敏感性问题中的均方误差与模型比较

探讨了敏感性问题的几种模型．给出了它们相对应估计量的均方误差的计算公式．并结合实例对模型进行了比较．     

敏感性问题中的均方误差与模型比较

探讨了敏感性问题的几种模型,给出了它们相对应估计量的均方误差的计算公式.并结合实例对模型进行了比较.     

基于问卷和随机化回答模型的大学生作弊问题的调查研究

大学生作弊不仅影响学风建设,也严重威胁着社会的主流价值,应引起社会高度关注。本文对440名大学生进行问卷调查获得大学生对作弊的认知情况,随机化回答装置用以估计作弊比例。研究发现大学生真实作弊比例高达77%,作弊动机与心理呈现了复杂化的倾向,且在诚信问题上存在认知与道德界限的模糊。因此,文章最后从学校、社会和大学生三个方面有针对性地提出了对策与建议。     

敏感性问题的调查与分析方法

通过设立与敏感性问题相关的正反两方面的问题,并事先确定被调查者选择正反两问题的概率,设计了一种既能为调查对象保守密秘又易于实施的调查方案,同时,通过对敏感性问题发生概率的抽样误差进行分析,认为调查结论的准确性取决于对正反两方面问题选择概率的设计。     

在学生中调查敏感问题的一种方法

利用概率统计的基本原理,设计了一种在学生中调查敏感性问题而获得基本可靠结论的方法,用这种方法调查时,除了敏感性问题之外,还引进一个不相关问题,让被调查进行随机回答,从而加强双方合作,增强结论的准确性。     

一种基于HVS色度不敏感性的立体图像处理方法

利用了人眼视觉系统(human visual system-HVS)中的色度不敏感性,对双视点和多视点立体图像的色度图像部分数据进行了分析和实验,并在此基础上提出了一种自由立体图像色度替代处理方法.实验结果证明,该新方法在没有明显降低立体效果的情况下,降低了数据量.     

敏感问题随机化回答模型中估计量的优良性

以敏感问题调查中两种随机化回答模型为例,分别从小样本理论和大样本理论两个角度,对所得到的估计量进行无偏性、有效性、强弱相合性等方面的评估,从而评价此种统计调查方法的合理性和有效性,最后给出两种模型的实例分析。     

几种肾功能检查方法敏感性的对比

本文选用目前常用的检查肾脏功能的方法，对１２２例各类肾脏病患者的全面检查，以各种方法正常值组与不正常值组的差异做显著性测定。结果，四种方法判断肾功能的敏感性依次为：血β２－微球蛋白〉内生肌酐清除率、平均肾脏指数〉血肌酐。     

一种实用的综合灵敏度计算法

提出了一种实用的综合灵敏度计算法,应用于电力系统中直接推导出阻抗模对各激励参数的灵敏度,该方法与摄动法、解析法相比具有简捷性。     

低灵敏度次最优鲁棒调节器的设计

本文提出一种降低灵敏度的次最优鲁棒调节器的设计法.它基于 Riccati 方程的性质和极点配置理论,首先给出了建立较精确灵敏度模型的一种直接计算法,接着对含灵敏度的增广系统进行线性最优调节器设计,最后研究了最优调节器的实现问题,给出了只用状态反(?)构成的调节器.它具有结构简单,实现容易的优点.用本法设计的系统,具有较好的参数摄动鲁棒性和次最优性.     

联络线交换功率控制的灵敏度分析法

对目前互联系统广泛采用的ＴＢＣ方式自动发电控制存在的问题进行了研究分析。根据区域间功率交换控制的基本要求和静态安全分析使用的灵敏度分析法,提出了联络线交换功率控制的灵敏度分析法,即一种用于区域系统间功率交换控制的改进联络线功率偏差控制法（ＩＴＢＣ） 。该方法不仅能维持区域系统对外净交换功率的计划值,同时还可分别维持每条联络线交换功率的计划值,而且提高了控制实施的有效性。     

