人工神经网络在机械加工中的应用

介绍神经网络技术在机械加工领域的应用现状,包括人工神经网络在工艺规程编制中的应用、在加工参数优化中的应用及在工况监测及预报中的应用。并对这项技术的应用作了进一步展望。     

人工神经网络在机械设计中的应用

本文通过对机械设计专家系统和人工神经网络的讨论，研究了人工神经网络和专家系统技术在机械设计智能系统中的综合应用问题，并提出了人工神经网络在机械设计中的总体应用方案，为进一步研究打下了基础。     

CAE技术在注塑成型浇注系统优化设计中的应用

注塑模浇注系统是塑料注塑成型模具设计中的关键技术之一,利用CAE软件Moldflow可对不同浇口位置进行流动模拟分析,预测可能存在的气泡和熔接痕的位置,为模具设计人员优化模具设计提供依据,提高一次试模的成功率。并经过实践证明,注塑成型中通过浇注系统位置的优化可以显著提高产品的质量。     

特殊薄壁零件压铸模新型桥接式浇注系统的研究

对于某些特殊结构的薄壁箱体形压铸件,当采用常规的浇注系统时,无论浇口的位置与尺寸参数如何选择都很难保证压铸工艺的稳定性,铸件的尺寸精度与表面质量低,废品率高。针对这一生产问题,在生产实验研究的基础上,设计了一种新型桥接式浇注系统,并结合实例给出了内浇口尺寸参数的确定原则,保证了此类压铸件的工艺可靠性,提高了压铸件的尺寸精度,避免了“冷隔”和过大的变形,确保了压铸件质量。     

人工神经网络在齿轮设计中的应用

针对传统齿轮设计中所存在的大计算量、多图表问题,提出了应用人工神经网络进行映射辩识,以提高计算速度和编程处理能力。通过对具体数据、图表的实际应用表明,人工神经网络方法有效地加快了计算速度,数据的识别精度能够满足计算要求。     

人工神经网络在振动台控制中的应用

根据振动台ＯＱ控制器的控制原理,构造了相应的人工神经网络控制器。将其置入振动台控制系统中,给出了动态人工神经网络控制器的仿真结果,结果表明,动态人工神经网络控制器有好的稳定性和鲁棒性。     

人工神经网络在机器人学中的应用探讨

简要介绍常用于机器人学中的基本网络模型,并着重探讨了人工神经网络在机器人运动学和运动控制中的应用。     

人工神经网络及其在机械工程领域中的应用

在论述人工神经网络模型的特点和性质的基础上，综述国内机械工程领域研究与应用人工神经网络技术的现状与发展，介绍最常用的模型种类，举例说明这类模型在机械制造和机械设计各环节中的实际应用，并阐述了完善模型结构，改进建模方法方面的基础性研究工作，从内容，深度，实际效果和软硬件方面评述当前在人工神经网络模型研究与应用中的不足之处，指出今后努力的方向和潜在应用领域。     

人工神经网络及其在机械故障诊断中的应用

传统的模式识别技术经常被用于识别机器的状态,然而巨量并行性的人工神经网络的出现提供了解决问题的一种新的途径。本文探讨了人工神经网络在机械故障诊断领域中的应用前景,并提出一种基于人工神经网络的机器状态识别法。实验表明,该方法有着较好的诊断效果。     

人工神经网络在机器人视觉中的应用

由于很多复杂的非线性问题常设有算法可循,人工神经网络（ＡＮＮ）以其优越的非经性模式分类性能和很强的自组织、自学习能力日益受到重视。它在智能化机器人领域的应用主要涉及的两个方面：机器人视科象处理和模式识别,机械手控制算法。本文主要探讨人工神经网络在机器人视觉领域的应用。     

