX控件进行地理信息系统GIS开发的技术,解决了雷达测雨及分布式水文模型计算所得的大量分布式栅格地理数据的处理和显示问题.在地理数据分析中选用一种基于正交网格的等值线算法,并由VB程序实现.将该项技术应用于史灌河流域,并绘制了雷达估测的降雨数据及分布式模型计算所得的水文数据的等值线图,表明将该技术应用于分布式水文模型的数据分析与显示是成功的。     

用VB6编写水文经验频率适线软件

用手工方法进行水文经验频率曲线适线十分麻烦，其中包含了大量的计算、查表及绘图。介绍用VB6编写一个完整的水文频率经验适线软件的方法，该软件使用方便，图表美观大方、修改方便、能在任何打印机上输出、能通过剪接板方便地粘贴到文档。同时介绍一些VB6的编程技巧。     

水文频率分析中参数估计最大熵法的梅林变换推导

针对水文频率分析中最大熵法估计概率分布参数求解问题,探讨了用最大信息熵原理推导概率分布参数估计最大熵法的数学特性,分析了该方法与梅林变换之间的关系。从梅林变换出发,对各种水文频率分布参数估计的最大熵法进行了推导,说明了推导的具体步骤。用梅林变换推导最大熵法的过程更为简单、易懂。     

水文序列分析中基于信息熵理论的消噪方法

为准确有效地识别和分离水文时间序列中的噪声成分,应用信息熵理论并结合小波消噪概念,建立了小波系数阈值优选熵准则和水文序列消噪新方法。该方法首先应用熵函数H值描述噪声成分的不确定度,并应用信息量系数(information cost function ICF)值描述主序列的复杂度;然后通过分析不同小波系数阈值对应的噪声成分H值和主序列ICF值的变化规律,可优选出合理的小波系数阈值;最后对小波系数进行阈值量化处理,即可实现水文序列消噪。通过对不同特性模拟序列和不同实测水文序列分别进行分析,并通过与常用小波消噪方法(FT、SURE、MAXMIN)的消噪结果对比,验证了该阈值优选熵准则的合理性和适用性。分析结果显示,水文序列中的噪声成分具有偏态特性,因此本文应用偏态分布线型(P_Ⅲ型分布)对噪声成分进行描述更为合理,而且小波系数阈值优选熵准则所得的阈值是基于信息熵理论而确定的,因此是整体上最优值。     

水情自动测报系统的管理和维护

水情自动测报系统在水文、防汛和水库调度领域广泛的应用。为了使其正常发挥作用,对系统进行日常的管理和维护就显得十分重要。总结了水情自动测报系统在运行过程中的管理和维护方法以及系统发生故障时分析、判断和处理的经验。     

基于跳跃分析的非一致性水文频率计算

气候变化和人类活动等因素的影响使得洪水及径流的生成和孕育环境发生了变化,致使实测洪量系列的一致性受到干扰或破坏,对频率分析成果产生了一定的影响.本文以金沙江流域某站点资料为例,采用滑动秩和检验法和有序聚类分析法对其跳跃性进行分析,并进行系列的一致性修正及水文频率分析.结果表明,基于未修正系列和修正系列进行频率分析得到的...     

水文序列分析中基于信息熵理论的消噪新方法

为准确有效地识别和分离水文时间序列中的噪声成分，应用信息熵理论并结合小波消噪的基本思路，建立了小波系数阈值优选熵准则和水文序列消噪新方法：即首先应用熵函数H值描述噪声成分的不确定度，并应用信息量系数ICF(information cost function)值描述主序列的复杂度；然后通过分析不同小波系数阈值对应的噪声成分H值和主序列ICF值的变化规律，可优选出合理的小波系数阈值；最后对小波系数进行阈值量化处理，即可实现水文序列消噪。通过对不同特性模拟序列和不同实测水文序列分别进行分析，并通过与常用小波消噪方法(FT、SURE、MAXMIN)的消噪结果对比，验证了该阈值优选熵准则的合理性和适用性。分析结果显示：水文序列中的噪声成分具有偏态特性，因此本文中应用偏态分布线型(P-III型分布)对噪声成分进行描述更为合理；且此阈值优选结果是基于信息熵理论而确定，因此是整体上最优值。     

Excel在水文频率分析中的应用

在水文计算中水文经验频率分析很常见,以采用皮尔逊三型分布较多,通过调整皮尔逊三型分布参数Cv和Cs,使配线与实测资料拟合最好。运用Excel的规划求解工具,实现了对参数的调整,得到了满意的配线。这种方法对实际工作具有一定意义。