求解二值图像连通域的改进算法

介绍了一种改进的二值图像连通域快速标记方法。该算法首先找出二值图像中每行的像素直线段,接着利用链表来确定它们之间的连通关系,以此来克服同类算法中像素重复标记和标记归并需大量运算等缺陷,具有一定的使用价值。     

基于像素二值化法的连通域标记

基于像素二值化算法是目前比较成熟的算法,采用了二值化的填充方法即形态滤波,从而得到目标物.区分目标物体的方法是基于连通域标记,根据连通域的标记,可以得到完整的多个目标物.连通域的标记的目的就是为识别物体进行准备,也就是说在基于视频的交通事件的检测中,二值化和连通域是基础.     

基于轮廓跟踪的连通域标记算法优化

由于需要大量堆栈操作和反复搜索像素邻域,一次扫描算法往往效率不高.基于轮廓跟踪的连通域标记算法先跟踪目标的封闭轮廓,再线扫描轮廓内的像素,以减少像素邻域搜索及堆栈访问的次数,提高算法的效率.本文提出的基于轮廓跟踪的连通域标记算法,屏弃堆栈访问,并采用高效的轮廓跟踪算法,以提高算法的效率.本算法与其它连通域算法相比,具有效率更高、稳定性好等优点.     

一种二值图像连通区域标记的新方法

论文提出了一种基于区域生长的二值图像连通区域标记的快速算法。与传统方法相比,该方法的特点是在一次图像扫描中完成所有连通区域的标记,而且避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题;同时,该方法不受所标记的图形形状的影响,表现出良好的算法鲁棒性。最后分析了算法的计算复杂度,并与传统算法和两组改进算法进行了比较,试验结果表明了算法的高效率和鲁棒性。     

基于递归的二值图像连通域像素标记算法

在研究以前二值图像连通算法的基础上，提出了一种基于递归方法的二值图像连通域像素标记算法。通过对二值图像的扫描和分析可得到二值图像中的连通域划分和连通域的数目。算法主要包括两个步骤：对输入的二值图像进行一次扫描，得到所有目标像素的连通域划分和标记的等价对表；利用递归对等价对表进行分析，得到正确的连通标记划分和连通区域数目。实验结果表明，该算法对于任意复杂形状、任意数目(小于1 000)的连通区域都能正确检测。     

利用游程集合的标号传播实现快速连通域标记

为了实现对图像的快速连通域标记,提出一种基于传播游程集合标号的二值图像连通域标记算法.该算法仅对每个由一系列相邻行中的连通游程所构成的游程集合(称为向下连通分支)而非游程分配临时标号,利用一个位置映射表一次性建立向下连通分支中所有游程与其共同临时标号之间的位置关联,将所有向下连通分支的标号构成一个规模很小的具有树形结构的等价信息表;再使等价信息直接在部分路径中传播,并通过最后一次标号表扫描将所有临时标号转换为代表标号.实验结果表明,文中算法原理和实现简单,且由于具有处理的等价信息量小、对向下连通分支内的游程标记操作少,以及在连通分支合并时无需计算最小标号等特点,使其速度快于现有算法.     

基于等价对的图像连通域标记算法

在研究已有的连通域标记方法的基础上,提出了一种基于等价对的连通域标记算法.算法通过一次扫描对灰度图二值图像的每个前景像素点进行标识并保存等价对表,在满足等价对替换条件时对已标识过的像素点进行等价对替换,解决了重复标记的问题,最终得到二值图像连通域的划分.本文的连通域标记算法可有效应用于活动目标检测中.     

带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法

分析了连通域像素标记算法以及游程连通性算法的不足 ,提出了一种带标记矫正的二值图象连通域像素标记算法 ,该算法首先采用标记矫正来减少图象扫描次数 ,然后再对标记采用 RL E游程编码来提高合并效率 .这种改进算法对大多数形状目标可以在一次扫描中完成像素的标记 ,从而使像素标记算法得到优化 .此外 ,还指出了改进算法在处理向上分叉图形时所遇到的问题 ,同时给出了解决方法 .实际运行效果较好 ,有一定的使用价值     