电网络时域响应参数灵敏度递推算法研究

用传统的伴随网络法求取时域灵敏度需要做卷积运算。由于这种传统的方法是非递推性的,所以使获取即时的时域灵敏度成为一个难题。在本文中,作者利用从离散化网络构造出的新伴随网络模型,推导出了一组民网络时域响应参数灵敏度的公式。这组公式具有递推性,因此,在电网络暂态分析的同时,可以方便地获取时域灵敏度数据。文中用一个计算例验证了本算法的正确性和有效性。     

一种基于灵敏度分析的多属性权值确定方法

讨论了灵敏度分析中属性权重改变量不可行时的条件和性质，通过决策者的部分偏好信息和已有的客观赋权法，建立了一个多目标二次规划模型，解此模型可以得到敏感性较低的属性的权重。数值实验说明了该方法的有效性。     

基于属性特征敏感问题双重应答模型设计

针对属性特征敏感性问题。设计了一种方便易行的改进模型一双重应答．被调查对象重复抽取随机装置的卡片,并回答每次所得结果的总和．讨论了其敏感属性比例的均值和方差的估计值,在抽取样本数相同的情形下,获得了比传统wanler模型和Simmons模型更高的精度．     

通过检测语义分歧识别无答案问题

机器阅读理解中存在无法仅从给定文档中获取问题答案的特殊情况,为此,基于语义冲突检测的机器阅读理解网络（SCDNet）提出应通过检测问题与文档内容之间的语义分歧来识别这种情况.经分析发现,文档无法为问题提供答案的根本原因主要分为两类：一是文档中不包含问题所需的语义信息;二是二者包含的语义成分之间存在分歧.据此推断,可以通过检测文档语义信息是否全面涵盖问题所需的信息来识别问题是否可由文档信息给出回答.此外,通过在损失函数中加入答案文本长度惩罚项,网络优化目标函数更接近评测指标,系统性能得到提升.网络模型使用联合训练模型建模无答案的问题识别与答案抽取2个子任务,并使用端到端的方式训练.实验结果证明,其对无答案问题类别预测的正确率超过了性能先进的基线模型SAN2.0,在SQuAD2.0数据集上取得了72.43的F1值和76.96的无答案问题识别正确率.     

基于广义特勒根定理计算灵敏度的方法

给出一种基于广义特勒根定理求灵敏度的一般计算方法。该方法适合于一切型如Ａ（ｘ）Ｘ＝Ｂ（ｘ）的物理系统，它是与物理系统的数学模型有关而与物理系统的属性无关，且易形成简捷、实用的算法，对大型网络的灵敏度计算尤为显著，研究工作表明该方法具有良好的应用价值     

基于重要抽样马尔可夫链模拟的可靠性参数灵敏度分析方法

针对重要抽样法求解失效概率的问题,提出了一种基于重要抽样马尔可夫链模拟的快速可靠性参数灵敏度分析方法。该方法首先采用Metropolis准则和马尔可夫链模拟,将重要抽样法抽取的落入失效域中的样本点转化为条件样本点,这些条件样本点是落在失效域中的基本变量的实现,它们服从失效域条件下基本变量的概率分布,利用这些样本点替代Monte Carlo法抽取的条件样本点,可以通过加权回归分析快速得到隐式极限状态方程的近似,进而得到可靠性灵敏度。所提方法的显著优点是效率高,它只要在重要抽样法计算失效概率的结果中增加非常小的工作量,即可以快速得到可靠性参数灵敏度,算例结果充分说明所提方法的效率和合理性。     

天幕靶灵敏度标定方法研究

天幕靶探测灵敏度是天幕靶重要的性能指标,目前使用的天幕靶灵敏度标定方法和表征参数不能准确的表征天幕靶的灵敏度.分析了天幕靶的工作原理和灵敏度机理,给出了光学镜头参数、被测弹丸长度与灵敏度之间的关系公式,提出了一种用小口径弹丸标定灵敏度的方法,推导了倍弹径数标定修正公式.通过气枪弹试验验证,研究的标定方法可行,给出的倍弹径数对实际使用具有明确的指导意义.