人工神经网络在可靠性分析中的应用

介绍了人工神经网络方法在具有腐蚀缺陷管道的可靠性分析中的应用,为腐蚀管道的可靠性研究提供了新的方法,为有限元软件和可靠性理论的有机结合提供了很好的桥梁作用。     

自断中心浇口的压铸模设计

1．概述压铸模的浇注系统对金属液流动的方向,溢流排气条件,压力的传递,充填速度,模具的温度分布,以及充填时间的长短等诸多方面,都起着重要的控制与调节作用。浇注系统不仅决定了金属液流动的状态,还是影响压铸件质量的重要因素。同时,     

人工神经网络在污水处理建模中的应用

利用人工神经网络对活性污泥法污水处理进行建模,并给出了模型的结构和算法.开发出针对某水质处理厂的污水处理过程模拟系统,应用该模拟系统对实际运行数据进行模拟泛化,模拟结果和泛化结果与实测数据吻合较好,说明神经网络是适合于污水处理过程的.     

人工神经网络在飞行试验中的应用

详细介绍了人工神经网络的基本概念和建立神经网络的步骤以及其中的关键问题,利用VC++6.0编制了可视化的人工神经网络应用程序。应用该程序对某插板式畸变发生器的畸变发生效果进行了预测,预测结果与计算值吻合较好,满足工程精度要求,从而验证了程序和方法的有效性。以此为例,说明了人工神经网络方法在飞行试验中的应用。     

人工神经网络在砂轮监控中的应用研究

针对砂轮变钝时间的不定性，提出利用人工神经网络进行砂轮监控的方法，以便充分把握修锐时机，达到及时，经济的修锐要求，同时对砂轮意外碰撞，破碎进行监控。     

遗传算法和人工神经网络在ITS中的应用

针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的优缺点,提出了将遗传算法与人工神经网络有机结合起来的遗传-神经网络(Genetic Neural Network,GNN)优化计算模型,既利用了遗传算法能并行计算且能快速、全局搜索的优点,又克服了神经网络固有的搜索速度慢且易陷入局部早熟的缺点.结果表明遗传-神经网络算法能加快非线性模型的收敛速度,具有较强的鲁棒性,在ITS中有着广泛的应用前景.     

人工神经网络在滚子齿式凸轮分度装置CAPP系统中的应用

重点论述了耦合ART(Adaptive ResonanceTheory)网络和实例推理技术在滚子齿式凸轮分度装置CAPP系统中对工艺决策问题的研究思路,从设计原理和编码的实现两个方面阐述了系统工艺决策这一核心模块的实现方法,将ART网络和实例推理结合起来探讨工艺决策模型的推理实现,为滚子齿式凸轮分度装置CAPP系统的智能化发展提供了一定的理论和实践基础.     

人工神经网络在机械故障诊断技术中的应用

机械故障诊断对提高设备可靠性和利用率具有十分重要的意义。利用人工神经网络理论可以快速、有效地对机械故障进行诊断,建立了机械故障诊断神经网络模型,对变速箱中的典型故障进行了振动诊断。理论分析和测试结果表明,采用人工神经网络故障诊断技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。该诊断技术比传统的谱分析诊断技术试验工作量大大减少,而且在准确率和效率上都有很大提高。     

人工神经网络在金切加工中的应用

近年来,随着人们对金属切削机理研究的不断深入、切削模型的日益完善以及计算机技术及人工神经网络理论的发展,人工神经网络技术开始被应用到金属切削加工领域,并取得了很大的进展。人工神经网络（ＡＮＮ－ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）是通过模拟人脑神经系统所组成的人工神经网络来处理信息的系统。人工神经网络是一个非线形动力系统,它具有高度整体性,它的信息存储是分布式的,具有自适应、自组织和自学习功能,利用人工神经网络可实现多变量之间的非线形映射,具有广泛的应用前景［１,２］。人工神经网络可简…     

人工神经网络在结构优化设计中的应用

将有限元法与人工神经网络相结合,利用人工神经网络的非线性映射能力,训练一个可以预测不同输入参数时的结构应力或位移等信息的人工神经网络,使其可以方便地代入到优化设计程序中,其中重点介绍的是人工神经网络的教师样本构造问题。用一实例详细说明了方法的使用过程,结果表明了这种方法的有效性。