一种二值图像连通区域标记的新方法

二值图像连通区域的检测和标记在图像分析中是十分重要的步骤,高效的连通区域标记算法能大大提高图像处理速度。针对此,提出一种新的基于游程编码的连通体标记算法。扫描图像,记录所有的游程编码并将等价对添加到等价对链表中。通过递归方法对等价对链表进行分析,得到旧标记和新标记之间的映射关系,并修正得到的游程编码标记。与几种传统方法和两组改进方法的对照实验表明该算法是更高效的。     

一种基于连通域标记的矿井巷道灯识别方法

针对本次项目中每帧视频图像中出现多个矿井巷道灯区域和标示牌区域,提出一种基于连通域标记的矿井巷道灯识别方法。此算法能很好地标记出图像的所有连通区域,并且通过计算各个连通区域的面积特征,很好地把目标识别出来,为下一步机车定位与跟踪打下了基础,此算法满足实时性要求。     

一种新的二值图像标记的快速算法

文章介绍了一种新的二值图像像素快速标记方法。这种方法首先对二值图像施行一个基于扫描像素线的连通体检测过程,同时巧妙地利用线性分析表来记录连通关系,然后,根据标号的从大到小的传递过程来进行标号的归并。这种方法克服了以前方法中像素重复扫描、记录连通关系所需内存大和标号归并需大量运算等缺陷,具有实现简单,占有内存小,运算速度快等特点。实验表明,该方法能快速准确地检测出任意形状的连通体。     

一种改进的运动目标标记算法

针对多运动目标跟踪的实时性要求,对运动目标标记的速度要求也越来越高,在区域增长算法和线标记算法的基础上,结合两者的优点,提出一种新的基于链表的二值图像标记算法。该算法对图像进行一次扫描就可以标记出所有的连通区域,而且很好的解决了一般算法在扫描过程中出现的标记冲突的问题。对各种图像都具有很好的效果,而且算法在速度上也有提高。     

基于标号回传的二值图像连通体标记算法

提出一种基于游程标号回传的二值图像连通体标记算法,该算法以游程为处理对象,将目标结构中的标号传播到游程结构中,进行游程连通性判断,将与当前游程连通的游程中最小值回传到对应的目标结构中,确保在同一连通域中有相同的根标号,进而完成二值图像标记。该算法对二值图像可以实现一次性标记,同时完成连通区域的面积、质心等特征信息的提取。具有占用内存小、实现简单、能标记任意复杂连通区域的优点,可用于红外弱小目标的检测。     

基于稀疏表示的快速图像超分辨率算法

针对传统基于超完备字典的图像超分辨率重建算法训练样本庞大、训练时间长、稀疏度固定,且迭代时间长的问题,提出一种快速的图像超分辨率重建算法。该算法在字典训练阶段引入快速核密度估计算法对训练样本规模进行估计,得到数量合理的训练样本,在稀疏表示阶段使用改进的广义正交匹配追踪算法,克服稀疏表示算法中固定稀疏度的缺陷。实验结果表明,相比传统字典训练算法,该算法能提高超分辨率重构的精度,且平均迭代时间较少。     

一种基于线的标号传播二值图象连通体快速检测方法

本文介绍一种新的基于线的二值图象连通体快速检测方法。这种方法首先对二值输入图象施行一个基于扫描象素线的标记传播过程，同一连通体不同标号子连通部分的匹配则通过对一个二值连接矩阵的行列跟踪扫描来快速实现。这种方法可在一次模式扫描过程中检测出各种复杂类型的连通体。     

基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法

针对目前多数基于变换域的零水印算法不能抵抗几何攻击（RST变换）的问题,提出一种基于二值图像的抗旋转攻击零水印算法。采用对数极坐标系,将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,在水印提取时使用穷举遍历的方法来检测循环平移后的测试图像是否包含水印信息。实验结果表明,该方法可获得较好的图象视觉效果,对加噪、滤波、JPEG压缩和剪切攻击具有较好的鲁棒性。     

一种二值图象欧拉数的并行快速算法

本文给出了一个求方格(square grid)上二值化图象欧拉数的并行快速算法,并通过将方格上的二值图象转化成数字图来引用图论方法对该算法进行了证明,且给出了若干实例以说明算法的有效性.